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무기억 비선형 함수의 선형화를 통한 결정-지향자력 등화 알고리듬의 성능 개선
김성민(Seongmin Kim),강동훈(Donghoon Kang),김환우(Whanwoo Kim),오왕록(Wangrok Oh) 대한전자공학회 2010 대한전자공학회 학술대회 Vol.2010 No.10
채널의 눈 모형이 열린 경우 좋은 수렴 특성을 갖는 결정-지향 알고리듬의 적용을 통해 최적의 자력 등화를 이룰 수 있다. 하지만 채널의 눈 모형이 닫힌 경우 수렴이 보장되지 않는 알고리듬의 문제를 해결하기 위해 무기억 비선형 함수로 hyperbolic tangent 함수를 사용하는 수정된 결정-지향 알고리듬의 적용이 가능하다. 이 때 hyperbolic tangent 함수의 적용은 특정 파라미터에 대한 테이블참조 방법에 의해 결정될 뿐만 아니라 채널 왜곡의 정도에 따라 변한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 무기억 비선형 함수의 선형화 기법을 제안한다. 제안하는 기법을 수정된 결정-지향 알고리듬에 도입 시 계산 복잡성을 단순화하는 동시에 특정 파라미터에 대한 의존도를 없앨 수 있음을 보인다.
에케베리아 6품종의 엽삽 시 식물공장시스템 내 LED 파장에 따른 번식 효율
김성민(Seongmin Kim),김지선(Jiseon Kim),오욱(Wook Oh) (사)한국생물환경조절학회 2018 생물환경조절학회지 Vol.27 No.4
다육식물인 에케베리아(Echeveria)는 최근 전세계적으로 수요가 증가하고 있지만, 번식효율이 품종이나 환경요인의 영향을 크게 받으므로 연중 고품질 묘를 공급하는 것이 어렵다. 이 연구는 밀폐형 식물공장 내에서 LED 파장 조합이 에케베리아 엽삽번식 효율에 미치는 영향을 구명하여 주년 생산의 기초자료를 제공하고자 실시되었다. 번식이 어려운 ‘Afterglow(AG)’, ‘Berkeley Light(BL)’, ‘Mason(MS)’, ‘Subsessilis Light(SL)’, ‘Cream Tea(CT)’, ‘Ben Badis(BB)’ 등 6품종의 모주로 부터 균일한 잎을 채취하여 실내온도 24±2oC, 상대습도 60±10%의 식물공장 내에서 혼합상토에 삽목하였다. 청색(B, 450nm), 녹색(G, 530nm), 적색(R, 660nm), 원적색(FR, 730nm) LED를 이용하여 R10, R8+B2, R5+B5, R7+B2+FR1, R7+B2+G1의 비율로 광질을 달리하여 처리하였고, PPFD는 200μmol·m<SUP>-2</SUP>·s<SUP>-1</SUP>, 광주기는 16/8(명/암) 시간이었다. 그 결과, 번식 효율은 품종에 따라 차이가 있었는데, ‘SL’은 상대적으로 발근과 신초 형성이 쉽게 되었으나, ‘AG’는 발근과 뿌리 생장이 잘 되지 않았다. LED 파장 또한 번식효율에 영향을 주었는데, B 비율이 높은 R5+B5, R7+B2+FR1, R7+B2+G1 하에서 신초 형성과 생장이 촉진된 반면, 발근과 뿌리 생장은 억제되었다. 반대로, R 비율이 높은 R10나 R8+B2 하에서는 부정근 형성 및 생장이 촉진된 반면, 신초 형성 및 생장이 억제되었다. 한편, FR은 잎의 크기와 무게를 증가시켰다. 따라서, 번식이 어려운 에케베리아 품종의 엽삽 시 번식효율을 높이기 위해서는 각 파장별 효과를 활용한 적정파장 조성에 대한 연구가 필요하다. The succulent plants of Echeveria genus are in increasing demand worldwide, but it is difficult to supply good quality young plants throughout the year because propagation efficiencies are depend on cultivar and environmental factors. This study was carried out to investigate the propagation efficiencies of leaf cutting in Echeveria cultivars at different LED light qualities in a closed-type plant factory system. Leaf cuttings cut from stock plants of six difficult-to-propagated cultivars ‘Afterglow (AG)’, ‘Berkeley Light (BL)’, ‘Mason (MS)’, ‘Subsessilis Light (SL)’, ‘Cream Tea (CT)’, and ‘Ben Badis (BB)’ were put into cutting media in the plant factory system maintained at a temperature of 24±2℃ and relative humidity of 60±10%, and watered with over-head irrigation twice a week. Cuttings were irradiated with sole or mixed red (R, 660 nm), blue (B, 450 nm), green (G, 530 nm), and far-red (FR, 730 nm) LEDs as follows: R10, R8+B2, R5+B5, R7+B2+FR1, and R7+B2+G1. PPFD just above the cuttings was 200 μmol·m<SUP>-2</SUP>·s<SUP>-1</SUP> and photoperiod was 16/8 (light/dark) hours. As a result, propagation efficiencies were dependent on cultivar. Rooting and shooting were relatively easy in ‘SL’ but shoot formation in ‘AG’ was very difficult. Light qualities from LEDs also affected plant regeneration. Light conditions with a higher ratio of B, R5+B5, R7+B2+FR1, and R7+B2+G1, promoted shoot formation and growth but inhibited rooting and root growth. R10 and R8+B2 with a higher ratio of R promoted rooting and root growth and inhibited shoot formation and growth of cuttings. In addition, the treatment with FR increased leaf size and biomass of the all plants. Therefore, further studies are needed to investigate the optimum compositions of LED light quality for the improvement of leaf cutting efficiency in difficultto-propagated Echeveria cultivars.
신뢰 실행 환경 어플리케이션 개발을 위한 상용 컨피덴셜 컴퓨팅 프레임워크 동향 및 비교 분석
김성민(Seongmin Kim) 한국정보보호학회 2021 정보보호학회논문지 Vol.31 No.4
신뢰 실행 환경(TEE, Trusted Execution Environment) 기술의 발전과 함께 신뢰성을 보장하지 못하는 클라우드 환경에서도 어플리케이션의 코드 및 데이터를 보호할 수 있는 컨피덴셜 컴퓨팅(confidential computing)이 차세대 클라우드 핵심 기술로 떠올랐다. 학계뿐만 아니라 산업계에서도 Intel SGX 기술을 중심으로 컨피덴셜 컴퓨팅 솔루션 상용화가 활발히 이루어졌다. 하지만 TEE 기술 기반 어플리케이션을 구현하고자 할 때, 다양한 선택지 중 어떠한 컨피덴셜 컴퓨팅 프레임워크를 활용하는 것이 효과적인지에 대한 명확한 기준이 존재하지 않는다. 본 논문에서는 현존하는 상용 컨피덴셜 컴퓨팅 프레임워크 기술들의 특성에 대한 심층적인 비교 분석을 수행하고, 각 프레임워크의 장단점을 파악할 수 있는 기준 지표들을 도출한다. 이를 바탕으로, 설계 및 운용 목적에 따라 어떠한 프레임워크를 선택하여 활용하는 것이 효과적인지에 대한 선택 기준을 제안한다. Recently, Confidential computing plays an important role in next-generation cloud technology along with the development of trusted execution environments(TEEs), as it guarantees the trustworthiness of applications despite of untrusted nature of the cloud. Both academia and industry have actively proposed commercialized confidential computing solutions based on Intel SGX technology. However, the lack of clear criteria makes developers difficult to select a proper confidential computing framework among the possible options when implementing TEE-based cloud applications. In this paper, we derive baseline metrics that help to clarify the pros and cons of each framework through in-depth comparative analysis against existing confidential computing frameworks. Based on the comparison, we propose criteria to application developers for effectively selecting an appropriate confidential computing framework according to the design purpose of TEE-based applications.