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IDOD에 영향(影響)을 주는 환원성호기물에 관(關)한 연구(硏究)
김항준,Kim, Hang-Joon 대한예방의학회 1978 Journal of Preventive Medicine and Public Health Vol.11 No.1
IDOD (Immediate Dissolved Oxygen Demand) is a value of the oxygen demand after 15 minute of inoculation by inorganic reducing salts. Industrial development and urban enlargement are bringing water pollution deeply, and industrial waste waters are the source of the inorganic reducing salts. Author investigated the IDOD value change according to the inorganic salts and gained the following results: 1. IDOD value influenced by $Na_{2}SO_3$ is 81.4 ppm. 2. Generally sulfur compounds are highly effecting on IDOD. 3. The nitrite salt had little influence on IDOD.
김광인(Kwang-In Kim),김진욱(Jin-Wook Kim),최봉준(Bong-Joon Choi),박민호(Min-Ho Park),김항준(Hang-Joon Kim) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅱ
한자인식을 위해 구조적 정보를 이용하는 방법의 인식 성능은 전 처리 단계에서 분리된 한자획의 질에 의해 좌우된다. 본 논문에서는 구조적 한자 인식의 전처리 단계로 근사 컨백스와 모폴로지를 이용한 한자의 획 성분 추출 방법을 제안한다. 한자의 획 중 서로 겹치는 부분을 효과적으로 추출하기 위해, 입력 이미지의 한 세그먼트가 획으로 간주되기 위한 조건으로 세그먼트의 근사컨백스 정도를 사용하고, 모든 연산을 병렬 하드웨어 상에서 구현하기 쉬운 모폴로지 연산을 사용해 구현한다. 주어진 방법의 효율성을 입증하기 위해 획 추출 시스템을 구현하고 테스트한 결과 우수한 분리 결과를 나타냈다.
은닉 마르코프 모델과 레벨 빌딩 알고리즘을 이용한 흘림체 한글의 온라인 인식
김상균(Kim Sang Kyoon),김경현(Kim Kyung Hyun),이종국(Lee Jong Kook),이재욱(Lee Jae Uk),김항준(Kim Hang Joon) 한국정보처리학회 1996 정보처리학회논문지 Vol.3 No.5
In this paper, we propose a novel recognition model of on-line cursive Korean characters using HMM(Hidden Markov Model) and level building algorithm. The model is constructed as a form of recognition network with HMM for graphemes and Korean combination rules. Though the network is so flexible as to accomodate variability of input patterns, it has a problem of recognition speed caused by 11,172 search paths. To settle the problem, we modify the level building algorithm to be adapted directly to the Korean combination rules and apply it to the model. The modified algorithm is efficient network search procedure time complexity of which depends on the number of HMMs for each grapheme, not the number of paths in the extensive recognition network. A test with 15,000 handwritten characters shows recognition rate 90% and speed of 0.72 second per character.
장재식,김은이,김항준,Chang Jae Sik,Kim Eun Yi,Kim Hang Joon 대한전자공학회 2005 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.42 No.1
본 논문에서는 복잡한 환경에서 정확한 얼굴영역의 경계를 추출하기 위한 활성 윤곽선 모델(Active Contour Model)을 제안한다. 제안된 모델에서 윤곽선은 레벨 함수 φ의 제로 레벨 집합으로 표현되고, 레벨 집합의 편미분 방정식을 통해 진화된다. 이 때, 제안된 모델에서는 윤곽선의 진화와 종교를 위해 2차원 가우시안 모델로 표현되는 피부색 정보를 이용한다. 이를 통해 잡음 및 다양한 포즈를 가지는 복잡한 영상에서도 정확한 얼굴 경계선을 얻을 수 있는 강건한 추출 방법이 구현된다. 제안된 방법의 유효성을 평가하기 위해서 다양한 영상에 대해서 실험이 이루어졌으며, 그 결과를 geodesic 활성 윤곽선 모델의 결과와 비교하였다. 실험결과는 제안된 방법의 보다 나은 성능을 보여준다. This paper presents an active contour model for extracting accurate facial regions in complex environments. In the model, a contour is represented by a zero level set of level function φ, and evolved via level set partial differential equations. Then, unlike general active contours, skin color information that is represented by 2D Gaussian model is used for evolving and slopping a curve, which allows the proposed method to be robust to noise and varying pose. To assess the effectiveness of the proposed method it was tested with several natural scenes, and the results were compared with those of geodesic active contours. Experimental results demonstrate the superior performance of the proposed method.
김재현 ( Jae Hyun Kim ),정도준 ( Do Joon Jung ),김항준 ( Hang Joon Kim ) 한국정보처리학회 2005 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.12 No.1
본 논문에서는 카메라가 장착된 2 족 보행 로봇을 이용한 얼굴 검출 및 추적 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 PCA(Principal Component Analysis) 기반의 시스템으로서 얼굴을 검출하기 위해 먼저, 스킨칼라 정보와 모션 정보를 사용하고, 그 이후에 PCA 를 사용하여 스킨칼라 영역에서 실제 얼굴이 있는지를 검증 한다. 새로 검출된 얼굴과 이전에 추적되는 얼굴 사이의 동일성은 Eigenspace 상에서의 Euclidian distance 를 사용하여 검증한다. 2 족 보행 로봇이 얼굴을 추적하기 위해서는, 검출된 얼굴 영역이 카메라 스크린 중심 영역에 계속 유지되도록 로봇의 움직임을 조절해 간다. 제안된 시스템은 움직임이 많고, 조명 변화나 배경의 변화가 심한 환경에서도, 얼굴을 잘 검출하고 추적 하였으며, 다른 2 족 보행 시스템이나 인간과 로봇의 상호작용을 위한 제스처 인식시스템으로의 확장도 가능하다.
김상호(Sang Ho Kim),강현(Hyun Kang),이창우(Chang Woo Lee),정기철(Keechul Jung),김항준(Hang Joon Kim) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅱ
디지털데스크는 일반 책상 표면에 프로젝션 화면을 만들어 가상물체를 사람이 직접 조작할 수 있는 인터페이스를 제공한다. 이러한 인터페이스를 구축하기위해서는 전경물체 검출이 필수 과정인데, 지금까지는 조명과 배경의 변화로 인한 색상의 변화로 인하여 색상 정보를 사용하지 못하였다. 본 논문에서는 디지털데스크 상에서 색상 정보를 이용하여 전경물체를 검출하는 방법을 제안한다. 디지털데스크의 화면은 프로젝터를 통해 책상 표면에 투사되고, 투사된 화면은 카메라를 통해 영상으로 획득되는데, 이때 많은 왜곡이 존재하게 된다. 우리는 이런 왜곡을 기하 왜곡과 색 휘도의 왜곡 두가지로 정의하여 모델링하였고, 실험 결과에서 제안된 방법의 실효성을 입증하였다.
김은이,박세현,정기철,김항준,Kim, Eun-Yi,Park, Se-Hyun,Jung, Kee-Chul,Kim, Hang-Joon 대한전자공학회 1999 電子工學會論文誌, C Vol.c36 No.9
Image segmentation is the process where an image is segmented into regions that are set of homogeneous pixels. The result has a ciritical effect on accuracy of image understanding. In this paper, an Markov random field (MRF) image segmentation is proposed using genetic algorithm(GA). We model an image using MRF which is resistant to noise and blurring. While MRF based methods are robust to degradation, these require accurate parameter estimation. So GA is used as a segmentation algorithm which is effective at dealing with combinatorial problems. The efficiency of the proposed method is shown by experimental results with real images and application to automatic vehicle extraction system. 영상분할은 입력된 영상을 처리하여 유사한 화소들의 집합인 영역들로 화소들을 구분하는 작업이다. 영상분할의 결과는 영상인식의 정확성에 큰 영향을 미친다. 본 논문에서는 유전자 알고리즘을 이용하여 마르코프 랜덤 필드(Markov random field)에 기반한 영상분할 방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 잡음과 흔들림(blurring)에 강한 MRF를 이용하여 영상을 모델링 한다. HRF기반 영상분할 방법은 왜곡에 강한 반면, 정확한 파라미터의 추정이 요구된다. 그래서 , 추정방법으로 많은 파라미터를 포함하는 문제를 다루는데 효율적인 유전자 알고리즘을 사용한다. 실 영상을 가지고 수행된 실험 결과와 자동 차량 추출 시스템에의 응용결과는 제안된 방법의 효율성을 보여준다.
조우현(Cho Woo Hyun),김항준(Kim Hang Joon) 한국정보처리학회 1997 정보처리학회논문지 Vol.4 No.12
This paper is concerned with a new paradigm for parallel evaluation of linear recursion rules which contain transitive dependency in a shared-nothing parallel architecture. For parallel evaluation of rules, we consider a shared-nothing parallel architecture that consists of a set of nodes a message passing network to these nodes. An evaluation of normalized rules is a computation of the proof-theoretic meaning of a collection of rules. We shall here define normalized recursion rules which contain transitive dependency, present an equivalent expression for the rule, propose a paradigm for parallel evaluation of normalized rule based on the equivalent expression using join, partition, and transitive closure operations, and analyze response-time complexity.