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JPEG 영상 압축 시스템의 순서적, 계층적, 점진적 모드 및 신호 파라메터의 구현
변혜원(Hye-Won Pyun),원회선(Hee-Sun Won),박찬용(Chan-Yong Park),한옥영(Oakyoung Han),황규영(Kyu-Young Whang) 한국정보과학회 1992 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.19 No.2
본 논문에서는 JPEG 영상 압축/복원 시스템을 완전히 구현된다. JPEG은 연속색조 정지영상 압축 알고리즘을 정의하는 국제 표준화 그룹이다. JPEG 영상 압축/복원 시스템은 세가지 오퍼레이션 모드인 순서적 모드, 계층적 모드, 점진적 모드로 구성되어 있고, 원 영상을 그대로 복원하기 위해서 신호 파라메터(signaling parameter)를 정의하고 있다. 순서적 모드는 DCT 모델과 허프만 부호기로 구성된 Baseline Spec과 DPCM 모델, ABAC(Adaptive Binary Arithmetic Coder) 부호기로 구성되어있다. 본 논문에서는 JPEG에서 명시된 세가지 오퍼레이션 모드와 신호 파라메터를 상세히 설명하고 그 구현에 대해서 소개한다. 현재까지 국내에서 제시된 JPEG 시스템의 구현은 Park et al [정보과확회 '92 춘계 학술 대회]의 ABAC 부호기를 제외하고는 대부분 Baseline Spec으로 제한되어 있다.
정혜문(Hye-moon Jung),변혜원(Hye-won Pyun) 한국멀티미디어학회 2008 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2008 No.2
일반적인 물체와 달리 사람의 얼굴은 표정이라는 중요한 시각적 요소를 포함하고 있다. 이러한 이유로 미술가들은 빛에 의한 음영표현 이외에도, 정면의 분위기와 캐릭터의 특징을 사용자에게 효과적으로 전달하기 위해 얼굴의 형태와 표정을 강조하는 음영표현을 한다. 이 논문에서는 이러한 미술가들의 음영표현법에 착안하여 캐릭터 얼굴표현을 위한 새로운 카툰 렌더링 방법을 제안하였다. 이를 위해 먼저 미술가들이 그런 캐릭터의 얼굴을 다양하게 수집하여 관찰하였고, 이를 토대로 기존의 카툰 렌더링 방법에 얼굴의 형태와 표정을 강조하는 음영표현을 더하였다. 그리고 사용자 평가를 통해 논문에서 제안한 방법의 유용성을 증명하였다.
정혜문(Hye-moon Jung),변혜원(Hye-won Pyun) 한국멀티미디어학회 2008 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2008 No.1
컨텐츠 시장에서 모바일 분야는 유비쿼터스의 개념에 상응하는 접근성과 이동성의 장점을 가진 뉴미디어로서 나날이 성장해 가고 있으며 그 효과는 게임시장에도 영향을 미치고 있다. 유무선 연동 게임은 모바일 환경의 장점을 온라인 게임에 적용하여 게임 사용자에게 새로운 재미를 제공하는 컨텐츠이다. 또한 게임 업체의 입장에서도 유무선 연동 게임은 온라인 게임의 새로운 수익원으로서 매출의 증대효과를 가져온다. 본 논문에서는 기존의 유무선 연동 게임의 여러 사례를 조사하고 분류하였으며, 기존에 서비스되지 않은 방식의 새로운 유무선 연동 게임 컨텐츠를 제안하고자 한다. 또한, 설문조사를 통해 컨텐츠로서의 가능성을 평가하였다.
JPEG 영상 압축 시스템과 ABAC 코더의 구현 및 성능 평가
박찬용(Chan-Yong Park),변혜원(Hye-Won Pyun),원희선(Hee-Sun Won),황규영(Kyu-Young Whang) 한국정보과학회 1992 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.19 No.1
본 논문에서는 JPEG 영상 압축 시스템의 순서적 모드를 완전히 구현하고, 시스템의 성능을 평가한다. JPEG은 연속색조 정지영상 압축 알고리즘을 정의하는 국제 표준화 그룹이다. 또한 실험을 통하여 압축율과 화질을 조절할 수 있는 파라메터를 구한다. 특히, 적응적 이치 산술 부호화 기법(Adaptive Binary Arithmetic Coder ABAC)의 구현은 기술적으로 매우 어려운만큼 이의 정확한 개발은 큰 의의가 있다고 하겠다. 높은 압축율을 얻기 위해서, 어느정도 영상 정보의 손실을 허용함으로써 영상의 통계적 특성에 따라 압축율과 화질을 결정하는 파라메터를 추정한다. 실험결과에 의하면 동일한 압축율을 얻기 위해서 추정해 내는 파라메터 값은 영상의 통계적 특성에 따라 심하게 변하는 것을 알 수 있다.