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      • KCI등재

        고객의 공동가치창출 행태 모형 연구

        김나랑(Na Rang Kim),홍순구(Soon Goo Hong),김종기(Jong Ki Kim),박순형(Soon Hyung Park) 한국산업정보학회 2016 한국산업정보학회논문지 Vol.21 No.2

        공동가치창출이 주요한 사회현상으로 부각되고 있지만 아직 이 분야에 대한 연구가 활성화 되어 있지 않다. 특히 고객의 공동가치창출 참여에 대한 사회 심리학적 동기에 대한 분석은 심도 있게 연구되고 있지 않다. 본 연구의 주요 목적은 고객의 공동가치창출행태 모형을 제안하고, 고객의 참여에 영향을 미치는 동기와 지속적으로 참여하게 하는 요인을 제시하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 미샤 뷰티넷 이용자들의 심층인터뷰 자료를 근거이론으로 분석 하여 고객의 공동가치창출 과정을 살펴보았다. 분석 결과를 바탕으로 고객의 참여에 영향을 미치는 내재적 요인과 외재적 요인을 도출하였으며, 지속적으로 참여에 영향을 끼치는 요인으로 공동가치창출 플랫폼, 기업의 정책, 개인적인 특성 등이 제시되었다. The main objective of this study is to provide the behavioral model of co-creation by customers and explorer influential factors of participation from the customer’s perspective. To achieve the research goals, we employed grounded theory and conducted intensive interviews of 8 customers who had writing product reviews experiences with Beauty Net. The study results indicate that the most important influential factors of participation from the customer’s perspective are: (1) Co-creation platform; (2) Co-creation policy; and (3) Individual characteristics.

      • 가스화기 발생 슬랙을 활용한 벽돌제조 특성

        김나랑(Kim, Na-Rang),정석우(Chung, Seok-Woo),윤용승(Yun, Yong-Seung) 한국신재생에너지학회 2007 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2007 No.06

        본 연구는 3톤/일급 이하 가스화 용융로에서 1,400{sim}1,500^{cdot}C, 7.5{sim}8.0 kg/cm²의 안정적인 운전조건일 때, 시료로 Kideco 탄을 사용하고 이때 발생한 슬랙의 특성 및 슬랙의 재활용을 위한 벽돌제조 특성을 고찰하였다. 발생된 슬랙은 Fe₂SiO₄와 SiO₂가 결정상태로 일부 존재하거나, 중금속들이 결합되어 엉킨 구조인 비결정상태의 치밀한 형태로 이루어져 있었으며, 잔존탄소 함량이 0.06%로 미량 존재하였다. 또한 슬랙에는 중금속 농도가 Kideco탄보다 고농도로 존재하지만, 용출되는 중금속의 농도는 매우 낮아 환경적으로 안정한 물질로서 재활용이 가능한 특성을 지니고 있다. 슬랙 첨가 점토벽돌의 적합성을 평가하기위해 슬랙을 0%, 10%, 30% 첨가하여 벽돌을 제조하고 KS 산업규격에 따라 시험을 실시하였다. 분석결과 슬랙을 첨가할수록 제조한 벽돌의 흡수율이 낮아져 기존 제품에 비하여 우수한 것으로 측정되었다. 또한 압축강도와 휨강도는 기존 제품의 80{sim}86% 정도인 것으로 측정되었지만 KS 산업규격의 기준치보다 높은 수치를 나타내였고, 내산성, 내알칼리성, 열충격강도 또한 양호한 것으로 나타나, 슬랙을 이용하여 벽돌로 재활용하여 충분히 사용 가능한 것으로 확인되었다.

      • KCI등재

        Co-creation 플랫폼 운영 전략

        김나랑(Na Rang Kim),홍순구(Soon Goo Hong),김종원(Jong Won Kim) 한국산업정보학회 2014 한국산업정보학회논문지 Vol.19 No.1

        본 연구에서는 개방형 혁신을 추구하고 있는 기업 중 스마트폰 제조업체이면서 앱스토어를 직접 운영 중에 있는 애플과 삼성전자를 대상으로 IISI<SUP>n</SUP> model을 이용하여 플랫폼 전략을 분석 · 비교하였다. 앱스토어의 선도 기업인 애플은 플랫폼의 질적 강화 및 고객 충성도를 높이고 플랫폼 통제권 강화를 위해 폐쇄전략을, 반면에 후발 주자인 삼성전자는 플랫폼의 네트워크 효과 및 선순환 구조의 정착을 위해 개방형 전략을 실시 중이다. 연구 결과 지속적인 선순환 구조가 이루어지기 위해서는 우수한 플랫폼 환경과 더불어 참여자들의 자유로운 진입인 ‘개방’과 창출된 가치의 ‘공유’가 보장된 플랫폼 전략을 실시하여야 할 것으로 보인다. 본 연구는 학문적으로 IISI<SUP>n</SUP> model을 통하여 애플과 삼성전자의 개방형 혁신 플랫폼을 최초로 비교 분석한 연구하였다는 기여점이 있고, 실무적 측면에서는 후발기업의 개방형 혁신 플랫폼 전략수립에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다. This study illustrates and compares the platform strategy of Apple and Samsung, which have been operating their own App stores, by using the IISI<SUP>n</SUP> model. Apple, the first mover of the platform, has employed closed strategy for quality control of the platform and customer loyalty. On the other hand, Samsung has employed open strategy for increasing the platform network effects. The result of this study showed that the platform strategy “Openness,” which is a free entry of participants, and “Sharing” of created value, are important along with the excellent platform environment. As a pioneering study of the platform strategy for the co-creation, this research contributes to both theory and practice.

      • KCI등재

        비격식의 소규모 다범주 민원 자동분류 알고리즘 성능 비교 연구

        김나랑(Na-Rang Kim) 국제e-비즈니스학회 2024 e-비즈니스 연구 Vol.25 No.1

        머신러닝 기술의 발전으로 텍스트 자동 분류에 대한 연구가 증가하고 있다. 텍스트 자동 분류는 사전에 정의된 범주의 레이블을 각 데이터에 부여함으로써 대량의 데이터를 효율적으로 할당하는 것이다. 지금까지의 분류 연구는 자질 선정이 용이한 뉴스나 학술 데이터 및 SNS 데이터 등으로 대규모 데이터를 대상으로 많이 이루어졌다. 이와 달리 민원처럼 소규모의 비격식(informal) 텍스트를 대상으로, 다양한 주제 범위의 데이터를 다시 의미, 유형, 형식 등 세부 범주별로 분류하기는 어려운 일이다. 이에 본 연구의 목적은 소규모의 비격식 텍스트로 구성된 다범주 자동 분류에서 가장 성능이 좋은 알고리즘을 찾아내는 것이다. 이를 위해 먼저 2016년부터 2020년까지 부산시 민원 데이터를 수집하여 데이터 전처리를 실시하였다. 이후 민원의 특성 범주의 레이블을 정의하였고, 마지막으로 지도학습으로 각 분류 알고리즘의 성능을 비교 분석하였다. 실험결과 분류의 정확도는 CNN < LSTM < Ko-BERT의 순서로 나타났다. 따라서 비격식어이며 소규모인 다양한 주제에 대해 유형 및 특성별로 복합적 다범주 분류에서는 문서의 자질(feature)을 추출하는 것이 아니고, 시퀀스와 컨텍스트를 고려하여야함을 밝혀냈다. 본 연구의 학문적 공헌도로는 전통적인 분류기부터 딥러닝의 최신 알고리즘을 같은 실험 환경에서 비교 분석하여 알고리즘 간의 차이를 규명하였다는 점이다. 실무적으로는 본 연구에서 비격식(informal) 문서인 민원에 대한 분류기 성능 평가 결과는 향후 소규모의 SNS 데이터 및 다른 민원 등 다양한 주제이며 복잡한 범주에 대한 낮은 품질의 텍스트 데이터의 처리 및 분류에 활용될 수 있을 것이다. Research Purpose: The purpose of this study is to identify the most effective algorithm for automatic multi-category classification of small-scale informal text Research Methods: To achieve this, data preprocessing was conducted on municipal complaint data from 2016 to 2020 in Busan. Subsequently, labels for the characteristic categories of complaints were defined, followed by a comparative analysis of the performance of each classification algorithm using supervised learning. Results in Research: The experimental results showed that the classification accuracy followed the order of CNN < LSTM < Ko-BERT. Thus, it was revealed that for multi-category classification of diverse topics in informal and small-scale text, it is essential to consider sequences and contexts rather than extracting document features. Research Conclusion: The academic contribution of this study lies in comparing and analyzing algorithms from traditional classifiers to the latest deep learning algorithms under the same experimental conditions, thereby elucidating the differences between algorithms. From a practical standpoint, the evaluation of classification performance for informal documents such as complaints in this study could be utilized for processing and classifying low-quality text data of various topics, including small-scale SNS data and other complaints with complex categories, in the future.

      • 석탄촤로부터 대체천연가스(SNG)를 얻기 위한 가스화 및 메탄화 반응 특성

        김수현(Kim, Su-Hyun),김문현(Kim, Mun-Hyun),김나랑(Kim, Na-Rang),김형택(Kim, Hyung-Taek),유영돈(Yoo, Young-Don) 한국신재생에너지학회 2008 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2008 No.05

        본 연구에서는 가스화 반응, 수성가스 전환 반응, 메탄화 반응 등으로 구성된 SNG제조 공정에 대한 해석을 통해, 석탄 촤의 가스화 반응에 의해 생성된 합성가스를 이용한SNG제조 공정 특성을 파악하고자 하였고, SNG제조 공정 중 가스화 공정에 대한 실험을 통해 가스화 공정의 조건에 따른 합성가스 발생 특성 및 메탄화 반응의 특성을 살펴보았다. 석탄 촤를 대상으로 하여 가스화 공정의 O₂/feed ratio와 steam/feed ratio 조건 변화에 따른 합성가스 발생 특성을 살펴본 결과 steam을 투입하지 않은 경우 발생되는 합성가스 중 CO의 농도는 55sim65%, H₂ 9sim11%, CO₂ 24sim29% 범위였고, O₂/feed ratio가 증가할수록 CO의 농도는 증가하고, H₂와 CO₂의 농도는 감소하는 경향을 나타내었다. 또한,steam을 투입하는 경우 합성가스 중 CO의 농도는 20sim37%, H₂ 16sim18%, CO₂ 42sim55% 범위였다. 메탄화 공정 해석 결과 메탄의 농도를 최대로 얻을 수 있는 조건은 H₂/CO 비가 3인 조건이었고 온도가 낮을 수록 생성농도가 높아짐을 알 수 있었다. 가스화 특성 실험 결과 및 공정해석 결과, 메탄화 반응에 대한 실험 및 공정해석 결과는 고체시료의 가스화 반응을 통해 발생한 합성가스를 이용한 SNG 제조 공정 특성 파악 및 SNG를 제조하기 위해 필요한 단위 공정에 대한 설계 자료 및 운전조건을 결정할 수 있는 주요 인자로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

      • 석탄, 석탄 촤, 바이오매스 등의 고체시료 가스화 반응을 통해 발생된 합성가스를 이용한 SNG 제조공정 연구

        김수현(Kim, Su-Hyun),유영돈(Yoo, Young-Don),김문현(Kim, Mun-Hyun),김나랑(Kim, Na-Rang),김형택(Kim, Hyung-Taek) 한국신재생에너지학회 2007 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2007 No.06

        본 연구에서는 가스화공정과 수성가스 전환공정, CO₂ 분리공정, 메탄화 공정을 주요 구성으로 한 대체(또는 합성)천연가스(SNG, Substitute or Synthetic Natural Gas)제조공정을 대상으로 석탄, 석탄 촤, 바이오매스 등의 다양한 고체시료를 적용하였을 경우 각 시료의 가스화 반응을 통해 얻어진 합성가스를 이용한 SNG 제조 공정 특성을 파악하고자 하였다. 석탄, 석탄 촤, 바이오매스를 적용한 SNG 공정해석 결과 가스화 공정, 수성가스 전환 공정, 메탄화 공정의 운전 용도가 각 800도, 450도, 300도이고, 수성가스 전환 공정 출구의 합성가스 H₂/CO ratio(mol basis)가 3인 조건에서 SNG/Feed ratio는 석탄, 석탄 촤, 바이오매스가 각각 0.35, 0.34, 0.08로 나타났고. SNG Efficiency(%) 는석탄, 석탄 촤 바이오매스에 대해서 각각 61.2%. 48.2%, 17.5%로 나타났다. 또한, 석탄 촤를 대상으로 가스화 공정에서의 산화제 투입 조건 및 스팀 투입조건의 변화에 따른 합성가스 발생 특성을 살펴보았다.

      • KCI등재

        근거이론에 기반한 청년 벤처 창업 활성화 방안 연구

        김나랑,홍순구,이현미,Kim, Na Rang,Hong, Soon Goo,Lee, Hyun Mi 한국벤처창업학회 2014 벤처창업연구 Vol.9 No.3

        정부가 실업문제 해결을 위해 청년 벤처 창업정책을 강력히 추진하고 있으나 청년 창업률은 높지 않다. 이러한 이유는 정부 주도의 단편적인 정책이 추진되어 창업자들이 겪고 있는 애로점을 해결해 주지 못했기 때문이다. 본 연구에서는 청년 벤처 창업 활성화를 위해 청년 벤처 창업가들을 대상으로 심층인터뷰를 실시하고 이를 근거이론으로 분석하여 패러다임 모형을 제시하였다. 분석결과 대부분의 청년 벤처 활성화 정책이 폐쇄적인 참여 구조, 다양한 부처의 복잡한 정책, 단기 자금 지원, 획일적인 교육 및 지원, 창업후 후속 지원 정책의 부족, 과도한 행정 업무 요구, 성과에 집착한 단편적인 지원이 많아 창업자들에게 실효성 있는 정책이 되지 못하고 있었다. 이에 따라 창업자들에게 실질적인 도움을 주는 효과적인 정책입안과 추진을 위하여 Co-creation 기반 IT 플랫폼을 통한 창업 활성화 정책이 필요한 것으로 조사 되었다. 이를 활용하면 창업과 관련된 다양한 이해관계자들의 적극적 참여로 창업관련 정보와 지원정책이 효과적으로 실시될 수 있을 것이다. The Government of South Korea is actively promoting entrepreneurship policies to help solve an age old problem of unemployment; however, the unemployment rate of youth entrepreneurship remains at a low. Primarily due to the government fragmented policies that are unable to solve the daily difficulties young entrepreneurs undergo. Therefore, this study aims at deriving a modern solution to an age old problem that exists through the use of co-creation by first interviewing young entrepreneurs to help derive a paradigm model. The model was developed through a grounded theory approach to help strengthen the young venture entrepreneurs. The results revealed that majority of the young entrepreneurship revitalization policies had exclusive participation structure, allowing only a selected few: complex policies of various government departments, short-term funding, one-size-fits-all training and support, lack of follow-up support policies after start-up, excessive administrative requirements, and performance-oriented fragmented support. Concluding that the policies were unrealistic and ineffective for the entrepreneurs. Accordingly, the result suggests that Co-creation entrepreneurship revitalization policy, based on the experiences of entrepreneurs, will need to be established to formulate an effective policy that provides practical assistance to the entrepreneurs in the field.

      • 행복+건강한 마음 - 명사들의 심신건강법 - 절기에 대한 이해와 날씨에 대한 대비가 건강을 유지하게 한다

        김나랑,Kim, Na-Rang 한국건강관리협회 2010 건강소식 Vol.34 No.9

        강단을 싣지 않은 자연스럽고 편안한 어조로 폭우와 강풍이 가져올 변수를 설득력 있게 해설해 내는 것이 기상캐스터 홍서연의 최대 미덕. 그런 그녀가 자신의 건강법을 날씨 뉴스를 들려주듯 정확하고 명료하게 들려준다.

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