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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      저자 : 김덕웅(Duk Wung Kim) (검색결과 1 건)
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      • 이미지 분류기법을 이용한 사진 자동 색인 방식

        이진호(Jin Ho Lee),김덕웅(Duk Wung Kim),민진홍(Jin Hong Min),백승용(Seung Yong Baek),한재웅(Jae Woong Hahn),김형극(Hyoung-Gook Kim) 대한전기학회 2009 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2009 No.10

        본 논문에서는 사진의 내용정보를 분석하여 이미지를 분류하고 분류된 클래스를 자동으로 색인하는 방법을 제안한다. 인물 클래스는 입력된 사진에서 얼굴을 검출하여 설정되며 인물이 검출된 사진은 인물 영역을 제거한 이후 배경 클래스 분류를 수행한다. 인물이 존재하지 않거나 인물 영역이 제거된 사진은 색상과 질감 특징을 추출하여 유사한 색상 특정을 보이는 영역으로 분할된다. 영역별로 추출된 색상 및 질감 특징은 K-nearest neighbors(KNN) 분류기를 사용하여 영역의 클래스를 선정하고, 선정된 클래스는 배경 클래스 결정 트리를 통하여 영역의 최종 클래스를 결정한다. 사진 자동 색인은 인울 클래스 설정여부와 사진에서 가장 큰 비중을 차지하는 3개 영역의 클래스 결과를 조합하여 수행된다. 제안된 방법의 성능 측정은 인물이 포함되지 않은 실험군 A와 인물이 포함된 실험군 B의 분류 정확도를 비교하였고, 실험군 A가 실험군 B보다 높은 분류 성능을 보였다.

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