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김청택(Cheongtag Kim) 서울대학교 아시아연구소 2015 아시아리뷰 Vol.4 No.2
이 논문에서는 동아시아에서 창조성이 어떻게 정의될 수 있는지와 국가의 창조성이 개인의 창조성과 어떻게 구분되는지를 개관했다. 관용 혹은 개방성이 아시아 사회의 창조성과 서구 사회의 창조성을 구별짓는 중요 변수이라는 점이 논의되었다. 이를 설명하기 위하여 개방성이 어떤 방식으로 사회의 창조성을 높일 수 있는지에 대한 가설이 제시되었다. 사회의 창조성은 개인의 창조성의 변산이 높아짐에 따라 증가하게 되는데, 개방성은 개인들의 창조성의 변산성을 높게 하기 때문에 사회의 창조성을 높게 한다. 이러한 논의에 근거하여, 아시아 사회에서 어떠한 방식으로 사회의 창조성을 증진시킬 수 있는지에 대한 제언을 하였다. This paper examines how creativity is defined in East Asian cultures and how the notion of creativity is different from a societal to an individual level. It is argued that the society’s tolerance or openness to minority groups is one of the most critical factors that contribute to the differences between Asian and Western creativity. A mechanism of how openness helps promote creativity in a society is proposed. Since openness increases the variance of individual creativities, the sum of individual creativities increases as the openness level increases. Based on this discussion, methods are suggested on how creativity in Asian societies can be promoted.
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인천은 무엇을 원하는가: 국민 신문고 민원 데이터를 활용한 시민 의견 분석
이준호(Lee, Junho),김청택(Kim, Cheongtag) 인천연구원 2021 도시연구 Vol.- No.20
본 연구는 인천광역시의 민원 데이터를 활용하여 인천 시민의 공적 관심사를 분석, 시민들이 인천시에 요구하는 시정 운영 사항들을 심도 있게 분석하고자 하였다. 이를 위해 국민신문고에서 민원 데이터를 수집하여 워드 임베딩과 K-평균 군집화를 사용해 민원 텍스트를 분석하고 정서 분석을 수행하였다. K-평균 군집화를 통해 전체 민원은 민원 주제에 따라 10개의 군집으로 분류되었다. 분류된 군집별로 정서 분석을 시행한 결과, 군집 내 민원의 주제에 따라 주요 정서가 다르게 나타났다. 이러한 분석을 바탕으로 인천 시민들이 인천시에 바라는 바를 확인할 수 있었다. 나아가 실제 현장에서 업무 효율을 개선할 수 있는 방안인 도배성 민원 방지와 정서 노동 예방 등을 제언하였다. 본 연구는 텍스트 분석 기법을 이용하여 민원 데이터를 분석할 수 있다는 것을 잘 보여주고 있다. 그러나 민원의 본문을 수집하지 못해 제목만으로 분석했다는 한계가 있었다. 따라서 후속 연구에서는 민원 제목뿐 아니라 본문까지 분석에 포함할 수 있다면 이러한 한계를 극복할 수 있을 것이다. This study performed in-depth analyses of civil petition data of Incheon City to investigate Incheon citizens’ public concerns and demands in the city. Civil petition data were electronically collected from e-People and analyzed using machine learning and deep learning techniques such as word embedding, K-means clustering, and emotional analysis. Entire civil petitions were classified into 10 clusters using K-means clustering according to the complaint topic. As a result of the emotional analysis for each classified cluster, the main emotions were found to be different according to the topic of civil complaints within the cluster. Based on these analyses, it was possible to confirm what Incheon citizens wanted from Incheon City. Furthermore, we suggested policies to improve work efficiency in the field, a method to prevent spams, and emotional labor. Our study demonstrates how text analysis techniques can be applied to investigate citizens’ opinions and emotions about the city government. Although the study has the limitation of using only the title information of the text, it still provides rich information about people’s petitions.
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잠재의미분석을 활용한 성격검사문항의 의미표상과 요인구조의 비교
박성준(Sungjoon Park),박희영(Heeyoung Park),김청택(Cheongtag Kim) 한국인지과학회 2019 인지과학 Vol.30 No.3
본 연구는 수검자가 검사 문항을 어떻게 이해했는지를 조사하기 위해 검사문항의 의미표상을 탐구하였다. 잠재의미분석을 활용하여 성격검사문항과 성격요인의 의미표상 간 유사도를 나타내는 의미유사도 행렬을 제안하였고, 이를 기존의 탐색적 요인분석 결과와 비교하였다. 이를 위해 예비 연구에서 대학생 154명을 대상으로 제한된 맥락에서 성격의 5요인을 각각 묘사하는 지문을 수집하였고, 이를 바탕으로 5차원의 축소하여 의미공간을 구성하였다. 연구 1에서는 간편형 한국어 BFI의 요인부하량 행렬과, 예비 연구에서 구성한 의미공간에서 생성한 의미유사도 행렬을 비교하여, 두 행렬이 높은 정적 상관이 있음을 보여주었다. 연구 2에서는 의미유사도를 기반으로 성격검사문항을 생성하고, 수검자의 반응을 수집하여 탐색적 요인분석을 통해 요인구조를 도출하여 두 행렬이 유사함을 보였다. 결론적으로 본 연구는 성격검사에 대한 수검자의 반응 없이 검사문항의 의미표상을 분석하여 구성타당도를 추론할 수 있는 방법을 제안하였고, 성격검사의 요인구조를 검사문항과 성격요인의 의미표상 간 유사도로 해석할 수 있음을 보여주었다. 이러한 결과는 성격검사 개발에 실용적인 도움을 줄 수 있을 것이다. To investigate how personality test items are understood by participants, their semantic representations were explored by Latent Semantic Analysis, In this thesis, Semantic Similarity Matrix was proposed, which contains cosine similarity of semantic representations between test items and personality traits. The matrix was compared to traditional factor loading matrix. In preliminary study, semantic space was constructed from the passages describing the five traits, collected from 154 undergraduate participants. In study 1, positive correlation was observed between the factor loading matrix of Korean shorten BFI and its semantic similarity matrix. In study 2, short personality test was constructed from semantic similarity matrix, and observed that its factor loading matrix was positively correlated with the semantic similarity matrix as well. In conclusion, the results implies that the factor structure of personality test can be inferred from semantic similarity between the items and factors.
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통계패키지 사용성 평가를 통한 한국형 통계패키지 개발 가능성 모색
이재열 ( Jaeyeol Yee ),신인철 ( Inchol Shin ),이영조 ( Youngjo Lee ),김청택 ( Cheongtag Kim ),박원호 ( Won-ho Park ),진윤아 ( Yoona Chin ),김혜진 ( Hyejin Kim ) 한국조사연구학회 2021 조사연구 Vol.22 No.2
사회과학연구에서 통계분석을 적용한 양적 접근이 활성화됨에 따라, 많은 연구자들이 다양한 범용통계패키지를 이용하고 있다. 다만 일부 통계패키지를 제외하고는 대부분의 연구자는 외국산 유료 소프트웨어를 이용하고 있을 뿐만 아니라, 학습을 위해 많은 시간과 비용을 지불하고 있다. 이 연구는 한국형 통계패키지 개발을 목표로 추진된 융·복합 연구에서 진행한 통계패키지 사용성 평가결과를 중심으로 기존 범용통계패키지의 특성을 탐색해보았다. 그리고 웹기반 통계패키지를 새롭게 개발하여 기존 범용통계패키지와의 비교를 통해 개선사항을 확인하였다. 이와 더불어 평가자들에게 사용 의향성을 확인하여 초급자용 통계패키지를 개발하고자 할 경우 학습용이성과 효율성, 그리고 이해용이성이 매우 중요한 방향성임을 확인하였다. 이러한 결과는 앞으로 통계패키지를 개선하거나 새롭게 개발할 때 참고할 기준이 될 것으로 기대한다. In social science research, a quantitative approach applying statistical analysis is being invigorated, and many researchers are using various general-purpose statistical packages. However, with the exception of some statistical packages, most of them are charged foreign software. And users are paying a lot of time and money for learning. Under aimed at developing a Korean statistical package, this study explored the characteristics of the general-purpose statistical package and newly developed web-based statistical package, based on the results of the usability evaluation of the statistical package. By evaluating the use intention of newly developed web-based statistical package we found that learning ease, efficiency, and ease of understanding should be considered when developing software for beginners. These results are expected to serve as a reference for other developers to improve or develop new statistical packages in the future.
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