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김현태,정지열,조숙희,이경갑,김재훈,김재훈,Kim, Hyun-Tae,Jung, Ji-Youl,Jo, Suk-Hee,Lee, Kyoung-Kap,Kim, Jae-Hoon,Kim, Jae-Hoon 대한수의학회 2010 大韓獸醫學會誌 Vol.50 No.2
A 2-month-old male Jeju native black calf with respiratory distress was died and requested to the Veterinary Pathology Laboratory of Jeju National University for diagnosis. Grossly, lungs were focally attached to the pleura and heart with fibrin. Purple red sublobar consolidations were distributed in both apical and cardiac lobes of lungs. Histopathologically, diffuse severe bronchointerstitial pneumonia characterized by multifocal necrotizing bronchiolitis, formation of numerous multinucleated syncytial cells in bronchiolar and alveolar lumens, and diffuse alveolar wall thickening were observed in lungs. Eosinophilic intracytoplasmic inclusions were observed in bronchiolar epithelial cells and syncytial cells. According to reverse transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR), bovine respiratory syncytial virus (BRSV) was detected in the lung of calf. Based on the histopathologic findings and RT-PCR, this calf was diagnosed as BRSV infection. In our best knowledge, this is the first case of BRSV infection in Jeju native black calf.
포토마스크 펠리클 제조를 위한 Aluminum Frame 표면 세정공정 연구
김현태,김향란,김민수,이준,장성해,최인찬,박진구,Kim, Hyun-Tae,Kim, Hyang-Ran,Kim, Min-Su,Lee, Jun,Jang, Sung-Hae,Choi, In-Chan,Park, Jin-Goo 한국재료학회 2015 한국재료학회지 Vol.25 No.9
Pellicle is defined as a thin transparent film stretched over an aluminum (Al) frame that is glued on one side of a photomask. As semiconductor devices are pursuing higher levels of integration and higher resolution patterns, the cleaning of the Al flame surface is becoming a critical step because the contaminants on the Al flame can cause lithography exposure defects on the wafers. In order to remove these contaminants from the Al frame, a highly concentrated nitric acid ($HNO_3$) solution is used. However, it is difficult to fully remove them, which results in an increase in the Al surface roughness. In this paper, the pellicle frame cleaning is investigated using various cleaning solutions. When the mixture of sulfuric acid ($H_2SO_4$), hydrofluoric acid (HF), hydrogen peroxide ($H_2O_2$), and deionized water with ultrasonic is used, a high cleaning efficiency is achieved without $HNO_3$. Thus, this cleaning process is suitable for Al frame cleaning and it can also reduce the use of chemicals.
김현태,박장식,유윤식,Kim, Hyun-Tae,Park, Jang-Sik,Yu, Yun-Sik 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.12
선박과 선박, 선박과 육상 관제소간에 선박의 위치정보 등을 자동 송수신하여 선박 간의 충돌 방지 및 해난 수색 구조 활동을 지원하기 위하여 선박 자동 식별 장치인 AIS(automatic identification system)을 채용하고 있다. 그리고, 항만의 관제시스템은 선박 AIS와 연계하여 선박의 통항을 관리한다. 효율적인 통항관리를 할 수 있도록 AIS 연동하는 선박 인식 및 표출 시스템이 요구되고 있다. 본 논문에서는 카메라로부터 입력된 해상 또는 항만 영상에 대하여 배경추정을 이용한 영상기반의 선박검출과 검출된 해당 선박의 AIS 신호를 연동하여 모니터 상에 표출하는 AIS 연동 선박검출 방법을 제안한다. 해상 또는 항만에서 실시간 입력되는 영상에 대하여 선박 검출 실험을 하였다. 시뮬레이션 및 실험결과 제안하는 알고리즘이 항만의 선박 관제에 효과적으로 활용할 수 있음을 확인하였다. To support anti-collision between ship to ship and sea-search and sea-rescue work, ship automatic identification system(AIS) that can both send and receive messages between ship and VTS Traffic control have been adopted. And port control system can control traffic vessel service which is co-operated with AIS. For more efficient traffic vessel service, ship recognition and display system is required to cooperated with AIS. In this paper, we propose ship detection system which is co-operated with AIS by using background estimation based on image processing for on the sea or harbor image extracted from camera. We experiment with on the sea or harbor image extracted from real-time input image from camera. By computer simulation and real world test, the proposed system show more effective to ship monitoring.
db/db mouse에서 인진(茵蔯), 울금(鬱金), 산사(山査) 복합추출물의 항고지혈 및 항산화 효과
김현태,김윤식,설인찬,유호룡,Kim, Hyun-tae,Kim, Yoon-sik,Seol, In-chan,Yoo, Ho-ryong 대한한방내과학회 2016 大韓韓方內科學會誌 Vol.37 No.3
Objective: This study was performed to investigate the effect of IUS (Inulsan, an extract of Artemisiae capillaris (茵蔯), Curcumae longae (鬱金), and Crataegi fructus (山査)) on anti-hyperlipidemia, anti-oxidation, and anti-inflammation.Method: We administered water extracts of Artemisiae capillaris, Curcumae longae, and Crataegi fructus for three weeks to db/db mice (C57BL/Ks), animal models induced with type 2 diabetes mellitus. Mice were divided into three groups: normal (C57BL/6J mice group), control group (db/db mice without administration of IUS) and IUS group (db/db mice treated with IUS). Then we measured total cholesterol, LDL cholesterol, HDL cholesterol, and triglyceride in the serum after the oral administration of IUS.Results: 1. IUS did not show any cytotoxicity in RAW 264.7 cells. 2. IUS decreased AST, ALP, and creatinine levelsand did not show any liver or renal toxicity in the db/db mice. 3. IUS increased DPPH and ABTS radical scavenging activity and decreased ROS production in RAW 264.7 cells. 4. IUS significantly decreased IL-1β, IL-6, and TNF-α production in RAW 264.7 cells. 5. IUS increased HDL cholesterol and significantly decreased total cholesterol and triglyceride in db/db mice. 6. IUS significantly decreased the atherogenic index and cardiac risk factor. 7. In contrast with the control group, fat infiltration in the liver and aorta decreased in IUS treated mice. The cell nucleus was located in the central area in H&E staining of liver. And endomembranes also were more thinner than the control group in H&E staining of aorta.Conclusions: These results suggest that IUS might be effective in the prevention and treatment of dyslipidemia.
균열저류층에서 이수손실방지를 위한 시추기술 및 현장사례 연구
김현태,홍시찬,윤재필,박용찬,Kim, Hyun Tae,Hong, Si Chan,Yoon, Jae Pil,Park, Yong Chan 대한자원환경지질학회 2016 자원환경지질 Vol.49 No.1
전 세계적 유 가스전에서 균열저류층의 비율은 매우 높다. 따라서 경제적인 유가가 뒷받침 될 경우 균열저류층에 대한 시추기술 수요는 계속 증가될 전망이다. 이 해설논문의 목적은 균열저류층에서 이수손실을 방지하는데 적합한 시추기술 선정에 도움을 주기 위한 것이다. 이러한 목적을 달성하기 위해 균열저류층을 이수손실의 규모에 따라 부분 이수손실지층과 전체이수손실지층으로 재분류하였다. 부분이수손실지층의 시추 시에는 이수 첨가물인 이수손실방지제와 시멘트 스퀴징 방법이 유용하며, 전체이수손실지층에서는 천부의 경우 케이싱시추방법이, 심부의 경우 이수캡시추 기법이 이수손실을 방지하는데 유용한 시추방법인 것을 알 수 있었다. 이러한 결과는 이탈리아 Medusa-1과 카타르의 North field 현장사례를 통해서도 확인할 수 있었다. The ratio of fractured reservoir is very high in oil & gas fields around the world. The demand of drilling technology for fractured reservoir is expected to increase continuously if oil and gas prices are economical. The purpose of the review study is to help operator or driller in selecting of proper drilling technology for preventing a lost circulation in the fractured formation. In order to achieve this goal, fractured reservoir(formation) they are classified into partial lost circulation formation and total lost circulation formation. In case of partial lost circulation formation, the drilling problem can be solved by using LCM(lost circulation material) mud additive and squeezing cement. For shallow depth, total lost circulation formation can be drilled safely and economically with casing drilling method. Also, for deeper depth, problems of total lost circulation in formation can be solved by applying mud cap, which is one of the drilling methods. This was confirmed through field application such as Italy's Medusa-1 field and Qatar's North field.
차량의 부분 특징을 이용한 터널 내에서의 차량 검출 및 추적 알고리즘
김현태,김규영,도진규,박장식,Kim, Hyun-Tae,Kim, Gyu-Young,Do, Jin-Kyu,Park, Jang Sik 한국전자통신학회 2013 한국전자통신학회 논문지 Vol.8 No.8
본 논문에서는 터널 내에서 차량의 운행 상태를 모니터링하기 위하여 차량 검출 및 추적 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 세 단계로 이루어진다. 첫 단계는 배경추정으로서 비교적 간단한 Running Gaussian Average (RGA)를 사용한다. 두 번째 단계는 차량검출 단계이며, Adaboost 알고리즘을 적용한다. 상대적으로 먼거리의 차량에 대한 오검출을 줄이기 위하여 차량의 높이별 부분 특징을 이용하여 차량을 검출한다. 물체의 부분 특징들이 임계값 이상이면 차량으로 분류한다. 마지막 단계는 차량추적 단계이며, Kalman 필터를 적용하여 이동하는 물체를 추적한다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 제안하는 알고리즘이 터널 내에서 차량 검출 및 추적에 유용한 것을 확인하였다. In this paper, an efficient vehicle detection and tracking algorithm for detection incident in tunnel is proposed. The proposed algorithm consists of three steps. The first one is a step for background estimates, low computational complexity and memory consumption Running Gaussian Average (RGA) is used. The second step is vehicle detection step, Adaboost algorithm is applied to this step. In order to reduce false detection from a relatively remote location of the vehicles, local features according to height of vehicles are used to detect vehicles. If the local features of an object are more than the threshold value, the object is classified as a vehicle. The last step is a vehicle tracking step, the Kalman filter is applied to track moving objects. Through computer simulations, the proposed algorithm was found that useful to detect and track vehicles in the tunnel.
적응형 이진화와 컨벡스 헐 기법을 적용한 심층학습 기반 기계부품(오링) 불량 판별
김현태,성은산,Kim, Hyun-Tae,Seong, Eun-San 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회논문지 Vol.25 No.12
O-rings fill the gaps between mechanical parts. Until now, the sorting of defective products has been performed visually and manually, so classification errors often occur. Therefore, a camera-based defect classification system without human intervention is required. However, a binarization process is required to separate the required region from the background in the camera input image. In this paper, an adaptive binarization technique that considers the surrounding pixel values is applied to solve the problem that single-threshold binarization is difficult to apply due to factors such as changes in ambient lighting or reflections. In addition, the convex hull technique is also applied to compensate for the missing pixel part. And the learning model to be applied to the separated region applies the residual error-based deep learning neural network model, which is advantageous when the defective characteristic is non-linear. It is suggested that the proposed system through experiments can be applied to the automation of O-ring defect detection. 오링은 기계 부품들 사이에서 틈을 메워주는 역할을 한다. 지금까지 불량품 선별은 육안 및 수작업으로 수행하여 분류 오류가 자주 발생한다. 따라서 사람의 개입이 없는 카메라 기반의 불량품 분류 시스템이 필요하다. 그러나 카메라 입력 영상에서 배경으로부터 필요 영역을 분리하기 위해 이진화 과정이 필요하다. 본 논문에서는 주변 조명의 변화나 반사 등의 요인으로 인해 단일 임계값 이진화를 적용하기 어려워, 주변 화소 값을 함께 고려한 적응형 이진화 기법을 적용한다. 또한 누락되는 화소 부분을 보완하기 위해 컨벡스 헐 기법도 함께 적용한다. 그리고 분리된 영역에 적용할 학습 모델은 불량 특성이 비선형인 경우에 유리한 잔류 오차 기반의 심층학습 신경망 모델을 적용한다. 실험을 통해 제안하는 시스템이 오링의 불량 판별 자동화에 적용 가능하다는 것을 제시한다.
가우시안 혼합모델과 수학적 형태학 처리를 이용한 터널 내에서의 차량 검출
김현태,이근후,박장식,유윤식,Kim, Hyun-Tae,Lee, Geun-Hoo,Park, Jang-Sik,Yu, Yun-Sik 한국전자통신학회 2012 한국전자통신학회 논문지 Vol.7 No.5
In this paper, a vehicle detection algorithm with HD CCTV camera images using GMM(Gaussian Mixture Model) algorithm and mathematical morphological processing is proposed. At the first stage, background could be estimated using GMM from CCTV input image signal and then object could be separated from difference image of the input image and background image. At the second stage, candidated object were reformed by using mathematical morphological processing. Finally, vehicle object could be detected using vehicle size informations depend on distance and vehicle type in tunnel. Through real experiments in tunnel, it is shown that the proposed system works well. 본 논문에서는 가우시안 혼합모델과 수학적 형태학 처리를 통하여 터널 내에 설치된 고해상도 CCTV 카메라 영상에 대한 차량 검출 알고리즘을 제안한다. 먼저, CCTV 카메라로부터 입력되는 영상으로부터 가우시안 혼합모델을 이용하여 배경을 추정하고, 배경영상과 입력영상의 차영상으로부터 객체를 분리한다. 그 다음 단계로 분리된 후보 객체를 수학적 형태학 처리를 통하여 재구성한다. 최종적으로는 터널에서의 차량의 위치에 따른 크기 특징을 분석하여 차량을 검출한다. 터널에서 촬영한 영상을 이용한 시뮬레이션을 통하여 제안하는 차량 검출방법이 효과적으로 적용할 수 있음을 확인하였다.
김현태,Kim, Hyun-Tae 한국전자통신학회 2015 한국전자통신학회 논문지 Vol.10 No.2
General method for correcting the distortion caused by the characteristic of the fish-eye lens may be classified in two ways. The first method is a calibration method using a mathematical model taking into account the characteristics of the lens, the second method is a method using only the distortion correction image, regardless of the lens. When considering the characteristics of the lens, calibration equation can be calculated geometrically from the relationship between the three-dimensional real-world coordinates and two-dimensional image coordinates and the parameters of lens. However, it is not suitable for ellipsoid type lens, because of existing research papers have been corrected on the spherical-type fisheye lens. In this paper, we propose a method for correcting geometrically using fish-eye lens as an ellipsoid model. Through a calibration picture, it can be seen that the proposed method is valid. 어안렌즈의 특성으로 인해 발생하는 왜곡을 보정하는 일반적인 방법은 크게 두 가지 방법으로 분류할 수 있다. 첫 번째 방법은 렌즈의 특성을 고려한 수학적 모델링을 통한 보정 방법이고, 두 번째 방법은 렌즈의 종류와 상관없이 획득되는 영상만을 통한 보정 방법이다. 렌즈의 특성을 고려하는 경우는 렌즈의 파라미터와 실세계에 존재하는 3차원 실세계좌표와 2차원 영상좌표의 관계를 통해 기하학적으로 보정 식을 구할 수 있다. 그러나 기존 어안렌즈 보정에 관한 논문들은 구형태의 어안렌즈를 기준으로 유도되었기 때문에 타원체 형태의 어안렌즈에 대해서는 맞지 않는다. 본 논문에서는 어안렌즈를 타원체로 모델링하여 기하학적으로 보정하는 방법을 제안한다. 보정한 결과를 통해 제안한 방법이 타당한 것을 확인할 수 있다.
블루투스 헤드셋에서의 음질 향상에 관한 연구 - 개인 청각손실 방지측면 고려 -
김현태,박장식,송종관,Kim, Hyun-Tae,Park, Jang-Sik,Song, Jong-Kwan 한국정보통신학회 2009 한국정보통신학회논문지 Vol.13 No.6
최근 젊은 층을 중심으로 블루투스 헤드셋 등 착용형 청음기기에 의한 소음성 난청을 겪고 있다. 본 논문에서는 청력 손상을 주로 일으키는 감도가 높은 주파수대에서 개인별 청각 특성과 최대가청한계를 고려하여 소리 크기를 조절함으로써 블루투스 헤드셀에서의 청각 손상을 감소하는 동시에 보다 자연스런 음량 조절이 가능한 방법을 보인다. CSR Bluetooth headset example design board(DEV-PC-1645)에 구현한 실험에서 청력 특성이 좋은 대역에서 기존 방법에 비해 보다 낮은 소리 크기에서 불편없이 인지 가능하였다. 또한 그 결과로써 과도한 대역별 소리 에너지를 줄여 청각 손상도 방지할 수 있었다. Todays, many young people suffer from noise-induced hearing loss by using wearable hearing devices, such as Bluetooth headset. This paper present hearing loss reduction and more natural volumn control algorithms considering individual hearing characteristics and threshold of feeling for Bluetooth headset. Experimental results using CSR Bluetooth headset example design board(DEV-PC-1645) show that individuals maybe able to perceive without the inconvenience at the less sound intensity and the more sensitive frequency bands. As a result, we may prevent hearing loss to reduce excessive sound energy in each frequency bands.