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김시웅 ( Siung Kim ),고준혁 ( Junhyeok Go ),박정현 ( Jeonghyeon Park ),문남미 ( Nammee Moon ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2
가정에서 대형 폐기물을 배출하고 수거하는 과정에서 폐기물을 수동적으로 분류를 하는 것은 시간이 많이 소요되는 작업이다. 본 논문에서는 YOLOv4, 5, 7 모델을 비교하여 실생활에 사용가능한 대형폐기물 탐지에 가장 적합한 모델을 찾는다. 이미지 증강 전 결과는 YOLOv7이 가장 좋은 성능을 보였다. 배출자가 촬영하는 각도나 위치, 시간 등의 변수를 고려하고자 증강을 시도하였고 증강 후 탐지결과도 YOLOv7이 F1-score 93 %, mAP 96.6% 로 다른 모델보다 전체적으로 더 좋은 성능을 보였다.
종이 헬리콥터 실험을 통한 개발단계 성능변동의 이해와 개선
신병철 ( Byung Cheol Shin ),김시웅 ( Si Ung Kim ),정순민 ( Sun Min Jeong ),변재현 ( Jai Hyun Byun ),남용석 ( Yong Seog Nam ) 한국품질경영학회 2015 품질경영학회지 Vol.43 No.4
Purpose: In developing new products, reducing performance variation is important for competitiveness factors such as quality, cost, and delivery. This paper aims at evaluating three performance variations; measurement,performance evaluation, and manufacturing variations, and then improving product and process design, focused on paper helicopter making case study.Methods: For measurement system analysis, gage R&R (repeatability and reproducibility), linearity, stability are evaluated. Since gage R&R are not satisfactory, the measurement system is improved by adopting voice memos application of iPhone and providing standard measurement procedure. To evaluate performance variation,product deterioration and environment factor (wind speed) is considered. Since the existing design is sensitive to these noise factors, a new product design is developed, which is proven to be robust to the noise factors. Finally, manufacturing variations are evaluated with five factors which can cause variation in flight time. To reduce the impact of three significant factors, three improvement methods are applied.Results: Three performance variations are evaluated and robust paper helicopter design is presented.Conclusion: To reduce measurement and process variations, improved measurement method and paper helicopter making procedure are proposed. A new product design is also presented which is robust to deterioration and environmental variation. This paper is expected to benefit students and practitioners who want to have hands-on knowledge on new product quality improvement.
DASVDD 모형을 통한 반려동물 센서 데이터 이상치 탐지
박정현 ( Jeonghyeon Park ),고준혁 ( Junhyeok Go ),김시웅 ( Siung Kim ),문남미 ( Nammee Moon ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2
이상치는 주로 저빈도로 발생하기 때문에, 이상치 탐지 분야에서는 정상 데이터만을 이용한 비지도 기반 학습 모델을 사용하는 방법들이 제안되었다. 따라서, 본 논문에서는 반려동물 센서 데이터를 이용해 비지도 기반 모델인 DASVDD을 활용하여 이상치를 탐지한다. 하지만 데이터셋에 이상치가 존재하지 않아 반려동물이 고빈도로 보여주는 A행동군(서다, 앉다, 엎드리다, 눕다, 걷다), 저빈도로 보여주는 B행동군(킁킁대다, 먹다)으로 분리하여 학습을 진행한다. 모델의 성능은 ROC-AUC을 기준으로 79.05%의 성능을 보여주는 것을 확인하였다.