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수요구분을 통한 효율적인 수소자동차 보조금 분배방향 제시
박소영(Soyeong Park),신정우(Jung woo Shin) 한국환경정책학회 2021 한국환경정책학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.10
기후변화에 대응하기 위한 노력으로 운송부문의 패러다임이 내연기관차에서 친환경차량으로 변화하고 있으며, 최근 연료전지차량(FCEV)이 새롭게 부상하고 있다. 한국은 2030년까지 수소차 및 수소충전소 보급 목표를 내세우며 수소차 보급을 위해 박차를 가하고 있으며 정부 및 지자체에서 수소차보조금을 지급하고 있다. 본 연구는 이를 위해 수소자동차에 대한 수요를 구분함으로써 기존과 다른 시각을 제안하며, 선택뿐만 아니라 사용량까지 고려하는 다중이산연속선택모형을 통해 환경개선효과를 극대화 할 수 있는 보조금 분배방향을 제시한다.
코엔자임 Q10 처리에 따른 TEGDMA에 의해 유발된 치아 세포 사멸 억제 효과
이아름 ( Ahreum Lee ),박소영 ( Soyeong Park ),이경희 ( Kyung Hee Lee ) 한국치위생학회(구 한국치위생교육학회) 2014 한국치위생학회지 Vol.14 No.5
Objectives : The purpose of the study is to investigate the protective effect of coenzyme Q10 on cytotoxicity effect of dental monomers in odontoblast(MDPC-23). Methods : MDPC-23 was incubated with the(co)monomers triethylene glycol dimethacrylate (TEGDMA) with and without addition of coenzyme Q10. The cell proliferation and survival was determined using WST-1 assay. The level of reactive oxygen species(ROS) was measured by immunofluorescent staining for DCF-DA. Results : TEGDMA treatment decreased the cell proliferation by dose dependently(0.1, 1, 2.5, 5, 10 mM) on the growth of MDPC-23 cells. Coenzyme Q10 showed cell proliferation from 5 to 500 μM by WST-1 assay. Pre-treatment coenzyme Q10 showed the antioxidant effect on proliferation and viability of MDPC-23 after 48h(p<0.05). The positive cells were observed in non-coenyme Q10 treatment group(group 2) in comparison with coenyme Q10 pre-treatment group(group 1) by DCF-DA. The fluorescence positive cells showed 14.715(group 1) and 19.788(group 2) using image J system. Conclusions : TEGDMA induced cytotoxicity. The MDPC-23 cell death was associated with the increasing ROS. Coenyme Q10 showed the antioxidant effects by decreasing ROS. This effects may contribute to the treatment of periodontal disease induced by TEGDMA after operation.
중국의 소셜미디어 이용자들의 중독 성향과 심리적 반응 및 사후행동에 관한 연구 : 이용시간에 따른 조절효과를 중심으로
강인원(Inwon Kang),박소영(Soyeong Park),마일환(Ilhwan Ma) 한국통상정보학회 2020 통상정보연구 Vol.22 No.1
본 연구는 소셜미디어 중독적 성향이 중국 이용자들의 심리적 반응 및 사후행동에 미치는 영향을 검증하고자 하였다. 이를 위해 소셜미디어 중독적 성향에 따른 심리적 반응 변수로 자기애(narcissism)와 피로감(fatigue)을, 행동변수로 강박증(immersion)과 회피성(depression)의 모델링을 제안하였으며, 이 모델을 바탕으로 소셜미디어 이용자의 태도형성을 이용시간의 수준에 따라 비교하였다. 검증 결과, 소셜미디어 중독적 성향은 자기애와 피로감에 유의미한 영향을 나타냈으며, 자기애는 강박증에, 피로감은 강박증과 회피성에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 한편 소셜미디어 중독적 성향에 따른 심리적 반응을 이용시간 수준에 따라 비교한 결과, 중독적 성향과 피로감의 관계에서 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 이를 통해 중국의 소셜미디어 이용자들의 행동을 이해하고 마케팅 측면에서 활용가능한 시사점을 도출하고자 하였다. The purpose of this study is to examine attitudes and behaviors on social media addiction tendency among Chinese users. For this purpose, this study proposes narcissim and fatigue for psychological response variables of social media addiction tendency, immersion and depression for behavioral variables based on S-O-R framework. The result of this study shows that social media addiction tendencies have signficant influences on narcissism and fatigue. Also, it is found that narcissism influenced on immersion and fatigue influenced on immersion and depression. Especially, fatigue have more influenced on behavioral attitudes than narcissism. Meanwhile, addictive tendency on social media was assessed based on the level of social media usage and there was a significant difference between social media addiciton tendency and fatigue.
하복남(Boknam Ha),바신열(Shinyeol Park),신창훈(Changhoon Shin),박소영(Soyeong Park) 대한전기학회 2006 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2006 No.7
전력IT 국가전략과제의 일환으로 배전지능화 시스템 개발 과제가 착수되었다. 본 논문은 배전지능화 시스템의 개념과 개발필요성, 개발 범위를 설명한다. 배전지능화 시스템 개발과제는 4개의 세부과제로 구성되어 있는데, 배전지능화 시스템 중앙제어장치 개발, 다기능 단말장치 및 데이터 처리장치 개발, 지능형 배전기기 개발, 분산전원 연계 운용기술 및 연계용 기기 개발 등이다.
XR 메타버스 플랫폼 및 콘텐츠 개발을 위한 세대별 모션 데이터 획득 및 추출: 여가 문화활동을 중심으로
권영훈(Yeong-hun Kwon),이윤환(Yun-hwan Lee),고요한(Yohan Ko),박소영(Soyeong Park),손대훈(Daehoon Son),김예본(Yebon Kim),이효준(Hyojun Lee),김종성(Jong-sung Kim),김종배(Jongbae Kim) 한국HCI학회 2024 한국HCI학회 학술대회 Vol.2024 No.1
본 연구는 다양한 세대가 함께 여가 문화를 향유할 수 있는 유니버설 XR 메타버스 플랫폼 및 콘텐츠 개발을 목표로 하며, 이를 위해 본 논문에서는 다양한 세대의 신체동작 특징을 추출하는 과정을 소개한다. 국내동향에 따라 선호하는 신체 여가 활동인 골프, 볼링, 워킹으로 콘텐츠를 구성하였다. Unity 환경에서 모션데이터 및 신체동작 특징 데이터를 획득하는 기술을 개발하였으며, 주니어 세대와 시니어 세대 총 80 명을 대상으로 모션데이터 및 신체동작 특징 데이터를 수집하였다. 현재, 우리는 Python 기반의 소프트웨어를 활용하여 세대별, 세대내 성별간 모션데이터 및 신체동작 특징을 추출하고 있다. 이후에는 추출된 데이터를 분석하여 운동 수행에 영향을 미치는 휴먼팩터 파라미터를 도출할 것이다.