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윤길원(Gilwon Yoon),추현호(Hyunho Chu),김정문(Jungmoon Kim),김철우(Chulwoo Kim) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.11
In this paper, digitally controlled DC-DC buck converter for DVFS(dynamic voltage frequency scaling) in embedded CPU is presented. The proposed DC-DC converter is designed in a 0.18㎛ CMOS process. VCDL instead of commonly-used A/D converters. Dual VCDLs cancel the temperature variation of VCDLs. The DC-DC converter’s PWM frequency is 1㎒ with 6-bit at the supply voltage of 1.4V to 1.8V and cancels the temperature variation by about 85% between 0℃ and 85℃. Maximum efficiency is 91% at 1.4V with 350㎃.
강병근(ByeongKeun Kang),윤길원(Gilwon Yoon) 대한전자공학회 2013 전자공학회논문지 Vol.50 No.12
뇌전도 분석에 의한 제어신호의 검출은 다양한 분야에 활용될 수 있다. 다채널 뇌파 연구는 측정 시스템이 복잡해지고 착용이 불편해진다는 단점이 있어서 본 논문에서는 실용적인 응용을 우선으로 하였고 단 채널 기반으로 집중에 의한 on/off 제어 신호를 신뢰성 있게 검출할 수 있는 방법을 연구하였다. 평상시 휴식 상태와 집중하였을 때의 알파, 베타 및 세타파의 대역 신호를 분석하였으며 이 때 파워스펙트럼과 히스토그램에서의 차이를 검출하였다. 세타파를 이용하였을 때 보다 베타/세타를 이용해 집중력 검출을 하는 것이 더 좋은 결과를 나타내었다. 세타파만을 이용하였을 때보다 평균 검출 시간이 단축되었으며 또한 집중 전 휴식시간이 길어질수록 검출 성공률이 낮아지며, 검출 시간도 상대적으로 길어졌다. 휴식시간 10초의 경우 개인마다 검출 성능의 차이는 있었지만 평균 91%의 검출 성공률과 검출 시간은 평균 20.2초의 결과를 얻었다. Control signal generated from EEG (electro-encephalogram) can be used in many applications. In our study, for the purpose of developing practical instruments, a single channel system of providing reliable on/off signals was investigated since a multi-channel system can be bulky and expensive. Brainwaves in alpha, beta and theta bands were analyzed in order to extract reliable control signals when the concentration state reached. Rest and concentration states were differentiated based on power spectrum and histogram analysis. A better performance was obtained when the ratio between the beta and theta bands was used compared to the theta band only. In general, the longer the rest period before concentration, the lower success rate was. In addition, longer rest time produced longer detection time. Though there were individual differences, in case of 10-second rest time, a success rate of 91% and a detection time of 20.2 seconds was achieved on average.
ZigBee를 이용한 U-헬스 모니터링 시스템의 통신신뢰도 향상을 위한 전향에러정정 알고리즘 적용
송진성(Jinsung Song),차용대(Yong Dae Cha),윤길원(Gilwon Yoon) 대한전자공학회 2010 대한전자공학회 학술대회 Vol.2010 No.6
Our U-health monitoring system based on ZigBee network was subject to communication noise as well as potential interferences due to the fact that the 2.4 - 2.5 GHz ISM band was shared by various devices. In this study, a forward error correction (FEC) algorithm was applied in order to reduce communication errors. 8-byte interleaving and Hamming coding was used and errors in real-time monitoring of electrocardiogram and photoplethysmogram were successfully reduced. Currently, the application of this algorithm was limited to certain types of errors and further studies will be continued.
가윤한 ( Yunhan Ga ),최태진 ( Taejin Choi ),윤길원 ( Gilwon Yoon ) 한국센서학회 2015 센서학회지 Vol.24 No.6
Recently computer games have been widely spread. For the purpose of studying brain activities, EEG was measured during the computer game and analyzed in terms of channels and frequency bands. EEG data were obtained during the resting state and game immersion. Then the power spectra of alpha, beta and theta bands were computed. During game immersion, the ratio between theta / alpha could effectively differentiate between rest and game immersion. Changes in brain activity (26~53%) were observed in the parietal and occipital lobes. Interestingly, immersion shows different features compared to concentration. The state of game immersion could be detected. Therefore, it is possible to utilize the state of immersion as one of the game parameters or to generate a control signal that may be used to provide a warning message or abort the game when the situation of the excessive indulgence in the game reaches. EEG can be applied as smart interface for computer game.
System-on-chip 적용을 위한 저 분해능 생체신호 디지털신호처리
신우식(Woo Sik Shin),조정현(Jung Hyun Cho),윤길원(Gilwon Yoon) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.7
Digital signal processing using floating point calculation is straightforward. However, for SoC application, a 8 bit integer-data processing is preferred in terms of cost and reliability, For this purpose, a digital filtering algorithm was developed and tested successfully with ECG and PPG signals in a 8051 core processor system. Our algorithm demonstrated a comparable performance compared with MATLAB™ results.
허영정(Young-Jung Huh),조정현(Jung-Hyun Cho),신우식(Woo-Sik Sin),지용환(Yong-Hwan Ji),윤길원(Gilwon Yoon) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.7
Respiration rates can be computed from photo-plethysmography(PPG). Motion artifact and the influence of other physiological parameters make accurate measurement difficult, however. Methods of improving the accuracy were presented PPG measurement on the pit of stomach produced better results compared with that on a finger which is the normal site for PPG measurement, Further improvement was made by choosing bandpass filtering with a sharper roll-off rate such as the Chebyshev.
박찬오(Chan-O Park),신우식(Woo-Sik Shin),지용환(Yong-Hwan Ji),조정현(Jung Hyun Cho),윤길원(Gilwon Yoon) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.7
PPG signal can have significant DC drift due to motion artifact and small AC amplitudes caused by low perfusion. We controlled DC drift by adjusting the signal ground level and AC amplitude by varying LED light intensity. Using a microprocessor-based system, PPG levels could be successfully controlled in a 3V single power supply system.
윤길원 서울産業大學校 2005 논문집 Vol.54 No.3
맥박, 호흡, 산소포화도는 생명현상과 직결된 활력징후로 건강 상태를 알려주는 중요한 생체 신호이다. 기존의 측정 장비는 크고 사용하기가 불편하였으나 본 연구에서는 LED 센서를 이용하여 측정한 용적맥파로부터 맥박, 호흡, 산소포화도를 측정하는 방법을 연구하였다. 호흡에 의하여 흉부의 압력이 달라지고 따라서 말초혈관의 혈류량에 미세한 변화가 생기게 된다. 호흡신호는 맥파를 0.13-0.48Hz의 대역필터링을 통하여 얻을 수 있었다. 산소포화도는 660nm와 940nm의 두 파장의 흡수비를 이용하여 구하였다. 기존의 측정 장비와 정확성을 비교해 본 결과 모두 만족할 만한 결과를 얻을 수 있었다.
레이저를 적용한 소총 영점 조정기 개발 및 탄착 오차 분석
김윤호,윤길원 서울産業大學校 2005 논문집 Vol.54 No.3
본 논문에서는 실탄을 사격하지 않고 소총에 부착한 레이저를 이용하여 소총의 영점을 획득하고 보정하는 방법을 개발하였다. 소총의 영점보정을 위한 사격대로 테스트는 25M 지점에서 두 그룸(같은 총기, 같은 피실험자)으로 실시하였다. 그룹A는 관측자의 시점을 변경 후 1차 사격을 실시하였고 2차 사격은 변경한 만큼 시점을 역으로 되돌린 후 사격을 실시하였다. 그룹B는 1차 사격을 그룹 A와 동일하지만 2차 사격은 레이저를 이용하여 역으로 되돌리되 사격조건은 모두 동일하며 25M 지점의 표적지에 1회 3발씩 모두 4개 지점에 사격을 실시하였다. 결과는 A그룹은 탄착지점이 모두 최초지점으로 모이지 않고 분산되었으며 B그룹은 탄착지점이 대부분 최초지점(정중앙)으로 집중되었다.