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다층 표현에서 비등방성 확산을 이용한 초음파 영상 품질 향상
김백섭(Beak Sop Kim) 한국정보과학회 2012 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.39 No.12
초음파 진단기에서 얻은 영상은 잡음이 많아 잡음을 감소시키고 콘트라스트를 증가시키기 위해 영상 후처리를 하고 있다. 본 논문은 초음파 영상 후처리에 많이 사용되는 비등방성 확산 필터링의 새로운 방법을 제안하고 이를 다 해상도의 각 레이어에 적용하는 초음파 영상 후처리 방법을 제안한다. 제안된 방법은 기존 방법들과 비교하여 잡음이 적고 콘트라스트가 커지는 결과를 보인다. Medical ultrasound images suffer from speckle noise and low contrast. A novel anisotropic diffusion filtering, which is a modification of the conventional nolinear coherent diffusion filter, is proposed. The proposed filter suppresses the speckle noise in a homogeneous region using diffusion, and enhances the contrast by enhancing edge boundaries in a structure region. The input image is decomposed by Laplacian pyramid, and then, the propoesd filtering is done during reconstructing the Gaussian layers to produce the filtered images. It has been shown by experiments that the proposed method enhances the edge and contrast while reducing noise.
윤혜경(Hye-Gyung Yun),김백섭(Beak-Sop Kim) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅱ
본 논문에서는 세포 영상에 대해 Wavelet 계수를 이용한 인식 방법을 제안하고 있다. 자궁 경부세포진은 핵과 세포질을 분할하기 힘들기 때문에 영역분할을 통해 얻은 핵특징이 잘못 계산될 수 있어 인식율이 떨어진다. 따라서 핵의 세포만을 나타낼 수 있도록 핵의 정보를 포함하고 있는 고대역 부밴드에서는 20×20 영상을 사용 하였고, 세포질에 정보를 포함하고 있어 저대역 부밴드에서는 50×50의 영상을 사용 하였다.