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        사회적 상호작용과 도구 개선을 강조한 ‘탐구적 과학 글쓰기’ 수업에 대한 중학교 과학 영재 학생들의 인식

        신은지 ( Eunji Shin ),최원호 ( Wonho Choi ) 한국과학교육학회 2021 한국과학교육학회지 Vol.41 No.1

        본 연구에서는 전라남도 소재의 국립대학교 과학영재교육원 소속 중학생 10명을 대상으로 사회적 상호작용과 도구 개선을 강조한 탐구적 과학 글쓰기 수업을 실시하여 STS 관계와 수업의 효과에 대한 학생들의 인식을 조사하였다. 사회적 상호작용과 도구 개선을 강조한 탐구적 과학 글쓰기 수업 후 학생들은 STS 관계에 대하여 다음과 같은 인식을 가지게 되었다. 과학 영재 학생들은 실험 도구와 기술이 과학이론 발전에 기여하며, 과학 기술만으로 모든 사회 문제를 해결하는 것이 어려우며, 과학이 사회적 상호작용 활동이라는 인식을 갖게 되었다. 또한 과학 영재 학생들은 동일 주제로 여러 시간 진행한 집중 탐구, 동료 평가 등을 이용한 다른 조원과의 의사소통, 같은 조원과 문제를 해결하는 의사소통, 탐구 과정에서 도구를 개선하는 활동, 익숙한 재료와 현상을 이용한 탐구 등을 통해 STS의 관련성을 인식하게 되었다고 응답하였다. 중학생 대상의 과학 영재 수업에서 학생들이 STS의 관계를 효과적으로 인식하도록 하기 위해서는 다양한 실험도구를 활용한 문제 해결 경험, 동일 주제로 탐구 문제를 해결하는 과정에서 시행착오 경험, 연구 문제를 해결하는 과정에서 도구의 개선 경험, 동일한 주제로 탐구 활동을 진행하는 동료와의 의사소통 경험, 다른 조와 탐구 결과를 공유하는 경험, 학생에게 익숙한 소재와 현상을 이용한 탐구 활동 등을 제공할 필요가 있다. In this study, a science writing heuristic class with emphasis on social interaction and tool improvement for 10 middle school students at the National University Science-Gifted Education Center in Jeollanamdo was conducted to investigate the perception of STS (science technology society) relationship and students’ perception of the effects of class. After science writing heuristic class emphasizing social interaction and tool improvement, the students became aware of the STS relationships as follows: Science-gifted students have come to perceive that experimental tools and technology contribute to the development of scientific theory, that it is difficult to solve all social problems with only science and technology, and that science is a social interaction activity. In addition, science-gifted students responded that they became aware of the relevance of STS through intensive inquiry conducted on the same subject for several hours, communications with colleagues in another group through peer reviews, communication to solve problems with colleagues in the same group, activities to improve tools in the process of inquiry, inquiry using familiar materials and phenomena. In order for students to effectively recognize the relationship of STS in science-gifted class for middle school students, it is necessary to provide experience to solve problems using various experimental tools, experience to have trial and error in the process of solving inquiry problem under the same subject, experience to improve tools in the process of solving inquiry problem, experience to communicate with colleagues who conduct inquiry activities under the same subject, experience to share the results with other groups, and inquiry activities using familiar materials and phenomena.

      • 사용자 구매내역을 활용한 딥러닝 기반 추천 시스템

        최세화(Sehwa Choi),신은지(Eunji Shin),양석진(Seokjin Yang),서영덕,이의종(Euijong Lee) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11

        4차 산업 혁명 시대가 도래하고 현대 시대는 많은 양의 다양한 데이터가 생성되고 있다. 하지만 이렇게 생성된 데이터들의 연관성을 파악하고, 유의미한 데이터로 사용하기까지 많은 시간과 노동력이 들어간다. 이러한 어려움을 해결하고자 본 연구는 딥러닝을 통하여 데이터 간의 숨겨진 연관성을 찾을 수 있는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 다층신경망(Deep Neural Network, DNN)을 기반으로 설계되었으며 헬스 케어 애플리케이션의 실제 데이터와 사용자 데이터를 전처리한 결과로 실험을 진행했다. 실험의 결과 유의미한 결과를 도출할 수 있었으며 향후 마케팅 등 다양한 분야에 적용되어 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

      • KCI등재

        지식베이스를 이용한 작업자 증상 기반 화학물질 추정 시스템 설계

        주용택(Yongtaek Ju),이동훈(Donghoon Lee),신은지(Eunji Shin),유상우(Sangwoo Yoo),신동일(Dongil Shin) 한국가스학회 2021 한국가스학회지 Vol.25 No.3

        본 논문에서는 산업현장 화학물질 인체 접촉 증상 기반 지식베이스 구축 및 화학물질 추정 시스템 설계에 대한 연구이다. 미국NIH에서 제공하는 WISER 프로그램의 499개의 화학물질 접촉 증상 정보로 활용하였다. 지식베이스 구축을 위해 AllegroGraph 7.0.1 프로그램을 이용하였으며 입력된 Chemical structure로 Triple 값인 Cas No., Synonyms, Symptom, SMILES, InChl, Formula를 사용 하였다. 또한 작업자의 증상을 안내하는 방법은 AI 스피커를 활용한 방식이 가능하며 지식베이스 구축 결과 암모니아(CAS No: 7664-41-7)를 기준으로 39개의 증상이 WISER 프로그램과 동일함을 확인 하였다. 이를 통해 화학물질 추정 시스템의 증상 추출 과정에 지식베이스 구축이 가능하였다. In this paper, a study on the construction of a knowledge base based on natural language processing and the design of a chemical substance estimation system for the development of a knowledge service for a real-time sensor information fusion detection system and symptoms of contact with chemical substances in industrial sites. The information on 499 chemical substances contact symptoms from the Wireless Information System for Emergency Responders(WISER) program provided by the National Institutes of Health(NIH) in the United States was used as a reference. AllegroGraph 7.0.1 was used, input triples are Cas No., Synonyms, Symptom, SMILES, InChl, and Formula. As a result of establishing the knowledge base, it was confirmed that 39 symptoms based on ammonia (CAS No: 7664-41-7) were the same as those of the WISER program. Through this, a method of establishing was proposed knowledge base for the symptom extraction process of the chemical substance estimation system.

      • 유전자 발현값 상관관계 분석을 통한 암분류자 생성방법

        안재균 ( Jaegyoon Ahn ),윤영미 ( Youngmi Yoon ),신은지 ( Eunji Shin ),박상현 ( Sanghyun Park ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.2

        본 논문에서는 이상 표식 유전자를 사용하는 기존 분석방법과 달리, 두 유전자 사이의 관계를 측정하여 정상 클래스와 암 클래스에서의 상관관계가 변화된 정도를 분석하여 차이가 두드러지는 유전자 쌍(gene pair)을 질병 분류자(classifier)로 선택하는 방법을 제시한다. 제안한 암 분류 방법의 실험 결과, 소수의 분류자를 선택하여 높은 정확도로 암을 분류함으로써 그 유용성을 검증하였다.

      • KCI등재후보

        WISER(Wireless Information System for Emergency Responders)를 이용한 주요 화학물질 접촉 증상 연구

        주용택(Yongtaek Ju),이동훈(Donghoon Lee),신은지(Eunji Shin),윤형준(Hyungjoon Yoon),신동일(Dongil Shin) 한국위험물학회 2020 한국위험물학회지 Vol.8 No.2

        High accident chemical ranking was studied by analyzing Chemical Accident Tracking System(CATS) by Chemical substance and Accidents cause of worker carelessness, inadequate facility management and transportation vehicle accident. Chemical accident was classified according to its typical components such as leak, explosion, fire and other. A total of 79 symptoms of WISER(Wireless Information System for Emergency Responders) are being announced. Analysis of the major chemicals(ammonia, hydrochloric acid, nitric acid, sulfuric acid, toluene, hydrogen peroxide, sodium hydroxide) revealed 14 common symptoms.

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