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3D 깊이우선 집적영상 디스플레이에서의 키넥트 센서를 이용한 컴퓨터적인 요소영상 생성방법
유태경,오용석,정신일,Ryu, Tae-Kyung,Oh, Yongseok,Jeong, Shin-Il 한국정보통신학회 2016 한국정보통신학회논문지 Vol.20 No.1
본 논문에서는 3D 깊이우선 집적영상(DPII) 디스플레이에서 키넥트(Kinect)를 이용하여 3D 물체에 대한 2D 요소영상들을 생성하는 방법을 제안한다. 먼저, 깊이우선 집적영상에서의 요소영상 생성원리를 기하광학적으로 분석하고 이 분석에 기초하여 키넥트의 RGB영상과 깊이영상으로부터 요소영상들을 생성한다. 3D 영상 복원을 위해서 집적영상에 기반한 컴퓨터적 시점재생 실험을 수행하고, 복원된 3D 영상에 대한 많은 시점영상들을 서로 비교한다. 제안하는 방식의 유용함을 보이기 위해서 기초적인 광학적 실험을 수행하였다. 그 결과, 제안하는 방식은 완전시차를 가지는 올바른 3D 영상을 제공함을 확인하였다. In this paper, we propose a generation of 2D elemental images for 3D objects using Kinect in 3D depth-priority integral imaging (DPII) display. First, we analyze a principle to pickup elemental images based on ray optics. Based on our analysis, elemental images are generated with both RGB image and depth image recorded from Kinect. We reconstruct 3D images from the elemental images with the computational integral imaging reconstruction technique and then compare various perspective images. To show the usefulness of the proposed method, we carried out the preliminary experiments. The experimental results reveal that our method can provide correct 3D images with full parallax.
인접 매크로블록간 움직임유사도 기반 개선된 블록매칭 알고리즘
유태경(Tae-kyung Ryu),정용재(Yong-jae Jeong),문광석(Kwang-seok Moon),김종남(Jong-nam Kim) 한국콘텐츠학회 2009 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.7 No.1
본 논문에서는 인접블록간의 움직임 유사도를 이용하여 불필요한 후보블록을 보다 빠르게 제거하는 PDE기반의 고속 블록매칭 알고리즘을 제안한다. 제안한 방법은 기존의 방법보다 불필요한 계수를 효율적으로 제거하기 위하여 인접 블록간의 영상의 유사성에 기초하여 인접한 네개의 매크로블록 가운데 최대 복잡도를 가지는 서브블록의 누적된 비율(cumulative distribution function-CDF)을 사용하고 서브블록별 복잡도가 집중되지 않도록 하기위하여 normalized 기반 매칭스캔 방법을 사용하여 효율적으로 계산량을 줄였다. 제안한 알고리즘은 화질의 저하 없이 기존의 PDE 알고리즘에 비해 60% 이상의 계산량을 줄였으며, MPEG-2 및 MPEG-4 AVC를 이용하는 비디오 압축 응용분야에 유용하게 사용될 수 있을 것이다.
유태경(Tae-kyung Ryu),문광석(Kwang-seok Moon),김종남(Jong-nam Kim) 한국멀티미디어학회 2008 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2008 No.1
본 논문에서는 균일한 오차값을 가지는 서브블록과 부분 최소SAD값의 비교를 통해 보다 빠르게 후보블록을 제거하기 위해 디더링 스캔 순서를 사용하여 서브블록별로 보다 빠르게 후보벡터를 제거하는 고속 PDE 알고리즘을 제안한다. 제안한 방법은 기존의 방법보다 불필요한 계수를 효율적으로 제거하기 위하여 동일 프레임의 영상 내에서 인접 블록간의 영상의 유사성에 기초하여 초기 SAD(sum of absolute difference)값을 통해 최소 SAD값을 적응적으로 예측하여 불필요한 계산을 효율적으로 줄였다. 제안한 알고리즘은 화질의 저하 없이 기존의 PDE 알고리즘에 비해 60% 이상의 계산량을 줄였으며, MPEG-2 및 MPEG-4 AVC를 이용하는 비디오 압축 응용분야에 유용하게 사용될 수 있을 것이다.
블라인드 비디오 워터마킹 기반의 문자 정보 은닉을 위한 움직임 벡터의 변경 최소화 기법
유태경(Tae-Kyung Ryu),정태일(Tae-Il Jeong),박태희(Tae-Hee Park),문광석(Kwang-Seok Moon),김종남(Jong-Nam Kim) 한국멀티미디어학회 2006 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2006 No.2
본 논문은 저작권 보호 뿐 아니라 자막이나 인물 소개, 배경 음악 정보 등 유용한 정보를 은닉하면서 화질 열화를 최소화하기 위해 움직임벡터의 변경을 최소화하는 기법을 제안한다. 제안한 방법은 기존의 움직임벡터 기반의 비디오 워터마킹 기법에 비해 화질 열화가 최소화되며, 압입 정보에 대한 무결성을 제공할 수 있다. 또한 워터마크 검출이 간단하며, 원 영상이 필요없는 블라인드 워터마킹이 가능하다. 그리고 비니오스트림의 형식이 변경되지 않으므로 기존의 표준과 호환성이 뛰어나다. 본 논문은 기존의 방법에 비해 0.5~1.5 ㏈ 화질이 향상됨을 확인할 수 있었다.
인접 매크로블록 유사도를 이용한 개선된 PDE 알고리즘
유태경 ( Tae-kyung Ryu ),정용재 ( Yong-jae Jeong ),문광석 ( Kwang-seok Moon ),김종남 ( Jong-nam Kim ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.1
본 논문에서는 단일 프레임 내에서 인접한 매크로 블록 간의 움직임의 유사도를 이용한 개선된 PDE 알고리즘을 제안한다. 제안한 방법은 기존의 방법보다 불필요한 후보 블록을 효율적으로 제거하기 위하여 인접한 매크로블록간의 유사도를 고려하여 인접 4개의 매크로블록 가운데 서브 블록간 최대 복잡도를 가지는 서브블록의 CDF(cumulative distribution function)와 개선된 매칭스캔 방법을 이용하여 효율적으로 계산량을 줄였다. 제안한 알고리즘은 화질의 저하 없이 기존의 PDE 알고리즘에 비해 55%이상의 계산량을 줄였으며, MPEG-2 및 MPEG-4 AVC를 이용하는 비디오 압축 응용분야에 유용하게 사용될 수 있을 것이다.
최초 부분계수 비교를 통한 후보 벡터의 고속 제거 알고리즘
유태경(Tae-Kyung Ryu),황진호(Jin-Ho Hwang),문광석(Kwang-Seok Moon),김종남(Jong-Nam Kim) 한국멀티미디어학회 2006 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2006 No.1
움직임 예측의 전영역 탐색에서의 방대한 계산량은 비디오 압축에 있어서 큰 장애물이 되어왔으며, 이는 최근 MPEG-4 AVC(Advanced Video Coding) 표준은 MPEG-2 보다 더 많은 계산 량이 요구되어 진다. 본 논문에서는 이러한 전영역 탐색의 많은 계산량을 불필요한 벡터를 미리 제거하는 방법으로 줄이면서 화질의 저하가 없는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법은 최초서브 블록의 SAD 계산 시 서브블록의 부분 복잡도에 기반한 복잡도 정렬을 통해 복잡도 순서에 따른 각 블록별 적응적 매칭방법이다. 제안된 알고리즘은 예측 화질의 저하 없이 기존의 PDE(partial distortion elimination) 알고리즘을 이용한 전영역 탐색 방법에 비해 45%의 계산량을 줄였으며, MPEG-2 및 MPEG-4 AVC를 이용하는 비디오 압축 응용분야에 유용하게 사용될 수 있을 것이다.
인접 매크로블록의 복잡도 기반 개선된 서브블록 매칭스캔 알고리즘
유태경(Tae-kyung Ryu),정태일(Tae-il Jeong),문광석(Kwang-seok Moon),김종남(Jong-nam Kim) 한국멀티미디어학회 2008 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2008 No.2
본 논문에서는 인접한 매크로블록들의 복잡도의 상관관계를 고려한 서브블록 매칭 스캔 알고리즘을 사용하여 보다 빠르게 후보블록을 제거하는 고속 PDE 알고리즘을 제안한다. 제안한 방법은 기존의 방법보다 불필요한 계수를 효율적으로 제거하기 위하여 동일 프레임의 영상 내에서 인접 블록간의 영상의 유사성에 기초하여 인접한 네 개의 매크로블록에서 서브블록별 가장 큰 복잡도를 가지는 서브블록의 CDF(cumulative distribution function)를 구하여 불필요한 계산을 효율적으로 줄였다. 제안한 알고리즘은 화질의 저하 없이 기존의 PDE 알고리즘에 비해 40% 이상의 계산량을 줄였으며, MPEG-2 및 MPEG-4 AVC를 이용하는 비디오 압축 응용분야에 유용하게 사용될 수 있을 것이다.