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담수직파논 올챙이고랭이 발생밀도에 따른 경합 및 쌀 수량예측
원종건(Jong-Gun Won),안덕종(Duok-Jong Ahn),김세종(Se-Jong Kim),권오도(Oh-Do Kwon),문병철(Byeong-Chul Moon),박재읍(Jae-Eup Park) 韓國雜草學會 2010 Weed&Turfgrass Science Vol.30 No.1
본 시험은 2008년에 경상북도 농업기술원 벼 재배포장에서 최근 담수직파답에서 제초제 저항성 잡초로 가장 문제시 되고 있는 잡초 중 올챙이고랭이를 대상으로 잡초 밀도별 벼와의 경합력을 구명하고 Rectangular hyperbola 모델을 기초로 잡초의 밀도에 따른 쌀 수량 감소를 예측하여 경제적인 방제 필요수준을 구명하고자 실시하였다. 잡초를 완전 방제 했을 경우를 가상한 벼 수량은 올챙이고랭이에서 10a당 466kg으로 피의 457kg보다 다소 높았으며, 벼와 잡초의 경합력은 올챙이고랭이에서 0.00188로 피의 0.02402 보다 낮았고, 수량 예측식은 올챙이고랭이가 y = 466/(1+0.00188x), R² = 0.933, 피가 y = 458/(1+0.02402x), R² = 0.973로 나타났다. 제초제 구입 비용을 10a당 12,492원, 제초제 살포 인건비를 9,936원, 쌀의 가격을 kg당 2,000원, 제초제 방제가 95%로 적용하여 구한 경제적 피해 한계 밀도는 잡초 완전 방제시 수량이 10a당 466kg이고 잡초 1본당 수량 감수정도가 0.001884인 올챙이고랭이는 평방미터당 13.4본, 잡초 완전 방제시 수량이 458kg이고 잡초 1본당 수량 감수 정도가 0.02402인 피는 평방미터당 1.07본이었다. This study was conducted to predict the rice yield loss and determine the economic threshold levels for water direct seeded rice from competition of the most serious weeds, Scirpus juncoides Roxb. (bulrush) and Echinochlor crusgalli L. (barnyardgrass) in Daegu of Korea. To predict crop yield as a function of weed density used a rectangular hyperbola, and determine their economic threshold levels used the equation developed by Cousens. The rice yield loss model of S. juncoides was predicted as y = 466 / (1+0.00188x), R² = 0.933 and that of E. crusgalli was y = 458 / (1+0.02402x), R² = 0.973. In comparison of the competitiveness represented by parameter β, it was 0.001884 in S. juncoides and 0.02402 in E. crusgalli. Economic threshold calculated using Cousens" equation was negatively related to the competitiveness of weed. So that the economic threshold of S. juncoides was 13.4 and that of E. crusgalli was 1.07 plants per ㎡.
기계이앙답 가막사리와 한련초 발생밀도에 따른 벼 수량 감수정도 예측 및 경제적 한계밀도
원종건(Jong-Gun Won),안덕종(Duok-Jong Ahn),김세종(Se-Jong Kim),권오도(Oh-Do Kwon),문병철(Byeong-Chul Moon),박재읍(Jae-Eup Park) 韓國雜草學會 2009 Weed&Turfgrass Science Vol.29 No.4
본 시험은 2007년에 경상북도 농업기술원 벼 재배 포장에서 잡초발생 예찰시스템구축의 일환으로 최근 휴경답이 늘어나면서 벼 재배시 10대 잡초로 분류되고 있는 잡초 중 한련초를 대상으로 잡초 밀도별 벼와의 경합력을 구명하고 Rectangular hyperbola 모델을 기초로 잡초의 밀도에 따른 쌀 수량 감소를 예측하고 경제적인 방제 필요수준을 구명하고자 이 시험을 실시하게 되었다. 잡초 초종별 밀도 증가에 따른 벼수량 예측식은 피가 y=4.96/(1+0.02433x), R²=0.859이고, 가막사리는 y=5.18/(0.00188x), R²=0.938, 한련초는 y=5.26/(1+0.00044x), R²=0.835로 나타났다. 제조체 구입 비용 124,920원 ha-1, 제초제 살포 인건비 99,360원 ha-1, 쌀의 가격, 2,000천원 톤-1, 제초제 방제가 95% 등을 적용하여 0.98본, 가막사리는 평방미터당 12.0본, 한련초는 평방미터당 56.1본이었다. 이와 같은 결과로 볼 때 잡초의 벼에 대한 경합력이 높을수록 경제적 한계 허용 밀도의 본수는 줄어들었고, 경합력이 다소 낮았던 잡초는 경제적 한계 허용 밀도의 본수가 증가되는 경향이었다. This study was conducted to predict the rice yield loss and to determine the economic weed thresholds levels for transplanted rice from competition between the most serious weeds, Echinochloa crus-galli (barnyard grass), Eclipta prostrata (american false daisy) and Bidens tripartita (bur geggar ticks) in Daegu of Korea. To predict crop yield as a function of weed density used a rectangular hyperbola, and to determine their economic threshold levels used the equation developed by Cousens (1987). The rice yield loss models of weeds were predicted as y=4.96/(1+0.02433x), R²=0.859 in E. crus-galli, y=5.18/(1+0.00188x), R²=0.938 in E. prostrata and y=5.26/(1+0.00044x), R²=0.835 in B. tripartita. Economic thresholds calculated using Cousens’ equation was negatively related with the competitiveness of weed. So that the economic thresholds of each weed were 0.98 plant m-2 in E. crus-galli, 12.0 plang m-2 in B. tripartita and 56.1 plant m-2 in E. prostrata.
양도철(Yang Doh-Chul),원종운(Won Jong-un),문대섭(Moon Dae Seop) 한국철도학회 2008 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.- No.-
As information technology has been rapidly developed, it is expected that the needs of ubiquitous for information on construction, maintenance and operational processes in railway field will arise. U-Rail system, for which information ubiquitous in railway field, can be defined as the human centered future railway system that enables to perform real-time state indication and auto information generation and its transmission by interchanging information organically among railway suppliers, users, and operator. In this paper, we analyzed main components of U-Rail system and its service items from the view of information technology and communication network technology, with focusing on railway field.