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Deep Switch: 자원이 제약된 기기에서 동적 데이터 변화에 적응하는 모델을 위한 전문화된 경량 신경망 교체 시스템
김학빈(HakBin Kim),김종영(JongYeong Kim),최홍준(HongJun Choi),진영화(YeongHwa Jin),김성웅(SeongWoong Kim),이건호(KeonHo Lee),김현준(HyunJun Kim),한예지(YeJi Han),김다솔(DaSol Kim),김덕환(DeokHwan Kim),최동완(DongWan Choi) 한국정보과학회 2020 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2020 No.12
Surface Reconstruction from Oriented Point Cloud Using a Box-Spline on the BCC Lattice
Hyunjun Kim(김현준),Minho Kim(김민호) 한국컴퓨터그래픽스학회 2015 컴퓨터그래픽스학회논문지 Vol.21 No.2
본 논문에서는 방향성이 있는 포인트 클라우드로부터 3차원 개체의 표면을 복구하는 향상된 기법을 제안한다. 본 방법은 기존에 널리 사용되고 있는 최소 자승법에 기초하고 있지만, 7-방향 박스-스플라인과 체심입방(BCC: Body-Centered)격자를 활용하여 카티시안 격자와 B-스플라인에 기반한 기존의 방법들에 비해 좀 더 나은 품질의 곡면을 빠른 시간에 얻을 수 있다. 구체적으로는,기존의 두 방법론과 비교해 보았을 때 본 방법은 평균적으로 약 53%의 연산시간만에 좀 더 나은 품질의 곡면을 얻을 수 있다. In this paper, we propose an improved surface reconstruction method from an oriented point cloud. Our method is a classical least-square scheme, but is based on the 7-direction box-spline and the BCC (Body-Centered Cubic) lattice, which results in surfaces with superior quality and lower computational overhead, compared to other methods based on the B-splines on the Cartesian lattice. Specifically, when compared with two of the most popular techniques our method results in better surfaces but only takes ? 53% computation time.
언어 네트워크 분석을 통한 COVID-19 전후 블렌디드러닝 연구동향 분석
김현준(hyunjun Kim),김진아(jinah Kim),이상수(sangsoo Lee) 학습자중심교과교육학회 2022 학습자중심교과교육연구 Vol.22 No.15
목적 본 연구에서는 블렌디드러닝 관련 논문의 시기별 경향성과 대표적인 연구주제들을 분석하여 블렌디드러닝연구의 발전 및 후속 연구방향을 제시하고자 한다. 방법 이를 위하여 학술지 데이터베이스에서 2011~2021년 10월까지의 블렌디드러닝 관련 논문을 대상으로 핵심 키워드를 수집 및 정제하였으며, COVID-19 전후의 연구에 포함된 주요 단어의 빈도와 연결 중심성을 분석하여 이를 시각화하였다. 결과 양적 변화 동향 분석 결과, COVID-19 이후로 급격한 증가세가 있음을 확인하였다. 키워드 분석 결과, COVID-19 이전 연구에서는 블렌디드러닝 자체의 효과성을 검증하는 실험연구와 관련된 키워드의 빈도와 중요도가, COVID-19 이후 연구에서는 비대면 수업상황에서의 수업모형개발과 같은 개발연구와 관련된 키워드의 빈도와 중요도가 높음이 확인되었으며 ‘효과성검증’과 ‘실험연구’, ‘수업모형개발’과 ‘개발연구’, ‘실험연구’와 ‘학업성취’, ‘COVID-19’와 ‘비대면수업상황’이 높은 관련성을 가지고 있음을 확인하였다. 중심성 분석 결과, COVID-19 이전에는 ‘효과성검증’, ‘실험연구’, ‘대학교’, 이후에는 ‘개발연구’, ‘혼합학습환경’, ‘대학교’의 키워드를 중심으로 연구가 진행되고 있었고, 키워드들이 4가지 주제로 군집을 이루고 있음을 확인하였다. 결론 블렌디드러닝 관련 논문은 지난 10년간 꾸준한 양적 성장을 이루었지만, 선행연구들이 효과성 검증과 수업모형 및 프로그램 개발이라는 일부분에 집중한 미시적 연구의 비중이 높았다는 한계를 가지고 있다. 블렌디드러닝 관련 연구의 균형있는 발전을 위해서는 앞으로의 연구와 현장 적용과정에서 블렌디드러닝을 보다 거시적인 관점에서 이해하고 수업 운영의 기초가 되는 수업설계 단계에서부터 체제적으로 접근하려는 시각이 필요한 것으로 보인다. Objectives This study intends to suggest the development and follow-up research direction of blended learning research by analyzing the trends and representative research topics of each period of blended learning related papers. Methods Keywords were collected and refined for papers related to blended learning from 2011 to October 2021 in the journal database. The keywords included in the study before and after COVID-19 were analyzed for frequency and degree centrality, and the results were visualized. Results As a result of quantitative change trend analysis, it was confirmed that there is a rapid increase after COVID-19. As a result of keyword analysis, the frequency and importance of keywords related to experimental research verifying the effectiveness of blended learning itself were high in the research prior to COVID-19. In research after COVID-19, it was confirmed that the frequency and importance of keywords related to development research such as class model development in non-face-to-face class situations were high. ‘Effectiveness Verification’ and ‘Experimental Research’, ‘Instructional Model Development’ and ‘Development Research’, ‘Experimental Research’ and ‘Academic Achievement’, ‘COVID-19’ and ‘Non-face-to-face Class Situation’ was confirmed to have a high relevance. As a result of the centrality analysis, before COVID-19, research was being conducted centered on the keywords of ‘Effectiveness Verification’, ‘Experimental Research’, and ‘University’. After COVID-19, research has been focused on the keywords of ‘Development Research’, ‘Mixed Learning Environment’, and ‘University’. In addition, it was confirmed that the keywords were grouped into four themes. Conclusions Although blended learning related papers have achieved steady quantitative growth over the past 10 years, previous studies have a limitation in that the proportion of microscopic studies focused on effectiveness verification and instructional model and program development was high. For the balanced development of blended learning research, it seems necessary to understand blended learning from a more macroscopic point of view in future research and field application, and to approach systematically from the instructional design stage, which is the basis of class operation.