공간층화표본설계에 대한 보정

변종석,손창균,김종민,Byun, Jong-Seok,Son, Chang-Kyoon,Kim, Jong-Min 한국통계학회 2010 Communications for statistical applications and me Vol.17 No.1

일반적으로 공간모집단에서의 표본설계에 대한 연구는 가정된 종속관계에 대해 설정된 모형 하에서 이루어지며, 이때 추정하고자 하는 모수들은 평균, 비율 그리고 면적 등이 될 수 있다. 본 연구에서는 연구대상이 지리적 조건이나, 모양에 의해 층화된 모집단에 대해 영역을 추정하고자 할 때, 공간적으로 관련이 있는 보조변수를 활용하여 가중치 조정방법을 제시하고, 이에 대한 효율성을 검증하고자 한다. 즉, 공간 추정량에 대한 보정추정과정을 적용하여 가중치 조정을 통한 추정량을 개선하고, 수치적 예제를 통해 제안된 추정량이 효율적임을 제시하였다. The sampling design for the spatial population studies needs a model assumption of a dependent relationship, where the interesting parameters can be the population mean, proportion and area. We know that the study of an interested spatial population, which is stratified by a geographical condition or shape, and the degree of distort of an estimation area is much useful. In light of this, if auxiliary information of the target variable such as wasted area contaminated by some material and the degree of distribution of animal or plants is available, then the spatial estimator might be improved through the calibration procedure. In this research, we propose the calibration procedure for the spatial stratified sampling in which we consider the one and two-dimensional auxiliary information.

연구논문 : 가계금융, 복지조사의 무응답 처리를 위한 유용한 보조정보 선정

변종석 ( Jong Seok Byun ),이석훈 ( Suk Hoon Lee ),정구현 ( Goo Hyun Jung ) 한국조사연구학회 2013 조사연구 Vol.14 No.1

본 연구는 2012년부터 새롭게 시작된 가계금융·복지조사의 무응답 처리방법을 먼저 살펴보고 2차 웨이브 이후 발생하게 될 단위무응답에 대한 처리방법을 논의한다. 금년에 조사된 결과를 기초로 모의실험으로 결측 메커니즘에 따라 완전임의결측(MCAR), 임의결측(MAR), 비임의결측(NMAR) 등 세 가지 무응답을 발생시켜 메커니즘별로 가구정보만 사용하는 경우, 가구정보와 금융정보를 혼합하여 사용하는 경우, 그리고 금융정보만 사용하는 경우 등으로 구분하여 무응답 조정층을 작성하였다. 모의실험의 평가지표로 상대편향(RB)과 평균오차 제곱근(RMSE)을 사용하였다. 세가지 결측 메커니즘 모두 금융변수를 포함한 경우 무응답 처리의 성능이 좋은 것으로 밝혀졌다. 결론적으로 결측 메커니즘에 상관없이 금융변수를 보조정보로 활용한 무응답처리가 효율적임을 확인할 수 있다. This paper examined the nonresponse adjustment for the KOSTAT(Statistics Korea) panel survey which conducted from 2012, and discussed the treatment of unit nonresponse after second waves. Based on the 2012 results of the panel survey, this paper made each four scenarios of nonresponse adjustment strata by three nonresponse mechanisms (MCAR, MAR, and NMAR) and included variables : whether only household variables used or both household variables and financial variables used. To compare the efficiency of simulations, this paper used bias and root mean squared error(RMSE). In three cases of MCAR, MAR, NMAR the treatment with mixed variables and financial variables was effective. In conclusion, regardless missing mechanism, the nonresponse treatment with financial variables as auxiliary variables was found effective.

주거 실태 및 수요조사 표본설계

변종석 ( Jong Seok Byun ),최재혁 ( Jae Hyuk Choi ) 한국조사연구학회 2010 조사연구 Vol.11 No.1

In new sample design for Korea Housing Survey to research about housing policy, total strata are forty five because individual results of sixteen regions are estimated. The sample size is determined by sample errors of several variables which are the living area, family income, householder income, and living expenses. The sample size of each region is determined by relative standard error of existing result, and the strata sample size is to use the square root proportion allocation. Enumeration districts are sampled by the probability proportion to size systematic sampling in proportion to the enumeration district size, and the systemic sampling to use assortment characteristics. We considered a new apartment complex because of variation reflections which are rebuilder and redevelopment of houses. To get estimators of mean and variance, we used the design weighting, non-response adjusting, and post-stratification. In order to consider estimation efficiency, we calculate the design effect using estimators of variance.

홈팀의 이점을 고려한 KBL 2006-2007 시즌 경기력 평가

이승천,변종석,Lee, Seung-Chun,Byun, Jong-Seok 한국통계학회 2008 Communications for statistical applications and me Vol.15 No.5

홈/원정 방식으로 치러지는 스포츠 리그에서 일반적으로 홈팀의 승률이 50%가 넘는 현상에 대해 Courneya와 Carron (1992)은 홈팀의 이점(home advantage)이라는 용어로 설명하고 있다. 오늘날 스포츠 경기에서 홈팀의 이점은 자연스러운 현상으로 받아드려지고 있어 팀의 경기력 평가에서 중요한 요소의 하나로 인식되고 있다. 본 논문에서는 홈팀의 이점을 고려한 선형모형과 로지스틱 회귀모형을 이용하여 KBL 2006-2007 시즌에서 각 팀의 경기력을 평가하였다. It is widely known that the home advantage plays an important factor for determining victory or defeat in sport leagues. Thus a ranking system of sport league should take account of the home advantage as a key factor. Various statistical models are studied to rate the Korean Basketball league teams in 2006-2007 season. Among them, the model equation provided by Harville and Smith (1994) is useful for constructing two ranking systems. Both systems give quite reasonable quantifications of the team's ability and the home advantage.

국민건강영양조사 표본설계를 위한 추출틀 구축

박진우,변종석,박민규,Park, Jin-Woo,Byun, Jong-Seok,Park, Min-Kyu 한국통계학회 2010 응용통계연구 Vol.23 No.5

제 5기 국민건강영양조사(2010년.2012년)를 위한 표본설계의 여건은 과거에 비해 불리한데, 무엇보다 과거와 같은 추출틀 마련이 여의치 않다는 점이 두드러진다. 제5기 조사를 위한 표본설계 시기가 인구주택총조사 주기와 맞지 않음으로 인해 과거의 총조사 자료를 그대로 추출틀로 사용한다면 어쩔 수 없이 추출틀오차의 문제가 발생하게 될 것이기 때문이다. 이를 극복하기 위한 현실적인 방안을 마련하는 것은 실용적인 면에서 매우 절실한 문제라고 할 수 있다. 본 연구의 목적은 인구주택총조사 자료가 낡아 현재의 모집단 상황을 제대로 대표할 수 없는 상황에서 이를 극복할 수 있는 효과적인 추출틀을 마련하는 데 있다. 본 연구에서는 추출틀의 포함률을 높이기 위한 방안으로 아파트 가구와 일반가구(단독주택, 연립주택, 다세대주택 등)를 분리하여 각각에 대해 서로 다른 자료를 활용하는 방안을 도입한다. 다시 말해 표본설계를 위해 여러 개의 추출틀을 사용하는 방안을 제시한다. One of the problems in designing the fifth Korean National Health and Nutrition Examination Survey(KNHNES) is the lack of an appropriate sampling frame. Due to the significant time difference, we expect eight severe sampling frame errors if we use the sampling frame obtained from the latest population and housing census that was conducted in 2005. Thus, the construction of an appropriate sampling frame for the fifth KNHNES is crucial for a successful survey. We considered the construction of a sampling frame that overcomes the limitations of the 2005 population and housing census based frame. For the construction of eight new sampling frames, we considered the use of multiple sampling frames in which the frame for the apartment households and the frame for the general households are obtained from different sources.

가구 패널조사에서의 가중치 조정에 관한 연구

남궁평,변종석,임찬수,NamKung, Pyong,Byun, Jong-Seok,Lim, Chan-Soo 한국통계학회 2009 응용통계연구 Vol.22 No.6

미국 노동통계청에서 사용하고 있는 BLS 방법의 효율성과 민감성에 관한 연구 결과에 의하면 표본 틀(Sample frame) 자료와 조사된 자료의 상관관계가 높을수록 BLS 무응답 보정 효과는 커지는 것으로 알려져 있다 (이석진과 신기일, 2008). 그러나 표본 틀 자료와 조사된 자료의 상관계수가 층별로 크기가 다른 경우, BLS 보정 효과는 달라질 수 있다. 따라서 일반적으로 실시되는 표본 설계에서는 층화추출 방법이 사용되기 때문에 각 층의 표본 크기와 상관계수가 다른 경우의 BLS 보정 효과률 살펴보는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 층의 표본 크기와 상관계수 그리고 무응답 비율에 따른 BLS 무응답 보정 효과를 살펴보았다. 이를 위해 사용된 자료는 노동부의 월별 자료인 2007년 매월노동통계 자료이다. The panel survey is need to have a more concern about a response due to a secession and non-response of a sample. And generally a population is not fixed and continuously changed. Thus, the rotation sample design can be used by the method replacing the panel research. This paper is the study of comparison to equal weight method, Duncan weight, Design weight method, weight share method in rotation sample design. More specifically, this paper compared variance estimators about the existing each method for the efficiency comparison, and to compare the precision using the relative efficiency gain by the Coefficient Variance(CV) after getting the design weight from the actual data.

연구논문 : 순환표본의 결합을 위한 가중치 산출에 대한 연구

송종호 ( Jong Ho Song ),박진우 ( Jin Woo Park ),변종석 ( Jong Seok Byun ),박민규 ( Min Gue Park ) 한국조사연구학회 2010 조사연구 Vol.11 No.1

순환표본조사를 시행할 경우 매 순환주기별로 적절한 통계적 신뢰도를 가진 전체 모집단 특성이 추정될 수 있는 반면에, 작은 표본크기로 인하여 통계적 신뢰도가 높은 소지역 추정량의 산출은 어렵다. 따라서 소지역 추정량은 일반적으로 일정 주기 후 혹은 전체조사가 마무리된 후 독립적인 순환표본들을 결합하여 얻어진 최종표본을 통해 산출된다. 본 연구에서는 순환표본을 결합하여 추정량을 만들 때 필요한 가중치 산출의 문제를 고려하였다. 기존의 연구들이 각 조사에 따른 경험을 바탕으로 조사별로 가능한 순환표본 결합 가중치를 정의하였으나, 본 연구에서는 모든 가능한 관심변수에 적용 가능하도록 표본설계변수에만 의존하는 모형을 설정하고 주어진 모형하에서의 최량선형불편예측치(Best Linear Unbiased Predictor: BLUP)를 고려하였다. 모의실험을 통하여 각 모형 하에서 정의되는 여러 BLUP을 비교하여 모형변화에 강건한 추정량을 제안하고 그 결과를 제4기 국민건강영양조사에 적용하였다. Although it is possible to provide statistically reliable estimators of the entire population parameters based on each independent rolling sample, estimators of the small areas may not have the required statistical efficiency. Thus, in general, small area estimators are calculated based on the combined rolling sample after entire rolling sample survey is finished. In this study, we considered the construction of weights that is necessary in the analysis of the combined rolling sample. Unlike the past studies that provided the empirical results for the corresponding specific rolling sample survey, we considered linear models that depends only on design variables and rolling period and provided the corresponding Best Linear Unbiased Predictor(BLUP). Through a simulation study, we proposed the estimators for the population parameters that are robust to model failure and the BLUP under the assumed model. The results are applied to the 4th Korea National Health and Nutrition Examination Survey.

관계형 데이터베이스를 이용한 전력설비 순차제어 프로그램 개발

김재훈(Jae-Hoon Kim),변종석(Jong-Seok Byun),임영섭(Young-Sub Lim),김승환(Seng-Hwan Kim) 대한전기학회 2018 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2018 No.-

장애인 실태조사를 위한 표본설계

박옥희(Park Ok Hee),변종석(Byun Jong Seok) 성균관대학교 응용통계연구소 1996 통계연구 Vol.4 No.-

N/A

연구논문 : 재조사의 무응답 편향 감소 효과

한혜은 ( Hye Eun Han ),변종석 ( Jong Seok Byun ) 한국조사연구학회 2014 조사연구 Vol.15 No.1

최근 표본조사에서는 아파트 주거 비율의 증가, 재택 비율 감소, 그리고 1인 및 2인 가구 증가와 같은 조사환경이 변화함에 따라 표본과의 접촉이 어려워지고 조사참여의 거부 경향도 많아져 무응답률이 증가하고 있다. 무응답의 증가는 추정치 및 조사 품질에 영향을 주게 되므로 무응답을 최소화하려는 근본적인 노력이 필요하다. 특히 단위무응답이 발생하는 경우 표본에 대하여 재조사하거나 원표본과 유사한 특성을 지닌표본으로 교체하거나 무응답 가중치를 보정하는 방법으로 해결하고 있다. 본 연구에서는 첫째, 무응답을 감소시키는 방안으로 고려되는 재조사에 대해 장단점 및 고려사항을 논의하였으며, 둘째, 실제 전화조사와 면접조사로 진행된 표본조사 사례에 대해 재조사 현황을 살펴보고, 재조사와 표본특성 및 관심변수의 영향을 분석하였다. 마지막으로 제한된 재조사로 인해 표본을 교체하거나 추가 재조사하지 않는 무응답 상황을 가정하여 무응답 편향의 영향을 분석하였다. Recently response rates are decreased because survey environment and dwelling types are changed. Increasing nonresponse affect estimates and quality of data. We need to prevent a bias and information loss caused by nonresponse. There are several common ways to deal with unit nonresponse that are doing callback, substituting resemble sample for original one or applying weight adjustment method. In this paper, we discussed callbacks and examined relationship with callbacks and study variables and characteristics of the sample units. we analyzed some affects of nonresponse bias assuming a situation that surveyed without sample substitute and an additional callbacks using two practical surveys.