한국의료패널(KHP) 활용을 위한 Stata 패키지 개발

민인식 ( Min¸ Insik ) 경희대학교 경영연구원 2021 의료경영학연구 Vol.15 No.1

Korea Health Panel(KHP) provides detailed information on individual medical expenditure and diseases for establishing national medical policies. Since the survey conducted from 2008 to 2018 consists of more than 250 separate data files, KHP researchers spend a lot of time and effort in creating panel data for empirical analysis. In this study, we propose a Stata module with the name of “smart_khp_v3” to fill the gap between KHP raw data and the panel data for analysis. If we in advance set up a Stata command specifically working for KHP data files, we can save much time in constructing a panel data repetitively. This module has not only the advantage of a combined data set of household member + single episode, but also household member + multiple episodes panel data. We present the role of “smart_khp_v3” as an intermediate tool that can improve the quality of research by assigning more time and effort on research analysis itself rather than building panel data.

전·월세 상한제가 전세시장 분리에 미치는 영향: 서울 대단지 아파트를 중심으로

민인식 ( Min Insik ) 한국조사연구학회 2021 조사연구 Vol.22 No.4

2020년 7월 말 시행된 전·월세 상한제와 계약갱신 청구권은 기존 세입자 보호와 전·월세 가격 안정을 정책목표로 하고 있다. 본 논문에서는 전·월세 시장에서 가격규제를 통해 정책목표를 달성할 수 있는지 그리고 이에 수반된 비효율성과 부작용에 대해서 이론적·실증적 분석결과를 제시한다. 2015년~2021년 서울 대단지 아파트의 전세 실거래 데이터에 기초한 분석결과에 따르면 첫째, 전·월세 상한제 실시 이후, 전세시장 분리(10분위와 90분위 가격 차이)가 심화되어 나타난다. 둘째, 13개 대단지의 월별 전세거래 데이터를 이용하면 월별 전세가격 상승률은 0.3%~0.35%이다. 추정된 가격상승률을 적용하면, 상한제 이후 신규 전세가격은 반사실적 전세가격보다 훨씬 높은 수준임을 알 수 있다. 셋째, 이미 계약갱신권을 사용한 전세계약은 2년 후 재계약 시점에서는 가격규제를 받지 않는다. 보수적 시나리오와 평균 성장률 시나리오하에서 2년 후의 전세가격은 약 40% 정도 상승할 것으로 예측한다. 이러한 분석결과에 따르면 임대차 2법을 통해 달성하고자 하는 세입자 보호효과는 단기적으로만 발생할 수 있다. 신규계약은 임대차 2법이 없는 경우에 비해 균형가격이 대폭 상승하고 갱신계약에서도 2년 후에는 전세가격이 대폭 상승할 것으로 예상한다. 주거 취약계층인 세입자 보호에는 당장 매력적인 정책으로 보일 수 있지만 이에 수반하는 부작용을 고려하지 않는다면 긍정적인 효과는 단기간에 그칠 수 있다는 점을 시사한다. The goal of the rent control policy is to protect tenants and stabilize housing rental prices, which was implemented at the end of July 2020. The purpose of this study is to theoretically and empirically investigate the relationship between rental price regulation and the achievement of policy objectives. According to the analysis results using the actual transaction data of apartments in Seoul from 2015 to 2021, the Jeonse market segmentation (measured by 10th and 90th percentile price difference) has been more intensified since the price regulation policy was implemented. Second, using monthly Jeonse transaction data from 13 large apartment complexes, the monthly growth rate of Jeonse price is about 0.3% to 0.35%. If the estimated growth rate is applied to the forecasting, we can see that the new contract price is much higher than the counterfactual Jeonse price after enforcing the rent control policy. Third, renewal contracts are not subject to price regulation at the point of renewal in the next two years. Therefore, in conservative and average growth rate scenarios, Jeonse price is expected to rise by 40% in the next renewal contract. Our analysis implies that the tenant protection effect is intended to achieve through rent regulation policy only for the short term. It suggests that the protection of vulnerable renters may be seen as an attractive policy immediately. Still, the positive effects can be limited to a short period if the side effects associated with them are not considered.

코로나19 감염 재난이 시민 기부 행동에 미친 영향에 관한 연구: 해피빈 모금 프로젝트를 중심으로

민인식 ( Min Insik ),강철희 ( Kang Chulhee ),강아름 ( Kang Arum ) 한국사회복지연구회 2021 사회복지연구 Vol.52 No.4

본 연구는 감염 재난인 코로나19의 발생 초기 시민들의 전반적인 기부 행동 양상이 어떠한지를 목표달성률, 기부자수, 1인당 기부액으로 구체화하여 살핀다. 또한, 코로나19 발생 후 시민들의 기부 행동에 있어 모금 프로젝트 속성의 영향력을 살핀다. 이를 위한 분석자료는 2019년 12월 1일부터 2020년 4월 2일까지의 기간에 해피빈에서 관찰된 완료 또는 진행 중인 기부형 모금 프로젝트들이다. 분석 결과, 첫째, 코로나19 기간과 프로젝트의 모금 기간이 겹칠수록 목표달성률은 낮아졌고, 기부 참여자 수는 줄었으며 1인당 기부액은 감소했다. 둘째, 코로나19 프로젝트인지 아닌지의 속성 차이는 모금의 목표달성률에 대해 직접효과(+)와 조절효과(+)를 가졌다. 본 연구는 코로나19 발생 초기 온라인기부 플랫폼에서 이루어진 시민들의 실제적 기부 행동을 실증적으로 검증했다는 점에서 연구의 의미가 있다. COVID-19 is a severe pandemic that has made significant negative impacts on citizens’ daily lives. It could also affect citizens’ giving behavior. This study empirically examines the natural giving behavior under COVID-19 by using fundraising project data from the most popular online charitable crowdfunding platform, ‘Happybean’ in South Korea. The result shows that the more is the fundraising period of a project overlapped with the COVID-19 period, the lower is its fundraising outcome, the number of donors, and the amount of giving per person. In addition, it shows that the COVID-19 projects achieved a higher outcome than the non-COVID-19 projects. Simultaneously the result shows that the categories of COVID-19 projects and non-COVID-19 projects had a moderation effect in the relationship between the COVID-19 overlap period and fundraising outcome. The slope of non-COVID-19 projects was relatively much steeper in a negative direction than the slope of COVID-19 projects. It implies that donors who continue to care their neighbors’ needs prioritize disaster-related issues over non-COVID-19 issues. This study contributes to understanding and promoting citizens’ giving behavior in the early period of the COVID-19.

역모기지의 Cross-over Risk와 잠재수요에 관한 연구

민인식(Insik Min),조만(Man Cho) 한국주택학회 2009 주택연구 Vol.17 No.3

The objective of this study is two-fold: first, to quantify the cross-over risk (COR) embedded in the prevailing reverse annuity mortgage (RAM) product in Korea, along with corresponding risk premiums under a risk neutrality assumption; second, to elaborate ways to expand potential demand for RAM in Korea with consideration of lending risk. As the main results obtained, both COR and risk premiums increase as borrowers' ages decrease; and, risk premiums are shown to be higher in Kangnam, Busan, and Daegu where home prices exhibit high volatility, in particular, by 0.23-0.28%p more compared to other locations. Using the 2005 Korea Labor Income Panel Survey (KLIPS) data, we estimate that the potential demand for RAM to be about 63 trillion KRW (or about 530,000 housing units). Our results also show that, while relaxing the maximum home value constraint has only a modest effect, lowing the eligible borrower age substantially raises the potential demand. We also report that the demand will increase by about 10% if RAM is used as an income supplement for those unemployed in lower age cohorts. 본 연구의 목적은, 첫째, 역모기지상품에 내재한 “Cross-over Risk (COR),” 즉 만기 시대출총액이 주택가격을 상회 할 확률과 이를 고려한 가산금리를 위험중립적인 모형을 사용하여 추정하고, 둘째, 상품리스크를 고려한 시장 확대방안을 논의하는데 있다. 분석의 주요 결과로, 역모기지의 COR과 위험프레미엄은 차입자의 연령이 낮을수록 높아지며, 주택가격의 변동성이 큰 강남, 부산, 대구에서는 강북과 대전지역보다 위험 프리미엄이 0.23~0.28%p 정도 높게 추정된다. 2005년 노동패널자료를 이용하여 추정한 우리나라 역모기지의 잠재수요는 총 63조원이며 (호수로는 53만호로), 현재 6억 이하로 규정되어 있는 최대 주택가격을 9억 이하로 조정하였을 경우 잠재수요가 5% 정도의 소폭 상승효과를 보이고 있으나, 제한연령을 낮추었을 경우 매우 큰 증가폭을 보이고 있다. 이와 관련하여 역모기지상품을 실업연금과 연계하여 실업인구의 소득보전수단으로 사용할 경우 약 10%의 수요상승효과가 있는 것으로 추정하였다.

조직적 살림살이 공유와 재무적 살림살이 공유 간의 관계 연구: 수혜자인 부모와 제공자인 성인 자녀를 중심으로

민인식 ( Min Insik ),전예지 ( Jeon Yeji ),홍경준 ( Hong Kyung-zoon ) 한국사회복지연구회 2022 사회복지연구 Vol.53 No.1

본 연구의 목적은 성인 자녀가 부모에게 공유하는 조직적 살림살이와 재무적 살림살이의 관계를 이론적·실증적으로 파악하는 것이다. 이를 위해 자녀가구 효용극대화에 기초한 미시적 모형을 설정하고, 실증분석 데이터로 한국노동패널조사 9차(2006년)∼23차(2020년) 자료를 활용하였다. 분석결과, 조직적 살림살이 공유는 재무적 살림살이 공유에 부(-)적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이를 통해 조직적 살림살이 공유와 재무적 살림살이 공유는 대체관계임을 확인하였다. 다음으로 조직적 살림살이 공유와 재무적 살림살이 공유는 비탄력적 관계인 것으로 드러났다. 이는 자녀가 부모에게 제공하는 조직적 살림살이의 양이 증가할 때, 재무적 살림살이 공유의 감소분이 크지 않다는 것을 의미한다. 성인 자녀가 부모가구에 제공하는 재무적 살림살이의 수준이 조직적 살림살이의 공유에 따라 달라진다는 분석결과는 재무적 살림살이 공유에 영향을 미치는 요인으로 선행연구에서 강조되었던 공적이전소득 이외에 조직적 살림살이의 공유를 중요하게 고려할 필요가 있음을 제기한다. The purpose of this study is to theoretically and empirically investigate the relationship between organizational and financial housekeepings shared by adult children with their parents. We establish a theoretical model based on the maximization of household utility for children. Data are employed from the 9th (2006) wave to the 23rd (2020) wave of the Korea Labor and Income Panel Survey (KLIPS). Empirical results suggest that first, organizational housekeeping negatively affects financial housekeeping, which confirms that organizational and financial housekeepings are involved by a substitution relationship. Second, the inelastic relationship between organizational and financial housekeepings is estimated from the panel-regression model. It implies that when the amount of organizational housekeeping provided by children to parents increases, financial housekeeping does not decrease significantly. These findings suggest that it is necessary to consider organizational housekeeping as a factor influencing financial housekeeping.

한국 은행산업의 CoVaR 추정

최필선,민인식,Choi, Pilsun,Min, Insik 한국개발연구원 2010 韓國 開發 硏究 Vol.32 No.3

Adrian and Brunnermeier(2009)가 제안한 CoVaR는 위기의 파급효과를 측정하는 데 유용한 도구이다. 특히 어떤 금융기관이 금융시스템에 대해 어느 정도의 잠재적 리스크를 갖고 있는지를 측정할 수 있다. 본 연구는 CoVaR를 추정하는데 있어서 Adrian and Brunnermeier(2009)가 사용한 분위수 회귀방식이 아니라 이변량 정규분포 및 $S_U$-정규분포 등 모수적 분포함수를 이용하여 CoVaR를 추정하는 방법을 제안한다. 이들 모형을 이용하여 국내 은행산업을 대상으로 CoVaR를 추정하고, 이를 통해 CoVaR의 현실적 유용성을 점검함과 동시에 각 모형들의 추정 성과를 비교한다. 추정 결과, 은행들이 시스템리스크에 양(+)의 기여를 하고 있는 것으로 나타났다. 모형별로는 $S_U$-정규분포모형에 비해 분위수 회귀와 정규분포모형이 CoVaR를 (절댓값에서) 크게 과소평가하며, 위기수준을 높일수록 그 정도가 심해지는 것으로 나타났다. The concept of CoVaR introduced by Adrian and Brunnermeier (2009) is a useful tool to measure the risk spillover effect. It can capture the risk contribution of each institution to overall systemic risk. While Adrian and Brunnermeier rely on the quantile regression method in the estimation of CoVaR, we propose a new estimation method using parametric distribution functions such as bivariate normal and $S_U$-normal distribution functions. Based on our estimates of CoVaR for Korean banking industry, we investigate the practical usefulness of CoVaR for a systemic risk measure, and compare the estimation performance of each model. Empirical results show that bank makes a positive contribution to system risk. We also find that quantile regression and normal distribution models tend to considerably underestimate the CoVaR (in absolute value) compared to $S_U$-normal distribution model, and this underestimation becomes serious when the crisis in a financial system is assumed.

병원 경쟁과 보장성 강화정책이 의료서비스 가격에 미치는 영향

유혜림(Hyerim Yoo),민인식(Insik Min) 경희대학교 학술단체협의회 2022 高凰論集 Vol.70 No.-

의료공급자의 행태변화에 영향을 미치는 요인은 경쟁에 기반을 둔 시장요인과 정책요인으로 구분된다. 본 연구는 의료공급자가 가격을 내생적(endogenous)으로 결정할 수 있는 비급여권에서 병원이 시장경쟁과 건강보험 정책에 따라 가격(price)과 의료 질(quality)을 어떻게 변화시키는지에 대해 분석한다. 기존의 병원경쟁효과 문헌과 정책효과 문헌은 건강보험 급여권에 국한하여 비급여에 대한 연구는 부재하다. 본 연구는 경제모형과 실증분석을 통하여 비급여권에서의 병원경쟁과 정책효과를 분석하였다. 먼저, 경제학적 이론모형인 Salop(1979)의 원형도시모형(circular city model)으로 분석한 결과, 병원경쟁과 의료가격 및 의료 질은 정(+)의 관계가 있으며, 정책효과인 건강보험 보장성강화 역시 의료가격 및 의료 질에 정(+)의 관계가 있음을 도출하였다. 이론모형의 명제가 실증적으로 지지되는지 분석하기 위하여 비급여 진료비 정보자료 중 공급 민감적(supply-sensitive) 특성이 있는 MRI와 초음파 자료를 이용하여 패널 SUR(Panel Seemingly Unrelated Regression) 모형으로 실증분석을 하였다. 분석 결과, 이론모형에서 도출된 명제가 실증적으로 지지됨을 보였다. 의료기관 경쟁과 의료정책이 의료 질과 가격을 상승시키는 의료군비경쟁으로 나타나지 않도록 경쟁을 고려한 의료자원 분배 필요, 지속적인 건강보험 보장성 강화를 통한 필수적 비급여의 급여화, 국민이 체감할 수 있는 비급여 가격 공개 등을 통하여 비대칭정보를 강하게 완화할 수 있는 심도 있는 기제 마련의 필요성을 제시한다. Factors affecting the behavior of medical providers are divided into market factors and policy factors based on competition. This study analyzes how hospitals change prices and quality of care according to market competition and healthcare policies where health providers can determine prices as endogenous. As previous studies only focused on health insurance, and there is no research on the non-coverage national insurance sector. This study analyzed hospital competition and policy effects in the non-coverage benefit sector through an economic model and empirical analysis. First, the derived propositions based on the circularity model of Salop (1979) show hospital competition and healthcare policy for Benefit Expansion in NHI has positive relationships with both medical quality and medical price. In order to analyze whether the proposition of the theoretical model is empirically supported, an empirical analysis was performed using a panel SUR (Panel Seemingly Unrelated Regression) model focused on MRI and sonography with the disclosure of non-covered benefit medical expenses data. The empirical results shown that the proposition derived from the theoretical model was empirically supported. Policy implications are discussed as follows. Firstly, effective healthcare resource distribution concerning regional competition should be considered. Secondly, the consistent benefit expansion policy of NHI that includes non-covered benefit (uninsured services) is needed. Lastly, the role of an informed agent is strengthened by the disclosure of non–covered benefit medical expenses is important for the empowerment of consumers to release asymmetric information in healthcare.

국가의 COVID-19 방역대책이 확진자 감소에 미치는 영향: 국가 패널데이터 분석

박우성 ( Park Woosung ),민인식 ( Min Insik ) 한국사회보장학회 2021 사회보장연구 Vol.37 No.2

본 연구에서는 COVID-19에 대응하는 국가의 방역대책이 확진자 감소에 유의한 영향을 미치는지 국가 패널데이터를 이용한 실증분석 결과를 제시하고자 한다. 국가별 방역대책 지수는 옥스퍼드 대학의 Coronavirus Government Response Tracker에서 발표하는 Stringency Index를 사용한다. 175개 국가의 방역대책 지수와 신규 확진자 수를 주별(week) 데이터로 변환하여 패널 회귀모형 추정에 사용한다. 패널 회귀모형에서는 국가이질성을 고정효과로 가정하고 방역대책 지수와 확진자 수의 관계를 이차함수 관계로 설정한다. 분석결과는 다음과 같이 정리할 수 있다. 첫째, 현재 시점의 방역대책 지수는 2주 후 확진자 수 감소에 유의한 영향을 미친다. 둘째, 방역대책 지수는 어느 수준 이상에서만 확진자 감소 효과가 발생한다. 즉 역 U자형 관계로 추정된다. 셋째, 방역대책 지수 중 “학교 등교제약” 지수 증가는 확진자 감소와 유의한 인과관계를 추정할 수 있다. 이러한 분석결과를 바탕으로 해석하면 COVID-19 방역대책은 어느 나라에서든 평균적으로 신규 확진자 감소에 유의한 영향을 미친다. 그러나 방역대책 지수가 일정 수준 이상을 유지할 때만 그러한 감소 효과로 이어진다고 해석해야 한다. 국가 패널데이터에서 추론된 결과는 우리나라 방역대책과 그 기대적 효과에도 정책적 시사점을 줄 수 있을 것이다. The purpose of this study is to empirically investigate the relationship between the quarantine measures on COVID-19 and new confirmed cases using country-level panel data. The Stringency Index published on Oxford University’s Coronavirus Government Response Tracker is a proxy of the containment measures in each country. The Stringency Index’s weekly frequency data and the number of new confirmed cases for 175 countries are employed in our empirical analysis. We propose a linear panel regression controlling country-specific heterogeneity. The functional form between the two variables of interest is set as a quadratic function relationship. The empirical results are summarized as follows: First, the Stringency Index has a significant effect on reducing new confirmed cases after two weeks. Second, the reduction effect of confirmed cases only occurs above a certain level of the Stringency Index. Third, the school closure index as one of the sub-indicators consisting of the Stringency Index has a significant causal effect on the decrease in confirmed cases. Based on the country-level panel data regression, we find that, on average, the enforcement of containment measures significantly leads to the reduction of confirmed cases in any country. These results are expected to give policy implication to Korea’s containment measures on COVID-19 and their desired effects.

패널조사 응답지속성에 관한 연구: 한국노동패널조사를 중심으로

이경희 ( Kyung Hee Lee ),민인식 ( Insik Min ) 한국조사연구학회 2016 조사연구 Vol.17 No.3

패널조사에서 표본이탈 또는 탈락(attrition) 문제는 패널기간이 길어질수록심해질 가능성이 크며 추정결과의 편의도 유발할 수 있다. 이러한 문제에 대한가장 근본적인 해결방법은 패널조사의 표본이탈률 자체를 줄이는 것인데, 이를 위해서는 표본이탈의 과정과 패턴에 대한 정확한 이해가 필요하다. 이에본 연구는 우리나라의 대표적 패널조사인 한국노동패널조사 1차∼17차 년도 자료를 이용하여, 패널탈락이 발생하는 요인과 각 요인의 영향력은 어느정도인지 분석하고 이를 이용하여 패널탈락 위험군 및 탈락시점에 대해 예측한다. 분석방법으로는 패널지속기간(duration)이 증가함에 따라 패널탈락 위험률(hazard rate)이 일정하게 변한다기보다는 어느 특정 시점까지는 높아지다가그 이후에는 다시 낮아지는 경우를 포함하는 로그로지스틱 생존분석 모형을사용한다. 분석의 결과, 고졸 가구주인 경우, 비광역시에 거주하거나 가구주가임금근로자인 경우와 가구주 연령이나 가구소득이 높을수록, 그리고 가구원수가 적을수록 패널지속기간이 유의하게 길어지는, 즉 패널탈락 위험이 낮아지는 것으로 나타났다. 이를 바탕으로 한 예측결과는, 각 가구의 특성에 따라패널탈락 예상 시점이 달라지며, 특히 가구주 학력이 고졸 미만이거나 전문대졸 이상인 경우, 비취업자인 경우, 광역시에 거주하거나 가구주 연령이 45세미만인 가구의 경우, 상대적 위험군으로 분류가능함을 보여준다. 또한 한국노동패널조사 와 같은 장기 패널조사의 경우 대표성과 신뢰성, 그리고 지속성을 확보하기 위해서는 이러한 패널탈락 위험군에 대한 사전관리가 필요함을시사한다. Panel attrition problem is more likely to occur as yearly survey data accumulate and as a result, a systematic attrition may cause the estimators biased in the analysis. A fundamental solution to this problem is to reduce the attrition rate itself and thus it is necessary to understand the process and pattern of sample attrition. Using Korean Labor and Income Panel Study(KLIPS) 1st~17th waves, we aim to investigate the risk factors to affect panel attrition and to predict the response duration for a specific household. Reflecting the observed pattern that the hazard rate for sample attrition is possibly increasing up to a certain time point and then going down afterwards, we employ the log-logistic survival analysis as an econometric approach. Empirical results show that the response duration becomes longer when the household is living in non-metropolitan region and the head is a wage-earner. In addition, as the head is older, less educated or earns more income, the longer survival time is predicted. Based on the estimation results, the expected time out of the survey highly depends on household characteristics. In particular, we can identify that the households with less educated, self-or non-employed, living in metropolitan area, and aged less than 45 are more subject to panel attrition. As longitudinal survey such as KLIPS continues, our analysis implies that proactive managements for the households vulnerable to sample attrition are required to maintain a representative and reliable sample.

암 진단이 소득지표 및 의료비 지출에 미치는 영향: 사건사 분석 접근방법 활용

이성호 ( Lee Seongho ),민인식 ( Min Insik ) 한국사회보장학회 2022 사회보장연구 Vol.38 No.1

본 연구는 사건사분석 접근(event study approach)을 활용하여 암 진단이라는 건강충격이 소득지표 및 의료비 지출에 미치는 영향을 분석하는 것을 목적으로 한다. 분석자료로는 2009년부터 2018년까지 한국의료패널(KHP) 연간 데이터를 이용하였다. 분석결과 전체적인 가구소득은 암 진단 시점에 일시적으로 높아지는데, 이는 이전소득의 영향인 것을 예상할 수 있다. 개인근로소득은 암 진단 후 유의하게 감소하는 것으로 나타났다. 의료비지출의 경우 암 진단 시점에 급격히 증가하며, 그 후에도 암 진단을 받지 않은 상태에 비해 유의하게 높은 의료비 지출을 보여주었다. 암 진단과 같은 중증질환의 진단은 질병과 치료의 개념을 넘어 개인과 가계의 생활에 다양한 영향을 미칠 수 있다는 것을 제시하고 있다. 본 연구는 경제학적 접근방법으로 건강충격의 효과를 설명하고 분석하고자 하였으며, 의료패널데이터를 이용하여 실증분석을 통해 그 적용가능성을 제시하였다는데 그 의의가 있다. 추후 다양한 분야에서 세부적인 연구가 이루어져 암을 비롯한 중증질환 진단자들을 위한 효과적이고 효율적인 정책이 마련되기를 기대한다. The purpose of this study is to empirically and theoretically investigate the dynamic impact of the health shock of a cancer diagnosis on income indicators and medical expenses using the event study approach. We employ annual survey data from the Korea Medical Panel (KHP) from 2009 to 2018 for empirical analysis. As a result of the analysis, we find that total household income temporarily increased at the time of diagnosis of cancer, but it can be expected that insurance payouts and government subsidies may cause this result. In line with theoretical derivations, personal labor income decreased significantly after a cancer diagnosis. Medical expenditure increased rapidly at the time of cancer diagnosis, and after that, medical expenses were significantly higher than those without a cancer diagnosis. Diagnosis of serious diseases such as cancer suggests that it has an unexpected effect on the economic aspect of individuals and families beyond the concept of disease and treatment. This study reveals academic contribution in that it tries to analyze and explain the effects of health shock with an economic modelling approach and suggests a testable application model through the event study approach. It is expected that in-depth and practical research in related fields will be carried out to prepare effective and efficient policies for diagnosing severe diseases, including cancer.