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- 저자 : 윤종찬(Jong-Chan Youn) (검색결과 8 건)
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윤종찬,윤성대,Yun, Jong-Chan,Youn, Sung-Dae 한국정보통신학회 2007 한국정보통신학회논문지 Vol.11 No.6
최근 웹상에서 사용자들의 요구가 다양해지고 있다. 또한, 웹 사용자들은 보다 편리하고 빠르게 찾고자 하는 자료나 상품을 검색하기를 원하고 있다. 이것은 웹 사용자들마다 검색 기준이나 성향이 다르기 때문에 웹 설계자가 구현한 환경을 사용하려면 불필요한 반복 작업이 따르기 때문이다. 본 논문에서는 로그파일 분석기법을 이용하여 웹 상에서 일어나는 사용자 패턴을 분석하여 웹사이트의 정보를 사용자에게 보다 효과적으로 전달하기 위한 시스템을 제안하였다. 제안한 시스템의 고객 데이터(로그파일분석)은 데이터마이닝의 툴 중의 하나인 EC-Miner를 통해 이뤄지고 각 이동경로에 가중치를 줘서 개인화에 맞도록 적절한 레이아웃을 제공하고자 한다. Currently, user require is diverse on the Web. Furthermore, each web user is wishing to retrieve data or goods that hey want to look for more conveniently and more quickly. Because different search criteria and dispositions of web users, they lead to unnecessary repeated operations in order to use implemented by web designer. In this paper, we suggest the system that analyzes user patterns on the Web using the technique of log file analysis and transfers more effectively the information of web sites to users. And we analyze the log file for customer data in the system the proposed method are implemented by means of EC-Miner that is one of the tool of datamining, and aims to offer appropriate Layout corresponding with personalization by giving weight to each transport path.
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윤종찬,김학철,김종진,윤성대,Yun, Jong-Chan,Kim, Hak-Chul,Kim, Jong-Jin,Youn, Sung-Dae 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.4
사례기반추론(CBR:Case-Based Reasoning)은 기존 데이터와 사례 데이터들의 관계성을 추론하는 기법으로 유사도(Similarity)와 유클리디안(Euclidean) 거리 계산 방법이 가장 많이 사용되고 있다. 그러나 이 방법들은 기존 데이터와 사례 데이터를 모두 비교하기 때문에 데이터 검색과 필터링에 많은 시간이 소요되는 단점이 있다. 따라서 이를 해결하기 위한 다양한 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 기존의 유사도와 유클리디안 계산과정에서 발견된 패턴을 활용한 SE(Speed Euclidean-distance) 계산방법을 제안한다. SE 계산방법은 새로운 사례입력에 발견된 패턴과 가중치를 적용하여 빠른 데이터 추출과 수행시간 단축으로 시간적 공간적 제약사항에 대한 연산 속도를 향상시키고 불필요한 연산 수행을 배제하는 것이다. 실험을 통해 유사도나 유클리디안 방법으로 데이터를 추출하는 기존의 방법보다 제안하는 방법이 다양한 컴퓨터 환경과 처리 속도에서 성능이 향상됨을 확인할 수 있었다. CBR (Case-Based Reasoning) is a technique to infer the relationships between existing data and case data, and the method to calculate similarity and Euclidean distance is mostly frequently being used. However, since those methods compare all the existing and case data, it also has a demerit that it takes much time for data search and filtering. Therefore, to solve this problem, various researches have been conducted. This paper suggests the method of SE(Speed Euclidean-distance) calculation that utilizes the patterns discovered in the existing process of computing similarity and Euclidean distance. Because SE calculation applies the patterns and weight found during inputting new cases and enables fast data extraction and short operation time, it can enhance computing speed for temporal or spatial restrictions and eliminate unnecessary computing operation. Through this experiment, it has been found that the proposed method improves performance in various computer environments or processing rate more efficiently than the existing method that extracts data using similarity or Euclidean method does.
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윤종찬(Jong-Chan Yun),김종진(Jong-Jin Kim),윤성대(Sung-Dae Youn) 한국멀티미디어학회 2006 멀티미디어학회논문지 Vol.9 No.9
전자상거래시스템의 효율적인 운영과 관리를 위해서 더욱 많은 노력이 요구되고 있으며 고객의 요구에 대해서 가장 적절한 상품 정보를 제공함으로서 만족을 극대화할 수 있어야 한다. 이를 위해서 많은 지능형 에이전트기술을 사용한 전자상거래시스템이 도입되고 있다. 본 논문에서는 전자상거래시스템에서 개인 상품 추천 지원을 위한 사례기반추론기법과 다중크로스 셀링기법(Multi-Crossselling)을 기반으로 한 상품 추천 시스템을 제안하였다. 제안한 시스템은 다중크로스셀링 기법을 통해 고객패턴의 유사값에 가까운 여러 상품을 추출하고 사례기반추론기법을 통해 특정 조건에서 고객의 요구에 대해 적절한 상품 정보를 제공하고자 한다. Recently, many effort is demanded for appropriate operation and management of the Electronic commerce system. Electronic commerce system must provide information satisfying customers. To do this, many kinds of studies are being advanced about electronic commerce system using intelligent agent technology. In this paper, We propose a support system for goods based on Case-Based Reasoning(CBR) and multi-crossselling technology. The system can supply the information of goods that is suitable about customer need under specification condition with CBR technique and can search several goods approximate to customer pattern using Multi-crossselling technique.
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증례 : 버거 병에서 내막하 박리 혈관성형술(Subintimal angioplasty)을 시행한 1예
윤종찬 ( Jong Chan Youn ),고영국 ( Young Guk Ko ),김종윤 ( Jong Yoon Kim ),김준형 ( Joon Hyung Kim ),최동훈 ( Dong Hoon Choi ),장양수 ( Yang Soo Jang ),심원흠 ( Won Heum Shim ) 대한내과학회 2006 대한내과학회지 Vol.71 No.4
버거 병은 흡연을 많이 하는 젊은 남자에서 주로 발병하고 죽상 경화 없이 상, 하지의 중형 동맥이나 소동맥 혹은 정맥, 신경을 침범하는 분절성의 염증성 질환이다. 버거 병의 치료로 혈관 성혈술을 이용한 경우 이제까지는 혈전 용해제를 주입하고 고식적인 풍선 확장술을 시행하였고, 내막하 박리 혈관 성형술을 시행한 경우는 보고된 바 없었다. 이에 저자들은 버거 병을 진단받은 27세 남자 환자에서 오른쪽 전 경골 동맥 근위부에서 내막하 박리 혈관 성형술을 성공적으로 시행하였기에 문헌고찰과 함께 보고하는 바이다. A 27-year-old male was admitted with a three week history of pain and gangrenous changes of his first to fourth right foot toes. Clinical, laboratory and angiographic findings were consistent with Buerger`s disease. The patient was treated by subintimal balloon angioplasty of the right anterior tibial artery. The percutaneous subintimal angioplasty was successful, and the patient symptoms and the ankle brachial index was improved. The value of subintimal angioplasty in limb-threatening ischemia in Buerger`s disease, has not been established but this case illustrates a role for subintimal angioplasty in acute ischemia.(Korean J Med 71:420-425, 2006)
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정상인에서 리컴번트(recumbent)와 직립(upright) 사이클 운동의 심폐반응 비교
류호열(Ho-Youl Ryu),이중희(Ho-Youl Ryu),윤종찬(Jong-Chan Youn),도일선(Il-Sun Do),윤도은(Do-Eun Yun),강석민(Seok-Min Kang) 대한심장호흡물리치료학회 2014 대한심장호흡물리치료학회지 Vol.2 No.1
Purpose : The purpose of this study is to compare cardiopulmonary exercise parameters during recumbent cycling(RC) and upright cycling(UC) in healthy subjects. Methods : The study population consisted of 12 healthy volunteers(male=7, mean age 29.7±5.7, female=5, 25.4±2.9 years old). Each subject was randomly assigned to perform RC or UC, and started workload at 10 watt and increased by maximal pedaling(to 100 watt). After taking a rest during 1 week, they performed cycling vice versa. Results : Baseline parameters including heart rate(HR), systolic blood pressure(SBP) and rate pressure product(RPP) are comparable between RC and UC group. Submaximal SBP(138.1±10.8 vs. 151.3±15.9 mmHg, p=0.027), submaximal RPP (15244.2±1860.8 vs. 17698.8±3325.4, p=.036), and maximal RPP(25328.3±3032.9 vs. 28443.8±3139.4, p=.022) in RC group were significantly lower than those of UC group. Peak VO 2 in RC group tends to be lower than UC group(27.2±3.6 vs. 29.5±2.8 mL/kg/min, p=.087). Conclusion : With similar exercise intensity, RC showed less cardiopulmonary stress compared with UC. These results provide the feasibility of RC based cardiac rehabilitation program in patients with heart failure or in elderly.
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