모바일 폰의 카메라와 LCD 모듈간의 RGB 참조표에 기반한 색 정합의 구현

손창환,박기현,이철희,하영호,Son Chang-Hwan,Park Kee-Hyon,Lee Cheol-Hee,Ha Yeong-Ho 대한전자공학회 2006 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.43 No.3

본 논문에서는 모바일 카메라와 모바일 LCD 간의 컬러 충실도를 높이기 위한 3차원 RGB 참조표에 기반한 장치 독립적인 색 정합 방법을 제안하였다. 제안한 색 정합 방법은 크게 모바일 디스플레이(LCD) 및 카메라의 장치 특성화, 색역 사상, 대표색에 기반한 3차원 참조표 설계로 구성된다. 먼저, 모바일 디스플레이의 장치 특성화 과정은 전기-빛 입출력의 특성으로부터 기존의 CRT 모니터에 적용된 GOG(Gai Offset Gamma) 모델이나 LCD 모니터에 적용된 S-curve 모델과는 다른, Sigmoidal 함수를 사용해서 모델링되었고, 모바일 카메라의 장치 특성화는 표준(D65)환경하에서 촬영된 컬러 차트의 디지털 값(RGB)과 표준 색 자극치 데이터(CIELAB, CIEXYZ)를 다항 회귀 방정식에 대입해서 모델링되었다. 그리고 다항 회귀 방정식으로부터 획득된 표준 색 자극치 데이터는 카메라 장치 특성화 모델링의 특성으로 인해 표준 색 공간의 최대 값을 초과할 수 있기 때문에, 선형적인 채도와 밝기 압축 과정을 통하여 보정되었다. 마지막으로, 표준 환경하에서의 모바일 카메라의 색역과 모바일 디스플레이 장치의 색역의 차이를 보상하기 위해, 경계면 설정과 다중-닻 점 색역 사상 기법이 수행되었다. 이러한 장치 독립적인 색 정합 처리 과정을 실시간으로 구현하기 위해 대표색에 기반한 3차원 참조표를 설계하여, 참조표에 기반한 장치 독립적인 색 재현의 정량적인 화질을 평가하고, 기존의 장치 의존적인 방법과 성능을 비교 분석하였다. This paper proposed device-independent color matching algorithm based on the 3D RGB lookup table (LUT) between mobile camera and mobile LCD (Liquid Crystal Display) to improve the color-fidelity. Proposed algorithm is composed of thee steps, which is device characterization, gamut mapping, 3D RGB-LUT design. First, the characterization of mobile LCD is executed using the sigmoidal function, different from conventional method such as GOG (Gain Offset Gamma) and S-curve modeling, based on the observation of electro-optical transfer function of mobile LCD. Next, mobile camera characterization is conducted by fitting the digital value of GretagColor chart captured under the daylight environment (D65) and tristimulus values (CIELAB) using the polynomial regression. However, the CIELAB values estimated by polynomial regression exceed the maximum boundary of the CIELAB color space. Therefore, these values are corrected by linear compression of the lightness and chroma. Finally, gamut mapping is used to overcome the gamut difference between mobile camera and moible LCD. To implement the real-time processing, 3D RGB-LUT is designed based on the 3D RGB-LUT and its performance is evaluated and compared with conventional method.

조피볼락과 참돔의 표적 강도에 관한 연구

손창환 ( Chang Whan Son ),황두진 ( Doo Jin Hwang ) 한국어업기술학회 2002 수산해양기술연구 Vol.38 No.2

임의 편의(Random Excursions) 검증의 병렬 구현

손창환(Changhwan Son),박우열(Wooyeol Park),김형균(HyeongGyun Kim),한경숙(KyungSook Han),표창우(Changwoo Pyo) 한국정보과학회 2013 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2013 No.11

명순응의 선형화와 플레어 보상에 기반한 모바일 디스플레이의 sunlight-readability 개선 방법

손창환 ( Chang Hwan Son ),김종만 ( Jong Man Kim ),박태용 ( Tae Yong Park ),이철희 ( Cheol Hee Lee ),하영호 ( Yeong Ho Ha ) 한국화상학회 2006 한국화상학회지 Vol.12 No.3

스크린의 배경색을 고려한 빔 프로젝터의 색 보정 기술

손창환(Chang-Hwan Son),권오설(Oh-Seol Kwon),박태용(Tae-Yong Park),문재원(Jae-Won Moon),하영호(Yeong-Ho Ha) 대한전자공학회 2006 대한전자공학회 학술대회 Vol.2006 No.11

Recently, with a rapid growth of digital multimedia broadcasting, the beam-projector has been made smaller and has been built into mobile phone to offer wide screen. However, built-in beam-projector in mobile phone can project an image on various colored-screens, different from general data projectors, which deteriorates a projected image by the influence of colored-screen. Therefore, we proposed the color-correction method of a projected image on colored-screen with color constancy algorithm mainly used to estimate the illumination in captured images.

CBL을 이용한 계정 학습 시스템의 웹 콘텐츠 설계

손창환(Changhwan Son),김진욱(Jinouk Kim) 한국인터넷전자상거래학회 2011 인터넷전자상거래연구 Vol.11 No.3

The purpose of this paper is to design the web contents that is a learning system for the title of Accountant. This system is helpful for improving practical education and for preparing the student to receive a Certificate of Qualification. To receive training in practical business, this system is especially designed as a Case- Based Learning(CBL) system. The cases in the system include questions from previous qualification test managed by the Korean Association of Certified Public Tax Accountants (KACPTA). These cases are converted into visual and/or audio formats with pictures and sounds. This web contents design was investigated for its learning effects by three related expert advisors, such as professors and practical specialists. As a result of investigation, all of advisors agree that the web contents design will have a positive effect on improving practical ability. But, this article is limited, in that a practical investigation of its learning effect was not fulfilled, because this article's emphasis was not on a learning system, but rather on web contents.

CUDA 환경에서 CUSUM 검증의 병렬화

손창환(Changhwan Son),박우열(Wooyeol Park),김형균(HyeongGyun Kim),한경숙(KyungSook Han),표창우(Changwoo Pyo) 한국정보과학회 2014 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2014 No.12

CUDA 환경에서 임의 편위 검증의 병렬 구현

손창환(Changhwan Son),박우열(Wooyeol Park),김형균(HyeongGyun Kim),한경숙(KyungSook Han),표창우(Changwoo Pyo) 한국정보과학회 2014 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.41 No.2

본 논문은 NIST 통계적 난수 검증 모음에 속하는 임의 편위(偏位, random excursions) 검증프로그램을 CUDA 환경에서 병렬화 하고, 성능 향상을 측정한 결과를 보이고 있다. 문제의 추상적 수준에서는 데이터-병렬성이 존재하나, NIST의 구현에서는 사용되는 희소 행렬 구조가 의존 관계를 유발시켜 활용되지 못한다. 자료 구조 변환을 통해 반복문 수준으로 병렬성을 노출시켜 병렬 스캔과 스캐터 기법적용이 가능하게 하였다. 또한, 전역 메모리 접근을 최적화하여 병렬화된 부분이 추가적인 성능 향상을 보일 수 있게 하였다. 병렬화된 임의 편위 검증은 순차적인 구현과 비교할 때 약 44배의 향상된 실행 성능을 보였다. 이진 난수의 검증 속도가 증가하여 수분 내에 가능하게 되면 대규모 이진 난수 발생 때 임의 성 검증을 동시에 진행할 수 있어 암호 키 보안 향상에 기여할 것으로 예상된다. This paper presents parallelization of the random excursions test, which is one of the NIST’s statistical test suite for random bit sequences, and experimental results of measured speedup. Data-parallel property underlies the random excursions test at abstract level of the problem, but the potential cannot be utilized because of the data dependence imposed by the sparse matrix structure adopted by the NIST’s original program. We have exposed data parallelism by transforming the sparse matrix structure. This makes it possible to apply parallel scan and scatter techniques. The parallelized random excursions test shows performance improved by 44 times over the sequential version. If the speed of randomness test would improve to the order of minutes, we can test random bit sequences on the fly when the sequences are generated on a huge scale. This would contribute to level up security of encryption keys.

얼굴 구성 요소별 통계적 특징 변환을 적용한 블라인드 폭우 얼굴 영상 복원

손창환(Chang-Hwan Son),정수연(Su-Yeon Jeong) 한국정보기술학회 2023 한국정보기술학회논문지 Vol.21 No.3

Recently, intelligent CCTVs combining artificial intelligence and network technology are being developed. However, when an intelligent CCTV is installed outdoors, it may be subject to various weather conditions. In particular, the image quality of the face images captured in a heavy rain condition deteriorates due to blurring, rain streaks, and noise, making it difficult to detect suspects and identify faces. Therefore, in this paper, we proposed a blind-based heavy rain face image restoration technique to improve face recognition of images captured in a heavy rain environment. In particular, a statistical feature conversion model for each face component was proposed to improve the sharpness of the face component and remove color and face texture distortion. Through the experimental results, it was confirmed that the proposed model is better than the existing model, and it is possible to increase the resolution of facial components and remove texture and color distortion at the same time.

하이브리드 협업 필터링 알고리즘 개발에 관한 연구

손창환(Chang-Hwan Son),김진욱(Jin-Ouk Kim),하귀룡(Gui-Ryong Ha) 한국산업경영학회 2010 경영연구 Vol.25 No.4

본 연구는 예측력 향상 방안이자, 기존 협업 필터링의 문제점을 보완 할 수 있는 하이브리드 협업 필터링 알고리즘을 제안하고 검증하였다. 협업 필터링은 상품 추천 기법으로 가장 널리 이용되는 성공적인 추천 기법이자 추천 알고리즘 연구의 근간을 이루고 있다. 그러나 예측력이 크게 높지 않다는 문제점이 있어서, 본 연구에서는 이를 해결할 수 있는 방법으로 하이브리드 협업 필터링 알고리즘을 제안하고자 한다. 하이브리드 협업필터링은 기존의 아이템 기반 협업 필터링과 사용자기반 협업 필터링기법을 교차 적용한 형태이다. 이에 대한 검증과 형성된 하이브리드 협업 필터링 알고리즘에 대해서는 MovieLens의 데이터를 이용하여 검증하였다. 특히 데이터 희소성이라는 문제점도 고려하여, 830편 이상을 선택한 사용자만 별도로 추출하여 실험을 하였다. 기법별로 30회에 걸쳐 실험을 하였으며, 실험 결과 하이브리드 협업 필터링의 예측력이 가장 우수한 것으로 나타났다. Collaborative Filtering Algorithms are the most successful and popular technologies used for product recommendation to date and is used in many of the most successful recommender systems on the Web. And Collarborative Filtering Algorithms are now widely applied in e-commerce to assist customers to find their needs. However, we belive that current Collarborative Filtering Algorithms which are being used popularly in many areas are not as effective as we expect. Therefore, we need to improve the performance of Collarborative Filtering Algorithms recommendations. So, we modify the current Collarborative Filtering Algorithms to improve the performance of its recommendations and propose a Hybrid Collarborative Filtering Algorithms wihich considers not only the similarity between customers but also the similarity between products purchased. Also we experimented a Hybrid Collarborative Filtering Algorithms which could be demonstrated a better accuracy. It is shown that our Hybrid Collarborative Filtering Algorithms has better performance in the experiment with the MovieLens Data Set. The Hybrid Collaborative Filtering Algorithms will enable efficient product selection in the internet shopping-mall. And It is expected that The Hybrid Collaborative Filtering Algorithms will reduce the possibility of customer complaints on recommender systems.