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서경석 ( Seo Gyeong Seog ) 한국스페인어문학회 2003 스페인어문학 Vol.0 No.28
Muchos son los medios de comunicacio´n pero ninguno tan importante como el lenguaje. Este medio de comunicacio´n humana ofrece unos rasgos distintivos muy acusados. Puede ser condicionado por factores de i´ndole muy variado, los sociales, los culturales, los psi´quicos y los ideolo´gicos. En la ensen~anza de la lengua espan~ola en Corea no se ha dado mucha improtancia a estos factores, sobre todo, a los culturales. Creemos que el aprendizaje de una lengua, en este caso, el espan~ol, puede realizarse fructuosamente combinando la ensen~anza de la lengua con la de lla cultura. En este trabajo, pro tanto, observamos las relaciones entre la lengua y la cultura y buscamos los elementos culturales que puendan aparecer en la lengua espan~ola y que debemos ensen~ar en la clase del espan~ol. Aqui´ los clasificamos en tres partes; las palabras, las expresiones usuales, los elementos gramaticales.
HBV DNA 양성 환자에서 간이식 수술 전 lamivudine치료의 의의
권준혁 ( Kwon Jun Hyeog ),서경석 ( Seo Gyeong Seog ),이남준 ( Lee Nam Jun ),최석호 ( Choe Seog Ho ),장영문 ( Jang Yeong Mun ),이건욱 ( Lee Geon Ug ) 대한소화기학회 2003 대한소화기학회 추계학술대회 Vol.2003 No.-
<목적> 간이식 대상 환자에서 HBV DNA 양성 환자는 간이식후 B형 간염의 재발이 높기 때문에 lamivudine을 투여해 왔었다. 그러나 사체 이식에 있어서 대기 기간이 길어지는 경우가 많아서 투여 기간이 장기화됨에 따라 경제적 문제 및 lamivudine 내성 발생의 문제가 대두되고 있다. 또한 최근 수술후 lamivudine과 HBIG의 병합요법으로 재발이 줄어들고 있다. 이에 수술 전 lamivudine의 치료 기간이 수술 후 HBV 재발에
온도 및 습도의 단기 예측에 있어서 역전파 알고리즘의 적용
정효준 ( Jeong Hyo Jun ),황원태 ( Hwang Won Tae ),서경석 ( Seo Gyeong Seog ),김은한 ( Kim Eun Han ),한문희 ( Han Mun Hui ) 한국환경영향평가학회 2003 환경영향평가 Vol.12 No.4
Temperature and humidity forecasting have been performed using artificial neural networks model(ANN). We composed ANN with multi-layer perceptron which is 2 input layers, 2 hidden layers and 1 output layer. Back propagation algorithm was used to train the ANN. 6 nodes and 12 nodes in the middle layers were appropriate to the temperature model for training. And 9 nodes and 6 nodes were also appropriate to the humidity model respectively. 90% of the all data was used learning set, and the extra 10% was used to model verification. In the case of temperature, average temperature before 15 minute and humidity at present constituted input layer, and temperature at present constituted out-layer and humidity model was vice versa. The sensitivity analysis revealed that previous value data contributed to forecasting target value than the other variable. Temperature was pseudo-linearly related to the previous 15 minute average value. We confirmed that ANN with multi-layer perceptron could support pollutant dispersion model by computing meterological data at real time.