SNL-EFDC를 이용한 군산항 유사퇴적고 계산의 비교 연구

이동주 ( Dong-joo Lee ),송상현 ( Sang-hyun Song ) 한국환경기술학회 2015 한국환경기술학회지 Vol.16 No.4

본 논문은 Ziegler, Lick, and Jones에 의해 개발된 SEDZLJ라 부르는 유사역학 알고리즘이 계산되는 SNL-EFDC 모델을 이용하여 군산항의 퇴적고 계산에 관하여 연구하였다. SEDZLJ모듈은 SEDflume 이나 Annular flumes로부터 얻은 현장 침식률 및 침식 한계전단응력 자료를 직접 결합할 필요가 있다. 군산항에서는 SEDflume 자료를 구할 수 없기 때문에 Ryu와 Yim에 의한 Annular flumes 실험으로부터 얻은 현장 침식률 및 침식 한계전단응력 자료를 이용하였다. SNL-EFDC 모델이 군산항의 유사퇴적고를 계산하기 위해 적용되었고 관측된 부유사 농도와 퇴적고를 사용하여 검증되었다. 유사 퇴적고 계산에 대한 모델의 적용성은 NSEC가 0.72로 침식과 퇴적의 물리적 변화가 적절하게 재현됨이 입증되었다. 부가적으로 검증된 모델은 저면 활성층두께에 대한 매개변수 α값의 영향을 조사하기 위해 사용되었고, Lee와 Park에 의해 수행된 SEDTM을 이용한 유사이동 계산의 결과와 비교하기 위해 사용되었다. 그 결과, 매개변수 α값의 변화는 유사퇴적고 계산에 미미한 영향이 미치는 것으로 나타났다. SEDZLJ에 의한 결과를 SEDTM의 것과 비교할 때 SEDZLJ모듈이 군산항에서 SEDTM 보다 NSEC가 0.03향상 되어 토사이송 과정을 재현함이 확인되었다. This paper was studied on the sediment deposition height computation at Gunsan port using recently advanced SNL-EFDC model which the sediment dynamics algorithm was called as SEDZLJ developed by Ziegler, Lick and Jones. SEDZLJ module needs to directly incorporate site-specific erosion rate and critical shear stress data from SEDflume or Annularflumes. Here this model attempted to use site-specific erosion rate and critical shear stress data from Annular flumes experiment by Ryu and Yim instead of unavailable SEDflume data at Gunsan port. SNL-EFDC was applicated to calculate deposition height at Gunsan port and verified using observed values for suspended sediment concentration and sediment deposition height. The model applicability for sediment deposition height computation was evaluated as NSEC 0.72 and verified that it reproduced the physical variations of erosion and deposition. In addition, the verified model was used to investigate the effect of parameter “α” on the active bed layer thickness and used to compare with the result of sediment transport computation using SEDTM done by Lee and Park. As a result, it was found that the change of parameter “α” value has a negligible effect on sediment deposition height computation. As results of SEDZLJ are compared with those of SEDTM, it was identified that SEDZLJ module reproduces the sediment transport process more appropriately than SEDTM at Gunsan port with advanced NSEC 0.03.

표준화 포럼 탐방 - 5G 포럼

이동주,Lee, Dong-Ju 한국정보통신기술협회 2018 TTA저널 Vol.2018 No.-

축전식 탈염 공정을 위한 메조포러스 탄소 전극

이동주,박진수,Lee, Dong-Ju,Park, Jin-Soo 한국전기화학회 2014 한국전기화학회지 Vol.17 No.1

다공성의 활성탄소와 상대적으로 입자크기가 더 작은 carbon black을 여러 비율로 혼합하여 다양한 적층배열 구조를 갖는 축전식 탈염용 전극을 제조하였고 활성탄소만 존재하는 전극과 비교 분석하였다. 연구 결과 carbon black의 양이 증가할수록 탄소체의 배열 구조가 조밀해지는 것을 관찰하였고, mesopore가 약 10% 증가하는 것으로 나타났다. 순환전압전류법을 이용하여 축전용량을 살펴보았을 때 carbon black만으로는 이온흡착에 대한 영향이 거의 없지만 활성탄소체와 혼합하여 carbon black의 양이 증가할수록 비축전용량 역시 증가하는 것을 관찰하였다. 최종적으로 셀에 전극을 채용하여 탈염실험을 수행한 결과, carbon black의 양이 가장 많이 함유된 전극의 탈염 성능이 가장 우수하였고, pH의 변화의 폭이 가장 좁았다. 또한, 축전된 전하의 분석을 통해 비페러데이 전류의 비율이 증가하는 것으로 나타나 페러데이 반응에 대한 영향이 감소하는 것을 관찰하였다. 이는 carbon black의 첨가로 전극의 적층배열 구조가 변형함으로써 mesopore의 비율이 증가해 페러데이 반응에 의한 영향이 감소하였고, 탈염 성능 역시 증가하는 것을 알 수 있었다. Carbon electrodes for capacitive deionization were fabricated through mixing two different carbon powders (activated carbon powder, carbon black) with different particle sizes to investigate physical or electrochemical properties and finally desalination performances of the electrodes with various compositions of two carbon powders in weight and were compared with the electrode consisting of activated carbon. As a result, the electrode structure became more packed as increasing the amount of carbon black and resulted in 10% increase in mesopore fraction. The specific capacitance obtained from cyclic voltammograms of various electrodes showed that the electrode containing carbon black only had 107.4 F/g, while the specific capacitance of the electrode having more amount of carbon black increased and was higher than the one having no carbon black. The results of desalination runs in a capacitive deionization cell exhibited that the electrode having the highest amount of carbon black (1 wt%) in this study had the highest desalting efficiency, and no significant pH variation was observed during the runs. It was analyzed using accumulated charge that the fraction of non-Faraday current increased as the amount of carbon black increased in the electrodes. It can be concluded that the addition of carbon black changed the electrode structure resulting in an increase in the fraction of mesopore and finally enhanced the desalting efficiency by decreasing Faraday current.

미국(美國)의 고분자공업(高分子工業)

이동주,Lee, Dong-Ju 韓國고무學會 1966 엘라스토머 및 콤포지트 Vol. No.

겨울철에 흔한 정형외과적 손상

이동주,Lee, Dong-Ju 한국건강관리협회 2002 건강소식 Vol.26 No.12

2000년 정유업계 동향

이동주,Lee, Dong-Ju 대한석유협회 2001 석유와 에너지 Vol.2001 No.9

광산수의 탈염을 위한 축전식 탈염기술의 적용

이동주,강문성,이상호,박진수,Lee, Dong-Ju,Kang, Moon-Sung,Lee, Sang-Ho,Park, Jin-Soo 한국전기화학회 2014 한국전기화학회지 Vol.17 No.1

본 연구에서 광산수의 재활용을 위해 축전식 탈염공정을 적용하였다. 이를 위해 이온교환폴리머를 코팅한 탄소 전극을 활용하였는데 본 성능을 관찰하기 위해 이온교환폴리머를 코팅하지 않은 탄소 전극으로 광산수의 탈염 운전을 수행하고 비교분석하였다. 또한, 광산수의 높은 농도가 축전식 탈염공정에 미치는 영향을 조사하기 위해 저농도의 기수(NaCl 200 ppm)를 활용한 운전 성능 비교 역시 수행하였다. 연구 결과 이온교환폴리머를 코팅한 탄소 전극을 활용한 광산수 탈염 효율 및 제거양 모두 그렇지 않은 전극에 비해 높았고 에너지 소모량은 더 적게 나타났다. 이는 높은 비패러데이 전류, 높은 염농도에 따른 낮은 용액 저항, 전극 기공 내에서의 이중층 중첩효과에 기인하는 것으로 판단되었다. 또한, 이온교환폴리머를 코팅한 전극을 활용한 기수 탈염 운전 결과 낮은 염농도에 따라 용액의 저항이 높아지고, 제거 대상의 염의 양이 낮아 광산수에 비해 매우 높은 효율을 보였으나, 제거양은 매우 낮음을 알 수 있었다. In this study, capacitive deionization (CDI) was introduced for desalination of mining water. Ion-exchange polymer coated carbon electrodes (IEE) were used in CDI to desalt mining water. The CDI performance using the IEE for desalination of mining water was carried out and then was compared with that using general carbon electrodes without ion-exchange polymer coating (GE). Moreover, to investigate the effect of the concentration of influent solutions on CDI performance, the CDI performance using the IEE for desalination of brackish water (NaCl 200 ppm) was also performed and analyzed. As a result, the higher salt removal efficiency, rate and the lower energy consumption in the CDI process using the IEE and mining water were obtained compared with those using the GE and mining water. It is mainly due to higher non-Faradaic current, low ohmic resistance of the influent, overlapping effect of electric double layers in micropore of the electrode. In addition, the CDI process using the IEE and brackish water shows much higher salt removal efficiency and lower salt removal rate than that using the IEE and mining water. This results from the lower concentration (i.e., higher ohmic resistance) and salt amount of the influent.

HS 코드 분류를 위한 CNN 기반의 추천 모델 개발

이동주,김건우,최근호,Lee, Dongju,Kim, Gunwoo,Choi, Keunho 대한경영정보학회 2020 경영과 정보연구 Vol.39 No.3

현재 운영되고 있는 관세신고납부제도는 납세의무자가 세액 산정을 스스로하고 그 세액을 본인 책임으로 납부하도록 하는 제도이다. 다시 말해, 관세법상 신고 납부제도는 납세액을 정확히 계산해서 납부할 의무와 책임이 온전히 납세의무자에게 무한정으로 부과하는 것을 원칙으로 하고 있다. 따라서, 만일 납세의무자가 그 의무와 책임을 제대로 행하지 못했을 경우에는 부족한 만큼의 세액 추징과 그에 대한 제제로 가산세를 부과하고 있다. 이러한 이유로 세액 산정의 기본이 되는 품목분류는 관세평가와 함께 가장 어려운 부분이며 잘못 분류하게 되면 기업에게도 큰 리스크가 될 수도 있다. 이러한 이유로 관세전문가인 관세사에게 상당한 수수료를 지불하면서 수입신고를 위탁하여 처리하고 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 수입신고 시 신고하려는 품목이 어떤 것인지 HS 코드 분류를 하여 수입신고 시 기재해야 할 HS 코드를 추천해 주는데 목적이 있다. HS 코드 분류를 위해 관세청 품목분류 결정 사례를 바탕으로 사례에 첨부된 이미지를 활용하여 HS 코드 분류를 하였다. 이미지 분류를 위해 이미지 인식에 많이 사용되는 딥러닝 알고리즘인 CNN을 사용하였는데, 세부적으로 CNN 모델 중 VggNet(Vgg16, Vgg19), ResNet50, Inception-V3 모델을 사용하였다. 분류 정확도를 높이기 위해 3개의 dataset을 만들어 실험을 진행하였다. Dataset 1은 HS 코드 이미지가 가장 많은 5종을 선정하였고 Dataset 2와 Dataset 3은 HS 코드 2단위 중 가장 데이터 샘플의 수가 많은 87류를 대상으로 하였으며, 이 중 샘플 수가 많은 5종으로 분류 범위를 좁혀 분석하였다. 이 중 dataset 3로 학습시켜 HS 코드 분류를 수행하였을 때 Vgg16 모델에서 분류 정확도가 73.12%로 가장 높았다. 본 연구는 HS 코드 이미지를 이용해 딥러닝에 기반한 HS 코드 분류를 최초로 시도하였다는 점에서 의의가 있다. 또한, 수출입 업무를 하고 있는 기업이나 개인사업자들이 본 연구에서 제안한 모델을 참조하여 활용할 수 있다면 수출입 신고 시 HS 코드 작성에 도움될 것으로 기대된다. The current tariff return system requires tax officials to calculate tax amount by themselves and pay the tax amount on their own responsibility. In other words, in principle, the duty and responsibility of reporting payment system are imposed only on the taxee who is required to calculate and pay the tax accurately. In case the tax payment system fails to fulfill the duty and responsibility, the additional tax is imposed on the taxee by collecting the tax shortfall and imposing the tax deduction on For this reason, item classifications, together with tariff assessments, are the most difficult and could pose a significant risk to entities if they are misclassified. For this reason, import reports are consigned to customs officials, who are customs experts, while paying a substantial fee. The purpose of this study is to classify HS items to be reported upon import declaration and to indicate HS codes to be recorded on import declaration. HS items were classified using the attached image in the case of item classification based on the case of the classification of items by the Korea Customs Service for classification of HS items. For image classification, CNN was used as a deep learning algorithm commonly used for image recognition and Vgg16, Vgg19, ResNet50 and Inception-V3 models were used among CNN models. To improve classification accuracy, two datasets were created. Dataset1 selected five types with the most HS code images, and Dataset2 was tested by dividing them into five types with 87 Chapter, the most among HS code 2 units. The classification accuracy was highest when HS item classification was performed by learning with dual database2, the corresponding model was Inception-V3, and the ResNet50 had the lowest classification accuracy. The study identified the possibility of HS item classification based on the first item image registered in the item classification determination case, and the second point of this study is that HS item classification, which has not been attempted before, was attempted through the CNN model.

하이브리드 환기시스템의 운영 및 제어방식

이동주,Lee Dong-Ju 대한설비공학회 2006 설비저널 Vol.35 No.5

연속섬유가 보강된 2상 복합재료의 종방향 전단계수 해석

이동주,정태현,Lee, Dong-Ju,Jeong, Tae-Hyeon 대한기계학회 1996 大韓機械學會論文集A Vol.20 No.9

Longitudinal shear modulus of continuous fiber reinforced 2-phase composites is predicted by theoretical and numerical analysis methods. In this paper, circular, hexagonal and rectangular shapes of reinforced fiber are considered using unit cell concept. And fiber array is regular rectangular and hexagonal fiber arrangement. Longitudinal shear modulus is a function of fiber distribution pattern and fiber volume change. It is found that the rectangular array has a higher longitudinal shear modulus than the hexagonal one. Also, the rectangular fiber shape in lower fiber volume fraction and the circular fiber shape in higher fiber volume fraction show the higher longitudinal shear modulus. And it has been found that the theoretical and numerical predictions of the longitudinal shear modulus give a good agreement with the experimental data at lower fiber volume fraction. Both the distance and stress transfer between the fibers are discussed as the major determing factors.