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시계열 위성영상을 이용한 변화탐지 알고리즘 설계 및 통합 기법 구현 시스템 개발
유지호(Ji-Ho You),이승한(Seung-Han Lee),김덕인(DeoK-In Kim) 대한공간정보학회 2019 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2019 No.5
본 연구에서 개발하는 시스템은 국토위성정보 활용센터에서 국토관측위성의 효율적인 활용을 위하여 시계열 국토관측위성에 대한 변화탐지 알고리즘을 개발하고 이를 SW로 구현하였다. 변화탐지 모니터링 알고리즘은 상대방사보정, 화소기반, 객체기반, DTM기반 및 공간정보연계 기반의 변화탐지 기술을 적용하였다.
KOMPSAT-3A 위성영상을 이용한 객체기반분류 기법 기반의 공간객체추출 프로세스 비교
이동국(Lee, Dong Gook),유지호(You, Ji Ho),이현직(Lee, Hyun Jik) 대한공간정보학회 2018 대한공간정보학회지 Vol.26 No.3
본 연구는 위성영상의 활용을 위한 응용기술인 토지이용분류 및 공간객체추출을 위하여 적용 가능한 객체기반분류 프로세스를 비교하고자 객체기반분류 기법의 두 가지 프로세스인 수직적 프로세스, 수평적 프로세스를 KOMPSAT-3A 위성영상에 적용하여 비교분석을 수행하였다. 공간객체 항목은 산림, 초지, 나대지, 수계, 도로, 건물로 6개 항목에 대하여 수행하였으며, 정확도 분석에는 error matrix를 이용하였다. 수직적 프로세스를 적용한 결과 분류 정확도가 91.00%로 나타났으며, 수평적 프로세스를 적용한 결과 분류 정확도가 92.33%로 나타나 error matrix를 이용한 분류 정확도에는 큰 차이가 없었다. 수직적 프로세스는 사용자 정확도와 제작자 정확도가 85% 미만인 항목이 존재하였고, 수평적 프로세스는 모두 85% 이상으로 나타났다. 따라서 수직적 프로세스보다 수평적 프로세스가 효율적인 것으로 판단된다. 또한 본 연구의 성과는 국토위성정보 활용센터의 효율적인 운영을 위한 위성영상 활용기술 중 공간객체 추출 SW 개발에 기여할 수 있을 것으로 판단된다. This study was intended to compare the image classification process applicable to the application of landuse classification and geospatial object extraction technologies, which is an application technology for the utilization of the satellites image. Therefore, two processes of object-based classification techniques, vertical and horizontal, were applied to KOMPSAT-3A satellite images for comparison analysis. An error matrix was used for the analysis of accuracy, and used for six items, including forest, grass, land, water systems, roads, and buildings. The application of vertical processes resulted in 91.00% accuracy, and the application of horizontal processes resulted in 92.33% accuracy, leaving little difference in accuracy. However, an accuracy analysis using error matrix showed that there were items with less than 85% user and producer accuracy, and both horizontal processes were 85% or higher. Therefore, horizontal processes are considered more efficient than vertical ones. In addition, the results of this study are believed to contribute to the development of geospatial object extract SW among satellite imaging technology for the efficient operation of the country observation satellite Information Center.
박은관(Park, Eun Gwan),유지호(You, Ji HoㆍLee),이현직(Lee, Hyun Jik) 대한공간정보학회 2015 대한공간정보학회지 Vol.23 No.2
치수적 안전은 하천의 계획에 있어 가장 먼저 고려해야 할 사항이며 최근 폭넓게 진행 중인 하천의 복원에 있어서도 치수적 안전은 기본적인 전제조건이 된다. 안전한 하천의 계획은 정확한 측량자료로부터 시작된다. 본 연구에서는 스마트 지형공간정보를 이용하여 하천의 3차원 지형모델을 제작하고 제작된 3차원 지형모델을 이용하여 하천의 수리해석 및 하천 복원에 적용하였다. 이를 통해 상세한 하천 현황 데이터를 추출함으로써 보다 정확한 수리해석이 가능하였다. 또한, LiDAR 데이터를 도시하천의 수리해석에 이용할 경우 적용할 수 있도록 효율적인 데이터 처리와 수리해석의 정확성을 고려한 최적 횡단면 간격을 결정하였다. 하천 복원 설계를 위한 3차원 설계방안과 하천의 다양한 공간계획에 3차원 지형모델을 이용할 수 있는 활용 방안을 제시하였다. When planning for streams, adequate and definite flood control should be in the primary consideration of the planner; likewise, flood control is the basic prerequisite for the recent river restoration taking place nationwide. Planning ‘safe’ streams and rivers that are predictable and controllable begins from accurate survey data. In this research, we will create streams in 3D terrain models and apply them through hydraulic analysis and restoration using smart geospatial information. This process allows the extraction of more accurate data regarding streams and rivers, which makes possible precise hydraulic analysis that is superior in details to the conventional methods. The study also proposes optimal vertical section interval for efficient data processing on hydraulic analysis, applicable when LiDAR data is utilized on hydraulic analysis of urban streams. The study proposes 3D design plan and various applications for spatially planning and restoring rivers and streams.