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거시경제변동에 의한 부동산 가격변화의 정보에 관한 연구 -주택과 상가 부동산을 중심으로-
신용경(SHIN, YONG-KYUNG) 한국산업경제학회 2021 산업경제연구 Vol.34 No.3
본 연구는 거시경제변동과 부동산 가격의 시차를 분석하여 그 결과를 투자자들과 정책입안자에게 유용한 정보를 제공하는데 있다. 분석방법은 소득탄력성과 시차회귀분석이고, 분석대상은 주택과 상가 부동산이다. 소득탄력성에서, 2020년 아파트 가격은 전년도에 비해 3.36% 상승하였고, 이 특징은 경제성장률이 하락하였음에도 불구하고 상승하였다는 것이다. 상가가격은 주택가격에 비해 완만하게 증가하였다. 2020년 소득탄력성의 절대값은 주택이 상가보다 크고, 투자자들은 주택을 상가보다 더욱 적합한 투자대상으로 생각하고 있음을 나타낸다. 주택가격과 상가가격에 대한 시차회귀분석에서, 거시경제변수들은 주택과 상가의 유형에 따라 주택가격과 상가가격에 다르게 영향(선행, 동행, 후행)을 미친다. 지역별 상가가격 시차회귀분석에서, 거시경제변수와 지역거시경제변수들은 지역상가가격에 다르게 영향(선행으로, 동행으로 또는 후행으로)을 미쳤다. 거시경제변수가 주택가격 또는 상가가격 보다 선행하는 경우, 거시경제변수는 주택가격 또는 상가가격의 변동을 사전적으로 예측가능한 정보로 활용될 수 있으므로 중요한 변수이다. 또한 16개 지역별 상가가격의 시차회귀분석에서, 거시경제변수가 서울, 부산, 울산, 경남 및 제주에서의 상가가격 보다 선행 또는 동행하는 경향이 있으므로, 거시경제변수를 사전적 투자정보로 활용할 수 있다. 최근 광역시 등 대도시로 사람들이 이동하는 경향이 있어서, 그 외 지역 사람들은 감소하는 추세이다. 그러므로 투자를 위하여 순이동인구에 관한 연구결과를 자세히 관찰할 필요가 있다. This study is to provide Policy makers and Investors useful information of the result analyzed how time lag between Macroeconomic Fluctuation and Price change of Real estate are. Analysis methods are Income elasticity and Time lag regression analysis, and targets of analysis are Housing and Shopping Real Estate. In Income elasticity, 2020 year Apartment price jumps 3.36% to compared last year, this special feature jump up although negative economic growth rate. Shopping price rise slowly to compare Housing price. 2020 year Absolute value of Income elasticity of Housing Real Estate is lager than Shopping Real Estate’s, It shows that Investors think that Housing Real Estate is more proper target of investment than Shopping Real Estate. In time lag regression analysis of Housing price and Shopping price, Macroeconomic variables have an effect on housing price and shopping price by type of housing and shopping differently(in leading, in coincident, and in lagging). In time lag regression analysis of regional shopping price, Macroeconomic variables and regional macroeconomic variables have an effect on regional shopping price differently(in leading, in coincident, and in lagging). If Macroeconomic variables were leading, Macroeconomic variables are important because those can be used predictable information to changes of Housing price and Shopping price in advance. In time lag regression analysis of 16 regional shopping price, Macroeconomic variables are leading or coincident tendency rather than shopping price in Seoul, Busan, Ulsan, Gyeongnam and Jeju, so, Macroeconomic variables can be used for prior investment information. Recently, there is trend for people to move in the metropolitan area and metropolis, other regional people decrease. So, we need to observe analysis results of net population of movement for investment precisely.
MPEG-4 미디어 스트리밍에 적합한 실시간형 다중원형버퍼 모델
신용경(Yong Kyung Shin),김상욱(Sang Wook Kim) 한국정보과학회 2003 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.9 No.1
MPEG-4는 멀티미디어 응용의 표준이며, 저작자, 서비스 제공자, 최종 수요자 모두의 요구에 부합할 수 있는 기술들을 제공한다. 본 논문에서는 이러한 MPEG-4 컨텐츠를 효과적으로 스트리밍하는 데 적합한 실시간형 다중원형버퍼(M4RM 버퍼) 모델을 제안한다. M4RM 버퍼는 전송된 정보에 따라 MPEG-4 컨텐트를 구성하는 각 객체에 적합한 버퍼 구조체를 생성하고 그 주소 값만으로 다중 읽기 쓰기 연산을 수행한다. M4RM 버퍼에서는 표준에 기술된 디코더 버퍼와 컴포지션 버퍼를 프레임 단위로 분할하여 스트림의 접근 범위를 최소화한다. 이러한 프레임 버퍼는 객체 서술자 정보에 따라 할당된다. 또한, 버퍼에 기술된 객체의 동기화 정보를 처리하며, 사용자 이벤트 처리를 위한 효율적인 버퍼관리 API를 제공한다. 실험 결과에 의해, M4RM 버퍼 모델이 연산 시 버퍼 프레임에 대기하는 시간을 단축시키고, 그 결과로 IM1-2D 재생기 및 윈도우 미디어 재생기에 비해 소량의 메모리를 사용하여 실시간 MPEG-4 스트리밍이 가능함을 보여준다. MPEG-4 is a standard for multimedia applications and provides a set of technologies to satisfy the needs of authors, service providers and end users alike. In this paper, we suggest a Real-time Multiple Circular Buffer (M4RM Buffer) model, which is suitable for streaming these MPEG-4 contents efficiently. M4RM buffer generates each structure of the buffer, which matches well with each object composing an MPEG-4 content, according to the transferred information, and manipulates multiple read/write operations only by its reference. It divides the decoder buffer and the composition buffer, which are described in the standard, by the unit of frame allocated to minimize the range of access. This buffer unit of a frame is allocated according to the object description. Also, it processes the objects synchronization within the buffer and provides APIs for an efficient buffer management to process the real-time user events. Based on the performance evaluation, we show that M4RM buffer model decreases the waiting time in a buffer frame, and so allows the real-time streaming of an MPEG-4 content using the smaller size of the memory block than IM1-2D and Window Media Player.
여재욱(Jae-Wook Yeou),정재일(Jae-Il Jung),신용경(Yong-Kyung Shin),김상욱(Sang-Wook Kim) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.1B
본 논문은 PDA(Personal Digital Assistants)에서의 MPEG-4 BIFS(BInary Format for Scenes) 파서를 구현한다. 일반 데스크탑 환경의 MPEG-4 재생기에서 장면 구성은 BIFS 파싱 결과로 생긴 장면 그래프의 각 객체정보를 모두 렌더링 한다. 그러나, 이용 단말기인 PDA는 메모리 및 디스플레이 자원이 제한되어 있어, 기존의 데스크탑 환경에서 구현된 모듈들을 그대로 적용하기가 어렵다. 따라서, 본 논문에서는 BIFS 파싱 결과로 나온 장면 그래프에서 생성된 드로어블 노드 리스트 중 제한된 자원의 PDA에서 디스플레이 가능한 노드들만을 추출하는 새로운 기술을 제안한다. 추출된 드로어블 노드 리스트는 MPEG-4 재생기의 렌더링 모듈에서 검색하여 장면구성 및 비디오/오디오 스트림이 재생된다. 이러한 과정을 내장형 리눅스가 탑재된 PDA에서 구현하고, 기타 이동장치에서도 이용 가능하다.