액션 스크립트 기반의 소셜 네트워크 게임엔진의 개발

우종우 ( Chong-woo Woo ),김대령 ( Daeryung Kim ) 한국인터넷정보학회 2012 인터넷정보학회논문지 Vol.13 No.1

페이스북, 싸이월드 등의 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service: SNS)가 발전하면서, 이를 기반으로 하는 소셜 네트워크 게임, 소셜 커머스 등의 서비스도 활성화되고 있다. 특히, 소셜 네트워크 게임(Social Network Game: NG)은 기존 온라인 게임보다는 규모가 가볍고, 친구들끼리 쉽게 즐길 수 있다는 점에서 사람들에게 많은 호응을 얻고 있다. 이러한 소셜 네트워크 게임 시장 규모는 해가 지날수록 점점 커지고 있지만 게임 개발 측면에서는 아직 미흡한 부분이 많다. 특히, 현재 나온 대부분의 개발엔진들이 온라인게임이나 콘솔 게임에 초점이 맞춰져 있고, 소셜 네트워크 게임의 특징에 적합한 전용 엔진이 거의 없는 상황이어서 소셜 네트워크게임을 개발하는데 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서 제시한 엔진은 기존의 게임 엔진이 가지는 요소 및 특징뿐만 아니라 소셜 네트워크 게임의 특징을 고려하여 소셜 네트워크 게임 개발에 최적화하여 설계하였다. 또한 소셜 게임 장르 중 가장 많은 비율을 차지하는 시뮬레이션 게임을 구현하기 위해 필요한 맵과 캐릭터 애니메이션을 쉽게 구현할 수 있는 모듈과 툴을 제공한다. 본 논문에서 구현된 엔진은 이미지, 텍스트 및 캐릭터 출력 속도를 기준으로 성능을 평가하였고, 실험 결과 이미지, 텍스트 및 캐릭터 모두 게임을 구현하기에 충분히 빠른 출력 속도를 보여주었다. As the social networking service (SNS), Facebook, and Cyworld, is developing, the social network game and social business commerce based on this service is activated. Especially, the Social Network Game (SNG) is getting explosive interests and it becomes popular, because it is small scale and user can enjoy the game among close friends. The market for this game is getting larger every year, but still it has some limitations in developing the game. Especially, the current game engine is aiming for developing online or console game, and there is no exclusive game engine for developing SNG. Therefore, it takes lots of time for developing SNG with this game engine. In this paper, we described a design and development of the game engine optimized for developing SNG, which not only adapts the main characteristics of the previous game engine, but also considers the specific characteristics of the SNG. The engine also supports map for the simulation game that is the most popular game in SNG, and also provides modules and tools for developing character animation easily. The evaluation standard for the performance of the game engine is the output generation speed of image, text and character. And the results showed reasonable output speed for developing the SNG in generation of image, text, and character.

지식기반 증강현실 시스템 구축을 위한 프레임워크 개발

우종우(Chong-Woo Woo),이두희(Doo-Hee Lee) 한국컴퓨터정보학회 2011 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.16 No.7

증강현실은 가상의 상황에 대한정보를 실체화하여 영상에 정합하여 제공함으로써 정보의 시각화를 통해 사람의 인지능력을 보조한다. 증강현실 기술은 최근 카메라와 디스플레이 장치가 장착된 정보기기의 보급으로 인하여 교육, 디자인, 관광, 산업분야 등 다양한 연구가 진행되고 있다. 이러한 증강현실 시스템들은 대부분 사용자의 명령에 따라 반응하는 제한적 상호작용을 하기 때문에 실제 세계의 상황을 다양하게 반영하기에는 제한이 있다. 본 연구에서는 기존의 증강현실 시스템을 기반으로 상황정보를 제공하는 상황인지 에이전트와, 영역지식을 기반으로 지능적 기능을 제공할 수 있는 지식기반의 증강현실 시스템을 제안한다. 이러한 시스템은 증강되는 객체가 상황정보를 반영하여 지능적으로 동작하고, 다중 객체 사이의 상호작용을 가능하게 한다. 본 연구에서는 규칙 기반 상황인지 시스템과 이에 따른 3D 모델을 생성하고, 증강되는 객체들 간의 상호작용을 실험하였다. 또한 시스템 개발에 있어 사용들이 쉽게 증강현실 환경을 구현할 수 있는 프레임워크를 제시하였다. Augmented Reality(AR) assists human's cognitive ability through the information visualization by substantiating information about virtual situation. This technology is studied in a variety of ways including education, design, industry, and so on, by various supply of information devices equipped with cameras and display monitors. Since the most of the AR system depends on limited interaction that responds to the order from user, it can not reflect diverse real world situation. In this study, we suggest a knowledge based augmented reality system, which is composed of context awareness agent that provides recognized context information, along with knowledge based component that provides intelligent capability by utilizing domain knowledges. With this capability, the augmented object can generate dynamic model intelligently by reflecting context information, and can make the interaction possible among the multiple objects. We developed rule based context awareness system along with 3D model generation, and tested interaction among the augmented objects. And we suggest a framework that can provide a convenient way of developing augmented reality system for user.

시그너처 패턴기반의 악성코드 탐색도구의 개발

우종우(Chong-Woo Woo),하경휘(Kyoung-Hui Ha) 한국컴퓨터정보학회 2005 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.10 No.6

최근 악성코드에 의한 피해는 상업용 백신의 지속적인 개발에도 불구하고 급격히 증가되고 있다. 일반적으로 백신은 이미 알려진 악성코드는 효과적으로 탐색이 가능하지만 아무런 정보가 없는 악성코드를 탐색하기는 어려우며, 또한 최근의 악성코드들은 백신의 갱신속도보다 훨씬 빨리 새로운 변종들을 만들어내고 있기 때문에 백신의 대응이 늦게 되는 경향이 있다. 본 논문에서는 이러한 악성코드들을 효과적으로 탐색할 수 있는 탐색도구의 설계 및 개발에 관하여 기술한다. 본 연구의 도구는 악성코드의 기능을 분석하여 특정한 시그너처를 추출함으로서 기존의 악성코드들 뿐 아니라 새로운 악성코드와 그 변종들에 대해서도 능동적으로 대처할 수 있다. Recently, the damages occurring from the malware are increasing rapidly, regardless of continuous development of commercial vaccines. Generally, the vaccine detects well-known malware effectively, but it becomes helpless without any information against the unknown ones. Also, the malware generates its variations fast enough, so that the vaccine always gets behind in its updates. In this paper, we are describing a design and development of malware detection tool, which can detect such malware effectively. We first analyze the general functionality of the malware, and then extracts specific signatures. Such that, we can actively cope with a malware, which may come in previous type, a new type, and any of its mutations also.

역전파 알고리즘 기반의 침입 패턴분석

우종우 ( Chong-woo Woo ),김상영 ( Sang-young Kim ) 한국인터넷정보학회 2004 인터넷정보학회논문지 Vol.5 No.5

침입 탐지시스템 (Intrusion Detection System: IDS)은 기존의 수동적인 탐지 기능에서 벗어나, 보다 다양한 형태와 방법론으로 연구되고 있다. 특히, 최근에는 대용량의 시스템 감사 데이터를 빠르게 처리하고 변형된 형태의 공격에 대비할 수 있는 내구력을 가진 형태의 방법론들이 요구되고 있으며, 이러한 조건을 만족하는 데이터마이닝이나 신경망을 이용한 침입 탐지 시스템에 대한 연구가 활발해 지고 있다. 본 논문에서는 우선, 최근의 다양한 형태의 침입경향들을 분석하고, 보다 효과적인 침입탐지를 위한 방안으로 신경망 기반의 역전파 알고리즘을 이용한 침입 탐지 시스템을 설계·구현 하였다. 본 연구의 시스템은 비정상행위 탐지(Anomaly Detection)와 오용탐지 (Misuse Detection)의 두 가지 방법론을 모두 수용하는 방법론을 사용하였으며, 신뢰성있는 KDD Cup `99의 데이터를 통한 침입패턴의 분석 및 실험을 수행 하였다. 또한 객체지향적인 네트워크 설계를 통하여 역전파 알고리즘 이외의 다른 알고리즘도 쉽게 적용이 가능하도록 하였다. The main function of the Intrusion Detection System (IDS) used to be more or less passive detection of the intrusion evidences, but recently it is developed with more diverse types and methodologies. Especially, it is required that the IDS should process large system audit data fast enough. Therefore the data mining or neural net algorithm is being focused on, since they could satisfy those situations. In this study, we first surveyed and analyzed the several recent intrusion trends and types. And then we designed and implemented an IDS using back-propagation algorithm of the neural net, which could provide more effective solution. The distinctive feature of our study could be stated as follows. First, we designed the system that allows both the Anomaly dection and the Misuse detection. Second, we carried out the intrusion analysis experiment by using the reliable KDD Cup `99 data, which would provide us similar results compared to the real data. Finally, we designed the system based on the object-oriented concept, which could adapt to the other algorithms easily.

사용자 중심의 상황 인지 시스템의 개발

장인우(In-woo Jang),우종우(Chong-woo Woo) 한국IT서비스학회 2010 한국IT서비스학회지 Vol.9 No.1

Recently, a smart space with Ubiquitous Environment is expanding rapidly due to the development of Ubiquitous Sensor Network. Therefore, more appropriate and intelligent services of the context awareness system is being required. The previous context awareness system can provide a service to the user through the inference only on the current situation. But, it does not handle certain situation properly when the system provides abnormal result‘ Also it does not have any proper method of generating reliable semantic data from sensed raw data. In this paper. we are trying to solve the problems as the following approaches. First, the system recognizes abnormal result and corrects it by learning feedback from the user. Second, we suggest a method of converting sensed data into more reliable semantic data. Third, we build the system based on an Ontological context model that is capable of interoperability and reusability. Therefore, the context awareness system of our study can enhance the previous system that can generate more reliable context data. can provide more effective inference method. and can provide more intelligent system structure

계층적 온톨로지 모델링을 이용한 컨텍스트 프레임워크의 설계

장인우 ( In-woo Jang ),우종우 ( Chong-woo Woo ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.1

유비쿼터스 컴퓨팅에 대한 연구의 일환으로 사용자의 상황이나 의도를 파악하여 최적의 서비스를 제공하는 방법에 대한 연구가 활성화되고 있다. 최근 이러한 연구의 일환으로 온톨로지를 이용한 상황인식 시스템이 제기되고 있는데, 이는 컨텍스트에 대한 다양한 표현력 및 뛰어난 확장성을 가지고 있기 때문이다. 본 논문에서는 기존 연구에서 부족했던 컨텍스트의 정형화된 표현 및 다양한 도메인에 대한 확장성을 보완한 온톨로지 기반의 Context-awareness Framework 을 설계하였다. 본 논문에서 제안하는 Framework 은 하위 컨텍스트를 사전처리 및 Fuzzy 를 이용하여 상위 컨텍스트로 변환하며 이를 하나의 통합된 컨텍스트인 상황(Situation)으로 표현함으로써 추론 및 서비스를 유연하게 제공할 수 있다.

멀티 플랫폼 소프트웨어 개발을 위한 대화형 도구의 설계 및 구현

최진우 ( Jin-woo Choi ),황선태 ( Sun-tae Hwang ),우종우 ( Chong-woo Woo ) 한국인터넷정보학회 2002 인터넷정보학회논문지 Vol.3 No.4

새로운 하드웨어 및 운영 체제의 지속적인 출현으로 인해 멀티 플랫폼에서 이식이 가능한 포터블 프로그래밍에 대한 중요성이 더욱 부각되고 있다. 또한 최근 컴퓨터 및 컴퓨터 통신의 발달로 인해 서로 다른 플랫폼으로의 접근 기회가 증가함에 따라 소프트웨어 개발자는 초기 제작 단계부터 여러 가지 플랫폼을 염두에 두고 개발해야 하는 등 소프트웨어 개발 부담이 가중되고 있다. 기존의 GNU 시스템 도구 등에서는 소스 코드의 일부 configuration을 자동으로 생성하게 하고 새로운 플랫폼을 향한 지침서 등을 제시하고 있지만 소프트웨어에 이식성을 부여하기 위한 실질적인 코드는 소스 레벨에서 개발자에 의해 직접 입력되어야 하는 한계가 있다. 본 논문에서는 멀티 플랫폼 소프트웨어 개발을 위한 대화형 의 설계와 구현에 관하여 기술한다. 이 도구는 다양한 유닉스 계열 시스템에 관한 숙련된 지식이 없는 개발자들도 손쉽게 멀티 플랫폼 소프트웨어를 개발할 수 있도록 도울 수 있게 설계되었다. 또한 이 도구는 기존 GNU의 autoconf, autoheader, automake와 같은 시스템툴을 사용하며, 개발자와 상호작용에 따라 적합한 장소에 포터블 코드를 삽입할 수 있다. A continuous development of new hardware and operating systems brings the importance of portable programming, which can be imported into multi-platform environment. Also, the recent development of computer communication technology brings us many choices of accessing into the other platforms, which also becomes a burden for the programmers who should consider developing software fitting into diverse platforms. The present GNU system tools creates a part of the source code automatically, and suggests a direction towards a new platform, but the source code must be prepared by the programmer at the source level. In this paper, we describe design and implementation of an interactive tool for developing multi-platform software. The tool is designed to help a programmer to build a portable program for multi-platform, even though the programmer does not know very well about various UNIX platforms. And, the tool uses existing GNU system tools, such as autoconf, autoheader, automake and etc, and is able to insert a portable code into a right position by interacting with a programmer.

Web 기반 지능형 교수시스템에서의 교수계획

최진우(Jin-Woo Choi),우종우(Chong-Woo Woo) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅱ

최근 웹의 폭발적인 성장으로 인하여 웹을 교육의 매개체로 활용하려는 노력이 활성화 되고 있다. 그러나 현재 대부분의 웹 기반 교육 시스템들은 대체로 수동적이며, 정적인 하이퍼텍스트 위주이기 때문에, 학습상황을 수시로 점검할 수 있는 상호작용기능이 부족하고, 특정 학습자의 학습결과에 따른 동적인 학습환경의 제시가 어렵다. 일반적으로 웹 기반 교육시스템은 다양한 지식 계층의 사람들에게 노출되어 있기 때문에 보다 상세한 학습전략이 요구되며, 따라서 최근에는 기존의 지능형 교수시스템(Intelligent Tutoring System: ITS)에서 연구된 풍부한 기술들을 웹 환경에 도입 함으로서 보다 지능적이며 적응력 있는 시스템개발에 관한 연구가 활성화되고 있다. 본 연구에서는 이러한 웹 기반 교육시스템에서의 문제점들을 해소하기 위한 한가지 방안으로 ITS의 동적 교수계획기법을 웹 기반 시스템에 도입한다. 문제영역으로 C 프로그래밍언어 학습을 선정하여 이를 웹 기반 교수시스템으로 설계하고 구현하였다. 또한 기존 시스템들의 서버 집중형 구조에서 탈피하여 CORBA를 이용한 분산기반구조로 시스템 개발에 접근하였다.

CBR을 이용한 상황인지 시스템의 학습능력

장인우(In-woo Jang),우종우(Chong-woo Woo) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2C

상황 인지 시스템은 유비쿼터스 환경이 발전함에 따라 점점 더 중요성이 커지고 있으며, U-헬스, 스마트 홈, 지능형 기기 등 일상생활에 근접한 분야로 확대되고 있다. 이러한 응용분야의 확대와 함께, 사용자의 취향에 맞추어 동적으로 변화될 수 있는, 보다 지능화된 시스템으로의 개발이 요구되고 있다. 이러한 지능적인 상황인지 시스템의 개발을 위해서는 다양한 접근이 있을 수 있으나, 본 논문에서는 Case Based Reasoning (CBR)을 이용하여 접근하고자 한다. 즉, CBR을 이용하여 시스템이 동작하는 동적 상황에서의 ‘학습’을 수행 함으로서 사용자의 피드백과 현재 상황을 분석하여, 학습에 결과에 따른 개인화를 제공할 수 있게 된다. 본 연구의 실험으로는 임의의 시나리오를 통하여 수행하였고, 학습의 전후를 비교 분석하였다.

SOM 기반의 효율적인 침입 분류 체계에 관한 연구

최진우 ( Jin-woo Choi ),우종우 ( Chong-woo Woo ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.1

최근 침입의 형태는 기존 공격자의 직접적인 시스템 침입 및 악의적 행위들의 행사와는 달리 침입 자동화 도구들을 사용하는 형태로 변모해 가고 있다. 알려지지 않은 공격의 유형 또한 변형된 이들 도구들의 사용이 대부분이다. 이들 공격도구들 대부분은 기존 형태에서 크게 벗어나지 않으며, 침입 도구의 산출물 또한 공통적인 형태로 존재한다. 본 논문에서는 알려지지 않은 다양한 공격 유형 또한 기존 유사한 공격군으로 분류하기 위한 침입 분석 알고리즘으로 SOM(self-Organizing Maps)을 적용하고, 침입 구체화 분석 단계에서 공격도구들의 패턴을 정형화한 지식베이스를 기반으로 분석하는 시스템을 제안한다.