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      • 동적인 계층적 웹 검색 시스템

        윤광호(Kwangho Yoon),이우기(Wookey Lee),김창민(Changmin Kim) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2C

        웹은 유향그래프로 표현할 수 있으며, 이때 웹페이지를 노드로 페이지 사이의 하이퍼링크를 아크로 나타낸다. 본 연구에서는 이러한 웹 그래프로부터 검색트리를 유도하여 이를 브라우징할 수 있는 시스템으로 구현하였다. 본 시스템은 사용자가 임의의 노드를 동적으로 검색의 시작노드 즉, 루트노드로 결정할 수 있고 이를 변경하여 새로운 검색을 할 수 있으며, 그 루트노드로부터 도달 가능한 노드들의 집합을 도메인이라 하고, 노드 및 링크에 대하여 일정한 가중치를 부여함에 따라 검색트리를 구성할 수 있으며 이를 검색트리 시스템으로 구현하였다.

      • 웹 추천 시스템을 위한 유용한 룰 추출 방법

        윤광호(KwangHo Yoon),김재광(Jaekwang Kim),이지형(Jee-Hyong Lee) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2D

        웹 페이지 추천을 위하여 많은 연구들이 진행되고 있다. 연관규칙은 빈번하며 흥미로운 웹 사이트 방문자들의 이동 규칙을 발견하기 위한 가장 많이 사용되는 방법이다. 하지만 연관규칙은 규칙이 지나치게 많이 생성되는 단점이 있으며 이로 인하여 시스템에 적용하기 어려운 점이 있다. 본 논문에서는 웹 로그에서 적은 수의 정확도가 높은 규칙을 찾기 위한 방법을 제안한다. 웹 페이지 방문자들은 여러 관심사를 갖고 있다. 예를 들어서 여러 개의 MP3 플레이어 상품을 보던 방문자는 다른 관심사인 휴대폰 상품을 방문할 수 있다. 방문자가 방문한 MP3 플레이어들과 휴대폰 간의 유용한 연관규칙을 발견하기 어렵다. 따라서 유전 프로그래밍을 이용하여 방문자의 세션을 관심사 변화에 따라서 분리하여 각 부 세션에서 연관규칙을 찾는다. 쇼핑몰의 로그를 이용하여 방문자의 모든 세션에서 발견된 연관규칙보다 부 세션에서 발견된 연관규칙이 웹 추천 시스템에 유용하다는 것을 보인다.

      • 레이저 가공면적 확장을 위한 연동 시스템 설계

        윤광호(Kwangho Yoon),김경한(Kyunghan Kim),이제훈(Jaehoon Lee) 대한기계학회 2011 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2011 No.5

        We designed a synchronization system to expand the area of a laser fabrication. Due to recent development of laser application technology, it was widely applied such as in solar cells, displays, electronic components, automotive industry and so on. However, by using laser precision fabrication is possible only to a small area. In order to increase processing area with a long focal length is how to use the object lens. However, the distortion of the lens itself, and errors due to thennal drift of the scanner relative to the focal length is larger. In this paper, we was designed a integrate system for a large area fabrication through a synchronization of scanner and stage without increasing the focal length.

      • 관심사 변화를 반영하는 웹 페이지 요청 예측 시스템

        윤광호(KwangHo Yoon),이지형(Jee-Hyong Lee) 한국지능시스템학회 2009 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.19 No.1

        웹 사이트에서 방문자에게 네비게이션을 제공하기 위하여 많은 연구가 진행되고 있다. 방문자에게 네비게이션 기능을 제공하기 위해서는 웹 페이지 요청을 예측하는 기술이 필요하다. 대부분의 연구에서 방문자의 관심사를 파악하여 웹 페이지 요청을 예측하고 있다. 기존의 연구에서는 방문자의 관심사가 변화하였을 경우 관심사의 변화를 파악하지 못하고 기존 관심사에 대한 웹 페이지 추천이 이루어지는 문제점이 있었다. 본 논문은 웹 사이트 방문자의 관심사 변화를 감지하고 방문자의 관심사에 따라 웹 페이지를 추천하는 방법을 제안한다.

      • 태그를 이용한 개인화 검색 시스템

        윤기상(KiSang Yoon),윤광호(KwangHo Yoon),김재광(Jaekwang Kim),이지형(Jee-Hyong Lee) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2C

        웹 2.0 환경은 일반 사용자들이 능동적으로 블로그나 카페를 통해서 웹페이지에 정보를 생산해내고 공유하는 특징을 가지고 있다. 인터넷에 있는 많은 정보를 다양한 목적으로 사용하기 위해서 중요한 분야가 인터넷 검색이다. 검색을 통해서 정보를 얻고자 하는 사람들은 자신의 의도에 맞는 정확하고 빠른 검색을 원하고 있다. 하지만 대다수의 검색엔진들은 여러 사용자들이 같은 검색어를 다른 목적을 위해서 입력을 했을 경우에도 모든 사용자들에게 동일한 정보를 제공하기 때문에 사용자의 검색의 의도가 반영이 되지 않고 있다. 그래서 사용자의 관심사항을 이용해서 검색에 활용을 하는 개인화 검색에 대해서 연구가 진행되고 있다. 그런데 현재 연구가 진행 중인 개인화 검색 방법들은 웹 2.0의 환경에서 많이 사용되는 블로그와 인터넷 카페 같은 영역의 특성을 고려하지 않고 모든 웹 페이지를 동일한 기준으로 분석을 한다. 따라서 변화되고 있는 인터넷 환경에 적합하지 못한 문제점 있다. 본 논문에서는 웹 2.0 환경에서 많이 사용되고 있으며 앞으로도 더욱 활발히 사용될 것으로 예상되는 태그를 개인화 검색에 활용을 할 것을 제안한다. 실험을 통해서 제안된 방법이 기존의 검색 방법보다 더 사용자의 요구에 적합한 순위를 보여주는 것을 확인하였다.

      • KCI등재

        웹 사용 정보에 기반한 다중 성향 키워드 모델의 설계와 응용

        윤태복 ( Taebok Yoon ),이승훈 ( Seunghoon Lee ),윤광호 ( Kwangho Yoon ),이지형 ( Jee-hyong Lee ) 한국인터넷정보학회 2009 인터넷정보학회논문지 Vol.10 No.5

        웹의 방대한 데이터에서 사용자에게 유용한 정보를 제공하기 위하여 다양한 연구가 시도되고 있다. 그중에서 웹 사용 마이닝은 웹 사용자의 로그 정보를 기반으로 의미 있는 패턴을 추출하는 방법이다. 하지만 기존의 웹 사용 마이닝을 이용한 패턴추출에는 사용자들의 다양한 성향을 고려하지 않은 개별적인 모델을 생성하는데 주를 이루고 있다. 웹에서 사용된 사용자들의 검색 키워드는 그들의 검색 의도나 배경지식에 따라 다양한 의미를 가질 수 있고, 그런 개개인의 검색의도에 맞는 검색서비스가 제공할 수 있는 기술이 요구된다. 본 논문은 사용자 검색 키워드에 대한 웹 페이지 사용 행위 정보 및 방문한 웹페이지 리스트를 수집하고 분석하여 다중 성향 키워드 모델(Multi Concept Keyword Model : MCK-Model)을 생성한다. MCK-Model은 사용자들이 특정 키워드를 이용하여 검색 후 방문한 웹 페이지 리스트를 통합하여 생성한 것으로, 사용자들이 검색 키워드에 대해 가지고 있는 다양한 검색 의도에 따라 방문하는 웹 페이지의 정보를 포함하고 있다. 생성된 MCK-Model은 웹 페이지 추천을 위하여 유용하게 사용할 수 있으며, 실험을 통하여 제안하는 방법의 유효함을 확인하였다. There are various studies to provide useful information for users on huge data of web-sites. Web usage mining among them is a method to extract meaningful patterns based on web users` log data. Most of existing patterns of web usage mining, however, had not considered users` diverse inclination but created general models. Web users` keywords can have various meaning upon their tendency and background knowledge. This study is for generating Multi Concept Keyword Model (MCK-Model) by analyzing web usage information on users` keywords of interest. MCK-Model can supply web page network for various inclination based on users` keywords of interest. Also, MCK-Model can be used to recommend the most proper web pages and it has been confirmed that the suggested method is useful enough.

      • KCI등재

        퍼지 로직을 이용한 느린 포트스캔 공격 탐지 및 대응 기법

        김재광(Jaekwang Kim),윤광호(KwangHo Yoon),이승훈(Seunghoon Lee),정제희(Je-hee Jung),이지형(Jee-Hyong Lee) 한국지능시스템학회 2008 한국지능시스템학회논문지 Vol.18 No.5

        느린 포트스캔 공격 탐지는 네트워크 보안에서 중요한 분야 중 하나이다. 본 논문에서는 퍼지 룰을 이용한 비정상 트래픽 컨트롤 프레임워크를 이용하여 느린 포트스캔 공격을 탐지하고 대응하는 방법을 제안한다. 비정상 트래픽 컨트롤 프레임워크는 침입차단 시스템으로 동작하면서 의심 단계의 네트워크 트래픽을 대응하는 기능을 가진다. 본 논문에서 제안하는 방법은 공격 혹은 공격 의심 트래픽에 대해 단계적 대응을 한다. 먼저 의심 단계에 있는 트래픽에 대해 대역폭을 줄여 서비스를 하다가 최종적으로 공격으로 판명되면 트래픽을 차단한다. 본 논문에서는 제안한 방법을 프레임워크에 구축하고 실험을 통해 느린 포트스캔 공격에 효과적임을 보인다. The slow port scan attack detection is the one of the important topics in the network security. We suggest an abnormal traffic control framework to detect slow port scan attacks using fuzzy rules. The abnormal traffic control framework acts as an intrusion prevention system to suspicious network traffic It manages traffic with a stepwise policy: first decreasing network bandwidth and then discarding traffic. In this paper, we show that our abnormal traffic control framework effectively detects slow port scan attacks traffic using fuzzy rules and a stepwise policy.

      • 날씨정보와 협업필터링을 이용한 음악추천 시스템

        노주원(JuWon Roh),윤광호(KwangHo Yoon),김재광(Jaekwang Kim),이지형(Jee-Hyong Lee) 한국지능시스템학회 2008 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.18 No.2

        최근 사용자의 선호도를 고려한 음악추천 시스템의 연구가 활발히 진행되고 있다. 지금까지의 대부분의 음악추천 시스템은 사용자가 원하는 곡을 추천하기 위해서 콘텐츠의 정보와 사용자 정보간의 유사도를 측정하고 결과를 순위화하여 제공하는 콘텐츠 기반 필터링 기법을 사용했거나, 혹은 다른 단일 요소에 의한 필터링 기법을 사용하여 사용자의 성향에서 크게 벗어나지 못한 추천으로 다양한 사용자의 선호도를 만족시키는데 한계가 있었다. 본 논문에서는 비슷한 성향의 사용자들을 그룹 지은 후, 각 그룹 내 협업필터링을 통해 각 사용자의 선호도를 고려한 음악추천 시스템을 제안한다. 또, 사용자의 현재 상황요소를 고려하여 사용자의 만족도를 높이는 방법을 취한다. 실험 결과 단일 요소에 의한 필터링 기법을 사용한 기존의 음악추천 시스템에 비하여 더 나은 음악추천 결과를 보인다.

      • 1축 스테이지-2축 스캐너 연동 레이저 가공 장비기술

        김경한(Kyunghan Kim),이제훈(Jaehoon Lee),윤광호(Kwangho Yoon) 대한기계학회 2010 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2010 No.11

        We develop the on-the-fly technique to synchronize a laser scanner and a stage. Demands for high precision laser processing with wide area has been increasing for a number of applications such as in solar cell battery, display parts, electronic component, automobile industry, and so on. The ultra high speed laser scanner system is limited by its size of scanning area, for example 50×50㎟. Even though recently the laser scanner system was developed which can scan a wide area, the distortion of scanning quality may be serious as a scan area increasing. The developed method differentiates with an existing Step & Scanning method in that it can guarantee continuous stage movement, which may improve the processing speed and laser fabrication quality.

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