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TPKDB 트리 : 이동 객체의 효과적인 미래 위치 검색을 위한 색인구조
서동민(Dong Min Seo),복경수(Kyoung Soo Bok),유재수(Jae Soo Yoo),이병엽(Byoung Yup Lee) 한국정보과학회 2004 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.31 No.6
최근 위치 기반 기술에 대한 활용이 증가하면서 이동 객체를 효율적으로 관리하기 위한 색인 구조의 필요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 미래 위치 검색 및 갱신 비용을 최소화하기 위한 새로운 시공간 색인 구조를 제안한다. 제안하는 색인 구조는 갱신 비용을 최소화하기 위해 이동 객체의 현재 위치를 직접 접근하기 위한 보조 색인 구조와 공간 분할 기반의 KDB-트리를 결합한 색인 구조이다. 제안하는 색인 구조에서는 이동 객체의 미래 위치 검색 및 갱신 비용을 줄이기 위해 KDB-트리의 중간 노드에 시간에 대한 파라미터를 유지한다. 또한 제안하는 색인 구조에서는 공간활용도 및 검색 효율을 극대화하기 위한 새로운 갱신 및 분할 기법을 제안한다. 제안하는 색인 구조의 우수성을 입증하기 위해 다양한 실험을 통해 성능 평가를 수행한다. Recently, with the rapid development of location-based techniques, index structures to efficiently manage moving objects have been required. In this paper, we propose a new spatio-temporal index structure that supports a future position retrieval and minimizes a update cost. The proposed index structure combines an assistant index structure that directly accesses current positions of moving objects with KDB-tree that is a space partitioning access method. The internal node in our proposed index structure keeps time parameters in order to support the future position retrieval and to minimize a update cost. Moreover, we propose new update and split methods to maximize the space utilization and the search performance. We perform various experiments to show that our proposed index structure outperforms the existing index structure.
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XML 질의 처리를 위한 효율적인 시퀀스 매칭 기법 (pp.356-367)
서동민(Dong Min Seo),송석일(Seok Il Song),유재수(Jae Soo Yoo) 한국정보과학회 2008 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.35 No.4
인터넷 상에서 정보 표현 및 교환의 표준으로 XML이 대두되면서 데이타베이스 연구 분야에서는 XML 질의 처리에 대한 중요성이 커지고 있다. 그리고 과거 몇 년간 빠른 XML 질의 처리를 위해 XISS, XR-트리와 같은 구조적 XML 질의 처리 기법이 제안되었다. 하지만 구조적 XML 질의 처리는 가지 경로 질의 처리를 위해 많은 조인 비용이 요구되는 문제를 가지고 있다. 최근에는 구조적 XML 질의처리 기법의 조인 문제를 해결하기 위해 ViST와 PRIX와 같은 시퀀스 매칭 기반의 XML 질의 처리 기법이 제안되었다. 시퀀스 매칭 기반의 XML 질의 처리 기법은 가지 경로 질의를 다수의 부질의로 분리하지않고 질의 시퀀스가 문서 내에 포함되는지만 비교하기 때문에 조인 비용이 요구되지 않는 장점을 가지고있다. 하지만 ViST는 최적화되지 못한 번호 부여 기법을 사용함으로써 질의 처리 시 구조 관계를 정확하게 판단하지 못하고, PRIX는 질의와 문서의 NPS와 LPS를 비교하는데 많은 비용이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 XML 질의 처리 성능 향상을 위해 상향식 질의 처리를 사용하는 효율적인 시퀀스 매칭 기법을 제안한다. 또한 본 논문의 성능 평가에서는 제안하는 기법을 ViST, PRIX와 비교하여 제안하는 기법이 와일드-카드('*'와 '//')를 포함하는 선형 경로 질의뿐만 아니라 가지 경로 질의 처리에 대해 향상된 성능을 나타냄을 보인다. As XML is gaining unqualified success in being adopted as a universal data representation and exchange format, particularly in the World Wide Web, the problem of querying XML documents poses interesting challenges to database researcher. Several structural XML query processing methods, including XISS and XR-tree, for past years, have been proposed for fast query processing. However, structural XML query processing has the problem of requiring expensive join cost for twig path query. Recently, sequence matching based XML query processing methods, including ViST and PRIX, have been proposed to solve the problem of structural XML query processing methods. Through sequence matching based XML query processing methods match structured queries against structured data as a whole without breaking down the queries into sub queries of paths or nodes and relying on join operations to combine their results. However, determining the structural relationship of ViST is incorrect because its numbering scheme is not optimized. And PRIX requires many processing time for matching LPS and NPS about XML data trees and queries. Therefore, in this paper, we propose efficient sequence matching method using the bottom-up query processing for efficient XML query processing. Also, to verify the superiority of our index structure, we compare our sequence matching method with ViST and PRIX in terms of query processing with linear path or twig path including wild-card('*' and '//').
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서동민 ( Dong Min Seo ),탄지나악터 ( Tangina Akhter ),이종호 ( Jong Ho Lee ),조성윤 ( Seong Yoon Cho ),김광심 ( Gwang Shim Kim ),박홍준 ( Hong Joon Park ),김혁주 ( Hyuck Joo Kim ) 한국농업기계학회 2017 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.22 No.1
본 연구에서는 매실 생산성 향상 분석을 위해 범용 싱글보드 컴퓨터로 제작한 원격 데이터 수집 장치를 개발하였다. 라즈베리파이와 같은 소형 범용 싱글보드 컴퓨터는 저렴하게 IoT 기반의 원격 모니터링장치를 쉽게 개발할 수 있어 중소규모 매실 농장의 생육 환경 정보 및 재배 이력을 수집하는데 활용도가 매우 높아 생산성 향상을 위한 데이터 수집 분야에서 잠재적인 가능성을 가지고 있다. 따라서 매실의 생산성을 높이는데 영향을 줄 수 있는 환경적, 생육적 요인들을 분석하기 위한 기초적인 단계에서 이러한 소형 싱글보드 컴퓨터를 이용한 원격 센싱 및 데이터 수집 장치를 개발하였다. 수집데이터로는 주변 기온과 습도, 토양의 온도와 수분함량 및 pH이다. 1차 프로토타입은 아두이노 MKR1000을 사용하여 주변온도 및 습도 데이터 수집 및 전송 장치를 제작하고 대표적인 통신사인 KT가 운영하는 IoT Makers라는 클라우드 저장소를 사용하여 시스템을 구성하였다. MKR1000을 사용한 데이터 수집 장치의 장단점을 평가하기 위해 실내 시험을 실시하였다. 현재는 라즈베리파이를 이용한 주변 기온과 습도, 토양의 온도와 수분함량 및 pH 데이터 수집 및 전송 장치를 제작하였다. 최종 개발된 데이터 수집 장치는 2017년 순천인근의 매실 밭에 설치되어 실제 센싱 데이터를 수집할 예정이며 수집한 데이터는 매실 생산성 향상과 관련된 요인을 분석하는데 사용할 것이다. 저가의 범용 IoT 장치를 활용한 원격 데이터 수집을 넓은 범위의 매실포장에 활용한다면, 매실의 생산성 및 품질 향상은 물론 매실의 이력추적관리의 기초 데이터를 적은 비용과 노력으로 제공할 수 있을 것으로 판단된다.
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서동민 ( Dong-min Seo ),유재수 ( Jae-soo Yoo ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.2
경로 질의는 XML에서 가장 일반적으로 사용되는 질의이며, 기존에 경로 질의를 효율적으로 처리하기 위한 다양한 색인 기법들이 연구되었다. 최근에는 suffix 트리를 사용하는 구조 조인 기법들이 제안되어 경로 질의 성능을 향상시키고 있다. ViST는 가장 대표적인 구조 조인 기법으로 XML 문서에 대한 검색 시간을 줄이기 위해 suffix 트리와 B<sup>+</sup> 트리를 사용한다. 하지만, ViST는 suffix 트리에 최적화 되지 못한 번호 부여 기법을 사용함으로써, 질의 처리 시 불필요한 조인과 디스크 접근이 야기된다. 이와 같은 문제들은 경로 질의 성능을 급격히 감소시킨다. 따라서 본 논문에서는 ViST의 문제들을 해결하기 위한 새로운 색인 구조를 제안하다. 제안하는 색인 구조는 suffix 트리를 사용하는 구조 조인 기법의 성능을 향상시키기 위해서 최적화된 번호 부여 기법과 상향식 질의 처리 기법을 사용한다. 본 논문의 성능 평가에서는 제안하는 색인 구조를 ViST와 비교하여, 제안하는 색인 구조가 와일드-카드 (‘*’와 ‘//’)를 포함하는 다양한 단일 경로 질의와 분기 질의에 대해 향상된 성능을 나타냄을 보인다.
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이동 객체의 위치 추적을 위한 KDB-트리 기반의 시공간 색인구조
서동민 ( Dong-min Seo ),복경수 ( Kyoung-soo Bok ),유재수 ( Jae Soo Yoo ),이병엽 ( Byoung-yup Lee ) 한국인터넷정보학회 2004 인터넷정보학회논문지 Vol.5 No.4
최근 위치기반 기술의 급속한 발전으로 인하여 이동 객체를 효율적으로 관리하기 위한 색인 구조의 필요성이 증가하고 있다. 하지만, 기존에 제안된 색인 구조들은 이동 객체의 계속되는 위치 이동으로 인해 색인의 변경이 발생하고 색인의 빈번한 변경으로 전체적인 색인의 성능이 저하된다. 본 논문에서는 KDB-트리를 기반으로 하는 시공간 색인 구조인 TPKDB-트리를 제안한다. 제안하는 색인 구조는 갱신 비용을 최소화하여 이동 객체 검색의 효율성을 증가시키고 이동 객체를 선형함수로 표현함으로서 불필요한 갱신을 줄이는 방법을 제안한다. 그리고 노드 내에 포함되어 있는 이동 객체의 변화를 시간에 대한 파라미터로 유지함으로서 효율적으로 이동 객체의 미래 위치 검색을 지원한다. 또한, 공간활용도를 최대화하기 위한 새로운 갱신 및 분할 기법을 제안한다. 제안하는 색인 구조의 우수성을 입증하기 위해 다양한 실험을 통해 성능 평가를 수행한다. Recently, the needs of index structure which manages moving objects efficiently have been increased because of the rapid development of location-based techniques. Existing index structures frequently need updates because moving objects change continuatively their positions. That caused entire performance loss of the index structures. In this paper, we propose a new index structure called the TPKDB-tree that is a spatio-temporal index structure based on KDB-tree. Our technique optimizes update costs and reduces a search time for moving objects and reduces unnecessary updates by expressing moving objects as linear functions. Thus, the TPKDB-tree efficiently supports the searches of future positions of moving objects by considering the changes of moving objects included in the node as time-parameter. To maximize space utilization, we propose the new update and split methods. Finally, we perform various experiments to show that our approach outperforms others.
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서동민 ( Dong Min Seo ),정연근 ( Yeon Geun Jeong ),성용 ( Yong Sung ),박상범 ( Sang Bum Park ),김혁주 ( Hyuck Joo Kim ) 한국농업기계학회 2016 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2
매실의 학명 pruns mume Sieb. 으로써 영어로는 Japanese apricot, plum 라고 불린다. 국내 매실 생산량은 1980년대 900톤이 생산 될 정도로 미미했지만, 1990년부터 생산량이 증가하기 시작하여, 2007년에는 27,089톤까지 증가하였다. 매실에 가장 큰 피해는 복숭아씨살이좀벌에 의한 낙과피해로 경기도, 충청남북도, 전라남북도 지역의 매실과 살구, 그리고 중국산 복숭아종자에서 확인되었다. 복숭아씨살이좀벌의 적기의 방제 수확적기를 정확하게 판단하는 것이 가장 중요하지만, 최근의 급격한 기후변화 등의 영향으로 방제적기 판단이 어려워 농가에서의 수확피해가 심각한 실정이다. 복숭아씨살이좀벌은 유충이 매실의 핵 속에 있기 때문에 효과적으로 방제할 수 있는 방법이 없어 성충을 대상으로 방제를 위해서는 매실의 생육단계별로 크기와 상태 등에 대한 모니터링이 필요하나, 매실의 크기를 직접 측정하는 데는 많은 어려움이 있어 영상 모니터링을 통해서 데이터를 얻는 것이 중요하다. 이에 우리는 매실의 크기를 3가지 측정방법을 사용하여 순천의 두 포장을 선정하여 측정 하였으며, 그 중 하나는 버니어캘리퍼스를 이용하여 매실의 폭과 길이를 직접측정하고 전자온도계를 통해서 포장의 온도와 습도를 직접 측정하였다. 스마트폰을 이용한 방법은 스마트폰으로 매실을 거리별로 사진을 찍어 기준이 되는 물체를 매실나무에 같이 매달아 기준으로 하고 거리 비를 계산하여 매실의 대략적인 크기를 측정하였다. 스마트카메라를 이용하여 매실을 암실에서 촬영하여 NIVISION 프로그램으로 이동시켜 매실의 X값과 Y값을 구하여 길이를 정확하게 측정하였다. 직접측정 한 결과 5월 한 달간 직접 측정 한 결과 매실의 크기는 시간이 지남에 따라 성장하였고 어느 정도에 이르자 성장이 더디어 졌다. 온도는 시간이 지남에 따라 기온은 올라가고 습도는 측정한 날에 따라 매일 변화하였다. 스마트 폰을 이용한 측정은 오차의 범위가 적어 더 많은 연구를 통하여 정확도를 더 높이면 누구나 손쉽게 사용가능 할 것으로 보인다. 스마트카메라를 이용한 방법은 다른 방법에 비해 접근이 어려우나 매실의 정확한 크기를 한 번에 파악할 수 있다.
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