http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 심장섭(Shim Jangsup) (검색결과 1 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
COVID-19와 같은 공공보건 비상사태에서 오픈사이언스 생태계의 개념적 프레임워크 개발 방법 연구: 진행 중인 연구의 단계적 결과 중심
슈마군 한나(Hanna Shmagun),심장섭(Jangsup Shim),신용주(Yongju Shin),양명석(Meungseok Yang),김재수(Jaesoo Kim) 한국기술혁신학회 2020 한국기술혁신학회 학술대회 발표논문집 Vol.2020 No.11
본 논문에서는 공공보건 비상사태에서 적용되는 오픈사이언스 생태계의 개념적 프레임워크를 개발하기 위해 진행 중인 연구의 단계적 결과를 제시하였다. 오늘날 COVID-19 팬데믹 상황에서 전 세계의 여러 기관들은 오픈사이언스가 공공보건 비상사태에 대처하는 귀중한 도구가 될 수 있다는 것을 인정하고 있다. 그러나 대부분의 많은 국가에서는 COVID-19와 같이 갑작스럽고 위중한 비상사태에 대응하기 위한 메커니즘이 포함된 오픈사이언스 기반의 학술커뮤니케이션 프레임워크를 제대로 개발하지 못하고 있는 것으로 나타났다. 따라서 공공보건 비상사태에서 학술적 결과물과 데이터의 상호교환 메커니즘을 향상하게 시킬 수 있는 국가 오픈 사이언스 생태계의 개념적 프레임워크가 필요하다. 이에 본 논문에서는 이론적 배경을 상세히 살펴보고, 사례 연구 접근방법 기반의 개념적 프레임워크에 대한 기본 구조를 제안하였다. 또한 개념적 프레임워크의 입력 구성요인을 4가지로 식별하고 그중에서 제도적/규범적 요인이 가장 중요한 요인으로 도출된 결과를 제안하였다. This study presents the findings from ongoing research on the development of a conceptual framework of Open Science Ecosystem suitable for public health emergencies. During the current COVID-19 pandemic, many institutions around the world have acknowledged that Open Science can be a valuable tool for dealing with public health emergencies. However, it has been shown that many countries do not have properly developed Open Science-based scholarly communication systems with the capacity to respond to emergencies such as COVID-19. Therefore, there is a need for a conceptual framework of a national Open Science ecosystem, which can strengthen the exchange of scholarly outputs and data in public health emergencies. A theoretical background was thoroughly described and the basic structure of the preliminary framework was drawn based on a case study approach. Accordingly, four groups of input factors of the preliminary conceptual framework were identified, of which institutional/regulatory factors were shown to be the most important.
연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
