응용환경 적응을 위한 온톨로지 매칭 방법론에 관한 연구

김우주(Wooju Kim),안성준(Sung Jun Ahn),강주영(Juyoung Kang),박상언(Sangun Park) 한국지능정보시스템학회 2007 지능정보연구 Vol.13 No.4

온톨로지 매칭 기술은 시맨틱 웹을 비롯한 여러 분야에서 중요한 기술 중 하나이다. 온톨로지 매칭은 두 개의 온톨로지를 입력으로 받고, 이를 몇 개의 매개변수로 구성된 특정 알고리즘을 이용하여 두 온톨로지 간의 매칭 관계를 알아내는 절차를 말한다. 온톨로지 매칭은 대용량 온톨로지의 통합이나, 지능화된 통합 검색의 구현 및 여러 응용프로그램에 의한 도메인의 공유 등 여러 분야에서 유용하게 활용될 수 있다. 일반적으로 온톨로지 매칭의 성능은 온톨로지 매칭이 사용되는 환경과 관계없이 매칭 결과에 대한 측정만으로 평가되어 왔다. 따라서 대부분의 연구는 매칭 결과를 최적화하기 위해 매개변수를 조절하는 것에 집중하였다. 본 연구에서는 기존의 측정방법에 따른 높은 측정결과만을 목표로 하지 않고 온톨로지의 성격과 매칭 결과의 사용 목적에 따라 매개변수를 적절히 변화시켜야 한다는 점에 주목하고, 주어진 환경에 맞게 매개변수를 조정하는 방법론을 제안하고자 한다 Ontology matching technique is one of the most important techniques in the Semantic Web as well as in other areas. Ontology matching algorithm takes two ontologies as input, and finds out the matching relations between the two ontologies by using some parameters in the matching process. Ontology matching is very useful in various areas such as the integration of large-scale ontologies, the implementation of intelligent unified search, and the share of domain knowledge for various applications. In general cases, the performance of ontology matching is estimated by measuring the matching results such as precision and recall regardless of the requirements that came from the matching environment. Therefore, most research focuses on controlling parameters for the optimization of precision and recall separately. In this paper, we focused on the harmony of precision and recall rather than independent performance of each. The purpose of this paper is to propose a methodology that determines parameters for the desired ratio of precision and recall that is appropriate for the requirements of the matching environment.

영어학습동기 중재연구 동향 분석

김우주(Kim, Wooju),박승호(Park, Seung-Ho) 학습자중심교과교육학회 2018 학습자중심교과교육연구 Vol.18 No.11

본 연구는 2008년부터 2017년까지의 최근 10년간의 영어학습동기연구 중 중재연구를 중심으로 검토하여 그 동향을 살펴보았다. 2018년 1월 5일부터 1월 15일 까지 RISS를 사용하여 1차 관련 주제어 검색 후, 2018년 2월 1일부터 2월 25일까지 2차 검색하여 연구 목적에 부합되는 분석 대상 논문을 선정하였다. 검색된 대상 영어학습동기중재 연구 수는 총 21편이며, 선정된 논문은 연도별, 연구방법별, 연구대상별, 영어학습동기 이론별, 중재방법과 내용별, 중재의 종속변인별, 중재 효과측정 도구별 로 분석하였다. 검토 기준에 따라 분석한 결과, 전체적인 영어학습동기 중재연구는 약간의 증가 경향을 보였으나, 영어학습동기 중재연구가 좀 더 활발해야 하는 필요성이 대두되었다. 높은 빈도를 보인 연구 대상은 대학생이었으며, 연구방법은 양적 연구방법 중 실험연구, 실험 설계로는 비교집단 사전사후설계로 나타났다. 영어학습동기 중재의 기반이 된 주요 영어학습동기이론은 제2언어학 분야 이론인 Doumyei의 제 2언어 동기적 자아체계(L2 Motivational Self-system)로 나타났다. 영어학습동기 중재 내용의 경향은 과제중심교수법과 협동학습으로 나타났으며, 중재의 종속변인으로 영어학습동기와 함께 영어성취도와 자신감이 함께 측정되는 경향을 보였다. 이러한 연구 결과를 토대로 하여 추후 영어학습동기중재 연구에 대한 과제와 방향성에 대해 논의하였다. 21 Korean journal articles on motivation intervention studies of learning English were analyzed during the 2008-2017 publication period. The subject articles for analysis were retrieved first by the key words search through RISS from Jan. 5 to Jan. 30, 2018. The second search from the first search result for subject articles fit for the current study aim was conducted from Feb. 2 to Feb. 25, 2018. The study revealed that English learning motivation intervention studies are quite recently on the minor increase, but it is discussed that more motivation intervention studies should be encouraged for its contribution to and its own benefit for the improvement of L2 learning and teaching academia The most frequent intervention participants were university students and quantitative, non equivalent comparison pre-post test design was the most popular research design. The major English language learning motivation theory based was Dörnyei s L2 Motivational Self-system. The task-based instruction with cooperative leaning was mostly used methods for the motivation intervention. The most frequently measured dependent variables other than the English language learning motivation were the level of English language learning achievement and learner confidence. The implication and possible direction for the future English learning motivation intervention studies were discussed.

NR V2X에서의 자원할당 mode 2 성능 평가

김우주(Wooju Kim),정용희(Yonghee Jeong),김병우(Byoungwoo Kim),강병권(Byeong-Gwon Kang),김태형(Taehyoung Kim) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.6

NR V2X에서 자원 할당 Mode 2에 대한 RSRP 임계값에 따른 성능 영향 분석

김병우(Byoungwoo Kim),정용희(Yonghee Jeong),김우주(Wooju Kim),강병권(Byeong-Gwon Kang),김태형(Taehyoung Kim) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.6

육계사의 차열페인트 및 히트펌프 적용에 따른 온도 감소 평가

문준섭 ( Seung-hun Lee ),김락우 ( Rack-woo Kim ),이승기 ( Seung-kee Lee ),김웅 ( Woong Kim ),한재웅 ( Jae-woong Han ),이승헌 ( Wooju Kim ),김우주 ( Junseop Mun ),김찬민 ( Chanmin Kim ),석희웅 ( Heewoong Seok ),안수빈 ( Subeen Ahn 한국농공학회 2022 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2022 No.-

최근 전 세계적으로 지구온난화 및 기후변화의 영향으로 폭염의 빈도와 강도가 증가하고 있다. 국내의 경우 지난 46년간(1973∼2019년), 일최고기온 극값은 1.5℃, 평균 폭염일수는 7.4일이 증가하였으며 2018년에는 기상 관측 이래 최고기온 경신 및 최다 폭염일이 발생하였다. 폭염은 가축에게 고온 스트레스를 유발하며 가축의 면역력 감소와 질병발생을 초래하여 폐사율을 증가시키고 생산성을 저해한다. 특히 국내 축산업 역시 증가하는 폭염으로 가축의 고온피해가 지속적으로 발생하고 있다. 특히 닭은 높은 대사율과 체온이 40℃를 넘는 온혈동물이며 온몸이 깃털로 덮여있고 땀샘이 발달하지 않아 체온발산이 어려워 타 축종에 비해 고온에 취약하다. 또한 닭고기의 소비량이 급격하게 증가함에 따라 생산효율의 증대를 위해 면적당 사육 밀도가 증가하여 닭이 고온 피해에 더욱 직접적으로 노출되고 있다. 이에 현재 계사에는 닭의 고온 피해 예방을 위한 냉방 시스템이 반드시 필요한 상황이다. 그러나 국내 계사에서 일반적으로 사용하고 있는 냉방 시스템은 팬을 이용한 강제환기방식이 대부분이며 쿨링패드, 안개분무 장치, 지하수 지붕 살수 등의 관행의 냉방시설은 외부 환경에 영향을 많이 받아 시설 내부 온도를 감소시키는데 한계가 존재한다. 이에 본연구에서는 계사 냉방시설 개발을 위해 무창계사에 차열페인트와 가스+전기 히트펌프를 설치한후 환기량 변화에 따른 온도 감소 효과를 분석하고자 하였다. 이를 위하여 계사 내부, 외부 온도를 측정하였고 히트펌프 가동 및 환기량, 운영조건에 따른 온도 감소 효과를 평가하였다. 평가 결과 차열페인트 적용으로 계사 내부 온도가 약 1℃ ~ 2℃ 감소하였으며 히트펌프 가동시 환기량을 낮게 설정할수록 온도 감소 효과가 더욱 큰 것으로 나타났다. 본 연구에서 진행한 실험결과를 바탕으로 하절기 계사의 적정 운영 방안 제시에 활용될 수 있을것으로 판단된다.

건물에너지시뮬레이션을 이용한 반밀폐형 온실의 동적에너지 부하 분석

이승헌 ( Seung-hun Lee ),김락우 ( Rack-woo Kim ),이승기 ( Seung-kee Lee ),김웅 ( Woong Kim ),한재웅 ( Jae-woong Han ),김우주 ( Wooju Kim ),문준섭 ( Junseop Mun ),김찬민 ( Chanmin Kim ),석희웅 ( Heewoong Seok ),안수빈 ( Subeen Ahn 한국농공학회 2022 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2022 No.-

시설원예 농업은 토지의존도가 비교적 낮고 자동화 가능성이 높기 때문에 우리나라와 같이 토지와 노동력이 부족한 나라에 적합한 농업이다. 국내 시설재배 면적은 1990년 20,279ha에서 2021년 74,640ha로 약 3.6배 증가하였으며 (KOSIS, 2022) 시설재배 면적의 증가와 함께 시설 현대화 및 재배기술의 향상으로 단위면적당 생산량은 2000년 3.76kg에서 2017년 4.3kg으로 약 1.7배 증가했다(MAFRA, 2019). 그러나 국내의 시설 원예 시설은 네덜란드 등 시설원예 선진국에 비해 떨어지는 수준이며 90% 이상이 10년 이상 경과한 노후화된 시설이지만 최근 국내에 다양한 첨단 온실들이 보급되고 있으며 그 중 대표적으로 반밀폐형 온실이 보급되고 있다. 반밀폐형 온실은 유입되는 외부 공기와 밀폐된 공간에 존재하는 내부 공기를 조합하여 작물에 적합한 재배 환경을 조성하는 온실이며 냉·난방장치의 가동이 필수적이다. 작물의 적정 생육온도를 조성하기 위한 반밀폐형 온실에 적용하는 냉·난방장치를 선정하기 위해서는 대상 온실의 에너지 부하가 제시되어야 한다. 이에 본 연구에서는 반밀폐형온실을 대상으로 동적에너지 부하 분석을 통해 적정 냉·난방 용량을 산정하고자 하였다. 건물에너시뮬레이션을 이용하여 온실의 에너지 교환 및 부하를 동적으로 해석하고자 하였으며 여러 상용프로그램 중 TRNSYS (Ver. 1 8, S EL, U SA)를 이용하였다. 건물에서의 관류전열, 환기전열, 지중전열 등을 구현하고 작물 및 토양에서의 에너지 교환을 구현하여 동적에너지 교환 모델을 설계하였다. 동적 에너지 분석을 위한 작물은 토마토이며 설계된 모델을 이용하여 전주지역의 10년간 냉·난방 부하 분석을 실시하였고 대상 온실의 동적에너지 부하 분석을 진행하였다. 향후 연구로 실제 반밀폐형 온실에서의 현장실험을 통한 검증이 필요할 것이라 판단된다.

비전 트랜스포머와 K-최근접 트리플 마이닝을 활용한 시각예술 이미지의 검색에 관한 연구

간정현(Junghyun Gan),김우주(Wooju kim) 한국지능정보시스템학회 2022 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.6

태그 네트워크를 이용한 개인화 북마크 추천시스템

엄태영(Tae Young Eom),김우주(Wooju Kim),박상언(Sangun Park) 한국전자거래학회 2010 한국전자거래학회지 Vol.15 No.4

웹 2.0을 이끌어가는 원동력이라고 할 수 있는 일반 개인 사용자의 참여와 공유는 블로그, 소셜 네트워크(Social Network), 집단지성, 소셜 북마크(Social Bookmark), 태깅(Tagging)등의 다양한 형태로 나타나고 있다. 이 중에서 소셜 북마크는 개인이 사용하는 북마크를 웹에 추가하여 공유함으로써, 다수의 사람들이 유용하다고 생각하는 북마크에 대한 정보를 기반으로 한 다양한 서비스를 제공하는 개념이다. 딜리셔스(Delicious.com)는 소셜 북마크 서비스의 대표적인 사례라고 할 수 있으며, 북마크에 사용자들이 붙인 태그를 이용하여 검색서비스를 제공한다. 본 논문은 북마크 검색에 대해 개인화된 검색결과를 추천하기 위하여 사용자 태그를 기반으로 하여 딜리셔스가 제공하는 북마크들의 순위를 재순위화 하는 방법론을 제안하였다. 또한 태그유사도를 기반으로 한 태그 네트워크를 이용하여 사용자의 검색어에 의미적으로 유사한 다른 태그들도 순위에 반영될 수 있도록 하였다. 그리고 실험을 통하여 딜리셔스가 제시하는 순위에 비해 본 논문에서 제안하는 시스템의 재순위화 결과가 사용자들에게 더 만족스러우며 정확성도 높음을 확인하였다. The participation and share between personal users are the driving force of Web 2.0, and easily found in blog, social network, collective intelligence, social bookmarking and tagging. Among those applications, the social bookmarking lets Internet users to store bookmarks online and share them, and provides various services based on shared bookmarks which people think important.Delicious.com is the representative site of social bookmarking services, and provides a bookmark search service by using tags which users attach to the bookmarks. Our paper suggests a method re-ranking the ranks from Delicious.com based on user tags in order to provide personalized bookmark recommendations. Moreover, a method to consider bookmarks which have tags not directly related to the user query keywords is suggested by using tag network based on Jaccard similarity coefficient. The performance of suggested system is verified with experiments that compare the ranks by Delicious.com with new ranks of our system.

시맨틱 웹 환경에서의 부분선형 제약지식표현을 위한 SWCL의 확장

이명진(Myungjin Lee),김우주(Wooju Kim),김학진(Hak-Jin Kim) 한국경영과학회 2012 韓國經營科學會誌 Vol.37 No.4

The Semantic Web technology, purporting to share, to reuse and to process by machines data stored in the Web environment, incessantly evolves to help human decision making; in particular, decision making based on data, or quantitative decision making. This trend drives researchers to fill the gap with strenuous efforts between the current state of the technology and the terminus of this evolution. The Semantic Web Constraint Language (SWCL) together with SWRL is one of these endeavors to achieve the goal. This paper focuses particularly on how to express the piecewise linear form in the context of SWCL. The importance of this ingredient can be fortified by the fact that any nonlinear expression can be approximated in the piecewise linear form. This paper will also provide the information of how it will work in the decision making process through an example of the Internet shopping mall problem.

효과적인 법령정보 검색을 위한 생활용어-법률용어 연계방법에 관한 연구

김지현(Ji Hyun Kim),이명진(Myungjin Lee),이종서(Jong Seo Lee),김우주(Wooju Kim) 한국IT서비스학회 2011 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2011 No.9

법령에 기술된 법률 전문용어와 일상생활에서 사용하는 용어는 서로 상이하여,법령에 관한 사전지식이 없으면 원하는 법령검색 결과를 얻기가 매우 힘들다. 본 논문에서는 법률용어에 관한 지식이 없이도 정확한 법령 정보 검색이 가능하도록 하기 위해 법률용어와 생활용어를 연결하여 질의를 확장하는 방안을 제안한다.