침수 피해 추정 방법 비교 연구

나유경(Yu gyung Na) 대한지리학회 2019 대한지리학회 학술대회논문집 Vol.2019 No.6

미시적 교통 시뮬레이션을 위한 에이전트 기반 도로 통제 모델 구축 연구

나유경,최진무,Na, Yu-Gyung,Choi, Jinmu 한국공간정보학회 2014 한국공간정보학회지 Vol.22 No.2

본 연구는 개별 운전자의 행태가 교통 시스템 전체에 미치는 영향을 살펴보기 위하여 도로 통제 정보의 전파 정도가 교통 혼잡에 미치는 영향 정도를 파악하고자 하였다. 이를 위해 에이전트 기반 교통 모델을 구축하였고 GIS 데이터를 교통 모델에 직접 활용할 수 있는 방안과 모의실험 결과의 처리과정을 제시하였다. 도로 통제 정보 제공이 교통 흐름에 미치는 영향을 분석한 결과, 전체 운전자의 30~70%에 해당하는 운전자에게 정보를 제공할 때 평균속도가 저하되지 않는 것으로 나타났다. 이에 반해 20% 이하 또는 80% 이상의 운전자에게 정보가 전달되면 전체 운전자의 평균속도가 저하되었다. 연구 결과를 종합해 볼 때, 도로 통제 정보의 제공은 교통의 흐름에 영향을 미치며 우회차량으로 인해 국지적 정체가 발생할 수 있음을 알 수 있었다. 이 결과는 향후 도로 교통 정책의 방향 설정을 위한 기초자료로 활용 될 수 있을 것으로 판단된다. This study investigated how much the spread of traffic control information affect the traffic congestion in order to identify the behavior of the individual drivers that impacts on the entire transport system. For this purpose, agent-based transportation model was constructed. GIS data were directly used for the transportation model and the processing steps of the simulation results are presented. The results showed that the average speed was not lowered when the traffic information was provided to 30 to 70% of total drivers. In contrast, the driver's average speed is reduced when he traffic information was provided to less than 20% or 80% or more. In summary, the provision of traffic information to drivers has an influence on the traffic flow and bypassing vehicles can generate local congestion. This results can be used as a basis for the future direction of road transport policy.

극한기후 시 의사결정 변화를 고려한 ABM 연구 : 폭우·폭설 시 교통수단 선택을 사례로

나유경 ( Yu Gyung Na ),이승호 ( Seung Ho Lee ),조창현 ( Chang Hyeon Joh ) 한국경제지리학회 2012 한국경제지리학회지 Vol.15 No.2

극한기후는 물리적인 환경 변화와 개인의 의사결정 변화를 야기한다· 이러한 변화과정에서 최적의 극한기후 대응을 위하여 의사결정과정을 고려한 연구의 필요성이 높아지고 있다. 이에 폭우 · 폭설 시 변화하는 교통수요의 예측성을 향상하고, 기후변화대응이 가능한 규칙 기반 모델을 구축하였다. 본 연구는 에이전트 기반 모델을 작성하기 위한 선행연구로서, 설문조사 결과를 바탕으로 각 에이전트(agnet)별 규칙을 적용하였다. 이에 향후 기상악화 시 교통서비스 변화에 대한 통행 수요 예측, 동행행태 변화 예측에 활용가능하며, 통행 시 불쾌지수 및 돌발사고의 위험도출 연구에 활용될 수 있을 것이다. Uncertainty increases as a result of environment change and change of individual decision- making in extreme weather, This study consider individual decision-making which has been not covered until now, The purpose of this study is making Agent-Based Model to predict it more accurate that how much change travel demand in heavy rain and heavy snow, Through this model, it can be utilized to forecast travel demand, changes in travel behavior and traffic patterns. It will be also possible to predict discomfort index and risk of accidents.

내륙 수온과 MODIS 지표 온도 데이터의 비교 평가

나유경(Na Yu Gyung),김주원(Kim Ju Won),임은하(Lim Eun Ha),박우정(Park Woo Jung),김민준(Kim Min Jun),최진무(Choi Jinmu) 한국지역지리학회 2013 한국지역지리학회지 Vol.19 No.2

기상 현상을 예측하는 수치예보모델의 주요한 기초 입력 데이터로 토지이용, 지형, 식생, 지표 온도 등이 있다. 중 지표 온도의 일부인 내륙 수면 온도에 대한 지상 관측 데이터는 강이나 호수의 일부 지역에만 존재한다. 따라 서 본 연구는 수치예보모델의 입력 데이터인 내륙 수면 온도로 활용할 수 있는 MODIS 위성영상의 지표 온도 데이터의 오차정도를 확인하기 위해 국내 내륙 수온 지상 관측 데이터와 비교 ·분석하였다. 이를 위해 2011년 7월부터 2012년 6월까지 약 1년의 MODIS Land Surface Temperature(LST) 데이터와 수질자동측정망의 수온 데이터를 비교하였다. MODIS 데이터는 주간 및 야간 데이터로 구성되는 데, 각각의 월 평균 오차는 2°∼8℃, 3°∼12℃로 주간 데이터의 오차가 작았다. 특히, 주간 데이터의 오차는 가을에 2℃로 다른 계절에 비해 작았고, 야간 데이터는 여름에 3℃로 다른 계절에 비해 작았다. 또한 지역적으로는 한강, 낙동강, 금강, 영산강의 4대강을 비교한 결과 가장 남쪽에 있는 영산강 유역에서 가장 오차가 작았다. 본 연구를 통해 수치예보모델의 입력 데이터로 활용함에 있어 MODIS 지표 온 도 데이터의 오차 정도를 확인할 수 있었다. 연구 결과는 아시아 지역에 대해 수치예보모델을 운용할 때 북한 및 해 외 지역에 대해 MODIS 지표 온도 데이터를 활용함에 있어 그 오차 정도의 기준이 될 수 있을 것이다. This paper aims to analyze the root mean square errors of MODIS LST data and inland water temperature measurement data in order to use MODIS LST data as an input of numerical weather prediction model. MODIS LST data from July 2011 to June 2012 were compared to water temperature measurement data in the automated water quality measurement network. MODIS data have two composites: day-time and night-time. Monthly errors of day-time and night-time LST range 2∼8℃ and 3∼12℃, respectively. Temporally, monthly errors of day-time LST are less in fall and those of night-time LST are less in summer. Spatially, on the four major rivers including the Han, Nakdong, Geum, and Yeongsan rivers, the errors of Yeongsan river were the smallest, which location is the south-most among them. In this study, the errors of MODIS LST as an input of numerical weather prediction model were analyzed and the results can be used as an error level of MODIS LST data for inaccessible areas such as North Korea.

빅데이터를 이용한 지진 관련 복합재난 유형 구분

나유경(Yu-gyung Na),박진홍(Jinhong Park),김민준(Min Jun Kim),박진우(Jinwoo Park),이창규(Chang-gyu Lee),최진무(Jinmu Choi) 대한지리학회 2017 대한지리학회 학술대회논문집 Vol.2017 No.6

대기 확산 모델로 추정한 새로운 지오코딩 좌표 활용의 타당성 검토

박진우(Jinwoo Park),나유경(Yu-gyung Na),최진무(Jinmu Choi) 대한공간정보학회 2014 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2014 No.11

기후 변화의 생태계 영향에 대한 ABMS 연구 : 빙하감소와 북극곰의 모의실험을 바탕으로

조성진(Sung-jin Cho),나유경(Yu-Gyung Na),이준영(Joon-young Lee),조창현(Chang-Hyeon Joh) 대한지리학회 2011 대한지리학회지 Vol.46 No.3

최근 기후 변화에 따른 생태계의 변화에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 연구는 생태계 연구에 새로운 연구방법으로서 행위자 기반 모델(ABMS)을 소개하고, 사례연구를 통해 이 분야에 대한 활용 가능성을 제안하고자 한다. ABMS의 활용 가능성을 제안 · 평가하기 위하여, 기후 변화로 인한 빙하의 감소와 그에 따른 북극곰의 멸종 위기에 대해서 에이전트기반의 모형을 수립하고 모의실험을 실행하였다. 연구 결과는 중요 변수 간 상호작용에 신뢰할 만한 일관성을 발견할 수 있었다. 이러한 연구 결과는 제안한 빙하-북극곰 모델이 환경 변화에 따른 북극곰 멸종 시기 예측에 기여할 것을 기대할 수 있게 한다. 이에 따라, ABMS는 생태계의 다양한 변화 과정의 분석 일반에 적용이 가능할 것을 기대할 수 있다. It has actively advanced to study the impact of climate change on ecosystem. This study addresses ABMS (Agent Based Modeling and Simulation) as a methodology of ecosystem research. ABMS would suggest the possibility of practical use in this sector. This study would investigate how the melting speed of glacier in the arctic influences the extinction period of polar bears. The Polar Bears and Glacier Model in this study is expected to contribute to accurate prediction of the polar bear’s extinction period. The suggested ABMS could also be applied to the study of various factors of ecosystem in general.

수도권 가구통행 조사를 바탕으로 한 교통 형평성 분석

이원도 ( Won Do Lee ),나유경 ( Yu Gyung Na ),박시현 ( See Hyun Park ),이백진 ( Back Jin Lee ),조창현 ( Chang Hyeon Joh ) 한국도시지리학회 2012 한국도시지리학회지 Vol.15 No.1

최근 교통부문의 형평성에 대한 관심이 증대됨에 따라, 수요자의 특성 및 공간적 특성을 반영하여 교통부문의 형평성을 고찰할 필요성이 대두되었다. 본 연구는 수도권 가구통행 조사자료(2006)를 활용하여 지역별 교통 형평성의 격차가 존재함을 밝히기 위해, 공간적 관점에서 소득계층 간 지역별 교통인프라의 차이에 따른 교통 형평성을 측정하였다. 분석은 크게 3단계로 진행되었다. 첫 번째, 지역별 특성을 통행거리, 통행시간, 가구소득 데이터를 활용하여 분석하였고, 각 요인별 상관성을 분석하였다. 두 번째, 지역별 대중교통 접근성을 측정하였다. 대중교통 접근성은 버스와 지하철 접근성을 면적대비 밀도 및 인구대비 밀도로 산출하였고, 표준화 지수를 산정하여 지역별 형평성 지수로서 활용하였다. 세 번째, 집단별·지역별 특성과 대중교통접근성 간의 상관성분석을 시행하였다. 연구결과, 대중교통시설 접근성을 바탕으로 산정한 형평성 지수는 소득수준과 상관성이 있는 것으로 나타났다. 또한, 소득수준에 따른 형평성의 차이를 살펴보기 위하여 백분위수를 활용하여, 4개의 그룹으로 분류하였다. 이를 통해 지역별 교통형평성에 관한 정책수립 에 활용할 수 있으며, 지역별 특성에 따른 대중교통 접근의 형평성 정도를 확인하였다는 성과를 지닌다. Recently increasing concerns about quality of life, discussion of transportation equity is actively in progress. In this paper, it suggested to reflected both transportation users and spatial characteristics by especially in transportation equity. The household survey based on the daily-trip and possible to know one`s daily trip-chain. This study as the assumption: each administrative region has a gap of transportation equity. So that possible to analyzed the difference of local transportation infrastructure. And also compare the regional characteristic like a income by spatial scale. This study as follows: First, the relationship between each attribute criteria were identified through the correlation analysis. Second, the regional public transport accessibility was measured. Third, the correlation between geographical, group characteristics and public transport accessibility were analyzed. Research result, it has a relationship between transportation equity index that analyzed based on public transportation facility and house income, And classified four groups by using percentile rank, to figuring out regional gap relationship between house income and transportation equity. This study result affects to regional transportation policy further raise the transportation equity.