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박민기 ( Min Ki Park ),김현수 ( Hyun Soo Kim ),최한균 ( Han Kyun Choi ),이승주 ( Seung Joo Lee ),고광희 ( Kwang Hee Ko ),이관행 ( Kwan H Lee ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.1
주어진 경계선에 대해 비누막이 생성하는 표면 모델링 및 시간에 따른 변형 시뮬레이션은 컴퓨터 그래픽스 응용 프로그램의 한 분야이다. 이 문제에 대한 이전의 연구들은 주로 기하적인 방법들을 이용하였기 때문에 물리적으로 정확한 변형을 다루지 못하였다. 본 연구에서는 정확한 기하를 바탕으로 물리기반 변형을 다루기 위해 이산미분기하학으로부터 비누막의 동적인 모델을 제안한다. 우선, 비누 성분의 물리적인 특성들을 고려한 에너지 모델을 정의하고, 이를 이산 영역에서 나타내기 위해 이산미분기하 및 이산화 기법들을 이용한다. 제안하는 모델은 평형 상태에서의 비누막 형상뿐만 아니라 외력에 대한 표면의 변형까지 정확하게 나타내며, 실시간 시뮬레이션이 가능하여 게임, 애니메이션 목적으로 활용될 수 있다.
박민기 ( Min Ki Park ),김현수 ( Hyun Soo Kim ),최한균 ( Han Kyun Choi ),이승주 ( Seung Joo Lee ),이관행 ( Kwan H. Lee ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.1
옷감 시뮬레이션은 지금까지 게임, 애니메이션, 영화 등에 많이 사용되어왔고, 현재 증강현실 (Augmented Reality) 환경에서의 교육자료, 쇼핑몰 뿐만 아니라 휴대용 게임기, 휴대폰 등 모바일 기기에서도 그 응용이 점점 증가하는 추세다. PC에 비해 그래픽스 하드웨어의 성능이 떨어지는 기기에서 3차원 시뮬레이션을 가능하게 하기 위해서는 모델의 움직임을 최대한 근사(Approximation)하면서 계산 속도를 보장하는 방법이 필요하다. 즉, 상호작용(Interaction)이 필요한 사용자 입장에서는 최소한의 정확성만 보장한다면 실시간 시뮬레이션이 더 큰 이슈가 된다. 따라서 이 논문에서는 증강현실 환경에서 실시간 시뮬레이션을 보장하는 옷감 시뮬레이션 방법을 제안한다. 안정성과 정확성이 보장되는 적분법(Integration)을 사용하였고, 옷감의 길이가 비사실적으로 늘어나지 않게 하기 위해 제약 조건(Constraints)을 주었다. 또한 각 지점에서의 곡률(Curvature)을 고려하여 충돌 검사를 함으로써 옷감 내부 충돌 검사로 요구되는 많은 계산량을 효율적으로 처리하였다.
박민기(Min Ki Park),이승주(Seung Joo Lee),이관행(Kwan H. Lee) (사)한국CDE학회 2012 한국 CAD/CAM 학회 학술발표회 논문집 Vol.2012 No.2
Most commercial scanners can produce a huge amount of dense point cloud that represents the shape of a real world object. In product inspection and other geometry processing applications, analyzing a shape or identifying sharp edges improves the efficiency and performance of operations. In this paper, the method for shape analysis of point-based geometry is presented based on the tensor voting theory. We first compute the voting tensor of a point using the neighborhood, and then infer the local structure around the point via eigen-analysis of the tensor. To reduce the dependency of data, the tensor voting analysis is performed at multiple scales. The multi-scale tensor voting of a given point set improves noise sensitivity and scale dependency of an input model. Our method can recognize a sharp edge or a space curve that is not detected in the PCA-based methods. We demonstrate the strength of the proposed method in terms of efficiency and robustness by comparing it with other methods.
박민기(Min Ki Park),이용이(Yong Yi Lee),이관행(Kwan H. Lee) (사)한국CDE학회 2015 한국 CAD/CAM 학회 학술발표회 논문집 Vol.2015 No.동계
Normal filtering is an effective mesh denoising technique where perturbed normals are first rectified followed by vertex adjustment on a new normal field. However, in most filters, important features such as edges, corners or small-scale details are not preserved, or shape distortions inevitably occur during normal refinement. This is due to the characteristic that a filter generally takes measurement signal as a centroid of the range filter. In this paper, we propose a joint bilateral filter that uses the reference data obtained by analyzing the measurement data itself. The algorithm classifies every face into feature or non-feature face, and normal filtering is then performed on non-feature and feature face separately. The proposed normal filter outperforms the other methods for highly corrupted mesh surface, even for impulse noise.