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박상현,임헌국,Park, Sanghyeon,Lim, Huhnkuk 한국정보통신학회 2022 한국정보통신학회논문지 Vol.26 No.5
Named Data Networking (NDN) is a representative technology of ICN that realizes the future Internet architecture. NDN searches for data by its content and not by its host IP address. The consumer generates an interest packet and sends it to the NDN network. The NDN network uses three tables such as CS, FIB, and PIT and forwards the received interest packet to the next hop. The producer transmits the data packet to the consumer through a name-based forwarding scheme. In this paper, we design and implement an ndnSIM-based NDN network and perform performance evaluation. We analyze the ndnSIM structure and develop a 6-node congested NDN network and a 9-node grid NDN network using ndnSIM. In the simulation, the performance of latency and throughput of the interest packet rate are measured. We analyze the effect of congestion on the latency and throughput of the NDN network. This approach will help researchers in the future.
O2O 품질이 고객만족도 및 재구매의도에 미치는 영향 : 중국 서비스 경험자를 중심으로
박상현(Sanghyeon Park),장휘(Zhanghui) 한국통상정보학회 2021 통상정보연구 Vol.23 No.4
본 연구는 중국 경험자를 중심으로 O2O 서비스품질이 고객만족 및 재구매 의도에 미치는 영향관계 여부를 실증하고자 하였다. 본 연구에 대한 설문 방식으로는 편의표본추출 방법을 적용하였으며, 2021년 3월 22일부터 4월 17일 기간에 걸쳐 설문을 진행하였다. 분석방법으로는 구조방정식 모형에 기초하여 단계별 실증분석을 하였다. 연구결과, O2O 품질 편리성은 고객만족에 유의한 영향관계가 있었다. 또한 고객만족과 재구매 의도 관계 결과를 실증한 결과, 유의한 결과를 나타냈다. 반면, O2O 품질 신뢰성은 유의하지 못한 결과를 나타내고 있어 연구모형에 대한 결과를 부분 채택되었다. 이러한 관점에 소비자 트렌드 환경에 대한 이해와 속성을 기준하여 비즈니스 모델을 발전해 나가는 점이 중요하며, 직간접적으로 지지해 줄 수 있는 편리성이 뒷받침돼야 한다. 따라서 소비자를 만족시켜 나갈 수 있는 기초 특성에 기초하여 세부 발전 계획을 수립해 나가야 한다. This study tried to prove whether O2O service quality had an effect on customer satisfaction and repurchase intention, centering on those with experience in China. The convenience sampling method was applied as the survey method for this study, and the survey was conducted from March 22, 2021 to April 17, 2021. As an analysis method, empirical analysis was performed in stages based on the structural equation model.As a result of the study, O2O quality and convenience had a significant influence on customer satisfaction. In addition, as a result of demonstrating the relationship between customer satisfaction and repurchase intention, significant results were shown. On the other hand, O2O quality reliability showed insignificant results, so the results for the research model were partially adopted. Moreover, From this perspective, it is important to develop a business model focused on an understanding and attributes of the consumer trend environment, and convenience that can be directly or indirectly supported must be supported. Therefore, it is necessary to establish a detailed development plan based on the basic characteristics that can satisfy consumers.
ASIC 저항 알고리즘에 기반한 블록체인의 릴레이 기술 현황 조사
박상현(Sanghyeon Park),문수묵(Soo-Mook Moon) 한국정보과학회 2020 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.26 No.7
사이드체인은 메인체인과는 독립적인 블록체인으로, 트랜잭션을 병렬 처리해 확장성을 확보할 수 있어 주목받는 기술이다. 사이드체인은 메인체인과 릴레이를 통해 상호작용한다. 이때 체인 간 정보를 전달하는 주체인 릴레이어를 탈중앙화하기 위해 스마트 컨트랙트가 활용된다. 그러나 ASIC 저항 합의 알고리즘에 기반한 블록체인은 블록 헤더의 유효성을 스마트 컨트랙트를 통해 검증할 수 없어, 사이드체인에 안전하게 릴레이할 수 없다. 본 연구에서는 합의 알고리즘 검증을 우회해 ASIC 저항성을 가진 블록체인을 사이드체인에 릴레이하는 기술의 문제와 현황을 조사함으로써 확장성 문제 해결에 도움을 주고자 한다. A sidechain is a blockchain that functions in parallel to a primary main-chain. The assets on the sidechain should be interoperable with the main-chain via relay. The smart contract, a self-executing collection of functions and data, is used to decentralize agents that relay information between chains. However, blockchains based on the ASIC-resistant consensus algorithm cannot be validated by smart contracts because of heavy computations. That is, they cannot be relayed safely to the other chain. We analyzed implementations that bypass the validation test of the consensus algorithm to relay the sidechains to the main-chain. Also, we point out that the methods have a security limitation because of a lack of computational guarantee.
철강 산업 기업의 스마트팩토리 도입 운영 형태가 품질 안정화에 미치는 관계
박상현 ( Park Sanghyeon ),이경구 ( Rhee Kyong-gu ) KNU기업경영연구소 2021 기업경영리뷰 Vol.12 No.1
과거 한국 경제를 견인해왔던 제조 산업의 경쟁력 둔화 현상은, 제조 산업의 총체적 위기일 뿐 만 아니라 국가적인 차원에 위협 수준으로 확대되어지고 있다. 그러함에 산업 내 종속되어있는 크고 작은 제조 기업들이 제조 경쟁력을 확보를 위한 자구책 마련에 고심을 기울이고 있다. 한편 최근 들어 제조 경쟁력 확보의 일환으로 기업들은 스마트팩토리 도입 운영을 통한 기업 제조 경쟁력을 강화해 나가려는 추세를 보이고 있다. 이러한 기업 제조전략적인 차원에 행보는 스마트팩토리 도입 운영의 우수성에 대한 긍정적 결과이기도 하다. 따라서 공학 분야, 인문사회 분야 등, 스마트팩토리 관련한 연구들이 활발히 진행되어지고 있다. 그러함에 이러한 배경을 바탕으로 본 연구는 제조 기업의 스마트팩토리 도입 운영 우수성에 대한 실효성을 실증해 보고자 하였다. 본 연구의 연구 범위는, 철강 산업에 종속되어있는 제조 기업들을 대상으로 진행하였으며 기업 스마트팩토리 도입운영 형태가 기업 품질 안정화에 미치는 영향관계를 분석하고자 하였다. 본 연구의 실증을 위해 SPSS18과 AMOS21 프로그램을 활용하였으며 구조방정식 모형을 적용하여 분석을 시도하였다. 연구결과, 스마트팩토리 도입 운영요인이 기업 품질안정화에 미치는 영향관계는 부분 채택되었다. The deceleration in competitiveness of the manufacturing industry that used to drive the Korean economy in the past has not only led to an overall crisis of the manufacturing industry but has also increased to the point where it is a threat on a national level. Therefore, the small and large manufacturing corporations within the industry have been grappling to find measures to secure manufacturing competitiveness. Meanwhile, corporations have been displaying trends of trying to strengthen corporate manufacturing competitiveness through introducing the smart factory operations as an effort to secure manufacturing competitiveness in the recent times. Such strategitc ventures of the corporate manufacturing industry is also a positive result for the excellence of smart factory operations. Hence, there are many researches related to smart factory, including in the fields of engineering and humanities and social science, which are being actively conducted. Based on this background, this study was performed to demonstrate the effectiveness of the superiority of smart factory operations of manufacturing corporations. As for the scope of study, the study was conducted on subjects of manufacturing corporations in the steel industry and it was was attempted to analyze the influencing relationship between the initial operation forms of corporate smart factories on the quality stabilization of corporations. For the purpose of this study, programs SPSS18 and AMOS21 were utilized and the structural equation model was applied for the analysis. As a result of the study, the influencing relationship between the initial operation factor of smart factories and corporate quality stabilization was partially adopted.
박상현(Sanghyeon Park),임성일(Seongil Lim) 대한전기학회 2018 전기학회논문지 Vol.67 No.4
Most of the applications for distribution system operation highly rely on the voltage and current managements from the field devices. Voltage from the remote controlled switch contains unacceptably large measurement error due to the nonlinear characteristics of the bushing potential transformer. This paper proposes a new voltage magnitude estimation method by calculating voltage drop using current measurement, line impedance and loads deployment data. Contract demand power and pole transformer capacity managed by NDIS are used as a key element to improve accuracy of the proposed method. Various case studies using Matlab simulation have been performed to verify feasibility of the propose voltage estimation method.