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계측 증폭기를 이용한 중성자 검출기용 아날로그 증폭회로 설계
박희준(H. Park),노명규(M. Noh),정원진(W. J. Jeong),박영우(Y.-W. Park) Korean Society for Precision Engineering 2021 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.11월
국내외 상업용 혹은 연구용 원전에서는 무기 충진 케이블 구조로 된 중성자 검출기를 사용해 왔으며, 중성자 검출기의 출력 신호를 이용하여 원자로 노심의 중성자 선속의 측정과 노심의 출력 제어 및 보호용으로 활용하기 위한 연구들이 진행되고 있다. SPND 의 출력 신호는 FIDAS 카드의 아날로그 회로에서 전류-전압 전환, 증폭, 차감, 및 필터작용을 통해 아날로그 신호 처리의 과정이 이루어진다. 표준형 원전의 로듐 SPND 용 아날로그 증폭 회로에서는 연산 증폭기가 이용되었으나, 차동 입력 신호의 공통모드 제거율이 높은 계측 증폭기를 이용한 증폭 회로를 설계하였다. 본 논문에서는 증폭 회로의 설계 요건을 조사하였고, 계측 증폭기의 특성을 중심으로 증폭 회로에 적용하기 위한 선정 기준을 수립하고, 해당 오차를 분석하였다. 계측 증폭기를 중심으로 전류-전압 전환이 포함된 증폭 회로를 설계하였고, 계측 증폭기의 입력단과 전원부에 필요한 디커플링과 가드링 회로를 추가하였다. 설계가 완료된 증폭회로는 집적 회로의 공급사가 제공한 소프트웨어를 이용하여 DC Sweep 시험, DC Transient 시험을 수행하였고, 이 시뮬레이션을 통하여 계측 증폭기를 사용한 증폭 회로는 설계의 기준을 충분히 만족함을 알 수 있었다. 향후, 설계된 증폭 회로를 기준으로 증폭 회로를 조립하고 미세 전류 인가 및 측정, 전압 측정 등 성능 확인 시험을 수행하고자 한다. 설계된 증폭 회로는 즉발 응답형 SPND 의 FIDAS 카드내부의 아날로그 회로에 적용하고자 한다.
심폐기능 재활환자용 임상의사결정지원시스템을 위한 의료영상 처리 기술 개발
박희준(H. J. Park) 한국재활복지공학회 2015 재활복지공학회논문지 Vol.9 No.1
심폐기능 재활환자에 있어서 흉부 X선 화상은 임상적 소견 중 가장 일반적이고 널리 사용되는 의학정보로서 질환의 예후에 대한 다양한 해부학적 정보를 제공한다. 흉부 X선 영상에서의 영역분할 및 영상해석에 관한 많은 연구에 의해 다양한 해석 알고리즘이 개발되어 왔으나, 영상의 복잡성과 다양성에 의한 해석 차이가 존재한다. 본 논문에서는 X선 영상에서의 질환 여부를 진단하기 위해 영상처리 및 분석방법에 기반한 흉부 X선 영상의 진단지원시스템이 제안되었다. 흉부 X선 영상에서 폐 영역을 검출하기 위하여 임계값 및 형태학적 방법이 적용되었으며, 형태학적 측정 및 질감 분석은 분할된 영역에서 수행되었다. 실제 흉부 X선 영상에 적용한 실험결과와 임상 전문가의 진단 결과를 비교하여 제시하였으며, 제안한 방법이 충분히 의사결정지원시스템에 활용될 수 있음을 보였다. Chest X-ray images is the most common and widely used in clinical findings for a wide range of anatomical information about the prognosis of the disease in patients with cardiopulmonary rehabilitation. Many analysis algorithm was developed by a number of studies regarding the region segmentation and image analysis, there are specific differences due to the complexity and diversity of the image. In this paper, a diagnosis support system of the chest X-ray image based on image processing and analysis methods to detect the cardiopulmonary disease. The threshold value and morphological method was applied to segment the pulmonary region in a chest X-ray image. Anatomical measurements and texture analysis was performed on the segmented regions. The effectiveness of the proposed method is shown through experiments and comparison with diagnosis results by clinical experts to show that the proposed method can be used for decision support system.