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      • KCI등재

        공황장애 환자의 초기부적응 심리도식의 특성

        우나영,이병욱,이홍석,정명훈,이중서,Woo, Na Young,Lee, Byung Wook,Lee, Hong Seock,Jung, Myung Hoon,Yi, Jung Seo 대한불안의학회 2011 대한불안의학회지 Vol.7 No.2

        본 연구에서는 공황장애 환자의 심리도식 특성을 조사하였다. 대조군에 비해 환자군은 상태 및 특성불안, 우울 점수가 유의하게 높았으며 YSQ 중에서는 유기/불안정, 위험/질병에 대한 취약성 도식 점수가 유의하게 높았다. 환자군에서 ST-AI로 평가한 불안 수준은 모든 심리도식과, BDI로 평가한 우울 수준은 특권의식/과대성을 제외한 14개 도식과 상관관계가 있었으나 대조군에서는 훨씬 적은 수의 도식만이 상관관계를 보였다. 환자군에서 위험/질병에 대한 취약성, 유기/불안정 도식이 특성불안 수준을 가장 잘 예측하였으며 의존/무능, 유기/불안정 도식은 상태불안 수준을, 결함/수치심, 복종 도식은 우울 수준을 가장 잘 예측하였다. 이를 종합할 때, 초기부적응 심리도식은 공황장애의 발병과 경과 그리고 치료 반응에 영향을 미칠 가능성이 있다. 향후 대규모 집단을 대상으로 공황장애 환자의 심리도식 특성을 파악하고 치료에 접목시키는 작업이 필요할 것으로 생각된다. Objective : This study aimed to investigate the characteristics of the early maladaptive schemas in patients with panic disorder. Methods : Patients (n=35) included people who had met the DSM-IV-TR criteria for panic disorder. The normal control group (n=35) were those people who had no psychiatric disorder and had never experienced panic attack. The early maladaptive schemas and the severity of depression and anxiety were assessed by the Young Schema Questionnaire Short-form (YSQ-SF), the Beck Depression Inventory (BDI), and the Spielberger State-Trait Anxiety Inventory (STAI). Results : The scores on the STAI-S, STAI-T, and BDI were significantly higher in the patient group. Compared to the control group, the scores of vulnerability to harm and illness, and abandonment/instability schemas were significantly higher in the patient group. In the patient group, defectiveness/shame and subjugation schemas were found to predict BDI, dependent/incompetence, abandonment/instability schemas were found to predict STAI-S, and vulnerability to harm and illness, and abandonment/instability schemas were found to predict STAI-T. In normal controls, failure and insufficient self-control/self-discipline, failure, and emotion inhibition schemas were found to predict BDI, STAI-T, and STAI-S. Conclusions : Vulnerability to harm and illness and abandonment/instability schemas may be characteristic schema in patients with panic disorder.

      • KCI등재

        다중 생체 인식 시스템을 위한 정규화함수와 결합알고리즘의 성능 평가

        우나영(Na-Young Woo),김학일(Hak-Il Kim) 한국정보보호학회 2006 정보보호학회논문지 Vol.16 No.3

        본 논문의 목적은 다중 생체 인식을 위하여 사용되는 다양한 정규화함수와 결합 및 패턴 분류 알고리즘들의 성능을 비교 평가하는 것이다. 이를 위하여 NIST에서 제공하는 유사도 집합인 BSSR1(Biometric Scores Set-Release1) 데이터베이스와 다양한 정규화함수, 결합 및 패턴 분류 알고리즘을 이용하여 실험을 수행하였으며, HTER(Half Total Error Rate)을 이용한 평가 결과를 제시하고 있다. 본 연구는 단일 데이터베이스와 평가 항목을 이용한 평가 결과를 제시함으로써 다중 생체 인식 시스템의 성능 개선 연구를 위한 토대가 될 수 있다. The purpose of this paper is evaluation of various normalization methods and fusion algorithms in addition to pattern classification algorithms for multi-biometric systems. Experiments are performed using various normalization functions, fusion algorithms and pattern classification algorithms based on Biometric Scores Set-Release1(BSSR1) provided by NIST. The performance results are presented by Half Total Error Rate (HTER). This study gives base data for the study on performance enhancement of multiple-biometric system by showing performance results using single database and metrics.

      • KCI등재

        이의역지(以意逆志) 문학론에 대한 고찰 -한대(漢代)부터 청대(淸代)에 이르기까지의 역사적 전개를 중심으로

        우나영 ( Na Young Woo ) 한국중국산문학회 2014 중국산문연구집간 Vol.4 No.-

        Yiyinizhi is a sort of literary theory raised by Mencius(孟子). After Zhoaqi(趙岐), had considered yi(意) as reader’s thoughts, his idea became the orthodoxy. While still following Zhoaqi’s opinion, Zhuxi(朱熹) removed the possibility to allow individual opinions of readers during interpreting a literary work by regarding yi as a xuxin(虛心), ni(逆) as a denghou(等 候). And within the framework of Neo-Confucianism, he founded Yiyinizhi as a method of qiongli(窮理), because he thought Yiyinizhi was a process for finding the li(里) in the text.

      • 선순환을 위한 ESG 펀드 투자 서비스 비즈니스 모델 아키텍쳐에 관한 연구

        정예진 ( Yae-jin Jeong ),우나영 ( Na-young Woo ),박조은 ( Joeun Park ),김재현 ( Jae-hyun Kim ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2

        떠오르는 ESG 펀드(ETF·ELF)에 투자하는 서비스로 행동하는 소비자가 적극적인 ESG 펀드 기업의 사회적 변화를 주도록 변화를 만들어갈 수 있도록 핀테크와 ESG 플랫폼 통합서비스를 제시한다. 행동하는 소비자들은 증권사가 투자/운용하는 ESG 펀드(ETF·ELF)에 투자하고, 증권사는 발생하는 이익 일부를 사회 취약계층에 기부하여 사회적 책임을 다하는 기업으로 이미지 제고와 증권사 고객 증가, 펀드 자금 증가, 투자받는 기업들은 ESG 경영을 위한 자금 확보를 통해, 소비자와 증권사 그리고 ESG 경영 기업으로 이루어진 선한 영향력의 사이클을 선순환하는 비즈니스 모델과 아키텍쳐를 제시한다.

      • KCI등재

        균등화 및 분류기에 따른 다중 생체 인식 시스템의 성능 평가

        고현주(Hyoun-Joo Go),우나영(Na-Young Woo),신용녀(Yong-Nyuo Shin),김재성(Jae-Sung Kim),김학일(Hak-Il Kim),전명근(Myung-Geun Chun) 한국정보과학회 2007 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.34 No.4

        본 연구는 다중 생체 인식 기법을 이용하여 개인 확인 및 인증을 구현한 것으로, 단일생체인식에서 많이 사용되어 지고 있는 생체 정보 중 얼굴과 지문, 홍채를 이용하여 상호 비교하고 구현하였다. 이를 위한 결합방식으로 단일 생체인식에서 얻은 유사도를 이용하는 방식인 유사도 단계에서의 결합방식을 적용하였으며, 이때의 각 유사도가 동일한 범위가 되도록 하는 여러 가지 균등화 방법에 대하여 연구하였다. 결합방법으로는 가중치 합, Support Vector Machine, Fisher 분류기, 베이시안 분류기를 사용하여 비교하였다. 다양한 실험결과, 사용되는 다중생체인식 조합에 따라 우수한 성능을 보이는 균등화 방법 및 분류기가 다르게 나타남을 알 수 있었다. In this paper, we propose a multi-modal biometric system based on face, iris and fingerprint recognition system. To effectively aggregate two systems, we use statistical distribution models based on matching values for genuine and impostor, respectively. And then, We performed reveal fusion algorithms including weighted summation, Support Vector Machine(SVM), Fisher discriminant analysis, Bayesian classifier. From the various experiments, we found that the performance of multi-modal biometric system was influenced with the normalization methods and classifiers.

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