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이종수,황은한,송상섭,Lee, Jongsu,Hwang, Eunhan,Song, Sangseob 한국스마트미디어학회 2014 스마트미디어저널 Vol.3 No.2
본 논문은 형광 X선 분석 시스템에서 관찰되는 스펙트럼에서 원하는 원소의 피크값을 검출하는데 쓰이는 마쿼트 알고리즘을 모바일 환경에서 더욱 효과적으로 사용하는 데에 있다. 이러한 마쿼트 알고리즘은 본래 잡음이 섞이기 전의 순수한 데이터가 무엇인지 알아가기 위한 유추해 가는 과정의 방법이다. 이러한 마쿼트 알고리즘에서 매우 중요한 역할을 하는 매개변수가 있는데 이 매개변수에 따라서 구하고자 하는 변수 값을 더욱 빠르게 구할 수도 있고 아닐 수도 있다. 기존의 방법에서 불필요한 계산량을 줄이기 위하여 매우 중요한 역할을 하는 매개변수인 ${\mu}$ 자리에 이 매개변수 대신 다른 매개변수를 도입한다. 또한 하드웨어적 측면을 고려시, 여러개의 정규분포의 모양으로 되어있는 함수를 여러개의 정규분포로 나누어서 생각하면 원하는 값을 구하기 더욱 간단해지지만 신뢰도 문제가 발생할 수 있다. 이러한 문제를 해결할 새로운 시스템을 제시한다. The Levenberg-Marquardt (LM) algorithm is the most widely used fitting algorithm. It outperforms simple gradient descent and other conjugate gradient methods in a wide variety of problems. Based on the work of paper[1], we propose a modified Levenberg-Marquardt algorithm for better performance of mobile system. The LM parameter at the $k_{th}$ iteration is chosen ${\mu}=A{\bullet}{\parallel}f(x){\parallel}{\bullet}I$ where f is the residual function, and J is the Jacobi of f. In this paper, we show this method is more efficient than traditional method under the situation that the system iteration is limited.
길쌈부호기를 이용한 LDPC 패리티검사 행렬생성 및 비터비 복호 연계 LDPC 복호기
이종수,황은한,송상섭,Lee, Jongsu,Hwang, Eunhan,Song, Sangseob 한국스마트미디어학회 2013 스마트미디어저널 Vol.2 No.2
본 논문은 오류정정부호의 하나인 LDPC 패리티검사 행렬을 생성 하는 방법에 관한 논문으로 또 다른 오류정정부호의 하나인 길쌈부호를 이용하여 LDPC 패리티검사 행렬을 생성하면 터보부호처럼 LDPC 부호에서도 다양한 부호율을 쉽게 얻을 수 있다는 장점을 가진다. 또한 복호기에서 LDPC에서의 복호방식 뿐 아니라 길쌈부호의 복호방식인 비터비알고리즘도 적용할 수 있는 장점을 가진다. 또한 보통의 오류정정부호의 경우 프레임크기가 커야 오류정정성능이 안정적으로 나오는데, 새로 제시하는 방식을 통해 프레임크기가 작은 부호의 경우에도 성능열화를 어느 정도 막을 수 있다. In this paper, we suggest a new technique for WPC parity-check matrix (H-matrix) generation and a corresponding decoding process. The key idea is to construct WPC H-matrix by using a convolutional encoder. It is easy to have many different coderates from a mother code with convolutional codes. However, it is difficult to have many different coderates with LDPC codes. Constructing LDPC Hmatrix based on a convolutional code can easily bring the advantage of convolutional codes to have different coderates. Moreover, both LDPC and convolutional decoding algorithms can be applied altogether in the decoding part. This process prevents the performance degradation of short-length WPC code.
정만호(Manho Jung),이종훈(Jonghoon Lee),김수영(Sooyoung Kim),송상섭(Sangseob Song) 대한전자공학회 2008 電子工學會論文誌-TC (Telecommunications) Vol.45 No.-
실용적은 통신 시스템은 고정된 한 부호화율이 아닌 다양한 부호화율에서 동작을 할 필요가 있다. 본 논문에서는 서로 다른 다양한 부호화율을 위한 LDPC(Low-Density Parity-Check) 부호를 분석했다. 한 특정한 모부호에서 행을 분할하여 LDPC 부호가 서로 다른 부호화율에서도 동작하도록 하는데 이 기술의 장점은 부호화율이 변하더라도 LDPC 부호의 블록 길이가 항상 일정하게 유지됨으로써 천공(Puncturing) 이나 쇼트닝(Shortening) 기법처럼 블록 길이가 줄어드는 단점을 보완한다는 것이다. 행 분할(Row-splitting) 기법이라 명명한 이 기술은 말 그대로 H 행렬의 행을 분할하여 부호화율을 낮추기 때문에 비슷한 행 합산(Row-combining) 기법의 단점 또한 보완할 수 있다. Practical communication systems need to operate at various different rates. This paper describes and analyzes low-density parity check codes for various different rates. From a specific mother code, it allows LDPC codes for different rate. The advantage of this technique is that each different rate LDPC codes have a same block length as mother code though the rate changes so it can make up for the weak points of puncturing and shortening which reduce their block length as the rate changes. Row-splitting method is to split the row, so that the rate changes from a higher rate to lower rate and cause of its own property, it can overcome the defect of row-combining method.