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신현학(Hyun-Hak Shin),차헌녕(Hon-Nyong Cha),김흥근(Heung-Geun Kim) 전력전자학회 2013 전력전자학회 논문지 Vol.18 No.4
This paper proposes a performance improvement of existing single-phase current-fed qZ-Source inverter. Voltage gain of the traditional voltage-fed full-bridge inverter and single-phase current-fed qZ-source inverter is only equal to or smaller than input voltage. The proposed inverter can obtain twice higher voltage gain than the single-phase current-fed qZ-Source inverter by adding an extra switch and a capacitor in the circuit. In addition, the proposed inverter shares the common ground between dc input and ac output voltage. Therefore, the proposed inverter can eliminate the possible ground leakage current problem when it is used for grid-tied photovoltaic inverter system. A 120 W prototype inverter is built and tested to verify performances of the proposed inverter.
번호판 화질 개선을 위한 국부 블록 학습 기반의 초해상도 복원 알고리즘
신현학(Hyun-Hak Shin),정대성(Dae-Sung Chung),구본화(Bon-Hwa Ku),고한석(Han-Seok Ko) 한국컴퓨터정보학회 2011 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.16 No.6
본 논문에서는 번호판 인식 시스템에서 번호판 영상의 화질 개선을 위하여 국부 블록(Local block : LB) 학습기반의 초해상도 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 국부 블록은 영상 내에서 정보를 담고 있는 최소 단위로 정의하였으며, 학습의 기본 단위가 된다. 제안된 방법은 먼저 다양한 환경에 적합한 훈련 국부 블록 set을 생성하였다. 훈련 국부 블록 set은 고해상도 국부 블록과 저해상도 국부 블록의 순서쌍으로 구성되며 다양한 크기의 번호판과 열화 영상에 대응하기 위하여 다양한 크기와 열화를 갖는 저해상도 국부 블록 훈련 set을 구성하였다. 그 다음으로는 저해상도 입력 영상에서 복원해야할 정보를 훈련 국부 블록 set에서 추출/융합하는 과정을 제안하였다. 모의 실험결과, 열화된 저해상도 번호판 영상에 대해 제안한 방법이 효과적인 복원 성능을 나타내는 것을 확인할 수 있었다. In this paper, we propose a learning based super resolution algorithm using local block for image enhancement of vehicle license plate. Local block is defined as the minimum measure of block size containing the associative information in the image. Proposed method essentially generates appropriate local block sets suitable for various imaging conditions. In particular, local block training set is first constructed as ordered pair between high resolution local block and low resolution local block. We then generate low resolution local block training set of various size and blur conditions for matching to all possible blur condition of vehicle license plates. Finally, we perform association and merging of information to reconstruct into enhanced form of image from training local block sets. Representative experiments demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.
DCT와 Guided Filter를 이용한 실시간 영상 분류
신현학(Shin, hyun-hak),이주철(Lee, zu-cheul),김원하(Kim won-ha) 한국방송·미디어공학회 2015 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2015 No.11
본 논문에서는 고정된 카메라에서 초기 프레임을 참조하여 현재 프레임에 새롭게 유입된 물체의 실시간 분류 방법을 제안한다. 제안한 알고리즘의 실시간 분류 처리를 위하여 복잡도를 최소화 하였다. 먼저 전경과 배경을 구분하는 이진 분류 영상을 추출하기 위하여 DCT(Discrete Cosine Transform) 기법을 사용한다. DCT는 기존 공간영역에서 Texture를 분석하는 방식보다 더욱 정확하게 Texture를 분석할 수 있다. 이는 주파수 영역에서 Texture 특징 분석이 더욱 용이하고 각 요소 안에 intensity와 texture 정보를 종합적으로 고려할 수 있기 때문이다. 또한 DCT 계산 복잡도를 최소화하기 위하여 DCT 수행전에 색 정보를 이용하여 미리 분류 영역을 분석함으로써 처리 효율을 극대화 하였다. 마지막으로 생성된 이진 분류 영상을 자연스럽게 matting하기 위하여 Guided 필터 사용을 제안한다. Guided 필터는 guidance 정보를 통해 입력 영상을 전반적으로 개선할 수 있지만 intensity가 평탄한 영역 등에서 그 한계를 보여주므로 본 논문에서는 Guided 필터의 단점을 개선하는 방법을 추가적으로 제안한다.
다중 주파수 대역 convolutional neural network 기반 지진 신호 검출 기법
김승일,김동현,신현학,구본화,고한석,Kim, Seung-Il,Kim, Dong-Hyun,Shin, Hyun-Hak,Ku, Bonhwa,Ko, Hanseok 한국음향학회 2019 韓國音響學會誌 Vol.38 No.1
본 논문에서는 국내에서 발생한 지진 신호를 검출 및 식별하기 위한 방법을 다루었다. 국내에서 발생한 지진 신호들을 분석해 본 결과 서로 다른 주파수 대역 신호의 특징들이 각각 분류를 위한 특징으로 적절함을 확인할 수 있었다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 지진 신호에서 추출한 다중 주파수 대역 특징을 기반으로 하는 CNN(Convolutional Neural Network) 기법에 대해서 제안하였다. 제안하는 다중 주파수 대역 CNN 기법은 지진 신호에서 추출한 멜 스펙트럼에 대해서 각각 필터를 적용하여 서로 다른 주파수 대역(저/중/고 주파수)의 신호를 추출하였다. 추출된 신호들을 바탕으로 각각 CNN 기반 분류를 수행하였고, 수행된 결과를 융합하여 최종적으로 지진 이벤트에 대해 식별하였다. 2018년 동안 대한민국에서 발생한 실제 지진데이터를 기반으로 하는 실험을 통해 제안하는 기법에 대한 효용성을 검증하였다. In this paper, a deep learning-based detection and classification using multi-band frequency signals is presented for detecting earthquakes prevalent in Korea. Based on an analysis of the previous earthquakes in Korea, it is observed that multi-band signals are appropriate for classifying earthquake signals. Therefore, in this paper, we propose a deep CNN (Convolutional Neural Network) using multi-band signals as training data. The proposed algorithm extracts the multi-band signals (Low/Medium/High frequency) by applying band pass filters to mel-spectrum of earthquake signals. Then, we construct three CNN architecture pipelines for extracting features and classifying the earthquake signals by a late fusion of the three CNNs. We validate effectiveness of the proposed method by performing various experiments for classifying the domestic earthquake signals detected in 2018.
대장 관샘종에서 면역조직화학염색을 이용한 Telomerase 발현
김호동 ( Ho Dong Kim ),오영상 ( Young Sang Oh ),김수현 ( Soo Hyun Kim ),김상필 ( Sang Pil Kim ),신현학 ( Hyun Hak Shin ),박주용 ( Ju Yong Park ),박혁 ( Hyeuk Park ),명보현 ( Bo Hyun Myoung ),김도현 ( Do Hyun Kim ),이영직 ( Young 대한소화기학회 2007 대한소화기학회지 Vol.50 No.3
목적: Telomere는 세포 염색체의 말단에 존재하며 염색체 안정을 유지하는 데 필수적인 역할을 수행한다. 이러한 telomere의 합성을 촉매하는 telomerase 활성이 전암 병변에서도 관찰되면서 이 효소의 활성화는 발암과정의 초기 현상으로 암화과정에 기여하는 것으로 생각하고 있다. 대장암의 전암 병변으로 알려진 대장 관샘종의 형성이상 단계에 따른 telomerase의 활성도를 측정하고 연관관계를 밝히고자 하였다. 대상 및 방법: 본원에셔 2006년 1윌부터 2006년 12윌까지 대장내시경 용종절제술 또는 수술 받은 환자들 중 병리 조직검사에셔 경도 형성이상과 고도 형성이상으로 확진한 환자 48예를 대상으로 하여 후향적으로 연구하였다. 광학현미경에서 면역조직화학염색에 양성반응을 보이는 형성이상 세포의 비율이 50% 이하로 염색된 human telomerase reverse transcriptase (hTERT) 저염색군과 51% 이상 염색된 hTERT 고염색군으로 나타내었다. 염색은 세포의 핵에 국한된 경우로 하였다. 결과: 면역조직화학염색에서 hTERT 저염색군은 경도 형성이상 22예(96%), 고도 형성이상 13예(52%)이었으며 hTERT 고염색군은 경도 형성이상 1예(4%), 고도 형성이상 12예(48%)로 경도 형성이상과 고도 형성이상 간에 telomerase 활성도의 유의한 차이가 있었다(p<0.05). 결론: 대장 관샘종의 형성이상이 경도에셔 고도로 갈수록 telomerase 활성도가 높아졌다. Background/Aims: Telomeres are simple repeat elements located at each chromosome end of eukaryotic cells. The main function of telomeres is to cap the chromosome end and protect it from enzymatic attack. Telomerase that facilitates the synthesis of telomere has been detected in not only cancer but also precancerous lesion. In this study, we compared the telomerase expression between low grade and high grade colorectal tubular adenoma. Methods: Among thissues from forty eight patients with colorectal tubular adenoma (23 low grade and 25 high grade colorectal dysplasia), telomerase expressions were evaluated by immunohistochemical staining. Results: We classified 48 patients into two groups by the extent of nuclei staining pattern. High telomerase expression was a group which showed staining nucleus pattern above 50% in tubular adenoma. Low telomerase expression was a group which showed staining pattern nucleus below 50%. Twelve in 25 high grade colorectal dysplasia showed high telomerase expression (48%). Only one in 23 low grade colorectal dysplasia showed high telomerase expression (4%). Telomerase expression was much higher in the tissues from the patients with high grade than in those with low grade colorectal dysplasia (p<0.05). Conclusions: Activation of telomerase may be related to the malignant potential in colorectal epithelial cells. Further studies are needed to define the role of telomerase in colorectal tumorigenesis. (Korean J Gastroenterol 2007;50:164-169)