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- 저자 : 오상엽(Sangyeop Oh) (검색결과 5 건)
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에너지 함수를 갖는 유전 알고리즘을 이용한 최적화 방법
오상엽(Sangyeop Oh),박인용(Inyong Park),김진석(Jinseok Kim),윤현수(Hyeonsoo Yoon) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.1
볼쯔만 머신은 인공 신경망의 일종으로서 최적화 문제 등에서 상당히 좋은 성능을 보인다고 알려져 있다. 그러나 병렬적인 최적화 방법들의 성능 비교 연구에 따르면 상대적으로 다른 방법들에 비해 해답의 질이 나쁘다. 반면에 유전 알고리즘은 해답의 질이 상당히 좋다고 알려져 있다. 그래서 본 논문에서는 일단 볼쯔만 머신에 알맞게 신경망으로 표현된 문제를 유전 알고리즘으로 푸는 방법을 제안하고, 이 방법의 성능을 평가하였다. 그 결과 이 방법은 기존의 볼쯔만 머신보다 속도와 해답의 질적인 면에서 모두 더 좋거나 비교할 만한 성능을 보였다. 따라서 볼쯔만 머신에 적합하게 표현되는 모든 문제를 이 방법으로 풀 수 있으며, 더 좋은 결과를 얻을 수도 있는 가능성을 보인 것이다.
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단순 유전 알고리즘에서 단속평형의 지속시간에 대한 연구
오상엽(Sangyeop Oh) 한국정보과학회 2005 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.32 No.11
유전 알고리즘에서 개체군은 지역 최적치에 빠질 수 있지만 긴 지속시간이 지난 후에는 여기에서 빠져나올 수 있으며 이러한 현상을 단속평형 (punctuated equilibrium)이라고 한다. 자연계나 컴퓨터 생태계 (computational ecosystems) 에서 관찰되는 단속평형은 확산 방정식 (diffusion equation)으로 잘 설명된다. 본 연구에서는 단순 유전 알고리즘을 이론적으로 분석하여 개체군의 움직임이 확산 방정식으로 표현될 수 있다는 것을 보인다. 또한 적합도 (fitness) 함수를 단위화 (unitation) 함수로 국한하면 이 분석을 더 구체화하여 유전 알고리즘의 주요 변수들이 이 방정식에 나타나도록 할 수 있다. 이 경우 확산 방정식에 대한 이론적 결과를 이용하면 지역 최적치에서 빠져 나오기까지의 지속시간이 개체군의 크기, 1/(돌연변이 확률), 그리고 지역 최적치의 깊이에 대해 지수적으로 증가한다는 것을 알 수 있다. 이러한 이론적 결과는 이중안정 지형 (bistable landscapes)에서의 시뮬레이션 결과와 일치한다. For genetic algorithms, the population may get stuck in a local optimum. The population can escape from this after a long duration. This phenomenon is called punctuated equilibrium. The punctuated equilibria observed in nature and computational ecosystems are known to be well described by diffusion equations. In this paper, simple genetic algorithms are theoretically analyzed to show that they can also be described by a diffusion equation. When fitness is the function of unitation, this analysis can be further refined to make the parameters of genetic algorithms appear in this equation. Using theoretical results on the diffusion equation, the duration of equilibrium is shown to be exponential of such parameters as population size, 1/(mutation probability), and potential barrier. This is corroborated by simulation results for bistable potential landscapes with one local optimum and one global optimum.
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항목 내용물의 클러스터 정보를 고려한 협력필터링 방법의 확률적 재해석
김병만(Byeong Man Kim),이경(Qing Li),오상엽(Sangyeop Oh) 한국정보과학회 2005 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.32 No.9
인터넷의 상업적 이용이 증가하고 인터넷에서 쉽게 얻을 수 있는 정보의 양이 풍성해지면서 정보 필터링 (information filtering) 기법은 대량의 정보 공간에서 사용자의 요구와 기호에 맞는 항목을 찾는 과정에 널리 사용되고 있다. 많은 협력필터링 (collaborative filtering) 시스템이 사용자 평가를 기반으로 사용자나 항목들 사이의 유사성을 찾아내고 이를 바탕으로 추천을 해왔지만 사용자 편향 (user bias), 비전이 연관 (non-transitive association), cold start 문제와 같이 성능을 높이기 위해 해결해야 할 문제들이 남아있다. 이 세 가지 문제는 사용자나 항목들 사이에 더 정확한 유사도를 찾아내는 과정에 장애가 된다. 본 논문에서는 이러한 문제들을 해결하기 위해 제안된 UCHM 및 ICHM 방법을 확률적으로 재해석하였다. 이 확률적 모델은 객체 (사용자 또는 품목)들을 그룹들로 구분하고 각 그룹 내에서 사용자 평가가 가우시안 분포를 따른다는 가정 하에 사용자들이 무엇을 선호할 것인지 예측한다. 실세계 자료에 대한 실험 결과, 제안된 방식이 다른 방식들과 비교할 만한 성능을 보인다는 것을 확인할 수 있었다. With the development of e-commerce and the proliferation of easily accessible information, information filtering has become a popular technique to prune large information spaces so that users are directed toward those items that best meet their needs and preferences. While many collaborative filtering systems have succeeded in capturing the similarities among users or items based on ratings to provide good recommendations, there are still some challenges for them to be more efficient, especially the user bias problem, non-transitive association problem and cold start problem. Those three problems impede us to capture more accurate similarities among users or items. In this paper, we provide probabilistic model approaches for UCHM and ICHM which are suggested to solve the addressed problems in hopes of achieving better performance. In this probabilistic model, objects(users or items) are classified into groups and predictions are made for users considering the Gaussian distribution of user ratings. Experiments on a real-word data set illustrate that our proposed approach is comparable with others.
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반응표면법을 이용한 다이캐스팅용 마그네슘 암레스트 프레임 주조해석 연구
이민구(Mingu Lee),김은성(Eunsung Kim),오제하(Jeha Oh),오상엽(Sangyeop Oh),강신재(SinJae Kang) 한국자동차공학회 2012 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2012 No.11
With the increasing demands for fast, effective, and reliable mold design in automotive casting product, the Computer Aided Engineering(CAE) plays an important role in reducing cost and development time of a product and achieving high quality products in a competitive market. Through the CAE application, the casting processes such as solidification and filling can be simulated for predicting the microstructure and shrinkage defects In the products. in this paper, the subject of study is reducing about the armrest frame of the interior part in the part of the automobile. Through the numerical simulations carried out using the Anycasting soft, casting conditions of displacement, stress and shinkage select through the response surface method to optimize. After design optimization, the displacement and stress was reduced by about 13%, 33% compared to the initial design of the Mg frame.
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