신해철 또는 한국 팝의 지리학 8090

신현준 ( Hyun Joon Shin ) 영미문학연구회 2015 안과 밖 Vol.0 No.38

The untimely death of Shin Hae-chul (b. 1968) in 2014 is an incident whose full significance we have yet to grasp. After spending his teenager days as a rock kid in Dobong district of Seoul during the 1980s, shin became a succesful pop star in the late 1980s. Then he formed N.ex.T, one of the most influential rock bands in the mid-1990s. From then on, he also positioned himself as a spokesman of liberal politics through his critique of South Korean society. This paper traces Shin’s geographic mobility and decodes the meanings of different places in Seoul (Jongro, Yeouido, and Gangnam) and London where he had studied music. By examining his practices in different places, the paper highlights the moments of his struggles in popular music and beyond. Shin Hae-chul’s creativity lies in the communicative value and intensity of his performance.

도플러 레이더 센서를 이용한 알람 서비스 개발

신현준,최두헌,오창헌,Shin, Hyun-Jun,Choi, Doo-Hyun,Oh, Chang-Heon 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.3

본 논문에서는 자전거 사고를 방지하기 위한 어플리케이션을 구현하였으며, 이를 위해 도플러 레이더 센서를 이용하였다. 도플러 레이더 센서는 접근하는 위험 물체를 감지하며, 어플리케이션은 위험 판단 알고리즘을 통해 사용자에게 경고 알람 서비스를 제공한다. 위험 판단 알고리즘은 감지한 전방 물체의 접근 상태와 도플러 주파수를 이용한 상대 속도를 비교하여 위험 상황을 판단한다. 또한 사고가 발생할 경우 설정된 연락처로 SMS를 발송하여 사용자의 위급 상황을 전달한다. 실험 결과 정상적으로 접근 상태와 속도를 파악하여 위험 판단을 내렸으며, 사고 발생이라 가정했을 시 설정된 연락처로 SMS 발송하는 것을 확인할 수 있었다. The paper produced an application that used Doppler radar sensor to prevent bicycle related accidents. Doppler radar sensor detects any approaching object and gives warning to the user through the danger detection algorithm of the application. The danger detection algorithm determines danger by comparing relative speed using the sensed approaching object and Doppler frequency. It also sends SMS to the preset contact to let him/her be informed of the critical situation in which the user lies when an accident happens. The experiment result showed that the algorithm judged danger by detecting the approach status and speed as well as sent out SMS to the set contact under the assumption that there was an accident.

Aloe vera가 Cobalt-60 감마선을 조사한 마우스의 혈액상 및 혈액화학치에 미치는 영향

신현준,최민철,성재기,Shin Hyun-Joon,Choi Min-cheol,Sung Jai-Ki 한국임상수의학회 1990 한국임상수의학회지 Vol.7 No.2

This study was performed to investigate the effects of Aloe vera administration(500mg/kg. B.W., s.i.d., P.O.) on hematology, blood chemical values and histopathological changes of spleen in cobalt-60 gamma Irradiated mice. 1. Total leucocyte counts of aloe administered groups were less decreased and more rapidly returned to normal level than those of control group. 2. Lymphocyte counts were rapidly decreased on the 1st day after irradiation in all experimental groups, but the counts were less decreased in aloe administered groups than those of control group. 3. Erythrocyte counts, hemoglobin values and hematocrit values of aloe administered groups were maintained within normal level, but these values showed lower values on the 14th day after irradiation in control group then returned to normal level on the 21th day after irradiation. 4. There were no differences between aloe administered groups and control group In LDH, SGOT and glucose values. 5. Histopathological changes of spleen in aloe administered groups showed less lymphocytic necrosis and depletion than those of control group.

CW 도플러 레이더를 이용한 모니터링 시스템 구현

신현준,한병훈,최두헌,오창헌,Shin, Hyun-Jun,Han, Byung-Hun,Choi, Doo-Hyun,Oh, Chang-Heon 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.12

본 논문에서는 기상 제약이 많은 CCTV 보완을 위해 CW 도플러 레이더를 사용하는 감시 시스템에서 두 개 이상의 물체 접근 또는 이탈 정보를 감지하기 위한 모니터링 프로그램을 개발하였으며, 물체의 접근 또는 이탈 정보를 효율적으로 감지하기 위한 알고리즘을 제안하였다. 제안하는 알고리즘은 CW 도플러 레이더에서 수신한 신호를 FFT 처리하여 실수부와 허수부로 분리 후 각 동일 주파수 마다 진폭을 합산하여 이들의 위치를 통해 접근 또는 이탈을 판단하는 방식이다. 이를 시뮬레이션 및 실험을 통해 검증하였으며, 두 개 물체의 접근 또는 이탈을 감지한 결과 정상적으로 감지하는 것을 확인할 수 있었다. The CCTV is limited by weather conditions. To overcome this limitation, we develop a monitoring program that can sense the approach or recede of two or more objects within a surveillance system that uses a continuous-wave (CW) Doppler radar, and we proposed an algorithm to efficiently detect the approach or recede information of the object. The proposed algorithm separates the signal received by the CW Doppler radar into the real and imaginary parts using Fast Fourier Transform (FFT), and sums the amplitudes for each frequency to determine whether the objects are approaching or receding, using their locations. The algorithm is verified by simulations and experiments, which confirms that it successfully detects the approach or recede of two objects.

수정 BIN법에 의한 건물에너지해석 프로그램 개발

신현준,Shin Hyun Joon 대한설비공학회 1987 설비저널 Vol.16 No.5

동적 재구성 환경에서 교착상태를 예방하기 위한 오차 시간 메시지 브로드캐스트 기법 연구

신현준,김성진,오창헌,Shin, Hyun-Jun,Kim, Sung-Jin,Oh, Chang-Heon 한국정보통신학회 2016 한국정보통신학회논문지 Vol.20 No.11

산업 4.0 이전의 많은 제조 방식들이 단순히 생산 라인의 단점을 극복하는 것이 목적이라면, 산업 4.0은 생산 설비 스스로 작업 방식을 결정하여야 한다. 이러한 과정 속에서 FMS, AMS, MAS 등의 제조 방식들이 발전하여 왔으나, 이러한 제조방식들은 기계, agent, 자원 공유 등의 이유로 교착상태가 발생할 수 있다. 이를 해결하기 위해 여러 연구가 진행되어 왔지만, 사람의 개입으로 인해 제조 방식이 동적으로 재구성되는 상황에서 발생되는 교착상태를 방지하는 연구는 미비하다. 본 논문에서는 동적으로 재구성되는 상황의 모델을 제시하며, 이러한 상황에서 발생하는 교착상태를 방지하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 사람이 개입한 기계의 제조 시간이 변경될 경우 주변 기계들에게 오차 시간 메시지를 브로드캐스트함으로써 생산 제조 시간을 조절한다. 이를 통해 생산 라인의 상황이 변화하더라도 교착상태는 방지할 수 있을 것이라 예상된다. Before Industry 4.0, a purpose of manufacturing processes is simply overcoming the weakness of product line. However, Industry 4.0 should determine its method of work of facilities' own accord. Manufacturing processes such as FMS, AMS, MAS have been developed in these procedures, but there are possibilities of deadlock that can be happened for the reason of machine, agent or resource sharing. There were many studies to solve this problem. However, studies about prevention of deadlock happened in the situation that manufacturing processes are reconfigured dinamically because of human's intervention are incomplete. This paper proposes the model of the situation reconfigured dinamically and the method to prevent the deadlock in this situation. The proposed method adjusts production and manufacturing time by broadcasting time error messages to machines around when the manufacturing time of machine intervened by human is changed. Through this, it is anticipated to prevent the deadlock if conditions of the product line are changed.

침사기능 콘크리트 배수로의 유사 유출 저감에 관한 연구

신현준,원철희,최용훈,김태유,최중대,Shin, Hyun-Jun,Won, Chul-Hee,Choi, Yong-Hun,Kim, Tae-Yoo,Choi, Jung-Dae 한국농공학회 2010 한국농공학회논문집 Vol.52 No.6

Researchers developed Sediment Trap Drain Channel (STDC) as a solution of the reduction of soil erosion and muddy runoff from a alpine field. The STDC is the one that can take a role of grit chamber by installing the shield made of woods in the concrete channel. The study was conducted 8 kinds of stages according to the amount of soil loss and the inflow. Evaluation factors were ss concentration, turbidity and reduced soil. The results of study showed lessness of ss concentration and turbidity from the lower spot than the upper spot. The average reduction rate of ss concentration was 74 % and the average reduction rate of turbidity was 62 %. It was turned out that the performance related soil loss and muddy runoff of the STDC is effective. The governance was needed to expect the effectiveness of the STDC.

생활폐수 및 하수처리수열의 유효이용 타당성 분석

신현준,Shin, H.J. 대한설비공학회 1995 설비저널 Vol.24 No.3

SVM을 이용한 TFT-LCD 모듈공정의 불량 진단 방안

신현준,Shin, Hyun-Joon 한국반도체디스플레이기술학회 2010 반도체디스플레이기술학회지 Vol.9 No.4

Fast incipient fault diagnosis is becoming one of the key requirements for economical and optimal process operation management in high-tech industries. Artificial neural networks have been used to detect faults for a number of years and shown to be highly successful in this application area. This paper presents a novel test technique for fault detection and classification for module process of TFT-LCD manufacture using support vector machines (SVMs). In order to evaluate SVMs, this paper examines the performance of the proposed method by comparing it with that of multilayer perception, one of the artificial neural network techniques, based on real benchmarking data.

시분할 특징 융합 합성곱 신경망을 이용한 스마트폰 사용자의 행동 검출

신현준,곽내정,송특섭,Shin, Hyun-Jun,Kwak, Nae-Jung,Song, Teuk-Seob 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.9

Since the spread of smart phones, interest in wearable devices has increased and diversified, and is closely related to the lives of users, and has been used as a method for providing personalized services. In this paper, we propose a method to detect the user's behavior by applying information from a 3-axis acceleration sensor and a 3-axis gyro sensor embedded in a smartphone to a convolutional neural network. Human behavior differs according to the size and range of motion, starting and ending time, including the duration of the signal data constituting the motion. Therefore, there is a performance problem for accuracy when applied to a convolutional neural network as it is. Therefore, we proposed a Time-Division Feature Fusion Convolutional Neural Network (TDFFCNN) that learns the characteristics of the sensor data segmented over time. The proposed method outperformed other classifiers such as SVM, IBk, convolutional neural network, and long-term memory circulatory neural network. 스마트폰의 보급 이후 웨어러블 디바이스에 대한 관심이 높아지고 다양화되면서 사용자들의 생활에 밀접하게 연관되고 있으며, 개인화된 서비스를 제공하기 위한 방법으로 사용되고 있다. 본 논문에서는 스마트폰에 내장된 3축 가속도 센서와 3축 자이로 센서의 정보를 합성곱 신경망에 적용하여 사용자의 행동을 검출하는 방법을 제안한다. 인간의 행동은 동작의 크기와 범위에 따라서 동작을 구성하는 신호 데이터의 지속시간을 포함한 시작 시점과 끝나는 시점이 다르다. 이로 인해 합성곱 신경망에 그대로 적용하면 행동 인식 정확도에 대한 성능상의 문제가 있다. 따라서 센서 데이터를 시간의 구간에 따라 분할된 특징을 학습하는 시분할 특징 융합 합성곱 신경망(TDFFCNN: Time-Division Feature Fusion Convolutional Neural Network)을 제안하였다.