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      • 최적 스택필터 설계를 위한 고속병렬기법

        유지상,Yoo, Ji-Sang 대한전자공학회 1999 電子工學會論文誌, S Vol.s36 No.2

        스텍필터는 신호복원성이 뛰어난 디지털 비선형 필터의 일종이다. 그러나 기존의 적응형 설계기법을 이요하면 순차적인 특성 때문에 윈도우의 크기가 큰 스텍필터의 설계시 많은 계산량으로 그 응용에 한계가 있었다. 본 논문에서는 평균적대오차를 최소화하는 최적의 스텍필터를 설계하기 위한 병렬구조의 기법을 제안하였고 제안된 기법을 사용하면 적응특성 즉 학습의 반복적인 특성을 가지면서 최적의 필터로 수령하는데 필요한 반복 횟수를 줄임으로써 기존의 설계기법보다 설계시간을 단축할 수 있다는 사실과 제안된 기법이 최적의 스텍필터로 수렴한다는 사실을 증명하였다. Stack filters are a class of digital nonlinear filters with excellent properties for signal restoration. Unfortunately, present algorithms for designing stack filters with large window size are limited in applications by their computational overhead and serial nature. In this paper, new, highly-parallel algorithm is developed for determining a stack filter which minimizes the mean absolute error criterion. It retains the iterative nature of the present adaptive algorithm, but significantly reduces the number of required to converge to an optima filter. A proof is also give that the proposed algorithm converges to an optimal stack filter.

      • KCI등재

        스택여파기를 이용한 형태학적 영상 윤곽선 검출기

        유지상,김선용,문규,Yoo, Ji-Sang,Kim, Sun-Yong,Moon, Gyu 한국통신학회 1996 韓國通信學會論文誌 Vol.21 No.7

        중앙값여파기의 일반화된 형태인 스택여파기의 이론을 써서 잡음으로 왜곡된 영상에서의 윤곽선 검출기를 연구하였다. 이 논문에서 제안된 추정값 차이기법(difference of estimates:DoE)은 충격성 잡음의 환경에서 매우 효율적인 기법으로 기존의 형태학적 접근 방법을 개선하였다고 할 수 있다. 이 기법에서는 잡음이 있는 영상에 스택필터를 사용하여 잡음이 없는 원영상의 불림 영상(diated version)과 녹임 영상(eroded version)을 최적으로 추정한다. 그 결과로 얻어진 추정 영상의 차이에 적절한 문턱값 연산을 적용하여 윤곽선을 얻을 수 있다. 이 기법을 써서 얻은 결과는 가산상 정규 잡음의 경우에는 Canny의 기법을 이용하여 얻은 결과와 상응하는 성능을 갖고, 충격성 잡음의 경우에는 훨씬 좋은 성능을 보여준다. The theory of stack filtering, which is a generalization of median filtering, is used to the detection of intensity edges in noisey images. The proposed approach, called the Difference of Estimates(DoE) approach, is a new formulation of a morphological scheme which has been very sensitive to impulse noise. In this approach, stack filters are applied to a noisy image to obtain local estimates of the dilated and eroded versions of the noise-free image. Thresholding the difference between these two estimates yields the binary edge map. We find that this approach yields results comparable to those obtained with the Canny operator for images with additive Gaussian noise, burt works much better when the noise is impulsive.

      • KCI등재
      • KCI등재

        기체크로마토그래피법에 의한 티아민 분석

        유지상(Ji Sang Yoo),문동철(Dong Cheul Moon),홍성화(Sung Hwa Hong),한건(Kun Han),김박광(Bak Kwang Kim) 대한약학회 1989 약학회지 Vol.33 No.3

        A gas-chromatographic determination method of thiamin which use a quantitative cleavage of thiamin to 4-methyl-5-(2-hydroxyethyl)thiazol[I] and solvent extraction of the analyte prior to GC injection was modified. A column chromatographic procedure using a reversed phase, high capacity solid phase cartridge was applied to the clean-up of the analyte. Thiazol derivative[I] was quantitatively recovered upon the column method. Acetanilide, an internal standard, has a good recovery through the analytical procedure. The method has analytical precision of 2% or less in the coefficient of variation.

      • KCI등재
      • 능동형 센서의 깊이 정보를 이용한 3D 객체 생성

        김상진,유지상,이승현,Kim, Sang-Jin,Yoo, Ji-Sang,Lee, Seung-Hyun 한국컴퓨터산업학회 2006 컴퓨터産業敎育學會論文誌 Vol.7 No.5

        본 논문에서는 능동형 센서를 이용하여 실사 객체에 대한 깊이 정보 및 칼라 정보를 획득하고 획득된 데이터를 이용하여 3D 객체를 생성하였다. 길이 정보를 획득하는 방법은 능동형 센서 모듈을 내장한 $Zcam^{TM}$ 카메라를 이용하였다. <중략>세 번째, 세부 파라미터를 조절하여 깊이 정보의 왜곡을 보정하고 보정된 깊이 정보를 이용하여 3D 메쉬 모델을 생성한 후, 서로 인접한 외곽 점들을 연결하여 완전한 객체 메쉬 모델을 만든다. 최종적으로, 완성된 객체 메쉬 모델에 칼라 영상 데이터의 칼라 값을 적용해 매핑 처리를 수행함으로써 3D 객체를 생성하였다. 실험을 통해 능동형 센서가 장착된 카메라로 획득한 데이터만으로 3D 객체를 생성할 수 있다는 가능성을 제시하였으며, 3차원 전용 스캐너를 이용한 것보다 데이터 획득이 간편하고 용이함을 알 수 있었다. In this paper, 3D objects is created from the real scene that is used by an active sensor, which gets depth and RGB information. To get the depth information, this paper uses the $Zcam^{TM}$ camera which has built-in an active sensor module. <중략> Thirdly, calibrate the detailed parameters and create 3D mesh model from the depth information, then connect the neighborhood points for the perfect 3D mesh model. Finally, the value of color image data is applied to the mesh model, then carries out mapping processing to create 3D object. Experimentally, it has shown that creating 3D objects using the data from the camera with active sensors is possible. Also, this method is easier and more useful than the using 3D range scanner.

      • KCI등재

        다시점 비디오의 색상 성분 보정을 위한 특징점 기반의 전처리 방법

        박성희,유지상,Park, Sung-Hee,Yoo, Ji-Sang 한국정보통신학회 2011 한국정보통신학회논문지 Vol.15 No.12

        본 논문에서는 특징점 기반 색상 보정을 통한 다시점 비디오 부호화 전처리 방법을 제안 한다. 다시점 영상은 조명 및 카메라 간의 특성차이로 인해 인접 시점 간 색상차를 갖게 된다. 이를 보정하기 위한 여러 가지 방법 중, 본 논문에서는 영상 간의 대응되는 특징점들을 기반으로 상대적인 카메라의 특성을 모델링하고 이를 통해 색상을 보정하는 방법을 제안한다. 대응되는 특징점을 추출하기 위해 Harris 코너 검출법을 사용하고, 모델링 된 수식의 계수는 가우스-뉴튼 순환 기법(Gauss-Newton circulation algorithm)으로 추정한다. 또한 참조 영상을 기준으로 보정해야할 타겟 영상의 색상값을 RGB 성분별로 보정한다. 테스트 영상을 가지고 실험한 결과 제안한 전처리 방법으로 보정을 하였을 경우, 전처리 과정을 거치지 않았을 때보다 화질 및 압축효율이 향상됨을 알 수 있었다. 또한 누적 히스토그램 기반의 전처리 방식과 비교했을 때, PSNR은 성분별로 0.5 dB ~ 0.8dB 정도 개선되고 bit rate 는 14% 정도 감소되는 성능을 확인하였다. In this paper we propose a new pre-processing algorithm applied to multi-view video coding using color compensation algorithm based on image features. Multi-view images have a difference between neighboring frames according to illumination and different camera characteristics. To compensate this color difference, first we model the characteristics of cameras based on frame's feature from each camera and then correct the color difference. To extract corresponding features from each frame, we use Harris corner detection algorithm and characteristic coefficients used in the model is estimated by using Gauss-Newton algorithm. In this algorithm, we compensate RGB components of target images, separately from the reference image. The experimental results with many test images show that the proposed algorithm peformed better than the histogram based algorithm as much as 14 % of bit reduction and 0.5 dB ~ 0.8dB of PSNR enhancement.

      • KCI등재

        비스트리밍 동기화 데이터 처리를 위한 알고리즘 연구

        문권재,유지상,방건,최진수,Moon, Gwon-Jae,Yoo, Ji-Sang,Bang, Gun,Choi, Jin-Soo 한국통신학회 2003 韓國通信學會論文誌 Vol.28 No.9A

        본 논문에서는 ATSC-DASE 기반의 지상파 디지털 데이터 방송 서비스의 비스트리밍 동기화 데이터(non-streaming synchronized data) 처리를 위한 효율적인 알고리즘을 제안하고 있다. 비스트리밍 동기화 데이터는 방송되는 A/V(audio/video)와 관련된 시간 정보인 PTS(presentation time stamp)와 함께 DSM-CC(digital storage media-command and control) section에 캡슐화 되어 A/V와 다중화 되고 MPEG-2 TS(transport stream)로 전송된다. 수신측에서는 PC형 셋톱박스에 의해 A/V는 실시간으로_ 처리되며, 비스트리밍 동기화 데이터는 제안된 알고리즘을 이용하여 저장되고 정확한 시간에 재생된다. 이를 검증하기 위해 XML 기반의 비스트리밍 동기화 데이터를 저작하여 데이터 시나리오를 제안하였으며, DA(declarative application) 브라우저를 이용하여 데이터를 재생하였다. In this paper, we propose an efficient algorithm for non-streaming synchronized data processing based on ATSC-DASE in terrestrial digital data broadcasting services. Non-streaming synchronized data is encapsulated in DSM-CC sections with PTS(presentation time stamp) values associated with A/V and it is transmitted in a form of MPEG-2 TS(transport stream). At the receiver, the transmitted A/V data are processed by PC based set-top box(STB) in real-time, and the transmitted non-streaming synchronized data is also stored at the STB and is displayed at right time by the proposed algorithm. To verity the proper operation of the proposed algorithm, we make a scenario for non-streaming synchronized data by XML, and finally we are able to display it properly by using declarative application(DA) browser.

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