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      • KCI우수등재

        Gestalt치료 이론에 의한 예술치료 관점에서의 뮤지컬 활용 연구

        김혜실(Kim,Hye Sil) 한국음악교육학회 2018 음악교육연구 Vol.47 No.3

        본 연구의 목적은 게슈탈트 치료 이론(GestaltTherapy Theory)에 기초한 예술치료 관점에 입각하여,통합적 문화예술교육의 실현을 위한 뮤지컬 활용을 탐색하는 것이다.이를 위해 게슈탈트 예술치료의 접근방식이 되는 자각,환경접촉,자기접촉,대인관계접촉,종결 과정을 가져와 뮤지컬 교수내용을 이야기치료,노래치료,드라마치료로 재구성하기를 제안한다.이러한 관점은 심동적,정의적 행동양식의 변화뿐만 아니라,심리적 치료가 필요한 청소년 대상 문화예술교육에 영향을 미칠 수 있을 것이라 기대한다.따라서 본 연구는 게슈탈트 치료 이론에 기초한 예술치료 과정을 뮤지컬에 적용하여 청소년 교육에서의 뮤지컬 활용의 당위성을 탐색하고,교수내용의 도구적 측면으로서의 활용 방안을 제시한다.이 연구는 청소년 교육에서의 뮤지컬 활용이 조화로운 교육과정의 실천이 될 뿐만 아니라,심리적 치료를 위한 교수내용의 도구로써 가치가 있음을 게슈탈트 치료 이론에 입각하여 제시한다는 시사점을 가진다. The purpose of this study is to explore the use of musicals to realizean integrated Culture and Art Education from the perspectives of Art Therapy based on Gestalt Therapy Theory. To this end, I suggest that the contents of the education using musicals should be reconstructed into story therapy, singing therapy and drama therapy by bringing the Gestalt approach of self-awareness, environmental contact, self-contact, interpersonal contact, and closing process for Gestalt Art Therapy. This viewpoint is expected to affect not only the change of emotional and behavioral patterns in education but also Culture and Art Education for adolescent education which requires psychological treatment. Thus, this study is to investigate using musicals in adolescent education and to suggest the instrumental aspects of the contents of education by applying the Art Therapy based on Gestalt Therapy Theory. This study suggests that the use of musicals in adolescent education is not only a practice of harmonized curriculum but also a valuable tool of the contents of education for psychological treatment, based on the Gestalt Therapy Theory.

      • KCI등재

        Arts PROPEL 기반 성인 노래창작 프로그램 적용에서의 다중지능 변화와 경험

        김혜실 ( Hye-sil Kim ) 한국교육과정학회 2016 교육과정연구 Vol.34 No.4

        본 연구는 Gardner(1992)의 다중지능(Multiple Intelligences)이론에 의한 예술교육 프로젝트, 아츠프로펠(Arts PROPEL)을 활용하여 개발된 노래창작프로그램 적용에 따른 성인학습자들의 다중지능 변화와 그에 대한 경험 탐색을 목적으로 하였다. 잠재적 다중지능 향상을 위해 효율적으로 학습하도록 구성된 노래창작프로그램은 아츠프로펠의 `음악`과 `창의적 글쓰기`를 통합하여, 성인 다중지능 변화와 다양한 학습에서의 경험에 기여할 수 있다는 교육적 시사점을 가진다. 이와 같은 연구목적에 따라 첫째, 아츠프로펠 기반 노래창작프로그램을 학습한 성인학습자들은 다중지능의 음악지능과 언어지능에서 유의미한 변화가 양적으로 확인되었다. 둘째, 다중지능 변화가 확인된 성인학습자들은, 음악과 시를 노래(song)로 창작함으로써 다중지능과 관련된 학습경험들이 나타났는데, 음악적 창의력과 언어 표현력이 증진되었고, 그룹창작 활동을 통해 사회적 친화력이 발휘되었으며, 포트폴리오 글쓰기 작업을 통해 성찰에 해당하는 자기주도력이 향상되는 질적 경험들이 나타났다. 따라서 아츠프로펠 기반 노래창작프로그램은 성인학습자의 다중지능 변화와 그와 관련된 다양한 학습경험을 체험케 하는 미래 지향적 성인음악교육 방법의 대안으로써 성인대상 평생교육 현장에서의 적용가능성을 시사하고 있다. The purpose of this study is to examine the change and experience regarding adult Multiple Intelligences in application of a song-writing program, employing Arts PROPEL based upon the Multiple Intelligence Theory of Gardner(1992). The song-writing program was integrated the music project and the imaginative writing project of Arts PROPEL in order to improve various and unique multiple intelligences of adult learners. The results of this study, First, the study quantitatively confirmed that the multiple intelligences of adults who participated in the song-writing program show meaningful changes especially in Musical Intelligence and Linguistic Intelligence. Second, meaningful results were found in the learning experiences of adults whose Multiple Intelligences were improved by participating in the song-writing program. They could develop their musical creativeness and linguistic expression by perceiving music and poetry to create songs. And they also could develop their social ability by doing song-making activities as groups and increase learner-centered learning abilities by writing portfolios. As a result, this research showed that as the future-oriented adult music education, the program can improve the Multiple Intelligences of adults and could be applied to the field of the Adult Continuing Education as well.

      • KCI등재

        위성관측운량 보정을 위한 알고리즘의 개발

        손지영 ( Jiyoung Son ),이윤경 ( Yoon-kyoung Lee ),최용상 ( Yong-sang Choi ),옥정 ( Jung Ok ),김혜실 ( Hye-sil Kim ) 대한원격탐사학회 2019 大韓遠隔探査學會誌 Vol.35 No.3

        본 연구에서는 위성관측운량을 지상관측운량에 가깝게 보정하기 위한 알고리즘을 개발하였다. 위성관측운량과 지상관측운량은 같은 구름을 각각 평면과 반구면에 투영한 관점이라는 차이를 가진다. 따라서, 개발된 위성보정 알고리즘은 평면의 위성관측 영역에 투영된 구름에 적절한 높이를 부여하여 지상관측 영역인 반구면에 투영된 구름으로 변환하는 것이 핵심이다. 이때 평면구름은 위성 구름탐지를 이용하며, 높이는 운정압력을 이용하여 결정한다. Himawari-8 Level 1B 관측자료로 입력자료를 만들어 기존의 위성관측운량과 개발된 알고리즘을 통해 산출한 위성관측운량을 2016년 7월부터 2017년 6월, 매월 1일부터 7일까지 낮 시간 동안 한국(22개소)과 중국(724개소)의 종관지상관측소의 목측 전운량에 대해 검증하였다. 그 결과, 개발된 알고리즘을 통해 산출한 보정위성관측운량이 기존 위성관측운량에 비해 작은 평균오차(1.01 →0.61)를 가지며, 예측의 성공률(PC) 또한 증가(55% →61%)했다. 특히 ‘흐림(Cloudy)’에 대한 관측률(POD)이 증가하였다(60% →73%). 예측 성공률은 55%에서 61%로 상승하였다. 이때, 겨울 기간(12-2월)에는 구름 과탐지에 의한 것으로 추정되는 오차가 다소 증가하나, 전 계절과 마찬가지로 좋은 예측 성공률을 보인다(56% →60%). 개발된 알고리즘으로 산출한 보정위성관측운량이 기존의 위성관측운량보다 지상관측운량에 더 가까워지는 것을 확인하였다. The satellite-viewed cloudiness, a ratio of cloudy pixels to total pixels (C<sub>sat</sub>, <sub>prev</sub>), inevitably differs from the “ground-viewed” cloudiness (C<sub>grd</sub>) due to different viewpoints. Here we develop an algorithm to retrieve the satellite-viewed, but adjusted cloudiness to C<sub>grd</sub> (C<sub>sat</sub>, <sub>adj</sub>). The key process of the algorithm is to convert the cloudiness projected on the plane surface into the cloudiness on the celestial hemisphere from the observer. For this conversion, the supplementary satellite retrievals such as cloud detection and cloud top pressure are used as they provide locations of cloudy pixels and cloud base height information, respectively. The algorithm is tested for Himawari-8 level 1B data. The C<sub>sat</sub>, <sub>adj</sub> and C<sub>sat</sub>, <sub>prev</sub> are retrieved and validated with C<sub>grd</sub> of SYNOP station over Korea (22 stations) and China (724 stations) during only daytime for the first seven days of every month from July 2016 to June 2017. As results, the mean error of C<sub>sat</sub>, <sub>adj</sub> (0.61) is less that than that of C<sub>sat</sub>, <sub>prev</sub> (1.01). The percent of detection for ‘Cloudy’ scenario of C<sub>sat</sub>, <sub>adj</sub> (73%) is higher than that of C<sub>sat</sub>, <sub>prev</sub> (60%) The percent of correction, the accuracy, of C<sub>sat</sub>, <sub>adj</sub> is 61%, while that of C<sub>sat</sub>, <sub>prev</sub> is 55% for all seasons. For the December-January-February period when cloudy pixels are readily overestimated, the proportion of correction of C<sub>sat</sub>, <sub>adj</sub> is 60%, while that of C<sub>sat</sub>, <sub>prev</sub> is 56%. Therefore, we conclude that the present algorithm can effectively get the satellite cloudiness near to the ground-viewed cloudiness.

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