한국청소년패널조사(KYPS) 가중치 부여 방법 연구 중학교 2학년 패널의 경우

박민규 ( Min Gue Park ),이경상 ( Kyeong Sang Lee ),박현수 ( Hyun Soo Park ),강현철 ( Hyun Cheol Kang ) 한국조사연구학회 2011 조사연구 Vol.12 No.3

We introduced the methodologies used to construct the longitudinal weights and cross-sectional weight that are required for the analysis of Korea Youth Panel Survey. To analyze the longitudinal dynamic change of the population, we derived the longitudinal weight through nonresponse adjustment based on logistic regression and post-stratification. Cross-sectional weights that are necessary to produce an asymptotically unbiased estimator of the population parameter were constructed through simple nonresponse adjustment based on overall response rate and post-stratification.

연구논문 : 할당추출표본을 이용한 추정량의 모형 편향에 대한 연구

박민규 ( Min Gue Park ),조성겸 ( Sung Kyum Cho ),송종현 ( Chong Hyun Song ),김옥태 ( Ock Tae Kim ),장윤재 ( Yoon Jae Jang ) 한국조사연구학회 2012 조사연구 Vol.13 No.2

본 연구에서는 할당표본추출 하에서 모집단 평균을 추정하기 위하여 흔히 사용되는 추정량의 편향을 모형기반추론의 관점에서 분석하였다. 이를 위하여 할당변수만을 이용한 축소모형과 할당변수 및 추가변수를 포함한 완전모형을 가정하고 할당변수와 추가변수의 관계에 따라 할당변수가 추가변수에 의하여 선형적으로 완전히 설명되는 경우와 그렇지 않은 경우를 고려한다. 할당변수가 추가변수에 의하여 완전히 설명되지 않는 경우, 완전모형하에 서 단순평균의 모형편향은 존재하지 않는다. 할당변수가 추가변수에 의하여 선형적으로 완전히 설명되는 경우에 단순평균은 축소모형 하에서는 최량선형불편추정량이다. 그러나 완전모형 하에서 단순평균은 0이 아닌 모형편향을 갖으나 표본의 크기가 커짐에 따라서 모형편향이 0으로 수렴하는 유사최량선형불편추정량이다. 단순평균의 모형편향은 할당변수의 추가변수에 대한 설명력과 추가변수의 관심변수에 대한 설명력에 의존하므로 추정량의 편향을 평가하기 위해서는 이 변수들의 통계적 관계에 대한 세밀한 검토가 필요하다. 또한 가정한 모형하에서 무응답을 포함한 다른 가능한 확률가정을 고려하지 않고 도출된 본 연구의 제한적인 결과는 그 사용에 있어 주의가 필요하다. In this paper, we investigated the model bias of the estimator that is used to estimate the finite population mean when a quota sample is given. For this, we considered two models; reduced model and complete model. In defining a reduced model, variables used to define quota are only considered. For the complete model, both quota variables and possible additional explanatory variables are considered. We also considered two cases based on whether quota variables are completely explained by the linear combination of additional variables or not. When quota variables are not completely explained by the linear combination of additional variables, sample mean is the best linear unbiased predictor under the reduced model and pseudo best unbiased predictor under the complete model. Sample mean has a bias if quota variables are completely explained by the linear combination of additional variables but its model bias converges to zero as sample size increases. The size of the model bias is determined by the amount of variation of additional variables explained by quota variables, and the strength of the linear relationship between additional variables and a variable of interest. Thus in-depth investigation of relationships among these variables is needed to evaluate the model bias of the estimator. Caution is also necessary in using the result of this paper due to its limitation based on model assumptions.

연구논문 : 한국노동패널조사 자료의 분석을 위한 패널 가중치 산출 및 사용방안 사례 연구

박민규 ( Min Gue Park ),김사라 ( Sa Rah Kim ) 한국조사연구학회 2015 조사연구 Vol.16 No.1

본 연구에서는 1998년부터 실시되어 현재까지 진행되고 있는 한국노동패널조사 자료의 분석을 위해 2013년도에 새롭게 구축된 종·횡단면 가중치의 산출과정 및 선형혼합모형의 적합을 위한 종단면 가중치의 새로운 사용방안이 소개된다. 또한 제안된 종단면 가중치 사용방안을 선형혼합모형과 일반화 선형혼합모형이 사용된 기존 사례 연구에 적용하여 종단면 가중치의 사용 여부에 따른 결과들을 비교하였다. 가중치를 적용한 분석을 위해서 본 연구에서는 추가적인 프로그래밍 작업 없이 기존의 통계 패키지를 직접 사용하였다. 제한적이기는 하나 본 연구에서 고려한 사례에서는 종단면 가중치의 사용 여부가 모형에 대한 통계적 검정 결과에 영향을 주지 않는 것으로 나타나고 있다. 그러나 종단면 가중치의 적용 여부에 따른 결과의 차이와 상관없이 유한모집단의 종단 분석을 위해서는 패널의 대표성과 모형실패(model failure)에 대한 추론 결과의 강건성을 유지하기 위하여 종단면가중치를 이용한 분석을 하는 것이 바람직하리라 생각된다. In this study, the method of constructing cross-sectional and longitudinal weights and a new way of using longitudinal weight for fitting a linear mixed and general linear mixed model for Korean Labor Income Panel Survey that started at 1998 are discussed. And we apply the suggested method of using a set of longitudinal weights to the existing two case studies to fit general linear mixed models, and compare the analyses results to the one to which longitudinal weights are not applied. In the limited case study, no significant change is found by applying a set of longitudinal weights. However, in all cases, it is recommended to use the longitudinal weights for maintaining the representativeness of the panel and the robustness of the result to model failure in longitudinal studies.

일반논문 : 오장환 시의 댄디즘에 나타난 근대 비판의 성격 -『성벽(城壁)』과 『헌사(獻詞)』를 중심으로

박민규 ( Min Gue Park ) 국제비교한국학회 2007 비교한국학 Comparative Korean Studies Vol.15 No.1

이단계 집락추출에서의 표본크기에 대한 연구

송종호,제해성,박민규,Song, Jong-Ho,Jea, Hea-Sung,Park, Min-Gue 한국통계학회 2011 응용통계연구 Vol.24 No.2

조사비용과 시간과 같은 현실적인 제약하에서 관측단위 (observation unit)의 집합인 집락(cluster)율 추출하는 집락추출법은 대부분의 대형조사(large scale survey) 에서 흔히 사용된다. 특별히 집락내의 관측단위가 매우 유사한 경우, 집락 내의 모든 관측치를 조사하는 대신 일부를 추출하여 조사하는 이단계 집락 추출법이 선호된다. 이단계 집락추출법의 적용시 집락인 1차추출단위 (Primary Sampling Unit; PSU)와 관측단위인 2차추출단위(Secondary Sampling Unit; SSU)의 표본수 결정은 주어진 비용과 표본으로부터 계산되어지는 통계량의 정도에 의존한다. 본 연구에서는 기존의 1차추출단위의 크기가 동일하다는 가정하에서 유도된 최적 PSU와 SSU 표본크기 산출과정을 일반화하여 1차추출단위의 크기가 같지 않을 경우의 최적 표본크기를 유도하고 그 결과를 제 4차 퇴원환자조사를 위한 표본추출 방안에 적용하여 기존방법과 비교하였으며 이를 바탕으로 제 7차 퇴원환자조사를 위한 표본크기를 제안하였다. In a large scale survey, cluster sampling design in which a set of observation units called clusters are selected is often used to satisfy practical restrictions on time and cost. Especially, a two stage cluster sampling design is preferred when a strong intra-class correlation exists among observation units. The sample Primary Sampling Unit(PSU) and Secondary Sampling Unit(SSU) size for a two stage cluster sample is determined by the survey cost and precision of the estimator calculated. For this study, we derive the optimal sample PSU and SSU size when the population SSU size across the PSU are di erent by extending the result obtained under the assumption that all PSU have the same number of SSU. The results on the sample size are then applied to the $4^{th}$ Korea Hospital Discharge results and is compared to the conventional method. We also propose the optimal sample SSU (discharged patients) size for the $7^{th}$ Korea Hospital Discharge Survey.

층화추출과 계통추출을 이용한 효율적인 보조정보 사용

김관수 ( Gwan Su Kim ),박민규 ( Min Gue Park ) 한국조사연구학회 2009 조사연구 Vol.10 No.1

조사동향 : 2008 서울서베이 표본추출틀 구축 및 표본추출 사례 연구

강현철 ( Hyun Cheol Kang ),박승열 ( Seung Yeol Park ),김지연 ( Jee Youn Kim ),김인수 ( In Soo Kim ),이동수 ( Dong Su Lee ),황재일 ( Jae Il Hwang ),박민규 ( Min Gue Park ) 한국조사연구학회 2009 조사연구 Vol.10 No.3

추출된 표본을 바탕으로 관심 모집단의 특성을 파악하는 조사연구에 있어서는 실제로 표본이 추출되는 표본추출틀의 모집단 대표성이 매우 중요하다. 표본추출틀이 관심 모집단을 적절한 수준으로 포함하지 못하는 경우 심각한 표본추출틀 편향이 발생하게 되고 이로 인하여 효율적인 추출법에 의하여 추출된 표본의 통계적 신뢰도 역시 손상된다. 그러나 대규모 조사를 위한 표본추출틀의 구축은 시간과 비용의 측면에서 비효율적이고 따라서 국가에서 제공하는 전수조사 기반의 표본추출틀이 흔히 사용된다. 대표적으로 국내의 가구조사를 위한 표본추출틀로는 매 5년마다 시행되는 인구주택총조사 기반의 자료가 사용된다. 그러나 인구주택총조사 기반 표본추출틀의 경우 인구주택총조사 시점과 실제 조사 시점과의 시간적 차이로 인한 표본추출틀의 모집단 대표성에 문제가 발생하게 된다. 특별히 인구 유동성이 심한 서울과 같은 대도시의 경우 시간의 경과에 따른 모집단 분포의 변화가 심하게 나타나리라 예측할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 2008 서울서베이 가구 조사를 위해 새롭게 표본추출틀을 구축한 것과 새 표본추출틀을 기초로 하여 표본을 추출한 사례를 다룬다. 기존 인구주택총조사 기반 표본추출틀이 시간이 지남에 따라 대표성을 상실하는 문제점을 지적하고 주민등록 DB와 과세대장 DB를 기반으로 한 새로운 표본추출틀을 2008년 서울서베이 가구조사를 위한 표본추출틀로 제시하였다. 새롭게 작성된 표본추출틀로부터의 가구표본추출과정과 가중치 및 모평균 추정량 또한 제시되었다. For a survey research in which the characteristics of the population of interest are investigated from a sample, representativeness of the sampling frame is one of the most important part to be considered. If the sampling frame fails to represent the population properly, statistical procedures based on the even efficient sampling design result in significant nonsampling biases and thus the statistical validities of the results could be damaged. But the construction of the reliable sampling frame that covers the population properly costs money and time and thus the sampling frame based on a census or a large scale survey is often used in practice. For example, the sampling frame based on the population households census is used for many household surveys in Korea. But due to the time difference between the census and a survey of interest, the sampling frame constructed from the census is expected to fail to cover the population of interest. Especially, one could expect a large amount of population and household movement in a large city like Seoul. Thus in our research, we considered the construction of new sampling frame and the procedure of sample selection for 2008 Seoul survey. We analyzed the sampling frame based on 2005 population households census and found that it does not represent the population properly. Thus, we proposed a new sampling frame based on resident registration DB for 2008 Seoul survey. We also proposed the sampling weights and estimator of the population mean based on the sample selected from the newly constructed sampling frame.

연구논문 : 순환표본의 결합을 위한 가중치 산출에 대한 연구

송종호 ( Jong Ho Song ),박진우 ( Jin Woo Park ),변종석 ( Jong Seok Byun ),박민규 ( Min Gue Park ) 한국조사연구학회 2010 조사연구 Vol.11 No.1

순환표본조사를 시행할 경우 매 순환주기별로 적절한 통계적 신뢰도를 가진 전체 모집단 특성이 추정될 수 있는 반면에, 작은 표본크기로 인하여 통계적 신뢰도가 높은 소지역 추정량의 산출은 어렵다. 따라서 소지역 추정량은 일반적으로 일정 주기 후 혹은 전체조사가 마무리된 후 독립적인 순환표본들을 결합하여 얻어진 최종표본을 통해 산출된다. 본 연구에서는 순환표본을 결합하여 추정량을 만들 때 필요한 가중치 산출의 문제를 고려하였다. 기존의 연구들이 각 조사에 따른 경험을 바탕으로 조사별로 가능한 순환표본 결합 가중치를 정의하였으나, 본 연구에서는 모든 가능한 관심변수에 적용 가능하도록 표본설계변수에만 의존하는 모형을 설정하고 주어진 모형하에서의 최량선형불편예측치(Best Linear Unbiased Predictor: BLUP)를 고려하였다. 모의실험을 통하여 각 모형 하에서 정의되는 여러 BLUP을 비교하여 모형변화에 강건한 추정량을 제안하고 그 결과를 제4기 국민건강영양조사에 적용하였다. Although it is possible to provide statistically reliable estimators of the entire population parameters based on each independent rolling sample, estimators of the small areas may not have the required statistical efficiency. Thus, in general, small area estimators are calculated based on the combined rolling sample after entire rolling sample survey is finished. In this study, we considered the construction of weights that is necessary in the analysis of the combined rolling sample. Unlike the past studies that provided the empirical results for the corresponding specific rolling sample survey, we considered linear models that depends only on design variables and rolling period and provided the corresponding Best Linear Unbiased Predictor(BLUP). Through a simulation study, we proposed the estimators for the population parameters that are robust to model failure and the BLUP under the assumed model. The results are applied to the 4th Korea National Health and Nutrition Examination Survey.

출구조사를 이용한 제21대 국회의원 선거 의석 수 예측결과 분석

천승호 ( Seung-ho Cheon ),임요한 ( Yo-han Lim ),박민규 ( Min-gue Park ) 한국조사연구학회 2021 조사연구 Vol.22 No.1

2020년 4월에 실시한 제21대 국회의원 선거에서 출구조사 결과를 이용한 각 정당의 의석 수 예측은 크게 빗나갔다. 본 연구에서는 출구조사를 이용한 의석 수 예측의 문제점을 분석하였다. 이를 위해, 제21대 국회의원 선거결과를 다양한 관점에서 분석하였고, 최근 3번의 국회의원 선거양상의 변화를 통해 21대 총선과 이전 국회의원 선거의 차이와 공통점을 살펴보았다. 제21대 국회의원 선거는 사전투표제도가 도입된 이후 시행된 선거 중에서 가장 사전투표율이 높은 선거였고, 결과적으로 높은 사전투표의 비중으로 인해 출구조사 결과만을 이용한 예측에 체계적인 편향이 발생하게 되었다. 즉, 제21대 국회의원 선거의 출구조사는 실제 투표자 전체에 대한 대표성을 갖추지 못한 일종의 추출틀 오차로 인해 예측에 체계적인 오류가 발생한 것으로 확인하였다. In the 21st general election held in April 2020, predictions of the number of seats based on exit polls is not successful. In this study, we investigated the problems in predicting the number of party seats using exit polls. To this end, we analyzed the results of the 21st general election in various perspectives and examined the differences between the 21st general election and the previous general elections. In the 21st general election, early voting rate was highest since it has been introduced, and a significant bias is introduced because only exit polls results were used for prediction. That is, there was a frame error that fails to cover the entire voter.

웹기반 조사에서 척도의 크기가 응답의 타당도, 신뢰도, 응답 편이성에 미치는 영향

장윤재 ( Yoon Jae Jang ),조성겸 ( Sung Kyum Cho ),송종현 ( Chong Hyun Song ),김옥태 ( Ock Tae Kim ),박민규 ( Min Gue Park ) 한국조사연구학회 2011 조사연구 Vol.12 No.3