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마이크로 소결 구조 채널에서의 흐름 비등 열전달 특성 연구
김영환,신동환,김진섭,문우용,허재훈,이정호,KIM, YEONGHWAN,SHIN, DONG HWAN,KIM, JIN SUB,MOON, YOOYONG,HEO, JAEHUN,LEE, JUNGHO 한국수소및신에너지학회 2018 한국수소 및 신에너지학회논문집 Vol.29 No.1
The flow boiling heat transfer of water was experimentally investigated on plain and sintered microporous surfaces in a mini-channel. The effects of microporous coating on flow boiling heat transfer of subcooled water were investigated in a 300 mm long mini-channel with a cross section of $20{\times}10mm^2$. The test section has sufficiently long entrance length of 300 mm which provides a fully-developed flow before the channel inlet. The bottom side of the channel was heated by a copper block assembled with a high-density cartridge heater and other sides of the channel were insulated. The microporous surface was fabricated by sintering copper particles with the average particle size of $50{\mu}m$ on the top side of the copper block. Heat transfer measurement was conducted at the mass flux of $208kg/m^2s$ and the heat flux up to $500kW/m^2$. Microporous coated surface showed an earlier boiling incipience compared with plain surface regardless of the mass flux. Microporous coating were significantly attributed to local wall temperature and local heat transfer coefficient for flow boiling.
MDT 데이터를 활용한 심층 신경망 기반의 실내외 구분 기법
김영환(Yeonghwan Kim),김진만(Jinman Kim),이충용(Chungyong Lee) 대한전자공학회 2018 전자공학회논문지 Vol.55 No.10
본 논문은 LTE (long term evolution) 시스템에서 사용하는 minimization of drive test (MDT) 데이터를 이용한 심층 신경망(deep neural network, DNN) 기반의 실내외 구분 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 MDT 데이터 중 실내외 구분에 가장 적합한 기준 신호 수신 전력(reference signal received power, RSRP)을 네트워크의 입력으로 사용한다. 이때 채널 페이딩의 효과를 줄이기 위해 RSRP는 이동 평균 필터에 통과시켜 전처리한 뒤 사용한다. 측정 조건에 따른 RSRP 값의 변동성에 강인한 네트워크를 구성하기 위하여 제안하는 기법은 실내외 상태 변화에 초점을 맞춰 동작하며 현재의 RSRP 값과 함께 과거의 RSRP값을 입력으로 사용한다. 또한 출력은 실내, 실외, 실내에서 실외로 이동, 실외에서 실내로 이동의 네 가지 상태로 구성된다. 실측 데이터를 이용한 실험 결과 제안하는 기법은 96.1%의 추정 정확도를 얻음을 확인하였다. In this paper, we propose a DNN-based indoor-outdoor (I/O) detection scheme using MDT data of LTE system. The proposed scheme utilize RSRP which is the most appropriate for I/O detection among MDT data as an input of the network. To minimize effect of channel fading, we pre-process RSRP with moving average filter. In order to construct a network robust to varying RSRP level, which changes according to its measured condition, the proposed scheme focuses on a I/O state transition and utilize present RSRP and past RSRP as an input. An output of the proposed scheme consists of 4 I/O states; indoor, outdoor, indoor-to-outdoor, outdoor-to-indoor. The proposed scheme achieves 96.1% accuracy according to simulation with field-measured data.