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- 저자 : 서정현(Jerry Seo) (검색결과 17 건)
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복합명사확장을 이용한 KRISTAL2000 DBMS 검색 성능 향상
서정현(Kwang-Young Kim),김광영(Jerry-Seo Cho),최성필(Sung Pil-Choi) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2Ⅰ
복합명사는 한국어에서 가장 빈번하게 나타나는 색인어의 한 형태로서, 영어권 중심의 정보검색모델로는 다루기가 어려운 언어 현상의 하나이다. 복합명사는 2개 이상의 단일어들의 조합으로 이루어져 있고, 그 형태 또한 여러 가지로 나타나기 때문에 색인과 검색의 큰 문제로 여겨져 왔다. 특히 한국어에서는 복합명사 분석이 어렵고 복잡하다. 그러므로 본 논문에서는 복합명사 질의어 대해서 질의어를 확장 또는 최적 방법을 이용하여 KRISTAL2000 DBMS의 성능을 향상 연구에 중점을 두었다.
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자동 색인을 위한 한국어 형태소 분석기의 실제적인 구현 및 적용
최성필,서정현,채영숙,Choi, Sung-Pil,Seo, Jerry,Chae, Young-Suk 한국정보처리학회 2002 정보처리학회논문지B Vol.9 No.5
본 논문에서는 정보검색 시스템에서 필수적인 자동 색인을 위한 한글 형태소 분석기를 구현하였다. 현존하는 대용량의 데이터에 대한 자동 색인을 효율적으로 수행하기 위해서 새로운 개념이나 아이디어의 도입 및 적용에 초점을 맞추기보다는 기존에 연구되었던 다양한 어절 분석 기법들을 바탕으로 어절분석 속도의 최대화, 형태소 분석기의 모듈화 및 구조화에 초점을 맞추었다. 따라서 본 논문에서 개발된 시스템의 특징은 이론적인 측면보다는 소프트웨어 공학적인 측면이 훨씬 더 강조된다 품사 사전의 구조화가 우선적으로 수행되었으며, 이에 따라서 체언 및 용언 분석 모듈, 수사 분석 모듈 둥이 구현되었다. 또한 형태소의 패턴을 이용한 미등록어 분석 기능이 개발되었다. 개발된 전체 시스템은 정보 검색 엔진인 K-2000 시스템의 색인 모듈로 장착되어서 적용되었다. In this paper, we developed Korean Morphological Analyzer for an automatic indexing that is essential for Information Retrieval. Since it is important to index large-scaled document set efficiently, we concentrated on maximizing the speed of word analysis, modularization and structuralization of the system without new concepts or ideas. In this respect, our system is characterized in terms of software engineering aspect to be used in real world rather than theoretical issues. First, a dictionary of words was structured. Then modules that analyze substantive words and inflected words were introduced. Furthermore numeral analyzer was developed. And we introduced an unknown word analyzer using the patterns of morpheme. This whole system was integrated into K-2000, an information retrieval system.
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고성능 데이터 처리 및 분석을 위한 작업 관리 미들웨어 설계 및 구현
한성근(Sung Geun Han),서정현(Jerry Hyun Seo) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
빅 데이터와 인공지능(AI) 기술 융합을 통한 데이터 분석이 활발한 요즈음 대규모 데이터에 대한 처리 및 인공지능 학습을 위한 반복적인 알고리즘 수행은 많은 시간이 소요된다. 본 논문은 대규모 데이터 처리 및 머신러닝(Machine Learning) 또는 딥 러닝(Deep Learning) 등 인공지능의 학습 속도 성능을 최대한으로 지원하기 위해 고성능 클러스터와 연동되는 작업 관리 미들웨어를 설계 및 구현한다. 본 작업 관리 미들웨어를 통해 데이터 분석 및 실험 등 연구자의 연구 활동 사이클 시간을 단축함으로 다양한 연구 결과를 도출하는데 기여할 것이다.
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이웃한 어절간의 위치 정보를 이용하여 KRISTAL2000 DBMS 검색 성능 향상
김광영(Kwang-Young Kim),서정현(Jerry-Seo Cho),최성필(Sung Pil-Choi) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2Ⅰ
인터넷의 발달과 인터넷 이용자수의 급격한 증가로 정보 검색 시스템의 필요성이 커지고 있다. 또한 대용량의 문서에서 사용자가 원하는 정보를 정확하게 찾기가 점점 어려워지고 있다. 대부분의 사용자들이 입력한 질의어에 대해서 이웃한 단어를 찾아주기를 원하는 사용자가 많이 있다. 본 논문에서는 KRISTAL2000 DBMS을 이용하여 이웃하는 어절한의 위치 정보를 이용하여 다양한 가중치 방법에 대해서 실험하고 그 결과 가장 우수한 가중치 계산 방식을 적용하여 KRISTAL2000 DBMS의 성능을 향상 시키도록 하였다.
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조태호(Taeho C. Jo),서정현(Jerry Seo) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2Ⅱ
문서는 자연어로 구성된 비정형화된 데이터이다. 이를 처리하기 위하여 문서를 정형화된 데이터로 표현하여 저장할 필요가 있는데, 이를 문서 대용물 (Document Surrogate)라한다. 문서 대용물은 대표적으로 인덱싱 과정에 의해 추출된 단어 리스트를 나타낸다. 문서 내의 모든 단어가 내용을 반영하지 않는다. 문서의 내용을 반영하는 중요한 단어만을 선택할 필요가 있다. 이러한 단어를 키워드라 하며, 기존에는 단어의 빈도와 역문서 빈도 (Inverse Document Frequency)에 근거한 공식에 의해 키워드를 선택하였다. 실제로 문서내 빈도와 역문서 빈도 뿐만 아니라 제목에 포함 여부, 단어의 위치 등도 고려하여야 한다. 이러한 인자를 추가할 경우 이를 수식으로 표현하기에는 복잡하다. 이 논문에서는 이를 단어의 특징으로 추출하여 특징벡터를 형성하고 이를 학습하여 키워드를 선택하는 신경망 모델인 역전파의 접근을 제안한다. 역전파를 이용하여 키워드를 판별한 결과 수식에 의한 경우보다 그 성능이 향상 되었음을 보여주고 있다.
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EDISON 플랫폼의 통합 파일관리 서비스 구현 및 적용
마진 ( Jin Ma ),서정현 ( Jerry Seo ),이종숙 ( Jong Suk ),박민재 ( Ruth-lee ),( Min Jae Park ) 한국인터넷정보학회 2016 인터넷정보학회논문지 Vol.17 No.6
컴퓨터 성능이 발전하면서 물리, 화학, 재료과학, 생명과학 등에 이용하는 계산과학(Computational Science)이 주목을 받고 있다. 국내에서는 이러한 계산과학 문제를 해결하기 위해 학생 및 연구자들이 EDISON 플랫폼을 이용하고 있다. EDISON 플랫폼은 5개 분야(전산열유체, 나노물리, 계산화학, 구조동역학, 전산설계)문제 해결 환경을 위한 교육-연구용 웹 포털을 제공하는 서비스이다. 시스템의 규모 및 사용자층이 늘어남에 따라, 서비스 제공뿐만 아니라 실제 운영되는 시스템의 데이터 관리 체계를 효율적으로 운용할 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 기존 EDISON 플랫폼과 웹 포털 간의 데이터 동기화 문제를 해결하였고, EDISON 웹 포털이 통합됨에 따라, 사용자의 데이터 및 파일을 통합 관리하기 위해서 EDISON 플랫폼의 파일관리 서비스를 구현하여 파일관리 효율성을 향상 시켰다. As computer technology continues to evolve, the Computational Sciences utilized in Physics, Chemistry, Materials Science, and Life Sciences have been attracting more attention. In Korea, to compensate for the drawbacks in Computational Science, students and researchers have been using the EDISON platform. The EDISON platform provides a web portal service for education and research and an environment for addressing complex issues involving five fields, e.g., Computational Fluid Dynamics (CFD), Nanophysics, Computational Chemistry, Structural Dynamics, and Computational Design. As the platform and user scale increase beyond service provision, the need for efficient operation of its currently running data management system is on the rise. In this study, we resolve the data synchronization issues between the existing EDISON platform and web portal. As the EDISON platform is integrated with the web portal, a file management service is implemented to integrate the management of user data and files, which ultimately improves the overall efficiency of file management.
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정창후(Chang-Hoo Jeong),서정현(Jerry Hyeon Seo),류범종(Beom-Jong You),맹성현(Sung-Hyon Myaeng) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1A
기존의 도메인 지식 기반의 랩퍼 학습 방법은 도메인에 대한 정보를 바탕으로 해당 정보 소스에 대한 랩퍼를 생성한다. 응용 분야에 맞게 정의된 도메인 지식을 이용함으로써 정보 소스에서 제공하는 다양한 텍스트의 의미와 형태를 이해할 수 있다. 그러나 정보 소스에서 제공되는 모든 텍스트에 의미 인식의 근거가 되는 레이블이 붙어서 제공되는 것이 아니기 때문에, 도메인 지식만을 이용해서 랩퍼를 학습하는 방법은 한계에 부딪힐 수 밖에 없다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 논문은 인터넷에 존재하는 다양한 웹 정보 소스에서 효율적이고 정확하게 랩퍼를 생성할 수 있도록 하는 도메인 지식 기반의 확률적 랩퍼 생성 시스템을 제안한다. 효율적이고 정확한 랩퍼 생성 시스템을 구축하기 위해서 도메인 지식뿐 아니라 상세 정보로 연결되어 있는 하이퍼링크와 엔티티 인식을 위한 확률모델을 이용하였다. 이렇게 여러 가지 방법을 적용함으로써 사용자의 개입없이 다양한 정보 소스에 대해서 보다 추출 성능이 좋은 랩퍼를 생성할 수 있다.
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마진 ( Jin Ma ),서정현 ( Jerry Seo ),신정훈 ( Jung-hoon Shin ),권예진 ( Ye-jin Kwon ),전인호 ( In-ho Jeon ),이종숙 ( Jong-suk Lee ) 한국정보처리학회 2018 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.25 No.1
2018년 현재 한국과학기술정보연구원(KISTI)은 계산과학공학 플랫폼 기반으로 온라인 시뮬레이션이 가능한 EDISON(EDucation-research Integration through Simulation On the Net) 서비스를 제공하고 있다. 해당 플랫폼 서비스는 7개 전문분야(전산의학, 전산설계, 전산열유체, 구조동역학, 계산화학, 나노물리, 도시환경)의 학생 및 연구자들이 학습 및 시뮬레이션을 실행하고 결과를 활용할 수 있도록 지원하고 있다. 하지만 EDISON 플랫폼은 시뮬레이션 서비스에 초점을 맞춰 개발과 서비스를 제공했기 때문에 국내외 MOOC(Massive Open Online Course) 서비스들에 비해 아직 교육 콘텐츠가 부족하다. 그리하여 본 논문에서는 계산과학공학 플랫폼에 교육 콘텐츠를 체계적으로 제공하기 위한 커리큘럼 서비스를 설계 및 제안하였다.
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계산과학공학 분야를 위한 웹 기반 시뮬레이션 소프트웨어 관리 시스템 구축 및 서비스
전인호,권예진,마진,이식,조금원,서정현,Jeon, Inho,Kwon, Yejin,Ma, Jin,Lee, Sik,Cho, Kum Won,Seo, Jerry 한국인터넷정보학회 2017 인터넷정보학회논문지 Vol.18 No.4
오픈 사이언스는 연구 결과의 공유뿐 아니라 연구 과정을 공개하는 방향으로 발전하고 있다. 우리는 계산과학공학 분야의 오픈 사이언스 활성화를 위해 EDISON 플랫폼을 개발하고 있다. EDISON 플랫폼은 계산과학공학 연구자들이 개발한 시뮬레이션의 온라인 서비스를 제공할 뿐만 아니라 소스코드, 데이터, 관련 연구 출판물에 대해서도 공유할 수 있는 환경을 제공해준다. EDISON 플랫폼에 성공적인 서비스를 위해서는 시뮬레이션 소프트웨어의 효율적인 관리 시스템이 필요하다. 본 논문은 계산과학공학 연구자들이 개발한 시뮬레이션 소프트웨어를 EDISON 플랫폼에 제공하기 위한 등록 관리 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템을 통해 개발자는 관리자의 개입 없이 시뮬레이션 소프트웨어를 EDISON 플랫폼에 등록할 수 있으며, 웹 기반의 시뮬레이션 제공 환경을 효과적으로 구축할 수 있다. Open Science is evolving not only to share research results, but also to open the research process. We are developing the EDISON platform for the spread of open science in computational science and engineering. The EDISON platform provides online simulation services developed by computational science and engineering researchers. It also provides an environment for sharing source code, data, and related research publications. An effective simulation software registration management system is required for successful service on the EDISON platform. In this paper, we proposes a simulation software management system to provide online simulation service through EDISON platform. The proposed system allows the developer to register the simulation software on the EDISON platform without administrator intervention and effectively build a web-based simulation environment.
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