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- 저자 : 김서정 ( Seo Jeong Kim ) (검색결과 69 건)
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Multi-Tasking U-net 기반 파프리카 병해충 진단
김서정(Seo Jeong Kim),김형석(Hyong Suk Kim) 한국스마트미디어학회 2020 스마트미디어저널 Vol.9 No.1
본 연구에서는 Multi-Tasking U-net를 사용하여 영역 세분화 작업(Segmentation) 과 분류 작업(Classification) 이 동시에 수행되게 함으로써 파프리카 병과 충 진단을 수행하였다. 시설 농장의 파프리카에는 병의 종류가 다양하지 않다. 이 연구에서는 비교적 발생빈도가 높은 흰가루병과 응애에 의한 피해, 정상 잎 3개의 클래스에 대해서만 진단 할 수 있도록 하였다. 이를 위한 중추 모델로는 U-net을 사용하였다. 또, 이 모델의 Encoder와 Decoder의 최종 단을 활용하여 분류 작업과 영역 세분화 작업이 각 각 수행되게하여, U-net의 Encoder가 분류작업과 영역 세분화 작업에 공유되도록 하였다. 학습 데이터로는 정상 잎 680장, 응애에 의한 피해 잎 450장, 흰가루병 370장을 사용하였다. 테스트 데이터로는 정상 잎 130장, 응애에 의한 피해 잎 100장, 흰가루병 90장을 사용하였고, 이를 통한 테스트 결과로는 89%의 인식률을 얻었다. In this study, a neural network method performing both Detection and Classification of diseases and insects in paprika is proposed with Multi-Tasking U-net. Paprika on farms does not have a wide variety of diseases in this study, only two classes such as powdery mildew and mite, which occur relatively frequently are made as the targets. Aiming to this, a U-net is used as a backbone network, and the last layers of the encoder and the decoder of the U-net are utilized for classification and segmentation, respectively. As the result, the encoder of the U-net is shared for both of detection and classification. The training data are composed of 680 normal leaves, 450 mite-damaged leaves, and 370 powdery mildews. The test data are 130 normal leaves, 100 mite-damaged leaves, and 90 powdery mildews. Its test results shows 89% of recognition accuracy.
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약용작물 잔대와 천궁 중 Pyraclostrobin의 잔류특성
서정아 ( Jeong-a Seo ),김태한 ( Taehan Kim ),박홍묵 ( Hongmuk Park ),이윤수 ( Yunsoo Lee ),김준희 ( Junhui Kim ),박인호 ( Inho Park ),김영대 ( Youngdae Kim ),김주환 ( Juhwan Kim ),김동현 ( Donghyun Kim ),맹지현 ( Jihyun Maeng ),김지 한국환경농학회 2022 한국환경농학회 학술대회집 Vol.2022 No.-
본 연구는 pyraclostrobin의 잔대 및 천궁에 대한 잔류성을 구명하여 잔류농약의 잔류특성 및 안정성평가를 위한 기초자료로 활용코자 하였다. Pyraclostrobin은 strobilurin계로 식물병원균의 포자발아억제, 균사생육저지의 예방효과가 우수하며, 예방 및 치료용의 침투이행성 살균제로 사용되고 있다. 잔대의 시험 약제는 디메토모르프.피라클로스트로빈 25.5(16+9.5)% 액상수화제를 2,000배 희석하여 3회 살포 후 7일, 14일, 21일, 30일 경과후 수확하였으며, 천궁의 시험약제는 피라클로스트로빈 20% 입상수화제를 3,000배 희석하여 3회 살포 후 7일, 14일, 21일, 30일 경과후 수확하였다. Pyraclostrobin은 acetonitrile로 추출하고 응용된 QuEChERS 분석법을 이용하여 LC/MS/MSD로 기기분석하였으며, 분석법상 정량한계(method limit of quantitation; MLOQ)는 모두 0.01 mg/kg이었다. 분석의 정확성 및 재현성 검증을 위하여 약제를 처리하지 않은 공시료에 정량한계, 정량한계 10배 수준이 되도록 표준용액을 첨가하여 3반복 회수율 실험을 실시하였다. 회수율 시험 결과는 농촌진흥청에서 고시한 회수율의 유효 범위 및 변이계수(coefficient of variation, C.V.)를 만족하였다. Pyraclostrobin의 잔류량은 건잔대에서 정량한계(0.01 mg/kg) 미만∼0.07 mg/kg, 생잔대에서 정량한계(0.01 mg/kg) 미만∼0.01 mg/kg이었고, 건천궁의 잔류량은 0.21 mg/kg∼2.18 mg/kg, 생천궁 잔류량은 0.08 mg/kg∼0.14 mg/kg이었다. 생시료를 건시료로 건조하였을 때 잔대의 건조수율은 평균 22.8%, 천궁은 40.6%로 였다. 시험 작물 중 건조 농산물 잔류량이 생 농산물에 비해 높게 잔류되었으며, 건조 과정 중 수분제거로 인한 농약잔류량의 증가로 판단되었다.
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향자적(向自的) 인간 - 영화 ‘신과 함께;죄와 벌’에 대한 심리학적 심층 연구 -
김서정 ( Kim Seo-jeong ) 한국사상문화학회 2020 韓國思想과 文化 Vol.101 No.-
본 연구의 목적은, 영화 ‘신과 함께’(죄와 벌)을 중심으로 인간은 향자적 존재임을 심리학적으로 심층 탐색하는 것이다. 향자적 존재란, 인간의 마음은 누구(무엇)인가를 관계적으로 지향하는 성향을 의미하는데, 그 관계방식과 대상에 따라서 사람의 인격과 운명이 크게 달라진다. 사후 저승에 온 자들에 대한 지옥 심판과정을 묘사하고 있는 영화 ‘신과 함께’에서도 불의, 나태, 거짓, 배신, 폭력, 살인, 천륜 등 49일 동안 7번의 심판과정을 통과하면 염라대왕이 최종적으로 환생여부를 결정한다. 이러한 심판의 근본원인을 살펴 볼 때, 결국 생전 마음의 심층에서 향하는 대상이 누구이며, 어떻게 관계했느냐가 심판 결과와 밀접한 관련이 있음을 알 수 있었다. 연구결과, 이 영화에서 나타난 중요한 가르침은 네 가지로 도출되었다. 우선 가장 핵심적 가르침은 잘못된 신들을 사랑하지 말라는 것이다. 영화에서 잘못된 신의 대표는 돈(money)으로 지칭된다. 잘못된 신을 사랑하고 섬기는 것이 죄의 본질이라는 것이다. 특히, 사리사욕을 위해서 돈을 사랑하지 말아야 한다는 경고를 담고 있다. 두 번째 가르침은 억울한 죽음을 만들지 말라는 것이다. 억울한 죽음은 원귀(冤鬼)의 원인이기 때문이다. 여기서 중요한 것은 억울한 죽음이 발생하는 근본원인을 제거하는 일이다. 이는 마음속에 있는 거짓 신을 제거하고, 올바른 대타자(神, 창조주)의 뜻과 생각을 향하는 존재로 살겠다고 결단하는 것이다. 사람은 이 세상에 던져진 존재로 주어진 삶의 환경은 대타자의 배려와 섭리로 받아들이는 것이 올바른 태도이다. 끝으로, 서로 용서하고 사랑하라는 것이다. 이승에서 서로 용서한 사항에 대하여는 저승에서도 심판할 근거가 없다. 결론적으로, 인격의 핵을 형성하고, 마음이 관계하고 향하는 대상이 너무나 중요하다. 따라서 현재 자신의 존재의 인격적 가치기준인 핵이 어떻게 형성되고 있는지 매일 매순간 깊이 성찰하고, 잘못된 신을 마음에서 몰아내고 온전한 대타자(Big Other)와의 결합을 결단하고 소원하는 생활자세가 가장 중요하다고 말할 수 있다. The purpose of this study is to explore psychologically deeply that human beings. The purpose of this paper is to examine the movie 'Along with the Gods : sin and punishment'. Relationship-oriented refers to the tendency of human hearts to pursue someone (something) to build a relationship and human personality and destiny are significantly affected by the forms and targets of relationships. 'Along with the Gods : sin and punishment' depicts how the people are tried in hell after death and the King of the Underworld finally decides whether you should be reborn when you pass 7 trials of injustice, indolence, falsity, betrayal, violence, murder, and moral laws of family relations for 49 days. The essential reason for those trials manifests that the results of trials are closely related to the people on whom you set your heart and your relationships with them while you are alive. The findings and lessons of the movie are four-fold. First, never love false idols. In the movie, money is portrayed as the greatest false idol. The essence of your sin is loving and worshipping false idols. In particular, it warns you that you must not love money for your personal greed. The second lesson is that you must not cause unfair deaths. Unfair deaths give birth to lemures. What is important here is that you must remove the essential causes of unfair deaths. You must be able to make a determination to remove the false idols in your heart and live up to the true Big Other (god, creator). It is right to accept that people are thrown to this world and the given living circumstances are the Big Other's consideration and law. Lastly, you must forgive and love each other. There is no reason to try anything that has been forgiven while you are alive after your death. In conclusion, the people who are in the core of your personality and whom you set your heart on and build relationships with are crucial. Therefore, it is important to deeply examine how the core of your personality is created every moment of your life and try to eliminate the false idols from your heart and become one with the Big Other.
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온라인 식품 배송 서비스의 오버사이즈 패키징에 대한 지각된 가치가 지속사용의도와 구전의도에 미치는 영향
김서정(Kim, Seo-Jeong),이규민(Lee, Gyu-Min) 한국외식경영학회 2021 외식경영연구 Vol.24 No.2
코로나 19로 인한 온라인 소비가 가속화되는 추세에 따라 온라인 식품 배송 서비스를 제공하는 업체들은 매출 증대에 박차를 가하고 있다. 그러나 온라인 식품 배송 서비스 이용이 증가함에 따라 소비자들은 온라인으로 식품을 구매할 때 오버사이즈 패키징을 경험하는 사례도 증가하고 있다. 패키징은 소비자에게 노출되는 최초의 이미지로서, 기업의 수익성에 영향을 미치는 중요한 요소이다. 따라서 온라인 식품 배송 서비스 업체들은 오버사이즈 패키징으로 인하여 감수하게 되는 소비자들의 위험 요소를 이해하는 노력이 필요하다. 본 연구는 온라인 식품 배송 서비스 오버사이즈 패키징의 지각된 혜택(독창성, 상징성, 실용성)과 지각된 위험(경제적위험, 심리적위험, 환경적위험)이 지각된 가치에 미치는 영향과 지속사용의도 및 구전의도의 관계에 대해 알아보고자 하였다. 국내 온라인 식품 서비스를 이용해본 소비자를 대상으로 350명을 대상으로 설문을 진행하였으며 이 중 문제가 없는 305부를 구조방정식 모형으로 검증하였다. 결과의 분석을 위해 SPSS 통계패키지의 빈도분석을 이용하였으며, AMOS 프로그램으로 확인적 요인분석, 신뢰도 분석, 구조방정식 모형 분석을 진행하였다. 분석결과 오버사이즈 패키징의 지각된 혜택은 지각된 가치에 긍정적인 영향을 미쳤으며 지각된 위험은 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 지각된 가치는 지속사용의도에 긍정적인 영향을 미쳤으나, 구전의도는 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 본 연구는 온라인 식품 배송 서비스 오버사이즈 패키징의 혜택과 위험을 결합하여 행동의도를 살펴본 최초의 연구라는 점에서 학문적 의의가 있다. 본 연구의 결과는 패키징과 관련하여 소비자들이 인식하고 있는 위험 요소들을 줄이기 위한 효율적인 마케팅 방법을 제안함으로써, 비대면 화로 인하여 경쟁이 심화하고 다양한 고객의 요구에 빠르게 변화할 것을 요구받는 온라인 식품 배송 업체들에게 실무적 시사점을 제공한다. As online food delivery services increase due to COVID-19, packaging waste emerged as a challenge and an obstacle that society should collectively undertake. The purpose of this study is to identify the effect of perceived benefit and risk associated with perceived value. This study examines the effect of perceived value on long term relationship orientation and word of mouth. 350 surveys were completed by consumers and 305 surveys were used in the final analysis. Results demonstrated that the perceived benefits of the oversized packaging were positively associated with perceived value. Still, the oversized packaging exhibited a negative association with perceived value when taken to perceived risk. Consequently, the result found that the perceived value of the oversized packaging positively affected long-term relationship orientation but had no significant effect on word of mouth. Online food delivery companies can use findings to establish a sustainable packaging strategy to achieve competitive marketing goals.
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SPA 브랜드의 글로벌 가격 전략: 국민소득 및 빅맥지수와의 비교
김서정 ( Seo Jeong Kim ),이지연 ( Ji Yeon Lee ),이규혜 ( Kyu Hye Lee ) 한국의류산업학회 2016 한국의류산업학회지 Vol.18 No.3
Due to the dramatic increase in consumers’ price sensitivity and growing importance for global retailers to create relevant price strategies, this study investigates the global pricing strategy of the main SPA brands such as ZARA, H&M and UNIQLO. Based on price information shown on official website, the study developed SPA brand index by using exchange rates in terms of US dollars and ratio of differences between the local price and the US price. These figures were compared with GDP per person data in order to analyze each brand’s price level against the income level. The study also compared SPA brand index with Big Mac index to identify the difference in price levels between the fast fashion market and the fast food market. ZARA and H&M were mostly targeting Middle East and Asia as a high-price market when considering index only. After taking the income level into account, however, Asia came out be the highest price market and Middle East was similar to the US market. On the other hand, UNIQLO targeted Asia as the lowest price market and the US and EU as the highest in terms of index only. But, Asia came out to be the highest price zone after considering the income level while the price of the US and EU was reasonable. Comparison with Big Mac Index indicated that most of Asia had a higher price level of the fashion market than the food market, whereas most European countries had a similar or high-price level of food market.
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텔레핸들러 안전 주행을 위한 전방 노면상태 인식 방법론
김서정 ( Seo-jeong Kim ),김병준 ( Byoung-jun Kim ),김동훈 ( Dong-hun Kim ),현상미 ( Sang-mi Hyeon ),정성환 ( Sung-hwan Jeong ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2
본 논문은 상용 특장차의 한 종류인 텔레핸들러가 주행 중에 전방 노면의 평탄하지 못한 상태, 방지턱 같은 장애물, 기울기가 큰 오르막길, 내리막길 등과 같은 상태를 자동으로 판단하여 운전자에게 도움을 주는 방법론을 제안한다. Stereolabs 사의 ZED 2i 카메라를 사용하여 카메라를 원점으로 하는 임의의 점들의 X, Y, Z 를 찾아내고 해당 점들의 원점으로부터 거리를 이용하여 전방 노면 상태를 판단하였다. 이는 추후 자율주행로봇에도 적용이 가능할 것으로 보인다.
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배경제거를 이용한 파프리카 병해 분류 정확도 증가 방법
김서정 ( Seo-jeong Kim ),정성환 ( Sung-hwan Jeong ),김선형 ( Seon-hyeong ),박근호 ( Keun-ho Park ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
본 논문에서는 딥러닝 영상기술을 활용해 파프리카 잎에서 나타나는 병해를 분류하는 연구를 진행하였다. 비파괴 방법으로 파프리카 잎 뒷면을 촬영하면 잎을 잡는 손이 파프리카 잎을 가리는 영역이 부분적으로 나타나고, 이는 학습을 방해하는 요소가 된다. 이를 해결하기 위해 잎의 영역을 먼저 찾고 그 외의 배경영역을 없애고, 병해를 진단할 수 있도록 모델을 설계하였다. 잎의 영역을 찾아내는 모델은 86.7%의 IoU(Intersection over Union)의 값을 얻었고, 병해를 진단하는 분류 정확도는 86.4%을 얻었다.
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