밀리미터파 추적 레이더용 전원공급기 개발

이동주,최진규,주지한,권준범,변영진,Lee, Dongju,Choi, Jinkyu,Joo, Ji-Han,Kwon, Jun-Beom,Byun, Young-Jin 한국인터넷방송통신학회 2021 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.21 No.4

밀리미터파 추적 레이더는 다양한 환경조건에서 운용 가능해야하므로 기존의 추적 레이더에 비해 동등 이상의 연산능력 및 소형화를 요구한다. 본 논문에서는 밀리미터파 추적 레이더에 적용하기 위한 소형 전원공급기 설계 및 구현방안에 대해 기술한다. FPGA/DSP 등 디지털회로의 저전압/고전류 및 전압 정밀도 요구사항 충족을 위해 Point of Load (POL) 컨버터를 적용하였으며, 전력밀도를 향상시키고 시스템 효율을 개선할 수 있다. 부하가 크지 않은 출력전압에는 LDO (Low Dropout) 등을 적용하여 최대 출력 375 W, 출력 전원 8종의 단일 입력-다중 출력 전원공급기를 개발하였다. 최대 부하 조건에서 전압정밀도 <±2 %, 잡음레벨 <50 mVpp 특성을 확인하였다. Millimeter-wave tracking radars should be operated in various environmental restrictions, thus they demand more computing power and smaller size compared to conventional tracking radars. This paper presents the design and implementation of the compact power supply for millimeter-wave tracking radar applications. To meet requirements of low voltage/high current and voltage accuracy for FPGA/DSP digital circuits, Point of Load (POL) converters are used in order to enhance power density and system efficiency. LDO (Low Dropout) is applied for the output voltage under the light load condition, then the single-input-multi-output power supply with max power of 375 W and 8 outputs is developed. The proposed power supply achieves output voltage accuracy of ±2 % and noise level of <50 mVpp % under full load conditions.

HS 코드 분류를 위한 CNN 기반의 추천 모델 개발

이동주,김건우,최근호,Lee, Dongju,Kim, Gunwoo,Choi, Keunho 대한경영정보학회 2020 경영과 정보연구 Vol.39 No.3

현재 운영되고 있는 관세신고납부제도는 납세의무자가 세액 산정을 스스로하고 그 세액을 본인 책임으로 납부하도록 하는 제도이다. 다시 말해, 관세법상 신고 납부제도는 납세액을 정확히 계산해서 납부할 의무와 책임이 온전히 납세의무자에게 무한정으로 부과하는 것을 원칙으로 하고 있다. 따라서, 만일 납세의무자가 그 의무와 책임을 제대로 행하지 못했을 경우에는 부족한 만큼의 세액 추징과 그에 대한 제제로 가산세를 부과하고 있다. 이러한 이유로 세액 산정의 기본이 되는 품목분류는 관세평가와 함께 가장 어려운 부분이며 잘못 분류하게 되면 기업에게도 큰 리스크가 될 수도 있다. 이러한 이유로 관세전문가인 관세사에게 상당한 수수료를 지불하면서 수입신고를 위탁하여 처리하고 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 수입신고 시 신고하려는 품목이 어떤 것인지 HS 코드 분류를 하여 수입신고 시 기재해야 할 HS 코드를 추천해 주는데 목적이 있다. HS 코드 분류를 위해 관세청 품목분류 결정 사례를 바탕으로 사례에 첨부된 이미지를 활용하여 HS 코드 분류를 하였다. 이미지 분류를 위해 이미지 인식에 많이 사용되는 딥러닝 알고리즘인 CNN을 사용하였는데, 세부적으로 CNN 모델 중 VggNet(Vgg16, Vgg19), ResNet50, Inception-V3 모델을 사용하였다. 분류 정확도를 높이기 위해 3개의 dataset을 만들어 실험을 진행하였다. Dataset 1은 HS 코드 이미지가 가장 많은 5종을 선정하였고 Dataset 2와 Dataset 3은 HS 코드 2단위 중 가장 데이터 샘플의 수가 많은 87류를 대상으로 하였으며, 이 중 샘플 수가 많은 5종으로 분류 범위를 좁혀 분석하였다. 이 중 dataset 3로 학습시켜 HS 코드 분류를 수행하였을 때 Vgg16 모델에서 분류 정확도가 73.12%로 가장 높았다. 본 연구는 HS 코드 이미지를 이용해 딥러닝에 기반한 HS 코드 분류를 최초로 시도하였다는 점에서 의의가 있다. 또한, 수출입 업무를 하고 있는 기업이나 개인사업자들이 본 연구에서 제안한 모델을 참조하여 활용할 수 있다면 수출입 신고 시 HS 코드 작성에 도움될 것으로 기대된다. The current tariff return system requires tax officials to calculate tax amount by themselves and pay the tax amount on their own responsibility. In other words, in principle, the duty and responsibility of reporting payment system are imposed only on the taxee who is required to calculate and pay the tax accurately. In case the tax payment system fails to fulfill the duty and responsibility, the additional tax is imposed on the taxee by collecting the tax shortfall and imposing the tax deduction on For this reason, item classifications, together with tariff assessments, are the most difficult and could pose a significant risk to entities if they are misclassified. For this reason, import reports are consigned to customs officials, who are customs experts, while paying a substantial fee. The purpose of this study is to classify HS items to be reported upon import declaration and to indicate HS codes to be recorded on import declaration. HS items were classified using the attached image in the case of item classification based on the case of the classification of items by the Korea Customs Service for classification of HS items. For image classification, CNN was used as a deep learning algorithm commonly used for image recognition and Vgg16, Vgg19, ResNet50 and Inception-V3 models were used among CNN models. To improve classification accuracy, two datasets were created. Dataset1 selected five types with the most HS code images, and Dataset2 was tested by dividing them into five types with 87 Chapter, the most among HS code 2 units. The classification accuracy was highest when HS item classification was performed by learning with dual database2, the corresponding model was Inception-V3, and the ResNet50 had the lowest classification accuracy. The study identified the possibility of HS item classification based on the first item image registered in the item classification determination case, and the second point of this study is that HS item classification, which has not been attempted before, was attempted through the CNN model.

클린 디젤엔진용 워터펌프 유동해석

이동주,김태영,전문수,Lee, Dongju,Kim, Taeyoung,Chon, Mun Soo 한국교통대학교 융복합기술연구소 2014 융ㆍ복합기술연구소 논문집 Vol.4 No.2

Pressure distribution around rotating impeller blades in centrifugal pump has been main issue for design of efficient and high performance automotive water pump. In addition, pressure losses of inlet water pipes should be considered to reduce additional pressure drop and design high performance engine cooling system. In this paper, pressure distribution inside water pump and pressure drop between inlet and outlet of water pump are investigated numerically to design plastic water pump for clean diesel engine application. And the inlet geometry of water pump was considered to analysis the effect of inlet water pipe geometry on pressure distribution around impeller blades and outlet pressure. The prediction results are compared with experimental data to validate and determine optimal operation condition without water pump cavitation. Major design parameters such as blade angle, volute geometry, system pressure, and coolant flow rate are considered to confirm applying possibility of plastic blades to the clean diesel engine.

Ka-대역 추적 레이더용 전원공급기 개발

이동주,안세환,주지한,권준범,서미희,Lee, Dongju,An, Se-Hwan,Joo, Ji-Han,Kwon, Jun-Beom,Seo, Mihui 한국인터넷방송통신학회 2022 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.22 No.5

밀리미터파 추적 레이더는 다양한 환경조건에서 운용하므로 입력전압의 큰 변동에도 안정적인 출력전원을 공급하는 전원공급기가 필요하며, 송수신기에 고품질의 전원공급을 위해 낮은 잡음레벨 특성을 가져야 한다. 본 논문에서는 Ka-대역 추적 레이더에 적용하기 위한 최대 출력 727 W급의 소형 전원공급기 설계 및 구현방안에 대해 기술한다. 전압안정도 및 효율 요구사항을 충족하기 위해 buck 타입의 DC-DC 컨버터의 윗면이 전원공급기의 커버와 맞닿게 배치하여 방열효율을 극대화하였다. 최대 부하 조건에서 시스템 효율 88.4 %, 전압정밀도 ±2 %, 잡음레벨은 전압값의 1 % 이내임을 확인하였다.

v-ASVR을 이용한 공구라이프사이클 최적화

이동주(Dongju Lee) 한국산업경영시스템학회 2020 한국산업경영시스템학회지 Vol.43 No.4

With the spread of smart manufacturing, one of the key topics of the 4th industrial revolution, manufacturing systems are moving beyond automation to smartization using artificial intelligence. In particular, in the existing automatic machining, a number of machining defects and non-processing occur due to tool damage or severe wear, resulting in a decrease in productivity and an increase in quality defect rates. Therefore, it is important to measure and predict tool life. In this paper, -ASVR (-Asymmetric Support Vector Regression), which considers the asymmetry of -tube and the asymmetry of penalties for data out of -tube, was proposed and applied to the tool wear prediction problem. In the case of tool wear, if the predicted value of the tool wear amount is smaller than the actual value (under-estimation), product failure may occur due to tool damage or wear. Therefore, it can be said that -ASVR is suitable because it is necessary to overestimate. It is shown that even when adjusting the asymmetry of -tube and the asymmetry of penalties for data out of -tube, the ratio of the number of data belonging to -tube can be adjusted with . Experiments are performed to compare the accuracy of various kernel functions such as linear, polynomial. RBF (radialbasis function), sigmoid, The best result isthe use of the RBF kernel in all cases

의복용 메타물질 흡수체

이동주(Dongju Lee),임성준(Sungjoon Lim) 한국전자파학회 2017 한국전자파학회논문지 Vol.28 No.1

본 논문에서는 스크린 인쇄 방식으로 제작된 의복용 메타물질 흡수체를 제안한다. 제안된 흡수체의 단위구조의 도체 패턴 모양은 의류 브랜드인 샤넬 로고를 차용하였으며, FEM 방식의 시뮬레이션 툴을 사용하여 성능을 검증하였다. 또한, 성능을 검증하기 위해 일반적인 직물 원단 위에 전도성 잉크를 스크린 프린팅 방식으로 인쇄하여 시제품을 제작한 뒤, 벡터 회로망 분석기와 두 개의 도파관을 이용하여 반사계수를 측정하였다. 그 결과, 제안된 흡수체는 10.8 ㎓에서 약 93 %에 가까운 흡수율을 갖는 것을 확인하였다. In this paper, we propose a textile metamaterial absorber that using screen printing technology. A unit cell of the proposed absorber is motivated from the commercial Chanel logo for wearable applications. The complex impedance of the designed unit cell is analyzed by full-wave simulation. To verify its performance, the proposed metamaterial absorber is fabricated where the silver conductive ink is screen printed on an ordinary textile. From experimental results, the absorptivity of the proposed absorber is around 93 % at 10.8 ㎓ under normal incidence.

버스 & 셔틀 칵핏 모듈용 Center Information Display 개발 기술 연구

이동주(DongJu Lee),이보라(Bora Lee),이재용(Jaeyoung Lee),곽성복(Sungbok Kwak),김승호(Suengho kim) 한국자동차공학회 2022 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2022 No.6

CHITAA: 동적 컨테이너 워크플로우 기반 빅데이터 분석 플랫폼

이동주(Dongju Lee),이주영(Joo-young Lee),김성현(Seounghyeon Kim),양지혁(Jihyeok Yang),서영균(Young-Kyoon Suh),탁병철(Byungchul Tak) 한국정보과학회 2019 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2019 No.6

수량 할인과 예산 제약이 있는 연속적 재고 관리 정책

이동주(Dongju Lee) 한국경영과학회 2015 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2015 No.4

As order quantity is increased, the ordering cost per item will be cheaper due to saving of transportation and material handling costs. In this paper, two realistic assumptions such as quantity discount and budget limit are considered. Quantity discount means that all units in the order will be discounted according to the predetermined order levels. Budget limit represents that the costs for inventory investments are bounded. This paper develops a Lagrangian relaxation approach for a continuous review inventory model with a budget limit and quantity discount to get lower bound.

입구 유로 형상이 자동차용 워터펌프 성능에 미치는 영향

이동주(Dongju Lee),김태영(Taeyoung Kim),전문수(Mun Soo Chon),오창복(Changbok Oh),추성화(Seonghwa Choo),김현철(Hyunchul Kim) 한국자동차공학회 2014 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2014 No.5