C₃H₈-SiCl₄-H₂ 시스템에서 FactSage를 이용한 압력-조성-온도 3차원 상평형도의 응용

김준우,김형태,김경자,이종흔,최균,Kim, Jun-Woo,Kim, Hyung-Tae,Kim, Kyung-Ja,Lee, Jong-Heun,Choi, Kyoon 한국세라믹학회 2011 한국세라믹학회지 Vol.48 No.6

In order to deposit a homogeneous and uniform ${\beta}$-SiC films by chemical vapor deposition, we constructed the phase-diagram of ${\beta}$-SiC over graphite and silicon via computational thermodynamic calculation considering pressure(P), temperature(T) and gas composition(C) as variables in $C_3H_8-SiCl_4-H_2$ system. During the calculation, the ratio of Cl/Si and C/Si is maintained to be 4 and 1, respectively, and H/Si ratio is varied from 2.67 to 15,000. The P-T-C diagram showed very steep phase boundary between SiC+C and SiC region perpendicular to H/Si axis and also showed SiC+Si region with very large H/Si value of ~6700. The diagram can be applied not only to the prediction of the deposited phase composition but to compositional variation due to the temperature distribution in the reactor. The P-T-C diagram could provide the better understanding of chemical vapor deposition of silicon carbide.

C₃H₈-SiCl₄-H₂ 시스템에서의 탄화 실리콘 증착에 대한 열역학적인 해석

김준우,정성민,김형태,김경자,이종흔,최균,Kim, Jun-Woo,Jeong, Seong-Min,Kim, Hyung-Tae,Kim, Kyung-Ja,Lee, Jong-Heun,Choi, Kyoon 한국세라믹학회 2011 한국세라믹학회지 Vol.48 No.3

In order to deposit a homogeneous and uniform ${\beta}$-SiC films by chemical vapor deposition, we demonstrated the phase stability of ${\beta}$-SiC over graphite and silicon via computational thermodynamic calculation considering pressure, temperature and gas composition as variables. The ${\beta}$-SiC predominant region over other solid phases like carbon and silicon was changed gradually and consistently with temperature and pressure. Practically these maps provide necessary conditions for homogeneous ${\beta}$-SiC deposition of single phase. With the thermodynamic analyses, the CVD apparatus for uniform coating was modeled and simulated with computational fluid dynamics to obtain temperature and flow distribution in the CVD chamber. It gave an inspiration for the uniform temperature distribution and low local flow velocity over the deposition chamber. These calculation and model simulation could provide milestones for improving the thickness uniformity and phase homogeneity.

원격탐사와 GIS를 이용한 재난 예측, 감시 및 대응

김준우,김덕진,손홍규,최진무,임정호,Kim, Junwoo,Kim, Duk-jin,Sohn, Hong-Gyoo,Choi, Jinmu,Im, Jungho 대한원격탐사학회 2022 大韓遠隔探査學會誌 Vol.38 No.5

원격탐사와 GIS를 활용한 공간자료 분석은 재난 관리에 효율적인 기술로 이를 활용한 재난정보 제공을 위한 자료 분석 및 기술 개발에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 군집위성의 발사와 다양한 원격탐사 플랫폼의 활용, 취득된 데이터 처리 및 저장 능력의 향상, 인공지능 기술의 발달 등으로 인해 재난 관리를 위한 원격탐사와 GIS 기술의 활용은 많은 발전의 여지를 가지고 있다. 이번 특별호에는 재난의 예측, 감시 그리고 대응 단계에서 선박탐지, 건축물 추출, 해양환경 감시, 홍수탐지, 산불탐지, 그리고 재난 발생시 의사결정지원에 적용 가능한 원격탐사와 GIS 기술의 개발과 활용한 관련한 10편의 논문이 게재되었다. 이번 특별호에 출판된 논문들은 재난 관리 기술의 발전과 연관 학문 분야의 학술적 발전에 밑거름이 될 것으로 판단된다. As remote sensing and GIS have been considered to be essential technologies for disasters information production, researches on developing methods for analyzing spatial data, and developing new technologies for such purposes, have been actively conducted. Especially, it is assumed that the use of remote sensing and GIS for disaster management will continue to develop thanks to the launch of recent satellite constellations, the use of various remote sensing platforms, the improvement of acquired data processing and storage capacity, and the advancement of artificial intelligence technology. This spatial issue presents 10 research papers regarding ship detection, building information extraction, ocean environment monitoring, flood monitoring, forest fire detection, and decision making using remote sensing and GIS technologies, which can be applied at the disaster prediction, monitoring and response stages. It is anticipated that the papers published in this special issue could be a valuable reference for developing technologies for disaster management and academic advancement of related fields.

E-MIND II를 이용한 고립 단어 인식 시스템의 설계

김준우,정홍,김명원,Kim, Joon-Woo,Jeong, Hong,Kim, Myeong-Won 대한전자공학회 1995 전자공학회논문지-B Vol.b32 No.11

This paper introduces an isolated word recognition system realized on a neurocomputer called E-MIND II, which is a 2-D torus wavefront array processor consisting of 256 DNP IIs. The DNP II is an all digital VLSI unit processor for the EMIND II featuring the emulation capability of more than thousands of neurons, the 40 MHz clock speed, and the on-chip learning. Built by these PEs in 2-D toroidal mesh architecture, the E- MIND II can be accelerated over 2 Gcps computation speed. In this light, the advantages of the E-MIND II in its capability of computing speed, scalability, computer interface, and learning are especially suitable for real time application such as speech recognition. We show how to map a TDNN structure on this array and how to code the learning and recognition algorithms for a user independent isolated word recognition. Through hardware simulation, we show that recognition rate of this system is about 97% for 30 command words for a robot control.

비대면 휘트니스 MR 플랫폼 개발을 활용한 운동 수행 효과에 관한 연구

김준우,Kim, Jun-woo 국제문화기술진흥원 2021 The Journal of the Convergence on Culture Technolo Vol.7 No.3

본 연구는 기존 휘트니스 사업의 문제점을 극복하고, 코로나 시국에 대한 늘어난 수요를 충족시킬 수 있는 휘트니스 시스템을 구축하고자 수행되었다. 비대면 휘트니스 에듀테인먼트 서비스를 위한 플랫폼 기술로써 다양한 신체 부위 운동 및 네트워크형 정보 동기화가 가능한 차세대 휘트니스 운동 기구이다. 휘트니스 장비의 운동 정보를 동기화하여, MR 기반 아바타를 통한 학습형 콘텐츠로 구성하였다. 이용하는 사용자의 누적 운동 효과에 따른, LSTM 기반 알고리즘을 적용한 A.I 분석으로 운동량 분석을 통한 맞춤형 평가 시스템의 적용성을 검토하여 정량화된 결과를 도출하였다. 학계 전문가를 통한, 체계적 운동 기법 적용을 위한 모션 캡처 및 3D 가시화 휘트니스 프로그램으로 이용자의 휘트니스 지식 및 운동능력 향상에 기여할 것이라 판단된다. This study was carried out to overcome the problems of the existing fitness business and to build a fitness system that can meet the increased demand in the Corona situation. As a platform technology for non-face-to-face fitness edutainment service, it is a next-generation fitness exercise device that can use various body parts and synchronize network-type information. By synchronizing the exercise information of the fitness equipment, it was composed of learning contents through MR-based avatars. A quantified result was derived from examining the applicability of the customized evaluation system through momentum analysis with A.I analysis applying the LSTM-based algorithm according to the cumulative exercise effect of the user. It is a motion capture and 3D visualization fitness program for the application of systematic exercise techniques through academic experts, and it is judged that it will contribute to the improvement of the user's fitness knowledge and exercise ability.

흉막에 발생한 다발성 지방종의 치험 1례

김준우,김수철,조규석,Kim, Jun-U,Kim, Su-Cheol,Jo, Gyu-Seok 대한흉부심장혈관외과학회 1994 Journal of Chest Surgery (J Chest Surg) Vol.27 No.10

Lipomatosis is a condition containing multiple lipomatous masses.Lipoma is a benign neoplasm composed of adult adipose tissue, and occur most often in the fifth or sixth decade and rarely in the pleura. Pleural lipomas are usually asymptomatic and revealed as an incidental roentgenographic findings. The patient was 59 year-old male and admitted because of dyspnea-on-exertion for 30 years. Chest CT revealed right pleural mass abutting on the chest wall, measuring minus 80 hounsfield units. The mass was resected with calcified pleural plaque and confirmed to be lipomatosis with collagenous fibrosis arising from viserai pleura.

데이터 마이닝의 범죄수사 적용 가능성

김준우,손중권,이상한,Kim, Joon-Woo,Sohn, Joong-Kweon,Lee, Sang-Han 대한수사과학회 2006 대한수사과학회지 Vol.1 No.2

데이터 마이닝은 컴퓨터와 정보처리의 발전으로 각기 다른 차원에서 다량으로 수집되는 데이터 속에서 숨은 의미나 패턴을 발견하는 유용한 기법이다. 의사결정나무, 신경망 모형, 규칙 귀납, K-평균 군집화, 시각화 등의 데이터 마이닝 개별 기법들은 산재해 있는 데이터에서 연관성을 분석하고, 이를 분류함으로써 일반화된 개념을 정의하고, 새로운 지식을 추론함으로써 실제 생활에 적용 가능한 예측을 가능하게 한다. 따라서 현재 데이터 마이닝은 기업의 마케팅 분야, 금융기관의 고객 분석, 통신 회사의 고객 이탈 방지 등에서 유용하게 활용되고 있다. 우리가 접해야 하는 정보의 양이 늘어나는 것은 범죄 수사에 있어서도 마찬가지 현상이다. 범죄와 범죄자에 대한 데이터는 축적되어 가지만 정작 개별 사안에 있어서는 중요한 데이터가 접근조차 되지 않고 있으며, 많은 데이터 속에서 이것이 내포하고 있는 숨은 의미를 지나치게 되는 경우도 많다. 본 연구에서는 선행 연구와 사례 적용을 통해 데이터 마이닝의 범죄 수사 적용 가능성과 한계점을 살펴보고자 하였다. 미제 사건으로 남는 경우가 많은 절도나 사기 같은 습관적 상습 범죄의 경우 데이터 마이닝의 분류, 군집화 기능을 활용 한다면 향후 여죄 추적에 효율적으로 활용될 수 있음을 파악할 수 있었고, 특히 다양한 문제에 적용 가능하고, 잡음에 대한 견고성이 있음에도 예측의 정확성을 지니고 있는 신경망 모형의 경우 패턴 인식을 통하여 범죄자 프로파일링이나 화상 자료 대비 시스템 구축에 충분히 활용될 것으로 생각한다. 특히 보험 사기 사례 적용에서 살펴본 바와 같이 마약, 테러와 같은 조직적 범죄수사나 자금세탁과 같은 금융 추적 수사의 경우 해당 자료의 방대함과 모호성으로 인해 수사를 하는 데 많은 어려움이 있지만 이러한 데이터 마이닝 가시화 기법을 적절히 활용한다면 전체적인 윤곽을 파악하는 데 매우 유용하며, 효율적인 수사가 가능함을 확인할 수 있었다. 그러나 데이터 마이닝은 예측 모델이므로 오류를 내재하고 있다는 점에서 수사 기관의 데이터 마이닝 접근은 조심스러워야 하며, 정보 독점화 현상과 개인 사생활 보호라는 측면에서 각 수사기관은 해당 법률에 정한 범위 내에서 해당 사건별로 데이터를 수집하고 이를 통합, 재구성하여 활용하는 측면으로 적용되어야 할 것이다. 또한 각 수사기관별로는 자신의 보유하고 있는 데이터에 대해 다차원 처리가 가능하도록 데이터베이스 시스템을 구축하여 데이터 마이닝이 적용 가능한 환경을 구축하도록 하여야 할 것이다. 아직은 논의의 초기 단계이므로 효과가 크게 부각되지는 않았지만 지금까지 제시한 문제에 대한 연구가 계속 이루어진다면 인권중심, 증거중심의 수사 개념을 바탕으로 적법절차에 의한 수사 활동을 요구받는 시대에 새로운 대안으로 자리 잡을 것이며, 수사의 과학화에 기여할 것으로 전망한다. Data mining is an information extraction activity to discover hidden facts contained in databases. Using a combination of machine learning, statistical analysis, modeling techniques and database technology, data mining finds patterns and subtle relationships in data and infers rules that allow the prediction of future results. Typical applications include market segmentation, customer profiling, fraud detection, evaluation of retail promotions, and credit risk analysis. Law enforcement agencies deal with mass data to investigate the crime and its amount is increasing due to the development of processing the data by using computer. Now new challenge to discover knowledge in that data is confronted to us. It can be applied in criminal investigation to find offenders by analysis of complex and relational data structures and free texts using their criminal records or statement texts. This study was aimed to evaluate possibile application of data mining and its limitation in practical criminal investigation. Clustering of the criminal cases will be possible in habitual crimes such as fraud and burglary when using data mining to identify the crime pattern. Neural network modelling, one of tools in data mining, can be applied to differentiating suspect's photograph or handwriting with that of convict or criminal profiling. A case study of in practical insurance fraud showed that data mining was useful in organized crimes such as gang, terrorism and money laundering. But the products of data mining in criminal investigation should be cautious for evaluating because data mining just offer a clue instead of conclusion. The legal regulation is needed to control the abuse of law enforcement agencies and to protect personal privacy or human rights.

습식 식각에 의한 실리콘 웨이퍼의 표면 및 전기적 특성변화(2) - 표면거칠기와 전기적 특성의 상관관계 -

김준우,강동수,이현용,이상현,고성우,노재승,Kim, Jun-Woo,Kang, Dong-Su,Lee, Hyun-Yong,Lee, Sang-Hyeon,Ko, Seong-Woo,Roh, Jae-Seung 한국재료학회 2013 한국재료학회지 Vol.23 No.6

The relationship the between electrical properties and surface roughness (Ra) of a wet-etched silicon wafer were studied. Ra was measured by an alpha-step process and atomic force microscopy (AFM) while varying the measuring range $10{\times}10$, $40{\times}40$, and $1000{\times}1000{\mu}m$. The resistivity was measured by assessing the surface resistance using a four-point probe method. The relationship between the resistivity and Ra was explained in terms of the surface roughness. The minimum error value between the experimental and theoretical resistivities was 4.23% when the Ra was in a range of $10{\times}10{\mu}m$ according to AFM measurement. The maximum error value was 14.09% when the Ra was in a range of $40{\times}40{\mu}m$ according to AFM measurement. Thus, the resistivity could be estimated when the Ra was in a narrow range.

우심증에 동반된 선천성 심장질환의 치험 2례

김준우,김원곤,유세영,Kim, Jun-U,Kim, Won-Gon,Yu, Se-Yeong 대한흉부심장혈관외과학회 1995 Journal of Chest Surgery (J Chest Surg) Vol.28 No.7

Dextrocardia means right-sided position of the heart in the chest irrespective of the cause. For the absolute diagnosis of the dextrocardia, the segmental analysis of heart is necessary. Once the segmental analysis of the dextrocardia is made, it is often relatively easy to identify the presence of any associated defects based on conventional methods including physical examination, EKG, echocardiography, and angiocardiography. Two cases of dextrocardia with congenital heart disease were treated surgically.A eleven - months old boy was operated under diagnosis of ASD, VSD, and bilateral SVC with mirror - image dextrocardia {I,L,I} by primary closure of ASD and VSD.A twenty-four months old girl was operated under diagnosis of ASD, VSD, and PS with corrected TGA {I,D,D} by primary closure of ASD, VSD and dilatation of pulmonary stenosis. Both of them were discharged healthily after operation.

중첩된 이동 네트워크 환경에서 지역적 정보를 이용한 경로 최적화 방안

김준우,박희동,이강원,최영수,조유제,조봉관,Kim Joon woo,Park Hee dong,Lee Kang won,Choi Young soo,Cho You ze,Cho Bong kwan 한국통신학회 2005 韓國通信學會論文誌 Vol.30 No.4B

네트워크 단위의 이동성을 지원하는 network mobility (MEMO) 기술에서는 중첩된 네트워크 환경 (nested NEMO)에서 전달 지연 시간을 줄이는 경로를 최적화에 관현 연구가 활발히 이루어지고 있다. 현재 대표적인 경로 최적화 방안으로는 확장 헤드를 이용하여 경로 정보를 모두 기록하는 RRH (Reverse Routing Header)와 최상위 MR에서 하부에 위치한 MR의 상태 정보를 관리하는 BHT (Bi-directional tunnel between Home agent and Top level mobile route)이 제안되어 있다. 하지만 기존의 방안들은 중첩 깊이가 증가할수록 패킷 전달을 위한 오버헤드가 증가하는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 중첩된 이동 네트워크 환경에서 지역적 정보를 이용한 경로 최적화 방안 (RIRO; Regional Information-based Route Optimization)을 제안하고자 한다. RIRO 방안에서는 모든 MR들은 자신의 하부에 위치한 MR들의 위치 정보를 관리하고 라우팅 헤더를 이용하여 패킷 전달 경로를 최적화하는 방안으로 중첩된 환경에서도 패킷이 전달을 위한 오버헤더가 증가하지 않는 장점이 있다. NEMO basic support is a solution that provides network mobility in the Internet topology. Yet, when multiple mobile networks are nested, this basic solution suffers ken pinball-routing and a severe routing overhead. Therefore, several solutions for route optimization in a nested mobile network have already been suggested by the IETF NEMO WG. However, the current paper proposes Regional Information-based Route Optimization (RIRO) in which mobile routers maintain a Nested Router List (NRL) to obtain next-hop information, and packets are transmitted with a new routing header called an RIRO Routing Header (RIRO-RH). We showed that RIRO had the minimum packet overhead that remained constant, irrespective of how deep the mobile network was nested, in comparison with two earlier proposed schemes - Reverse Routing Header (RRH) and Bi-directional tunnel between HA and Top-Level mobile router (BHT).