나노 패터닝을 이용한 유기광기전소자의 개발

안준호,왕용필,박민영,An, Jun-Ho,Wang, Yong-Pil,Park, Min-Yeong 한국전기전자재료학회 2009 전기전자재료 Vol.22 No.4

중전기기용 Epoxy/SiO₂ 나노복합재료의 유전분산 연구

안준호,박재준,Ahn, Joon-Ho,Park, Jae-Jun 한국전기전자재료학회 2007 전기전자재료학회논문지 Vol.20 No.4

Recently, Nanotechnology becomes a major issue in most part of industries. Nanotechnology is expected to develop various application products due to nano material mired composites is improved physical and electrical properties compared to conventional composites materials. Dielectric and insulation materials need to develop and improve like other field about nanotechnology. In this paper, we reported dielectric dispersion by size(no filler, $1.2{\mu}m$, 500 nm, 10 nm), frequencies(60, 120, 1 kHz), and temperatures($30{\sim}170^{\circ}C$). Dielectric constant of composites materials with filler shows higher than composites materials without filler and increased depending on rising temperatures in low frequency region. It was the effect that nano-filler and impurities in composites contributed to electrical conductivity. And dielectric properties depending on temperatures shows to change in low frequency region dramatically We analyzed interfacial polarization in low frequency region($10^{-2}$ Hz) and oriented polarization in high frequency region($10^{-5{\sim}6}$ Hz) on composites materials.

효경당계축문(孝敬當啓築文)에 의한 파평윤씨(坡平尹氏) 서윤공파(庶尹公派) 고택(古宅)의 원형(原形) 고찰(考察)

안준호,이희준,이달훈,Ahn, Joon-Ho,Lee, Hee-Jun,Lee, Dal-Hoon 한국주거학회 2007 한국주거학회 논문집 Vol.18 No.2

This study is to investigate the contents and status of documentary records based on "Hyogyeongdang Gyechukmun" related to the Old House of Papyeong Yun's family. This house is located in Goegok-dong, Daejeon Metropolitan city, and is considered as one of the high-class houses in the mid-Chosun dynasty. The results might be summarized as follows: First, Hyogyeongdang Gyechukmun was written by Yun Seom in 1675 (the 1st year of King Sukjong's reign), which is a kind of general drawing book containing a plane figure and a bird's-eye-view of the old house. It is an important historical record to identify the feature and characteristics of the high-class houses in those days. Second, Papyeong Yun's Old House was founded with five buildings including a shrine, women's quarters, Hyogyeongdang, servants' quarters, and a warehouse. On the southern front, there used to be a pond. Third, the standard measure used to build the old house was about 310.00/尺(chuck). Chuck(尺) is the measuring unit of the Chosun Dynasty.

중전기용 나노 절연재료 연구 현황

안준호,An, Jun-Ho 한국전기전자재료학회 2007 전기전자재료 Vol.20 No.3

스테레오 시청각 기반의 화자 검출 시스템

안준호 ( Jun-ho An ),홍광석 ( Kwang-seok Hong ) 한국인터넷정보학회 2010 인터넷정보학회논문지 Vol.11 No.6

본 논문에서 다수의 사용자 중에서 현재 발성하고 있는 화자를 검출하는 스테레오 시청각 기반의 화자 검출 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 두 개의 마이크를 이용한 음원 위치추정, 스테레오 카메라를 이용한 영상정합 및 발화자 후보 위치추정, 그리고 모바일 기반의 화자 검출 정보 획득으로 구성되어 있다. 스테레오 카메라로부터 획득한 화자의 영상정보를 바탕으로 Adaboost 알고리즘과 Haar-like 특징을 이용하여 발화자 후보들의 얼굴을 검출하고 이를 기반으로 삼각측량법을 이용하여 발화자 후보들의 위치를 추정한다. 그리고 2개의 마이크로부터 획득한 화자의 음성정보를 바탕으로 CPSP(Cross Power Spectrum Phase)기반의 TDOA(Time Differnce of Arrival)추정을 통해 음원의 방향을 추정한다. 최종적으로 스테레오 카메라를 통해 측정된 정보와 마이크를 통해 얻은 정보를 비교 분석하여 현재 발화자를 검출한다. 검출된 화자 정보에 대한 보다 차별화된 서비스 제공을 위해 TCP 서버/클라이언트 구조 기반의 모바일 화자 검출 정보 획득 시스템을 구현하고 평가하였다. In this paper, we propose the system which detects the speaker, who is speaking currently, among a number of users. A proposed speaker detection system based on stereo vision and audio is mainly composed of the followings: a position estimation of speaker candidates using stereo camara and microphone, a current speaker detection, and a speaker information acquisition based on a mobile device. We use the haar-like features and the adaboost algorithm to detect the faces of speaker candidates with stereo camera, and the position of speaker candidates is estimated by a triangulation method. Next, the Time Delay Of Arrival (TDOA) is estimated by the Cross Power Spectrum Phase(CPSP) analysis to find the direction of source with two microphone. Finally we acquire the information of the speaker including his position, voice, and face by comparing the information of the stereo camera with that of two microphone. Furthermore, the proposed system includes a TCP client/server connection method for mobile service

이상 징후 탐지를 위한 영상, 소리, 활동 패턴 기반 지능형 패턴 인식 알고리즘

정주호(Ju-Ho Jung),안준호(Jun-Ho Ahn) 한국컴퓨터정보학회 2019 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.24 No.5

According to the KT telecommunication statistics, people stayed inside their houses on an average of 11.9 hours a day. As well as, according to NSC statistics in the united states, people regardless of age are injured for a variety of reasons in their houses. For purposes of this research, we have investigated an abnormal event detection algorithm to classify infrequently occurring behaviors as accidents, health emergencies, etc. in their daily lives. We propose a fusion method that combines three classification algorithms with vision pattern, audio pattern, and activity pattern to detect unusual user events. The vision pattern algorithm identifies people and objects based on video data collected through home CCTV. The audio and activity pattern algorithms classify user audio and activity behaviors using the data collected from built-in sensors on their smartphones in their houses. We evaluated the proposed individual pattern algorithm and fusion method based on multiple scenarios.

자율주행 환경기반 스마트 신호등의 향상된 칼만필터 알고리즘을 활용한 모바일 사용자의 위치 탐지

정주호(Ju-Ho Jung),송정은(Jung-Eun Song),안준호(Jun-Ho Ahn) 한국컴퓨터정보학회 2019 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.24 No.5

The self-driving cars identify appropriate navigation paths and obstacles to arrive at their destinations without human control. The autonomous cars are capable of sensing driving environments to improve driver and pedestrian safety by sharing with neighbor traffic infrastructure. In this paper, we have focused on pedestrian protection and have designed an improved localization algorithm to track mobile users on roads by interacting with smart traffic lights in vehicle environments. We developed smart traffic lights with the RSSI sensor and built the proposed method by improving the Kalman filter algorithm to localize mobile users accurately. We successfully evaluated the proposed algorithm to improve the mobile user localization with deployed five smart traffic lights.

재난 현장 물리적 보안을 위한 딥러닝 기반 요구조자 탐지 알고리즘

김다현,박만복,안준호,Kim, Da-hyeon,Park, Man-bok,Ahn, Jun-ho 한국인터넷정보학회 2022 인터넷정보학회논문지 Vol.23 No.4

화재, 붕괴, 자연재해 등의 재난 발생으로 건물 내부가 붕괴하는 경우, 기존의 건물 내부의 물리적 보안이 무력해질 확률이 높다. 이때, 붕괴 건물 내의 인명피해와 물적 피해를 최소화하기 위한 물리적 보안이 필요하다. 따라서 본 논문은 기존 연구되었던 장애물을 탐지하고 건물 내 붕괴된 지역을 탐지하는 연구와 인명피해를 최소화하기 위한 딥러닝 기반 객체 탐지 알고리즘을 융합하여 재난 상황의 피해를 최소화하기 위한 알고리즘을 제안한다. 기존 연구에서 단일 카메라만을 활용하여 현재 로봇이 있는 복도 환경의 붕괴 여부를 판단하고 구조 및 수색 작업에 방해가 되는 장애물을 탐지했다. 이때, 붕괴 건물 내 물체는 건물의 잔해나 붕괴로 인해 비정형의 형태를 가지며 이를 장애물로 분류하여 탐지하였다. 또한, 재난 상황에서 자원 중 가장 중요한 요구조자를 탐지하고 인적 피해를 최소화하기 위한 방법을 제안하고 있다. 이를 위해, 본 연구는 공개된 재난 영상과 재난 상황의 이미지 데이터를 수집하여 다양한 딥러닝 기반 객체 탐지 알고리즘을 통해 재난 상황에서 요구조자를 탐지하는 정확도를 구했다. 본 연구에서 재난 상황에 요구조자를 탐지하는 알고리즘을 분석한 결과 YOLOv4 알고리즘의 정확도가 0.94로 실제 재난 상황에서 활용하기 가장 적합하다는 것을 증명하였다. 본 논문을 통해 재난 상황의 효율적인 수색과 구조에 도움을 주며 붕괴된 건물 내에서도 높은 수준의 물리적 보안을 이룰 수 있을 것이다. If the inside of a building collapses due to a disaster such as fire, collapse, or natural disaster, the physical security inside the building is likely to become ineffective. Here, physical security is needed to minimize the human casualties and physical damages in the collapsed building. Therefore, this paper proposes an algorithm to minimize the damage in a disaster situation by fusing existing research that detects obstacles and collapsed areas in the building and a deep learning-based object detection algorithm that minimizes human casualties. The existing research uses a single camera to determine whether the corridor environment in which the robot is currently located has collapsed and detects obstacles that interfere with the search and rescue operation. Here, objects inside the collapsed building have irregular shapes due to the debris or collapse of the building, and they are classified and detected as obstacles. We also propose a method to detect rescue requesters-the most important resource in the disaster situation-and minimize human casualties. To this end, we collected open-source disaster images and image data of disaster situations and calculated the accuracy of detecting rescue requesters in disaster situations through various deep learning-based object detection algorithms. In this study, as a result of analyzing the algorithms that detect rescue requesters in disaster situations, we have found that the YOLOv4 algorithm has an accuracy of 0.94, proving that it is most suitable for use in actual disaster situations. This paper will be helpful for performing efficient search and rescue in disaster situations and achieving a high level of physical security, even in collapsed buildings.

영상, 음성, 활동, 먼지 센서를 융합한 딥러닝 기반 사용자 이상 징후 탐지 알고리즘

정주호 ( Ju-ho Jung ),이도현 ( Do-hyun Lee ),김성수 ( Seong-su Kim ),안준호 ( Jun-ho Ahn ) 한국인터넷정보학회 2020 인터넷정보학회논문지 Vol.21 No.5

최근 다양한 질병 때문에 사람들은 집 안에서 많은 시간을 보내고 있다. 집 안에서 다치거나 질병에 감염되어 타인의 도움이 필요한 1인 가구의 경우 타인에게 도움을 요청하기 어렵다. 본 연구에서는 1인 가구가 집 안에서 부상이나 질병 감염 등 타인의 도움이 필요로 하는 상황인 이상 징후를 탐지하기 위한 알고리즘을 제안한다. 홈 CCTV를 이용한 영상 패턴 탐지 알고리즘과 인공지능 스피커 등을 이용한 음성 패턴 탐지 알고리즘, 스마트폰의 가속도 센서를 이용한 활동 패턴 탐지 알고리즘, 공기청정기 등을 이용한 먼지패턴 탐지 알고리즘을 제안한다. 하지만, 홈 CCTV의 보안 문제로 사용하기 어려울 경우 음성, 활동, 먼지 패턴 센서를 결합한 융합방식을 제안한다. 각 알고리즘은 유튜브와 실험을 통해 데이터를 수집하여 정확도를 측정했다. Recently, people are spending a lot of time inside their homes because of various diseases. It is difficult to ask others for help in the case of a single-person household that is injured in the house or infected with a disease and needs help from others. In this study, an algorithm is proposed to detect emergency event, which are situations in which single-person households need help from others, such as injuries or disease infections, in their homes. It proposes vision pattern detection algorithms using home CCTVs, audio pattern detection algorithms using artificial intelligence speakers, activity pattern detection algorithms using acceleration sensors in smartphones, and dust pattern detection algorithms using air purifiers. However, if it is difficult to use due to security issues of home CCTVs, it proposes a fusion method combining audio, activity and dust pattern sensors. Each algorithm collected data through YouTube and experiments to measure accuracy.

생활체육지도자의 지도신념과 수업지식 및 직업만족의 관계

김현식 ( Kim Hyun-sik ),안준호 ( An Jun-ho ) 한국체육대학교 체육과학연구소 2018 스포츠사이언스 Vol.35 No.2

본 연구는 생활체육지도자의 지도신념과 수업지식 및 직업만족의 관계를 실증적으로 구명하는데 목적이 있었다. 연구목적을 달성하기 위하여 종합스포츠센터에 근무하고 있는 생활체육지도자 215명을 집락무선표집하였다. 자료수집에는 김아람 및 김현식(2012)이 이용했던 지도신념 조사도구와 김현식(2011)이 개발한 수업지식 척도, 그리고 신주송, 김현식 및 이용국(2015)이 이용했던 직업만족 척도를 사용하였다. 수집된 자료는 SPSS PC+ 22.0과 Amos 23.0을 사용하여 기술통계를 산출 한 후 조사도구의 타당도와 신뢰도 검증을 위해 확인적 요인분석과 신뢰도 분석을 실시하였으며, 이후 연구목적에 맞게 t-검증과 상관관계 분석 및 공변량구조분석을 실시하였다. 본 연구에서 분석한 결론은 다음과 같았다. 생활체육지도자의 지도신념과 수업지식 및 직업만족 간에는 인과관계가 있었다. 첫째, 생활체육지도자의 지도신념은 수업지식에 유의한 영향을 미치고 있다. 둘째, 생활체육지도자의 수업지식은 직업만족에 유의한 영향을 미치고 있다. 셋째, 생활체육지도자의 지도신념은 직업만족에 유의한 영향을 미치고 있다. 생활체육지도자의 지도신념 수준이 높을수록 수업지식 수준이 높았으며, 수업지식 수준이 높을수록 직업만족 수준이 높았다. 그리고 지도신념은 수업지식을 매개로 직업만족에 영향을 미치고 있었다. The purpose of this study was to identify the causal relationships among teaching belief, pedagogical content knowledge and jog satisfaction of leisure sports instructor. To achieve the purpose, the total 215 subjects, were sampled from General Sports Center in Public Facilities and Private Facilities. There answered the given questionnaires. For the research tool, teaching belief used the questionnaires scales which used by Kim(2012). The measuring tool in pedagogical content knowledge used the questionnaires scales which develop by kim(2011) and job satisfaction used the questionnaires scales which used by Shin et al.(2016). To process data, Amos 23.0 and SPSS PC+ 22.0 version statistical program for WINDOWS were used and descriptive statistic analysis, confirmatory factor analysis, t-test, correlation analysis and covariance structure analysis were conducted. The conclusions are as follows. The relationships among teaching belief, pedagogical content knowledge and job satisfaction of leisure sports instructor were the causal relation. First, teaching belief statistically and significantly influences pedagogical content knowledge. Second, pedagogical content knowledge statistically and significantly influences job satisfaction. Third, teaching belief statistically and significantly influences job satisfaction. Leisure sports instructors’ high level of teaching belief had higher pedagogical content knowledge and high pedagogical content knowledge had higher job satisfaction.