직류 서보 전동기의 속도제어를 위한 규칙기반 자동동조 PI 제어기에 관한 연구

박왈서,오훈,Park, Wal-Seo,Oh, Hun 한국조명전기설비학회 1997 조명.전기설비 Vol.11 No.2

산업의 자동화에 따라 PI 제어기에 의해 제어되는 직류 서보 전동기는 정밀한 제어가 요구된다. 하지만 시스템의 특성이 변화하면 정밀한 제어는 어렵게 된다. 이를 해결하기 위한 한 방법으로 본 논문에서는 전동기 속도제어 시스템을 위한 규칙기반 자동동조 PI 제어기를 제안하였다. 규칙은 Ziegler-Nichols의 계단응답과 전문가 지식을 기초로 하였다. 제어 매개변수는 오차, 기울기, 가장 큰 기울기의 점, 허용 오버슈트에 의해서 결정된다. 제어의 정밀성은 시뮬레이션에 의해 확인하였다. As industry gets rapidly automatic, D.C servo motor which is controlled by a PI controller needs accurate control. However, when a system has various characters, it is very difficult to guarantee its accuracy. In this paper, rule-based auto-tuning PI controller for motor speed control system is presented as a way of solving this problem. Some rules are based on Ziegler-Nichols step response and expert knowledge. Control parameters are determined by error, slope, steepest slope point, and permiSSIon overshoot. The accuracy of control is demonstrated by a computer s mulation .

서보 시스템의 강인제어를 위한 퍼지 레귤레이터

박왈서,오훈,이주장,Park, Wal-Seo,Oh, Hun,Lee, Ju-Jang 한국조명전기설비학회 1994 조명.전기설비 Vol.8 No.1

PID 제어기는 많은 서보 제어 시스템에 사용되고 있다. 하지만 제어 시스템이 외란이나 시변특성을 가졌을 때 시스템의 강인제어가 어렵게 된다. 이에 대한 보완적인 한 방법으로 본 논문에서는 PID 제어기가 퍼지 레귤레이터를 갖는 제어기법을 제시하였다. 퍼지 레귤레이터는 에러와 에러 변화분에 의해서 설계되며, k번째 제어 입력은 k번째와(k-1)번째 비퍼지화 값의 덧셈에 의해 결정된다. 제어입력은 입력측에 전달된다. 퍼지 레귤레이터에 의한 강인한 제어기능은 시뮬레이션에 의해 확인하였다. PID controller is being used in many servo control systems. However, when a control system has disturbance or time variable characteristic, it is very difficult to guarantee the robustness of the system. In the way of solving this problem, in this paper, a control method using the PID controller with Fuzzy Logic Regulator is presented. Fuzzy Logic Regulator is designed by error and error change, the kth sampling control input is decided by the addition of the kth sampling defuzzification value and the (k-l)th sampling defuzzification value. Control input is transmitted to input. The robust control function of Fuzzy Logic Regulator is demonstrated by the computer simulation.

신경망 자율 적응 제어를 이용한 발전기의 전압제어

박왈서(Wal-Seo Park),오훈(Hun Oh),유석주(Seok-Ju Yoo),라성훈(Seong-Hoon La) 한국조명·전기설비학회 2009 조명·전기설비학회논문지 Vol.23 No.2

PI제어기는 발전기의 전압제어 시스템에 널리 쓰이고 있다. 하지만 발전 시스템의 특성이 연속적으로 변화할 때, 새로운 PI매개변수를 결정하는 것이 쉽지 않다. 이를 해결하기 위하여 본 논문에서는 발전기의 전압제어에 신경망 자율 적응 제어를 이용하는 제어 방법을 제안하였다. 전압제어 시스템의 적절한 연속적인 궤환 제어 이득은 델타 학습 규칙에 의해서 결정된다. 제안된 제어 방법의 기능은 직류 발전기 전압제어 실험에 의해 확인하였다. PI controller is widely used as voltage control system of generator. However when a generator system has various characters of continuance, a new PI parameter decision for accurate control is a hard task. as method of solving this problem, in this paper, the method to generator voltage control using Neural Network self adaptive control is presented. A property continuous feedback control gain of voltage control system is decided by a rule of delta learning. The function of proposed control method is verified by voltage control experiment results of DC generator.

학습이득 조절기에 의한 직류 모터 속도제어

박왈서,이성수,김용욱,Park, Wal-Seo,Lee, Sung-Su,Kim, Yong-Wook 한국조명전기설비학회 2005 조명·전기설비학회논문지 Vol.19 No.6

PID 제어기는 산업자동화 설비에 널리 쓰이고 있다. 하지만 시스템 특성이 간헐 또는 연속적으로 변화할 때에 정밀제어를 위한 새로운 매개변수 결정이 쉽지 않다. 이를 해결하기 위한 방법으로 본 논문에서는 PID 제어기와 같은 기능을 갖는 학습이득조절기를 제안하였다. 시스템의 적절한 학습이득은 델타 학습규칙에 의해서 결정된다. 제안된 학습이득 조절기의 기능은 직류 전동기의 모의실험에 의해 확인하였다. PID controller is widely used as automatic equipment for industry. However when a system has various characters of intermittence or continuance, a new parameter decision for accurate control is a bud task. As a method of solving this problem, in this paper, a teaming gain regulator as PID controller functions is presented. A propriety teaming gain of system is decided by a rule of Delta learning. The function of proposed loaming gain regulator is verified by simulation results of DC motor.

궤환 제어시스템의 강인성 증진을 위한 미분 관리제어기

朴曰緖(Wal-Seo Park) 대한전기학회 2003 전기학회논문지 B Vol.52 No.8

가변부하시 전문가 PLC에 의한 유도전동기의 속도제어

박왈서,오훈,Park, Wal-Seo,Oh, Hun 한국조명전기설비학회 2002 조명·전기설비학회논문지 Vol.16 No.2

PID제어기는 산업자동화 설비에 널리 쓰이고 있다. 하지만 시스템 특성이 변화하면, 정밀제어를 위한 매개변수 결정과 동조가 쉽지 않다. 이를 해결하기 위한 방법으로 본 논문에서는 PLC를 사용한 전문가 자동동조 PID 제어기를 제안하였다. 전문가 자동동조 알고리즘은 Ziegler-Nichols의 계단응답법과 전문가 지식을 기초로 하였다. 제어의성능 실험은 가변부하시 유도모터 속도제어의 수행에 의하여 확인하였다. PID Controller is widely used as automatic equipment for industry. However, when a system has various characters, parameter decision and tuning for accurate control is a hard task. In this paper, expert auto-tuning PID controller using PLC is presented as away of solving this problem. Expert auto tuning algorithm is based on Ziegler-Nichols step response and expert knowledge. The test of control performance is carried out in practical speed control of Induction Motor in variable load, the experimental results suggest its superior performance.

신경망이득 자동조절기를 이용한 유도모터 속도 제어

박왈서,김용욱,이성수,Park, Wal-Seo,Kim, Yong-Wook,Lee, Sung-Su 한국조명전기설비학회 2006 조명·전기설비학회논문지 Vol.20 No.7

PID 제어기는 산업자동화 설비에 널리 쓰이고 있다. 하지만 시스템 특성이 간헐 또는 연속적으로 변화할 때에 정밀제어를 위한 새로운 매개변수 결정이 쉽지 않다. 이를 해결하기 위한 방법으로 본 논문에서는 PID 제어기와 같은 기능을 갖는 신경망이득 자동조절기를 제안 하였다. 시스템의 적절한 궤환제어 이득은 델타 학습규칙에 의해서 결정된다. 제안된 신경망이득 자동조절기의 기능은 유도 전동기의 속도제어 실험에 의해 확인하였다. PID controller is widely uesd as automatic equipment for industry. However when a system has various characters of intermittence or continuance, a new parameter decision for accurate control is a hard task. As method of solving this problem, in this paper, a Neural Network gain automatic regulator as PID controller functions is presented. A property feedback control gain of system is decided by a rule of Delta learning. The function of proposed automatic Neural Network gain regulator is verified by speed control experiment results of Induction Motor.

서보 제어시스템에서 미분 관리제어기의 강인성에 관한 연구

박왈서,이성수,오훈,Park, Wal-Seo,Lee, Sung-Soo,Oh, Hoon 한국조명전기설비학회 2003 조명·전기설비학회논문지 Vol.17 No.1

산업 자동화의 고정밀도에 따라 서보 제어시스템은 강인제어가 요구되고 있다. 그러나 서보 제어시스템이 외란의 영향을 받게 되면 제어시스템의 강인제어는 어렵게 된다. 이에 대한 보완적인 한 방법으로 본 논문에서는 주 제어기(PID)와 미분 관리제어기의 혼합형 제어기법을 제시하였다. 주 제어기는 궤환제어기로서 동작하고, 미분 관리제어기는 외란에 의한 불안정한 상태에서 보조적인 동작을 한다. 미분 관리제어기의 강인성은 전통기의 속도제어에 의해서 확인하였다. Robust control for servo control system in needed according to the highest precision of industrial automation. However, when a servo control system has an effect of disturbance, it is very difficult to guarantee the robustness of control system. As a compensation method solving this problem in this paper, Hybrid control method of Main controller(PIU)-Differential Supervisory controller is presented. Main controller is operated as a feedback controller. Differential Supervisory controller as a assistant controller is operated when state in unstable disturbance. The robust control function of Differential Supervisory controller is demonstrated by Speed control of Motor.

A.C. 서보모터 속도 제어를 위한 신경망 자율 적응제어 시스템의 적용

박왈서,이성수,김용욱,유석주,Park, Wal-Seo,Lee, Seong-Soo,Kim, Yong-Wook,Yoo, Seok-Ju 한국조명전기설비학회 2007 조명·전기설비학회논문지 Vol.21 No.7

신경회로망은 많은 제어 시스템 분야에서 이용되고 있으나, 단일 궤환 신경회로망 제어기로 사용할 경우 입출력 패턴을 구하기 쉽지 않고, 부하급변 및 외란이 인가되는 경우에는 만족할만한 성능을 얻을 수 없었다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 신경회로망 출력노드의 활성화 함수 대신에 제어 대상체를 사용하는 새로운 알고리즘을 제안하였다. 결과적으로 제안된 신경회로망 자율 적응 제어 시스템은 구조가 간략화 되었으며 입출력 패턴의 문제가 해결되었고 일반적인 역전파 알고리즘을 이용하여 실시간으로 학습이 가능하게 되었다. 제안된 신경망 자율 적응 제어의 알고리즘 효과는 고속연산을 실행하는 DSP(TMS320C32)에 알고리즘을 탑재하여 A.C. 서보 모터의 속도제어에 의해서 확인하였다. Neural network is used in many fields of control systems currently. However, It is not easy to obtain input-output pattern when neural network is used for the system of a single feedback controller and it is difficult to get satisfied performance with neural network when load changes rapidly or disturbance is applied. To resolve these problems, this paper proposes a new mode to implement a neural network controller by installing a real object in place of activation function of Neural Network output node. As the Neural Network self adaptive control system is designed in simple structure neural network input-output pattern problem is solved naturally and real tin Loaming becomes possible through general back propagation algorithm. The effect of the proposed Neural Network self adaptive control algorithm was verified in a test of controlling the speed of a A.C. servo motor equipped with a high speed computing capable DSP (TMS320C32) on which the proposed algorithm was loaded.

직류 서보 전동기 제어의 강인성을 위한 전문가 관리 제어

오훈,박왈서,Oh, Hun,Park, Wal-Seo 한국조명전기설비학회 1995 조명.전기설비 Vol.9 No.6

It is needed to robust control for D.C. servo motor according to industrial automation. However, when a motor has an effect of disturbance and variable load, it is very difficult to guarantee the robustness of the system. as a compensation way of solving this problem, in this paper, a expert supervisory control method for motor control system is presented. Expert supervisory controller is designed by error and error change, and nth control input is decided by the addition of (n-1)th control input and inference amount of increase or decrease. Control input of expert supervisory control is transmitted to input, and the disturbance effect decrease remarkable by control input. The robustness of D.C. servo motor using expert supervisory control is demonstrated by the computer simulation.