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- 저자 : 오영걸(Young-Geol Oh) (검색결과 5 건)
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오영걸(Oh Young-Geol),곽노윤(Kwak No-Yoon) 한국방송·미디어공학회 2006 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2006 No.-
본 논문은 가상 착의 시스템에 관한 것으로, 2D 의류 모델 영상에서 의류 형상을 분할한 후, 분할된 의류 형상 영역의 음영 및 조명 특성을 유지하면서 사용자가 선택한 새로운 직물 패턴을 가상적으로 착용시킬 수 있는 2D 실사 기반 가상 착의 시스템의 직물 텍스쳐 매핑에 관한 것이다. 제안된 방법은 다양한 디지털 환경에서 실시간 처리가 가능하고 자연스럽고 사실적인 착용감을 제공할 뿐만 아니라 사용자의 수작업을 최대한 제거한 반자동화 처리가 가능하기 때문에 높은 실용성과 편리한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있는 것이 특징이다. 제안된 방법에 따르면 실제 의복을 제작하지 않은 상태에서도 직물 원단의 디자인이 의복의 외관에 미치는 영향을 시뮬레이션할 수 있음에 따라 직물 디자이너의 창작활동을 도와줄 수 있고, 온라인상에서 직물 원단이나 의류를 거래할 시에 구매자의 의사결정을 지원해 B2B 또는 B2C 전자상거래 행위를 촉진할 수 있다. 더불어 기성복이나 맞춤복 모두에 대해 소비자가 자신의 취향에 어울리는 직물 패턴을 용이하게 선택하고 디자인하여 주문제작을 수행하는 거래환경을 조성할 수 있다.
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2D 가상 헤어스타일러 : 가변 모핑 마스크와 시그모이드 블렌딩
오영걸(Young-Geol Oh),곽노윤(No-Yoon Kwak) 한국멀티미디어학회 2006 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2006 No.1
컴퓨터 시뮬레이션을 통한 자연스러운 헤어스타일의 생성은 컴퓨터 그래픽스와 애니메이션 분야의 오랜 연구 주제가 되고 있다. 우리는 2D 실사 영상에서 추출한 헤어스타일을 임의의 인물 영상의 두상에 정렬시킨 상태에서 원래의 헤어스타일에서 추출한 헤어스타일로 변해가는 반자동 필드 모핑을 수행함으로써 여러 윤형의 헤어스타일을 자동으로 생성할 수 있는 2D 가상 헤어스타일 생성 방법을 기 발표한 바 있다. 그러나 기존의 2D 가상 헤어스타일러는 고정된 형태의 필드 모핑용 마스크를 사용함으로 인해 이중 노출 현상이 빈번하게 발생할 뿐만 아니라 고정형 모핑 마스크의 경계 영역에서 모발의 착용감이 저하되는 문제가 있었다. 본 논문은 이러한 문제를 해소하기 위한 것으로, 고정형 모핑 마스크 대신에 가변형 모핑 마스크를 사용하여 가상 헤어스타일을 생성하고 이렇게 생성된 헤어스타일을 가변 모핑 마스크의 경계 영역에서 시그모이드 함수에 기반한 모발 블렌딩을 수행함으로써 그 성능이 개선된 2D 가상 헤어스타일러에 관한 것이다. 제안된 방법에 따르면 사용자 입력을 최소화하는 편리한 인터페이스를 제공하면서도 이중 노출 현상이 제거됨과 동시에 자연스러운 착용감을 제공하는 여러 유형의 헤어스타일을 반자동으로 생성할 수 있는 장점이 있다.
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차순위 국부 정합점을 이용한 적응형 계층 육각 탐색의 성능 개선
김명호(Myoung-Ho Kim),오영걸(Young-Geol Oh),박경완(Kyoung-Wan Park),곽노윤(No-Yoon Kwak) 한국멀티미디어학회 2006 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2006 No.2
??본 논문은 움직임 활동도를 이용한 적응형 계층 육각 탐색의 성능 개선에 관한 것으로, 적응형 계층 육각 탐색에 있어서 차순위 국부 정합점을 이용하여 탐색 패턴을 확장하는 방법에 관한 것이다. 제안된 방법은 국부 최소 문제를 경감하기 위해 적응형 계층 육각 탐색의 최적 국부 정합점에 의해 형성된 기존의 탐색 패턴에 차순위 국부 정합점을 중심으로 새롭게 형성 한 탐색 패턴을 추가하여 탐색 패턴을 적응적으로 확장한다. 제안된 방법에 따르면, 계층 육각 탐색 기반 블록 정합 알고리즘을 확장된 탐색 패턴에 적용하여 움직임 벡터를 추정함으로써 움직임이 큰 영상 시퀀스에서 개선된 성능을 제공할 수 있었다.
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김명호 ( Myoung-ho Kim ),박경완 ( Kyoung-wan Park ),오영걸 ( Young-geol Oh ),곽노윤 ( No-yoon Kwak ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.2
본 논문은 적응형 육각 탐색에 기반한 고속 블록 정합 알고리즘의 성능 개선에 관한 것으로, 이전프레임의 움직임 활동도를 산출한 후, 웨이블렛 변환의 다단계 저주파 부영상들로 구성된 피라미드 계층 구조상에서 이 움직임 활동도에 따라 초기 움직임 탐색 계층을 적응적으로 선택하면서 적응형 육각 탐색에 기반한 계층적 블록 정합을 수행함으로써 움직임 벡터 추정의 고속화를 실현함과 동시에 국부 최소화를 효과적으로 경감시킬 수 있는 블록 정합 알고리즘을 제안함에 그 목적이 있다. 우선, 초기 연속된 두 프레임에 대해 적응형 육각 탐색을 이용하여 움직임 벡터를 추정한 후 움직임 활동도를 산출한다. 이후, 움직임 활동도가 낮은 경우, 다음 프레임의 움직임 벡터 추정 시 최하위 계층에서 적응형 육각 탐색을 수행하고, 움직임 활동도가 높은 경우 피라미드 계층 구조상의 최상위 계층에서부터 상하 계층들 간에 움직임 탐색 영역을 중복시키면서 움직임 벡터를 추정한다. 제안된 방법의 타당성과 보편성을 검증하기 위해 서로 다른 움직임 특성을 갖는 복수의 영상 시퀀스들을 대상으로 움직임 보상 화질과 수렴시간 측면에서 그 성능을 평가ㆍ분석하였다. 제안된 방법에 따르면, 고속 움직임 탐색이 가능한 적응형 육각 탐색의 장점을 유지하면서도 움직임 활동도가 높은 영상에서 야기되는 국부최소문제를 효과적으로 억제시키고 있음을 확인할 수 있었다.
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정합 검증 패턴을 이용한 적응형 육각 탐색의 성능 개선
김명호 ( Myoung-ho Kim ),박경완 ( Kyoung-wan Park ),오영걸 ( Young-geol Oh ),곽노윤 ( No-yoon Kwak ) 한국정보처리학회 2005 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.12 No.2
본 논문은 육각 탐색에 기반한 고속 블록 정합 알고리즘의 성능 개선에 관한 것으로, 육각 탐색 과정에서 추출한 정합점에 대해 정합 검증 패턴을 이용하여 정합도를 검증함으로써 국부 최소 문제를 효과적으로 개선한 고속 움직임 백터 추정 기법에 관한 것이다. 제안된 방법은 우선, 적응형 육각 탐색에 있어서 차순위 국부 정합점을 이용하여 탐색 패턴을 확장한다. 이후 이렇게 확장된 탐색 패턴에서 추출한 임시 전역 정합점을 대상으로 정합 검증 패턴을 이용하여 정합도의 비교우위를 재차 검증한다. 이 검증 결과에 따라 추가 탐색 과정을 계속적으로 진행할 것인지 또는 현 임시 전역 정합점을 최종 전역 정합점으로 확정할 것인지 여부를 결정하는 과정을 반복적으로 수행함으로써 움직임 보상 화질을 개선한 것이다. 제안된 방법에 따르면, 정합 검증 패턴을 적용한 검증 과정에서 추가적인 연산량 증가가 초래되지만 이를 상호타협적으로 보상할 수 있는 화질 측면에서의 성능 개선 효과를 기대할 수 있다.
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