영남지방 농산물에서의 Zearalenone 생성균의 분리

김성영,정선희,정덕화,Kim, Sung-Young,Chung, Sun-Hee,Chung, Duck-Hwa 한국식품과학회 1992 한국식품과학회지 Vol.24 No.6

영남지방으로부터 백미(60), 보리쌀(52), 대두(45), 땅콩(33), 옥수수(32), 메주(27), 벼(40), 보리(54) 및 토양(32) 등 총 375종의 시료를 수거하여 Fusarium속으로 추정된 균주를 분리하고, 분리균을 고체배지에 접종하여 배양(14일, $30^{\circ}C$)한 후에 zearalenone 생성균주를 선별한 결과는 다음과 같다. 375종의 시료에서 302주의 Fusarium속을 분리하였고, 분리된 302주를 고체배지에서 배양한 다음 TLC와 HPLC법에 의해 zearalenone 생성균주를 선정하였다. TLC 결과에서 zearalenone 생성균주는 29주 [쌀(3), 메주(2), 옥수수(1), 보리쌀(5), 토양(4), 땅콩(3), 대두(4), 보리(5) 그리고 벼(2)]로 나타났으나, HPLC 분석결과 19주 [쌀(2), 메주(1), 옥수수(1), 보리쌀(4), 토양(3), 대두(2), 보리(3) 그리고 벼(3)]가 zearalenone 생성균주로 확인되었다. To isolate zearalenone-producing strains from agricultural products in Youngnam districts, various samples such as rice(60), barley(52), soybean(45), peanut(33), corn(32), maeju(27), unhulled rice(UR, 40), unhulled barley(UB, 54), and soil(32) collected. From 375 samples, 302 Fusarium strains were isolated. The isolated strains were cultured for 14 days at $30^{\circ}C$ in rice medium, and then screened zearalenone-producing strains by TLC and HPLC. The result was that 29 isolates[rice(3), maeju(2), corn(1), barley(5), soil(4), peanut(3), soybean(4), U.B.(5), U.R.(2)] were screened as zearalenone-producing strains by TLC, while 19 isolates [rice(2), maeju(1), corn(1), barley(4), soil(3), soybean(2), U.B.(3), U.R.(3)] by HPLC method.

호텔 식음료 종사원의 조직 동일시가 조직시민행동 및 직무성과에 미치는 영향에 관한 연구

김성영(Sung Young Kim),이미래(Mi Rae Lee),이수범(Soo Bum Lee) 한국관광연구학회 2012 관광연구저널 Vol.26 No.5

This study focuses on each concept of the organization identification, organized citizenship, and work performance. Along with the reference studies of the impact of organization identification on organized citizenship and work performance of hotel food and beverage employees, empirical research was conducted to elevate the importance of organization management in the hotel food and beverage industry, and ultimately contributing to the performance of the organization. According to analysis results, the organization identification had positive impact on all five factors of organized citizenship. Among the factors of organized citizenship, altruism, manners, and conscience did not have significant impact on work performance, but citizenship and sportsmanship had significant impact on work performance. Through this study, the impact relationship between organization identification and organized citizenship, organized citizenship and work performance were observed, which once lacked in the domestic studies of Korean hotels and food service industry.

Magnetron PECVD 에 의한 DLC 박막의 제작에 관한 연구

김성영(Soung-Young KIM),이재성(Jai-Sung LEE),박진석(Jin-Seok PARK) 대한전기학회 1996 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.1996 No.7

다중계측기법을 이용한 원전 주증기배수밸브의 현상태 누설진단에 관한 연구

김성영(Sung-young Kim),김영범(Young-bum Kim),김도형(Do-hyeong Kim),이상국(Sang-gok Lee) 대한기계학회 2008 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2008 No.11

The high energy fluid leakage from the high temperature and high differential pressure drop system of NPPs (Nuclear Power Plants) decreases efficiency and consequently leads to considerable economic loss due to less power production. Also, the leakage possibly damages critical parts of components such as valve and trim with the effect of cavitation, flashing, and erosion, etc. and deteriorates its performance. Thus, in this study, we diagnosed the as-is leakage for four (4) main steam drain valves and two (2) steam traps of Yonggwang 1,2 units during normal operation by using multi-measuring technique and observed the occurrence of fine leakage. In the course of measuring fluid leakage, the sign of fine leakage is estimated to be the leakage from orifice. By converting the leakage to energy loss, it is equivalent to the amount of several hundred thousand won per each unit, which supports the basis for the justification of fine leakage.

경계 중요도 맵 및 영역 병합에 기반한 칼라 영상 분할

김성영(Sung-Young Kim) 한국컴퓨터정보학회 2007 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.12 No.3

본 논문에서는 경계 중요도 맵과 영역 병합에 의한 영상 분할 방법을 제안한다. 경계 중요도 맵은 텍스쳐 경계 강도와 칼라 경계 강도의 조합에 의해 생성한다. 텍스쳐 경계 강도는 가버 필터 뱅크를 사용하여 다중 스케일과 방향에 따른 필터링 결과를 병합하여 생성하며 칼라 경계 강도는 HSI 칼라 모델의 H 성분에 대해 계산한다. 경계 중요 맵 영상에 대해서는 Watershed 변환을 통해 사전 영상 분할을 수행한다. Watershed 변환에 의한 영상 분할은 영역들이 과잉 분할되는 현상이 나타나므로 이를 개선하여 최종 영상 분할 결과를 생성한다. 이를 위해 우선 모폴로지 연산을 사용하여 경계 중요도 맵 영상에 대한 컨트라스트 향상과 마커 영역을 생성한다. 모폴로지 연산으로 과잉 분할 영역은 줄어들지만 여전히 상당수 존재하게 되므로 이를 극복하기 위해 영역 병합과정을 수행한다. 영역 병합 단계에서는 영역 내부의 평균 칼라 및 가버 텍스쳐 벡터를 함께 사용함으로써 효과적으로 과잉 분할된 영역을 병합할 수 있도록 하였다. 제안한 방법은 다양한 자연 영상에 대해 실험하였으며 기존 방법과 결과를 비교하여 성능의 우수성을 확인하였다. In this paper, an image segmentation method which is based on edge salience map and region merging is presented. The edge salience map is calculated by combining a texture edge map with a color edge map. The texture edge map is computed over multiple spatial orientations and frequencies by using Gabor filter. A color edge is computed over the H component of the HSI color model. Then the Watershed transformation technique is applied to the edge salience map to find homogeneous regions where the dissimilarity of color and texture distribution is relatively low. The Watershed transformation tends to over-segment images. To merge the over-segmented regions, first of all, morphological operation is applied to the edge salience map to enhance a contrast of it and also to find the mark regions. Then the region characteristics, a Gabor texture vector and a mean color, in the segmented regions is defined and regions that have the similar characteristics, are merged. Experimental results have demonstrated the superiority in segmentation results for various images.

객체 추적을 위한 고유 배경의 동적 모델링

김성영(Sung-Young Kim) 한국컴퓨터정보학회 2012 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.17 No.4

본 논문에서는 비디오 스트림으로부터 움직이는 객체를 추출하기 위해 고유 배경(eigenbackground)을 사용하여 효율적으로 배경을 모델링하는 방법을 제안한다. 배경은 모델링하더라도 시간이 지남에 따라 날씨나 조명의 변화에 따라 변화가 발생하므로 변화 요소를 반영할 수 있도록 배경 모델을 갱신해야 한다. 이를 위해 본 논문에서는 R-SVD 방법에 기반을 두고 배경 모델을 갱신하도록 한다. 이 때 영상 변화도를 정의하여 이 값에 따라 동적으로 배경을 모델링하여 처리시간을단축할 수 있도록 한다. 또한 고유 배경을 사용하는경우 충분한 훈련 데이터를사용해야만 정확한 모델을 생성할 수 있지만 본 논문에서는 적은 수의 데이터만을 사용하여 정확한 모델을 생성할 수 있도록 입력 프레임을 재구성하여 사용한다. 제안한 방법은 초기 고유 배경 모델 및 기존의 주기적으로 배경을 갱신하는 방법과의 비교를 통해 그 우수성을 확인한다. In this paper, we propose an efficient dynamic background modelling method by using eigenbackground to extract moving objects from video stream. Even if a background model has been created, the model has to be updated to adapt to change due to several reasons such as weather or lighting. In this paper, we update a background model based on R-SVD method. At this time we define a change ratio of images and update the model dynamically according this value. Also eigenbackground need to be modelled by using sufficient training images for accurate models but we reorganize input images to reduce the number of images for training models. Through simulation, we show that the proposed method improves the performance against traditional eigenbackground method without background updating and a previous method.

실시간 동작을 위한 지역 특징점 추출에 관한 연구

김성영(Sung-Young Kim),변상봉(Sang-Bong Byun),이용환(Yong-Hwan Lee) 한국정보기술학회 2015 Proceedings of KIIT Conference Vol.2015 No.6

가버 필터에 기반한 관심 객체 검출

김성영(Sung-Young Kim) 한국컴퓨터정보학회 2008 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.13 No.2

본 논문에서는 칼라 영상으로부터 관심 객체를 효과적으로 추출할 수 있는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방법은 추출할 객체에 대한 사전 지식이 필요 없으며 단순한 배경뿐만 아니라 복잡한 배경에서도 영상에 포함된 관심 객체를 추출하는 것이 가능하도록 한다. 이를 위해 가버 필터 사전을 사용하여 객체의 대략적인 형상을 포함하는 가버 영상을 생성한다. 이를 기반으로 객체 추출에 필요한 특징 정보의 추출 기준이 되는 관심 창(attention window)의 초기 위치를 설정한다. 객체 추출 단계는 기존 연구에서 제안한 방법을 일부 수정하여 적용한다. 제안된 방법의 추출 성능을 평가하기 위해 제안된 방법으로 추출된 결과를 수작업으로 추출된 객체와 비교하여 Precision. Recall 및 F-measure를 계산한다. 이를 통해 제안된 방법의 성능을 확인하였다. 또한 기존 방법과의 추출 결과 비교를 통해 제안된 방법의 우수성을 검증하였다. In this paper, an extraction method of objects of interest in the color images is proposed. It is possible to extract objects of interest from a complex background without any prior-knowledge based on the proposed method. For object extraction. Gabor images that contain information of object location. are created by using Gabor filter. Based on the images the initial location of attention windows is determined, from which image features are selected to extract objects. To extract object. I modify the previous method partially and apply the modified method. To evaluate the performance of propsed method, precision. recall and F-measure are calculated between the extraction results from propsed method and manually extracted results. I verify the performance of the proposed methods based on these accuracies. Also through comparison of the results with the existing method. I verify the superiority of the proposed method over the existing method.

순수 성분의 물성 자료를 이용한 2성분계 혼합물의 인화점에 대한 다변량 통계 분석 및 예측

김성영(Sung-Young Kim),이범석(Bomsock Lee) 한국가스학회 2007 한국가스학회지 Vol.11 No.3

이진 영상에서의 단순화된 윤곽선 추출 방법

김성영(Kim Sung-Young) 한국컴퓨터정보학회 1999 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.4 No.4

본 논문에서는 이진 영상에서 경계에 발생하는 잡영을 효율적으로 제거하고 형상을 단순화시켜 윤곽선을 추출할 수 있는 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 이진 영상에서 영역의 윤곽선을 구하는 기존의 2×2 마스크 사용 방법을 일부 수정하여 한 픽셀 두께의 잡영을 효율적으로 제거할 수 있도록 하였다. 이를 위해 영역 경계의 잡영에서는 윤곽선 추적 경로가 중복되는 특성과 잡영의 끝점에서의 추적 특성을 분석하여 이용하였다. 또한 흰색 바탕을 윤곽선 추출에 활용함으로써 본래의 형상을 유지하며 효과적으로 단순화된 윤곽선 추출 결과를 얻을 수 있도록 하였다. 제안된 방법은 다양한 실험을 통해 그 효용성을 확인하였다. In this paper, boundary extraction algorithm is suggested by removing boundary noises efficiently and simplifying object shape in binary image. To remove boundary noises, 2×2 mask boundary extraction algorithm is modified. Proposed method is designed to generate a symmetric path for the parasitic branch noise and to analysis traced features on end point of noise. It can extract more simplified object boundary but preserve original object shape by combining white background color extraction result with foreground extraction result. The usefulness of the proposed method was proved through experiments with various binary images.