http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
원정임(Jung-Im Won),오현교(Hyun-Kyo Oh),장민희(Min-Hee Jang),김상욱(Sang-Wook Kim) 大韓電子工學會 2011 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.48 No.2
배아란 동물이나 식물과 같은 다세포 생물의 초기 단계를 의미한다. 배아의 단계에서 다세포 생물의 기초적인 체제가 결정되기 때문에 배아는 개체발생의 기구를 연구하는 중요한 연구대상이 된다. 생물학자들은 배아 연구를 위해 대용량의 배아 이미지 데이터를 소유하고 있으며, 이러한 대용량 데이터 중 원하는 이미지를 효율적으로 검색하기 위해서는 데이터 구조화가 필요하다. 데이터베이스 구조화를 위해 주로 사용되는 방법으로 계층적 클러스터링이 있다. 그러나 기존의 계층적 클러스터링 방법은 데이터베이스를 트리 형태로 구조화 하는 과정에서 클러스터의 크기와 클러스터 내의 객체 수를 동시에 고려하지 못하기 때문에 결과 클러스터링 트리가 경사 트리일 가능성이 매우 높다. 경사 트리인 경우 사용자가 원하는 이미지를 검색하기 위해 트리를 순회할 때 많은 시간이 걸린다. 따라서 본 논문에서는 대용량의 배아 이미지 데이터를 경사 되지 않으며 균형 상태에 가까운 트리 형태로 구조화하기 위한 방안을 제시한다. 제안하는 방안은 데이터베이스 내에 저장된 배아 이미지를 그래프로 변환하고 반복적으로 그래프 분할 알고리즘을 적용하여 클러스터를 생성한다. 이 때 클러스터의 크기와 클러스터 내의 객체 수를 동시에 고려하여 특정 클러스터의 크기가 지나치게 커지거나 객체 수가 많아지는 것을 방지한다. 실험을 통해서 제안하는 방안의 우수성을 규명하고 시각화 툴을 제공하여 사용자가 원하는 배아 이미지를 쉽게 찾을 수 있도록 돕는다. Embryo is a very early stage of the development of multicellular organism such as animals and plants. It is an important research target for studying ontogeny because the fundamental body system of multicellular organism is determined during an embryo state. Researchers in the developmental biology have a large volume of embryo image databases for studying embryos and they frequently search for an embryo image efficiently from those databases. Thus, it is crucial to organize databases for their efficient search. Hierarchical clustering methods have been widely used for database organization. However, most of previous algorithms tend to produce a highly skewed tree as a result of clustering because they do not simultaneously consider both the size of a cluster and the number of objects within the cluster. The skewed tree requires much time to be traversed in users’ search process. In this paper, we propose a method that effectively organizes a large volume of embryo image data in a balanced tree structure. We first represent embryo image data as a similarity-based graph. Next, we identify clusters by performing a graph partitioning algorithm repeatedly. We check constantly the size of a cluster and the number of objects, and partition clusters whose size is too large or whose number of objects is too high, which prevents clusters from growing too large or having too many objects. We show the superiority of the proposed method by extensive experiments. Moreover, we implement the visualization tool to help users quickly and easily navigate the embryo image database.
Acetaminophen이 원인으로 추정되는 급성 전신성 발진성 농포증 1예
김형우 ( Hyeong Woo Kim ),최용선 ( Yong Sun Choi ),원정호 ( Jung Ho Won ),이재민 ( Jae Min Lee ),허진영 ( Jin Young Heo ),최정아 ( Jung Ah Choi ),오미정 ( Mi-jung Oh ) 대한천식알레르기학회(구 대한알레르기학회) 2017 Allergy Asthma & Respiratory Disease Vol.5 No.1
Acute generalized exanthematous pustulosis (AGEP) is a severe and rare disease usually related to drug eruption. AGEP is induced by drugs in over 90% of cases with antibiotics being the most common. It is characterized by a fever and a pustular eruption on erythematous skin with acute onset and without follicular localization. Acetaminophen is commonly used as an antipyretic and analgesic. Acetaminophen has been reported to be an uncommon cause of AGEP. We report a 79-year-old woman presenting with fever and erythematous maculopapular eruptions on the trunk with sterile pustules arising upon the use of acetaminophen for back pain. Leukocytosis and elevated C-reactive protein levels were noted on the laboratory examination. The histopathological examination of the skin biopsy specimen showed intraepidermal pustule formation with superficial perivascular lymphocytic infiltration, including eosinophils, and extensive red blood cell extravasation. The lesions were resolved with discontinuation of acetaminophen and use of systemic corticosteroid. We report a case of AGEP probably caused by acetaminophen. (Allergy Asthma Respir Dis 2017:5:52-55)